r语言股票数据时间序列构建

A. 时间序列r语言构造arima模型

1、A1A2单元格别输入12选两单元格鼠标放选区域右脚现细加号向拖放鼠标
2、A1单元格输入1编辑菜单/填充/序列选等差数列

B. 用R语言做时间序列分析时，模型为指数时R语言怎么写

动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象

C. r语言 怎么把数据变成时间序列

时间序列数据是同一对象跨时间的观察值的向量 所以必须按照一定顺序(X1, X2, ..., Xt)横截面数据一般是同一时点对不同对象的观察值的集合 顺序的改变应该不影响计量的结果{X1, X2, ..., Xn}

D. R语言处理时间序列

##多元的情况例子
z<-ts(matrix(rnorm(300),100,3),start=c(1961,1),frequency=12)
class(z)
head(z)#前六行数据
plot(z)#分三个显示
plot(z,type="o",col="cyan")#定义线条类型颜色
plot(z,plot.type="single",lty=1:3)#显示到一张图上面
plot(z,plot.type="single",type="o",col=c(1:3))
plot(z,plot.type="single",type="h",col=c("red","yellow","blue"))
##颜色线条自己选去吧。。


#需要注意的是ts(object,...)
#object必须是一个data.frame或者matrix！

#start:开始的年份月份列如c(2014,7)
#默认frequency=12

#其中的一个例图 ，样式，颜色 可以自己调整的。。。

E. R语言 时间序列

确定时间序列的周期一般用的是谱分析，小波分析方法，这些一般在网上能搜到相关文献！
时间序列是否平稳，ARMA(p,q)中的p,q的确定，这些方法在王文圣，丁晶等着作《随机水文学》中有详细介绍，中国水利水电出版社，第二版，你所提及的内容都有介绍，相信你会搞定！

F. 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了

初学R语言，还望各位大侠多多帮助。

G. R语言画时间序列图

用xlim或者ylim命令。比如：
# Specify axis options within plot()
plot(x, y, main="title", sub="subtitle",
xlab="X-axis label", ylab="y-axix label",
xlim=c(xmin, xmax), ylim=c(ymin, ymax))