数据流图股票板块分析

⑴ 股票板块分析方法

股票行情分析：
一，在大盘开盘时刻迅速观察、纪录涨跌幅个股比例、具体家数、涨跌停股票情况，包括，具体数字是多少？如果几者之间，涨者居多，且两市开盘涨停个股超过10只，则说明市场处于多头完全控制的局面，上涨势头会很强劲。假如没有多少涨停，且下跌个股比较多，超过5成以上，跌幅超过5%的有六成左右，那么，大势调整可能性很大。
二，注意区别对待盘口变化。不管是上涨和下跌，如果仅仅是个股行为，我们可以孤立地判断，但是，如果是板块效应，那么就需要引起我们的重视，比如资源股等2-3个板块集体上涨，那么当天的行情肯定看好，短线买家可以开盘不久后的调整低点杀进，如果开盘下跌是群体的，板块性的，那么，这一天的行情很可能不好，短线者可以逢高卖出，再在收盘时候的低点买回，可以赚进不少筹码。
三，运用3×10方式分析。看盘者可以将早盘三个重要时间段加以纪录、观察，并进行高低点连线，我们就能够发现市场力道强弱变化，这三个时间段分别是9点40、9点50和10点整。
四，第1个时间段，注意开盘分时图的运行情况，9点30到9点40的连线情况是，高点没有超过前收盘，低点略比开盘时降低，那么，这个10分钟属于弱市！我们需要观察随后两个10分钟时间段的变化。
五，第2个时间段。9点40到9点50，前收盘位置被突破，低点基本和第一个接近，虽略有降低，但是，高点却已经抬高，说明有主力资金向上做多，市面由弱转强，最后趋势需要第三个阶段去巩固。
六，第3个时间段。看了大盘前两个10分钟运行轨迹，看了现在的热点板块，我们还需要看什么呢？我们需要看的是成交量了，个股的成交量可以骗人，大盘的成交量很难骗人。如果当日大盘的成交量比前一交易量要大，说明大资金有增量迹象，行情有望向好；如果还是缩量下行，那么，大盘的短期调整还会继续。
七，第三个10分钟时间段出来后，投资者可以观察，大盘的3个低点是不是逐步上行？它们的三个高点是不是逐步抬高？是这样的吧。那么，结论出来了，今天的大盘运行趋势是先抑后扬，震荡攀升的情况。中阳K线是值得期待的。但是，如果前三个低点是逐步走低，假如在11点前不可收复前收盘，应考虑单边下跌趋势发生。如果在11点后，大盘还是低位震荡，且不跌破早盘30分钟低点连接线，则全天震荡盘整，收阴十字星的概率比较大。
八，看问题切忌一刀切，看了好的一面，也要看坏的一面，我们必须注意观察跌幅榜前几位个股情况。它们是否以板块下跌方式进行，如果是，而且有2-3个联袂杀跌板块，那么，行情必须谨慎，如果是前期强势股、题材股和概念股下跌，不足半数的话，这说明，市场格局还在多头掌握之中。
九，如果大盘持续调整到一定时间，强庄股开始补跌，则说明短期调整有望结束；如果大盘持续上涨一定周期，冷门股也开始补涨，则说明行情很可能短期见顶，市场将面临一次调整。
十，消息面突发利空，大盘前一交易日无任何征兆，前收盘是大阳或中阳线收盘，且整体趋势良好，那么，大盘遇重大利空选择大幅低开，短线资金不要恐慌割肉离场，因为大资金还在盘中，将随时策划反击，等大盘和个股红盘大涨的时候再抛也不迟。大盘或个股连续逼空上涨之后，消息面发布重大利好，短期涨幅相当大的个股或大盘持续跳空高开，但是，放量非常明显，应考虑主力借利好消息出货，这个时候不但不能追击，反而应逐步战略撤退。

⑵ 何为数据流图何为模块结构图两者有何区别与联系

数据流图反应的是数据的系统逻辑模型，是信息流在系统中的流动反应，结构图是系统的物理模型，他反应的是系统的层次结构和功能关系
结构图是结构化设计中用来描述系统的模块结构及模块间的联系的。
数据流图是结构化设计中描述系统中数据流动、存储、处理的逻辑关系，也称逻辑数据流图，一般用DFD表示。
用结构化方法进行分析和设计时，首先用结构化方法获得用DFD等工具描述的系统说明书，设计阶段则以DFD为基础设计系统的模块结构。
在系统设计阶段，可以根据DFD图，分别通过变换分析和事务分析方法，先设计结构图的顶端主模块，然后自顶向下逐步细化，从DFD图导出满足数据流图要求的、标准形式的系统结构图。

⑶ 1、 什么是数据流图其作用是什么其中的基本符号各表示什么含义

数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。 数据流图英文缩写DFD（Data Flow Diagram）它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。 数据流程图包括： a．指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体； b．指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能； c．指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号； d．便于读、写数据流程图的特殊符号。 在处理符号的前后都应是数据符号。数据流程图以数据符号开始和结束（除9．4规定的特殊符号外）
数据流
数据流是一组数据。在数据流图中数据流用带箭头的线表示，在其线旁标注数据流名。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。 加工（处理） 在数据流图中加工用圆圈表示，在圆圈内写上加工名。一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。

组成元素
数据流程图中有以下几种主要元素： →：数据流。数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。 □：数据源（终点）。代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。 ○：对数据的加工（处理）。加工是对数据进行处理的单元，它接收一定的数据输入，对其进行处理，并产生输出。 〓：数据存储。表示信息的静态存储，可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。

分层数据流图
根据层级数据流图分为顶层数据流图、中层数据流图和底层数据流图。除顶层数据流图外，其他数据流图从零开始编号。 顶层数据流图只含有一个加工表示整个系统；输出数据流和输入数据流为系统的输入数据和输出数据，表明系统的范围，以及与外部环境的数据交换关系。 中层数据流图是对父层数据流图中某个加工进行细化，而它的某个加工也可以再次细化，形成子图；中间层次的多少，一般视系统的复杂程度而定。 底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图，其加工成为“原子加工”。

⑷ 大数据板块概念股有哪些

大数据行业利好消息不断，相关概念股成为市场焦点。分析认为，随着互联网的发展，海量数据连通变成现实，大数据行业将迎来爆发的高潮。相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业将获得高速扩张的机遇，概念股有望成为市场上的“飞猪”。

大数据政策将密集出台

日前，工信部信息化和软件服务业司司长陈伟表示，工信部支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。工信部除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外，还将出台促进大数据产业发展的推进计划。

据介绍，工信部将组织实施“大数据关键技术及产品研发与产业化工程”，通过相关项目和资金引导支持关键技术产品研发及产业化，同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大数据应用解决方案。

其实，大数据产业近期可谓政策利好不断。日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品；并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

事实上，自2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》以来，政府层面一直在推进大数据产业的建设，相应的配套政策也在相继出炉。今年7月下发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，所涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用，从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

业内人士认为，大数据已经成为国家竞争力的重要体现，预计大数据行业的政策将会密集出台。不同于基础软件行业处于追逐国际主流趋势，我国大数据产业在国际竞争中已崭露头角。“相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业，将获得高速扩张的机遇。”

民生证券广州营业部首席投顾赵金伟表示，从经济发展阶段来看，如果说第一阶段是通过规模化生产来解决现实经济的“供不应求”的状况的话，中国经济即将进入第二个发展阶段亦即柔性化生产来解决当前经济“供过于求”的问题，而柔性化生产的也就是去满足客户的个性化需求，使生产更具有针对性。而柔性化生产实现的基础和前提就是要准确识别客户需求，而实现这个功能最重要的就是“数据”，只有掌握足够多的数据并进行相应的数据分析，才能生产出满足客户不同需求的产品，“数据就是财富”。

“大数据产业未来有望成为带动经济发展的主要引擎，其作用类似中国的房地产与汽车产业。”赵金伟指出，发展大数据第一离不开数据采集，数据采集必然将带动电子相关行业软硬件设备方面采购投入；数据分析必然会带动云计算、超级计算机服务器方面使用；分析的数据将指导企业生产更具有针对性满足客户需求，更有效促进和带动各个行业发展。

大数据产业将迎来黄金增长期

“数据已成为战略性资源。谁拥有更多数据，谁就拥有未来。”分析人士指出。随着中央不断加大力度推动数据开放，大数据产业商机无限，相关概念股有望成为资本上市的“飞猪”。东吴证券认为，大数据产业化高速发展，数据安全上升到新的高度。随着大数据的产业化发展，大数据从某种程度上已成为互联网经济的生产要素之一。

分析认为，在未来5到10年，大数据产业将迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来，《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

“我们说大数据本身作为一种资产，它是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”王叁寿称。

银河证券分析师沈海兵指出，行动纲要政策出台是一个重要的里程碑，大数据行业迎来加速发展期，相关基础设施投资建设将迎来高潮。华创证券则认为，大数据领域政策频出，拥有数据源及分析技术的公司得到难得的发展机遇，整个大数据板块有望成为未来几年的持续成长领域。

而对于大数据行业的投资机会，赵金伟建议可从以下思路角度参与：(一)大数据产业布局带来的设备需求相关概念个股。大数据产业离不开超级服务器、超级存储设备等，这是大数据布局最先收益的行业。(二)行业内具有较好数据来源的上市公司。数据也有行业壁垒，对行业熟悉熟悉，行业数据来源广泛，尤其与政府相关部门有较长合作时间的上市公司，有望在“数字政务”、“智慧城市”建设中受益。

个股方面，沈海兵表示看好大数据在工业、医疗、行政、旅游、交通、金融等各个行业垂直领域的应用，在政策和行业发展大趋势双重浪潮叠加之下，龙头企业迎来最佳发展契机。重点推荐东方国信（300166 公告, 行情, 资讯, 财报）、拓尔思（300299 公告, 行情, 资讯, 财报）、东方通（300379 公告, 行情, 资讯, 财报）、浪潮信息（000977 公告, 行情, 资讯, 财报）、宝信软件（600845 公告, 行情, 资讯, 财报）、易华录（300212 公告, 行情, 资讯, 财报）、千方科技（002373 公告, 行情, 资讯, 财报）等个股。

安信证券建议重点关注，自身拥有大数据的公司：如科大讯飞（002230 公告, 行情, 资讯, 财报）、万达信息（300168 公告, 行情, 资讯, 财报）、恒生电子（600570 公告, 行情,资讯, 财报）、四维图新（002405 公告, 行情, 资讯, 财报）、用友网络（600588 公告, 行情, 资讯, 财报）、神州信息（000555 公告, 行情, 资讯, 财报）、千方科技等；以及为客户提供大数据分析、运营、服务的公司：东方国信、东方网力（300367 公告, 行情, 资讯, 财报）、超图软件（300036 公告, 行情, 资讯, 财报）、启明星辰（002439 公告, 行情, 资讯,财报）、东方通和拓尔思等。

个股点将台

东方国信

近日，东方国信公告中标中国电信集团大数据汇聚平台项目；加上此前中标联通和移动的大数据集中项目，公司成为同时中标三家运营商大数据集中项目的公司。分析认为，东方国信成为行业内唯一一家帮助三大电信运营商实现大数据集中建设的大数据供应商，战略意义重大。

“近年来，三大运营商都在积极布局大数据战略，探索数据为中心的、集中化和一体化的”平台+应用“的模式，通过构建集团统一的、集中、开放的大数据平台，并在此平台上构建多样化的应用，大数据平台成为转型的核心。公司作为运营商大数据平台的重要建设者，在未来的应用探索上具备天然优势，目前公司已经与运营商合作利用数据资源探索全新的大数据应用，落地值得期待。”安信证券报告称。

据悉，东方国信是国内领先的BI应用软件提供商，依托在电信行业商业智能领域的技术和产品积累，近年来一直持续高速增长，今年上半年实现营业收入和净利润分别同比增长35.51%和50.85%。安信证券认为，公司发展战略非常清晰，通过内生外延相结合的方式拓展大数据在各行业的应用，国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确表明大数据时代已经到来，公司作为行业绝对龙头将显着受益。

易华录

目前上市公司中唯一一家专注于提供城市智能交通整体解决方案的全国性企业。软件研发和应用能力排名第一。分析认为，公司凭借央企的品牌与信誉基础，长年为城市管理者提供信息化建设和维护，为政府部门进行城市管理、决策制定提供信息基础支撑和服务。成为城市信息化服务的运营主体和城市生活公共服务的市场体，具有政府大数据运营的衔发优势。

据悉，作为中国智能交通及城市的行业龙头，易华录通过政府数据开放及自身数据沉淀，做大数据运营，进而利用互联网模式提供应用服务。目前正在全国跑马圈地，智慧城市项目订单收获不断。智能交通方面，综合服务平台转型C端，正背靠汽车后万亿蓝海市场。电子车牌方面，公司已占据数据入口，静待政策红利释放，实现向车联网的延伸。

国海证券指出，公司从工程项目型公司正坚定向着互联网+政府大数据的运营型转型，将政府数据移动互联网化，构建生态体系，目标是做政府大数据的一级开发商。公司已经显示出获取项目建设权、数据获取权的能力，后面将进入运营模式打造阶段，发展前景看好。

四维图新

四维图新作为国内首家获得导航电子地图制作资质的企业，公司在国内率先从事导航电子地图商业化开发。上半年公司采取一系列动作，包括对图吧的控股、发布了趣驾2.0 车联网整体解决方案；凭借腾讯的海量内容资源、四维在前装市场绝对的领先优势、图吧等在消费端亿级别的用户基础，公司已形成云端基础服务+2B+2C 的完整生态链布局。

“考虑到车联网将成为市场规模超越移动互联网的超级蓝海，公司作为车联网产业最核心受益标的，强烈看好公司成长为车联网巨头的潜力。”中信证券研报称，上半年公司在车联网产品和市场积极储备，在前装及后装领域与国内外主流车厂大力推进合作，预计下半年公司车联网业务即将爆发，趣驾用户量有望实现百万量级的井喷增长。

渤海证券指出，除进行产业链布局和生态构建外，公司还依托业务优势积极进行流量变现，目前公司积极在UBI 车险、汽车后服务市场等领域进行商业模式探索，且已与多家保险公司进行深入交流，未来基于公司车联网生态系统的流量变现可期。

千方科技

公司是国内唯一实现跨路面交通、民航、轨道交通做大交通数据采集与平台的公司。9 月2日公告，子公司北大千方以现金5000万元收购冠华天视70%股权，抢占轨道交通数据端入口。业绩方面，上半年公司实现营业收入和净利润分别同比增长20%和27%。此外，公同预计1-9月实现净利润2-2.3亿元，同比增长29.14%-48.51%。

渤海证券认为，公司通过内生+外延方式布局立体化交通服务，包括地下轨道交通、地上路面交通及民航信息等交通数据服务，还包括电子车牌、电子公交站牌、智慧停车场等其他交通服务，业务涵盖交通出行的各个领域，为C 端用户提供全方位交通出行服务。公司已几乎掌握全部C 端交通出行入口，未来依托交通出行这个高频次、强需求入口的流量变现将大有可为。

“收购冠华进入轨交领域后，公司已经基本实现大交通数据采集布局。展望未来，公司有望大步迈向以运营制为主的大交通数据变现领域。商业模式变革意味着转型，而外延是互联网软件行业实现持续成长的重要支撑。”国泰君安称。公司近期收购12308 部分股权，积累300 万实名活跃用户，启动了首次针对互联网C 端领域的外延并购。变革大幕开启下资本运作能力释放，体外孵化注入和大额并购落地值得期待。站在当前时点，市场对于公司外延下转型成功概率亟待重估。

⑸ 数据流图有哪些组成要素如何画好数据流图

数据流：表示数据流的名称和数据的流向
外部实体:作用到系统的人或外部系统
数据加工：进行数据处理的环节
数据存储：数据进行持久保持的环节

⑹ 股票数据分析都有哪些

看盘的几个小技巧：
第一：看盘的首要重点是看板块和热点个股的轮动规律，进而推测出行情的大小和持续性时间变化。比如每天应该注意是否有涨停个股开盘，如果有，那么说明主力资金还在努力选择突破口，如果两市都有10只以上的涨停个股开盘，则说明市场处于多头气氛，人气比较旺，少于这个标准则说明市场人气不佳，投资者应该当心大盘继续下跌风险。如果每天盘面都有跌停板，并且是以板块方式出现，那么，应该警惕新一轮的中级调整开始。在热点上，如果前一交易日涨停的个股或是上涨比较好的板块难以维持两天以上的行情，那么，就说明主力资金属于短炒性质，此个股或板块不能成为一波行情的领头羊，同时也意味着这一轮上涨属于单日短线反弹。反过来讲，如果热点板块每天都有2-3个以上，平均涨幅都在2%以上，并相互进行有效轮番上涨，则中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色资源、煤炭资源、稀土资源以及新能源、智能电网等板块交替上涨，从而产生中级行情。
第二：看盘应该注重关注成交量。根据两市目前市值情况看，上海大盘成交量小于1000亿应做震荡整理理解，700亿以下为缩量，小于500亿可以理解为地量，超过1100亿应该理解为放量。地量背后往往意味着反转，例如，2010年6月底和7月初之间，先后多个交易日上海股市成交量低于500亿，这个时候空仓资金应为自己的重新进场做好准备。当大盘摆脱下降趋势，走出一个缓慢的底部构筑的形态下，成交量温和状态下，投资者可以以不超过半仓的水平买股持股。如果，当股票持续上涨，成交量放大，换手率超过15%（中小板、创业板个股特定条件下可以放宽到20%左右，另外新股、次新股、限售股、转赠股、配股上市日不在此列），5-20日线开始死叉转向，那么此类短线题材股和概念股应该考虑逐步抛售。
第三：努力培养盘感，运用技术手段捕捉市场机会。不管是什么品种的股票，如经过短期暴跌，跌幅超过50%，下跌垂直度越大，那么关注价值就越高，当某一天突然缩量，短线买进的机会来了。因为急跌暴跌后，成交量突然萎缩就杀跌盘已经枯竭，肯定会出现反弹，这个时候可以坚决地战胜自己恐慌情绪积极进去抢一把反弹就走人。同样，如果股票价格在接连涨了很多时间，而且高位开始频繁放量，可是价格始终盘旋在某个小区域，连续用小单在尾盘直线拉高制造高位串阳K线，筹码峰密集严重扩散，则说明这个完全是主力在出货！必须坚决清仓。
第四：别小看低位的三连阳，别漠视高位的三连阴。一般讲股票价格在接连下跌一段时间后，突然在某天不那么狂跌，而且，K线上接连出现红三兵，价格波动幅度又不是那样大，通常价格一串上去又被单子砸下来了，请你注意了，这个时候往往就是有主力潜伏着开始收货中；反过来，如果在涨势继续了一段时间，股票价格已经很大幅度地脱离了主力原始成本，这个时候出现了高位几连阴，股票价格重心开始下移，尤其是在一些时候，主力利用快要收盘的时候，突然用几笔单把股票价格迅速买回日均线，在随后的几天里同样的手法经常出现，K线图上收出长下影，那说明主力出货的概率已经达到80%以上，它的这些做法都是为了麻痹经验不足的资金。假如某天连10日、20日、30日线都跌破，不管是赚还是赔，坚决离场。
第五：大涨买龙头，如何发觉龙头，其实在市场大跌气氛里很容易判断龙头股，应密切注意涨幅榜中始终跃居前几位的逆市红盘股，特别是价格处于“三低”范畴，或是股价在15-20元之间，离新多主力拉升底部区域不足50%空间，在大盘大跌的当日或随后几天时间里，果断用长阳反击K线收复前期长阴失地的，则有望成为反弹的龙头。市场的法则永远是“强者恒强，弱者恒弱”。当中级以上行情出现的时候，投资者要善于提早发现谁是龙头，并果断追进，抓稳抓牢，别因一时盘面震荡轻易下马。通常洗得越凶，后期飚涨概率越大。炒股抢占先机概念很重要。有的股票难当龙头最好在行情启动初期果断放弃，不要跟自己过不去。
第六：在涨势中不要轻视冷门股、问题股。 你只要它涨得好，涨得牛就是，“涨时重势，跌时重质”就是这个道理。任何时候，主力和庄家比我们聪明，他们不是傻瓜，当股票一个敢于在大势不好的情况下缩量封出涨停板，肯定有其不被市场大众知道的东西隐藏在后面。熊市里，很多2-5元中小盘个股就是这样无量快速涨停，通常这个时候非常考验短线高手的看盘功力，因为这样的股票往往留给人的思考、判断、下单时间不会超过一分钟，一般此类股很容易出现连续涨停，甚至是一字涨停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的时候，ST黑化却震荡走高，上方买盘都被逐步吃掉，并在临近收盘的最后10分钟封上涨停，这说明市场已有嗅觉灵敏的资金闻到了变盘气息在重组前夜下手。

⑺ 大数据板块股票有哪些

大数据板块79只个股

⑻ 怎样利用K线图来分析股票

一是“V形反转”型。当个股触底反弹后，出现了持续时间长、涨升幅度大、板块效应明显等特征时，一般可认为是“V形反转”。对“V形反转”股票，投资者在观察盘口时要记住：每一次回调都是买入良机。对这种股票，既不要轻易地在其出现短暂下跌时卖出，更不要在没有把握的情况下轻易进行“高抛低吸”，以免将筹码弄丢。二是“平地拔起”型。当长期处于底部进行横盘的股票某一交易日突然放量大涨，瞬间出现在涨幅榜或涨速榜(最好同时出现在涨幅榜和涨速榜上)，K线图显示出“平地拔起”形状时，投资者在观察盘面时一旦发现这种机会，就要立即跟进。这种“平地拔起”、放量上涨的股票，一般不会“一日游”，只要在首个交易日快速跟进即可，基本上能确保取得良好的短线收益。三是“单针探底”型。当大盘或个股连跌数天后，投资者在观察盘口时如发现个股某一交易日突然出现大跌后力度较大的反弹，K线图形成明显的“单针探底”状时，原则上要在收盘前完成建仓操作，即使错过了当日最低买入价也不要错过“单针探底”日的建仓良机，要力避翌日高开时再追涨买入。四是“三V接力”型。在观察盘面时，若发现某个品种K线图出现了连续三个“V”字形态头尾相联、高点不断刷新、底部不断上移时，往往预示着该股短线机会的降临。在大盘保持相对平稳的前提下，这种股票阶段性涨幅往往十分可观，投资者可在观察盘面时，逢该股回调及时买入。通过观察“盘面”捕捉投资机会的结果，只要快进快出，往往盈多亏少。

⑼ 数据流图的基本要点是描绘做什么而不考虑怎么做

一般情况下，关于到数据流图的基本要点，可以参考相关书籍