股票近三年宏观数据

⑴ 三一重工近三年股票走势

三一重工是专用设备行业的龙头，相信大家都有所知晓，对于这只股票，很多机构投资者都会投资，这只股票是否真的值得我们去投资呢，我们一起来研究一下。在正式分析三一重工前，将我之前整理的专用设备行业龙头股名单拿出来与大家分享，点击下方标题，即可领取：宝藏资料：专用设备行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司简介：三一重工股份有限公司是一家主要从事混凝土机械、路面机械、履带起重机械、桩工机械、挖掘机械、汽车起重机械的制造和销售的公司，属工程机械行业。公司是国内混凝土机械龙头企业，主要产品包括拖式混凝土输送泵、混凝土输送泵车、全液压振动压路机、摊铺机、挖掘机、平地机等。连续12年，三一重工荣获中国工程机械用户品牌关注第一名。

通过简介，我们不难发现，三一重工是非常有实力的，三一重工究竟值不值得投资呢？我们一起通过它的亮点来分析一下。

亮点一：核心产品竞争力持续提高，市场份额进一步提升

受下游基建、地产投资需求拉动，叠加环保政策升级、设备更新需求增长、人工替代效应等因素的推动，工程机械行业延续高景气度，公司作为行业龙头，全线产品持续增长，国内外市场份额持续提升，再次刷新历史最好经营业绩。

亮点二：数字化及智能化转型成果显着，公司经营能力持续提升

公司会积极推动自身继续向数字化及智能化转型，踊跃建设"灯塔工厂"，视觉识别、工艺仿真、重载机器人等前沿工业技术和数字技术已被国内各大产业园广泛采用，很大程度的提高了人机协同与生产效率，可以大幅削减制造成本，使公司在全球的竞争力获得更进一步的提升，有效地提高了公司人均创收，目前在全球工程机械行业当中占据领先地位。

亮点三：坚定推进国际化战略，取得一系列积极进展

公司对海外市场渠道、服务能力、 代理商体系、服务配件体系加强建设，行业整体水平要低于海外市场销售情况，东南亚大区、三一美国、三一欧洲、非洲各区域均实现了较快增长，北美，欧洲，印度等作为主要市场，它们的挖掘机份额均大幅提升。随着海外市场需求日益增多，公司的海外业务有着深度布局的优势，出口业务有望成为公司重要的业绩增长点。

篇幅的原因，若是想知道更多关于三一重工的深度报告和风险提示，我已经整理好放在这篇研报当中，可点击查看：【深度研报】三一重工点评，建议收藏！

二、从行业角度看

在基建需求拉动、国家加强环境治理的政策、老旧设备更新需求增长、人工替代效应等多种因素的作用下，除了工程机械行业出现的快速增长超过预期，就连景气程度远在预期范围之外。除此之外，市场规模的扩大趋势明显，下游施工需求一直都很旺盛，专用设备出口量越来越多。在这种环境下，三一重工作为行业龙头企业，公司的产品也具有强有力的竞争优势，业绩营收还会有很大进步。

总之，三一重工真的很不错，要是看得长远一些，这支股票还是比较有潜力的。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道三一重工未来行情，直接点击链接，会有专业的投资顾问帮你进行股票的诊断，看一下三一重工现在的行情如何：【免费】测一测三一重工还有机会吗？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

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投资组合规模风险和收益的关系研究

内容摘要：现代投资组合理论认为不同风险资产进行组合后，在保证投资收益的基础上可以有效地降低组合的风险。本文以沪市上市公司为例，根据上市公司2001-2005年近五年来的市场表现，分析投资组合规模、风险和收益的关系。通过研究发现：投资组合存在适度组合规模，组合规模过大会出现过度组合的问题；组合规模的增加能够有效地降低非系统性风险，但在提高组合收益上效果并不明显。

关键词：投资组合 投资风险 投资收益 实证研究

在证券市场上，无论是机构投资者还是个人投资者，都面临着如何提高证券投资收益和降低证券投资风险的问题。根据现代投资组合理论，投资者进行证券投资时，可以在两个层面上进行投资组合，第一个层面是对证券市场上已有的证券投资品种之间进行投资组合，第二个层面是对同一投资品种内部的产品进行投资组合。
投资者通过两个层面上的投资组合可以在保证收益的基础上，大大降低证券投资的风险。对机构投资者而言，由于其资金实力比较雄厚，能够保证其在两个层面上都可以进行广泛地投资组合，从而达到提高收益和降低风险的目标。
由于目前能够在证券市场中进行交易的投资品种并不是很多，而且每一个进行交易的投资品种有其特殊的发行主体和交易主体，其市场功能和定位也完全不同，其在证券市场的存在是为了满足不同投资者不同的投资需求，其所表现出来的风险与收益的关系也比较匹配，故在第一个层面中通常不存在投资组合规模问题。机构投资者通常会在第二个层面上面临投资组合的规模问题，虽然通过进行广泛的投资组合可以使投资风险降到很低的水平，但由于组合规模过大投资的对象过度分散也会降低投资组合的收益。这主要是因为维持数目众多的证券组合需要较高的交易费用、管理费用和信息搜寻费用，而且数目众多的证券组合中可能包含一些无法及时得到相关信息且收益较低的证券，从而无法及时有效地进行投资组合调整。对个人投资者而言，由于其资金和精力有限，在两个层面上都无法进行广泛地投资组合，只能选择较小的投资组合，通常把资金集中投资于某一投资品种，由于投资组合的过度集中又使其面临巨大的投资风险。个人投资者也需要在有限的条件下进行适当的投资组合以规避投资风险。
因此，证券投资组合的规模既不能过度分散也不能过度集中。投资组合规模、风险和收益之间存在最优化配置问题，即一个合理的组合规模可以降低投资风险，保证稳定的投资收益。根据中国证券市场的不同交易品种的实际交易情况，证券投资组合的规模问题一般只表现在股票投资上，证券投资组合的规模问题基本上可以用股票投资组合的规模问题来反映。

投资组合规模与风险关系研究综述

从20世纪60年代中后期开始出现了一批对投资组合规模与风险关系研究的经典文章，成为当时投资组合理论研究的一个热点，这些研究主要是围绕简单分散化所构造的组合即简单随机等权组合来展开的，但都有其各自不同的侧重点。具体来说，这些研究主要集中在以下三个方面：一是研究一国证券投资组合规模与风险的关系；二是从数理角度来推导组合规模和风险之间的模型；三是研究跨国证券投资组合的规模与风险的关系。相对来讲，研究一国证券投资组合规模与风险的关系更具有现实意义，大多数的研究也主要围绕一国投资组合规模与风险的实际情况进行研究，从中找出投资组合规模与风险的相互关系。

国外学者研究综述
埃文斯和阿彻第一次从实证角度验证了组合规模和风险之间的关系。他们以1958-1967年标准普尔指数中的470种股票为样本，以半年收益率为指标，采用非回置式抽样方法，分别构建了60个“1种证券的组合”、60个“2种证券的组合”……60个“40种证券的组合”。在计算各个组合的标准差后，再分别计算不同规模组合标准差的平均值，并标准差的平均值代表组合的风险。
研究发现：当组合规模超过8种证券时，为了显着（0.05水平）降低组合的平均标准差，需要大规模地增加组合的规模。t检验的结果表明，对于只含2种证券的组合，为了显着降低组合的平均标准差，必须增加1种证券，对于规模为8的组合，必须增加5种证券，而规模大于19的组合，至少必须增加40种证券，才能取得显着的降低效果。组合规模与组合的分散水平存在一个相对稳定的关系，组合标准差的平均值随着组合规模的扩大而迅速下降，当组合规模达到10种证券时，组合标准差的平均值接近0.12，并趋于稳定，再扩大组合规模，组合标准差的平均值几乎不再下降。
费希尔和洛里（1970）对比研究了简单随机等权组合和跨行业证券组合，研究发现：当组合规模超过8种股票时，组合的收益和风险开始趋于稳定，因此增加组合中的股票数不能再有效地降低非系统性风险；在同等组合规模上，跨行业证券组合的收益与风险和简单随机等权组合无显着的差别，因此，跨行业证券组合不能取得更好的分散非系统性风险的效果；市场整体的分散程度只有“一种股票”组合的50%-75%，即市场整体的风险只是“一种股票”组合风险的50%-75%。持有2种股票可降低非系统性风险的40%，当持有的股票数分别为8、16、32、128种时，分别可降低非系统性风险的80%、90%、95％、99％。

国内学者研究综述
国内学者对投资组合理论在我国证券市场中的应用也作了大量的研究。这些研究主要集中在研究投资组合规模与组合风险关系上，通过构造简单随机等权组合来观察组合风险随组合规模扩大而变化的情况，其中具有代表性的观点有：施东晖（1996）以1993年4月-1996年5月上海证交所的50家股票为样本，以双周收益率为指标，采用简单随机等权组合构造50个“n种股票组合”（n＝1，2，…，50）来推断股票组合分散风险的能力，得出“投资多元化只能分散掉大约20%的风险，降低风险的效果极其有限”的结论。
吴世农和韦绍永（1998）以1996年5月-1996年12月期间上证30指数的股票为样本，以周收益率为指标，采用简单随机等权组合方法，构成了30组股票种数从1～30的组合，以此研究上海股市投资组合规模和风险的关系，结果表明，上海股市适度的组合规模为21～30种股票，该组合规模可以减少大约25％的总风险，但是，他们更重要的发现是这种组合降低风险的程度和趋势是非常不稳定的。
李善民和徐沛（2000）分别以深市、沪市以及深沪整体市场为目标研究市场，计算各个市场组合规模与风险的关系，得出“投资者实现投资多元化，持有的股票总数大约可以控制在20种以内，这一适度规模可以使总风险减少约50％”的结论。
顾岚等人（2001）以深沪114种股票为样本，以日收益率为指标，分别研究了不同年份、不同行业的等权组合规模的情况，得出“不同年份的组合方差相差很大，不同行业对于不同组合数目方差的降低有明显差别”的结论，此外他们还对比了马科维茨组合和简单等权组合，发现在方差的减少效果上，马科维茨组合优于简单等权组合，并且马科维茨组合的规模小于简单等权组合。
高淑东（2005）概括了证券组合中各证券预期收益之间的相关程度与风险分散化之间的关系，通过分析指出：其一，证券投资组合中各单个证券预期收益存在着正相关时，如属完全正相关，则这些证券的组合不会产生任何的风险分散效应，它们之间正相关的程度越小，则其组合可产生的分散效应越大；其二，当证券投资组合中各单个证券预期收益存在着负相关时，如属完全负相关，这些证券的组合可使其总体风险趋近于零(即可使其中单个证券的风险全部分散掉)，它们之间负相关的程度越小，则其组合可产生的风险分散效应也越小；其三，当证券投资组合中各单个证券预期收益之间相关程度为零(处于正相关和负相关的分界点)时，这些证券组合可产生的分散效应，将比具有负相关时为小，但比具有正相关时为大。
黄宣武（2005）利用概率统计原理对证券的投资组合能减轻所遇的风险作了讨论，并介绍了如何选择投资组合可使所遇风险达到最小。实证表明：证券组合确实可以很好的降低证券投资风险，但也必须注意，证券组合的资产数量并不是越多越好，而是要恰到好处，一般在15种到25种之间，可以达到证券组合的效能最大化。
杨继平，张力健（2005）应用上证50指数中的36只股票近三年的月收益率数据对沪市投资组合规模与风险分散的关系进行实证分析，并讨论股票投资组合适度规模的确定问题。 通过实证研究得到以下结论:其一，上海股市的投资风险结构有所完善，但投资风险的绝大部分依然体现在宏观的系统风险方面，而较少体现在反映上市公司的经营状况等非系统因素的非系统风险方面，从而造成投资者无法以股票表现的好坏来评价公司的经营业绩；其二，上海股市个股表现优劣相差悬殊，投资者不可只为追求组合非系统风险的分散，而盲目增加组合规模，进行理性的筛选是必要的。
本文在上述研究的基础上，通过采用上海证券市场最新的数据，研究在现有的市场情况下，投资组合规模、投资风险和投资收益之间的关系。希望通过研究，能够为投资者进行证券投资组合提供理论和实践的参考。

实证研究

研究样本及数据
本文以2001年1月1日以前已经在上海证券交易所上市的公司为样本，一共为562家上市公司，再剔除资料不全的上市公司共有352家上市公司纳入我们的研究范围。本文以周收益率为研究对象，研究上述公司在2001年-2005年时间段内进行投资组合的市场表现。数据主要来源于爱建证券网上交易系统，还有部分数据来源于上海证券交易所网站。

投资组合的构造方法
本文采用非回置式随机抽样方法从352家上市公司选择股票，并按照简单等权的方法进行1-30种股票的投资组合。这样进行投资组合的构造，主要是考虑计算比较方便，并且能够说明组合从1只股票增加到30只股票每增加1只股票，对组合投资收益和风险的影响。为了减少一次抽样所带来的误差，本文重复进行了30次这样的随机抽样。通过计算同种规模的投资组合的股票收益率和标准差，得到每种组合规模组合收益率和标准差的平均值，作为该种组合规模的收益率和风险值。

投资组合收益率和风险的计算方法
本文采用对数收益率的方法来计算投资组合的周收益率，由于部分上市公司在整个研究期内发生过分红派息的情况，为便于不同时期的数据进行比较，对上市公司的周收盘价进行了复权处理，这样上市公司的周收益率可以表示为：
Rp=LN (Pt/Pt-1)，投资组合风险用组合的标准差σp表示。
投资组合的规模、风险和收益的关系

本文以2001年1月5日至2005年12月30日（共248周）经过复权处理的股票周收盘价作为计算依据，按照投资组合的构造方法进行投资组合，并根据投资组合收益率和风险的计算方法，计算出各种不同组合规模的收益率和风险。同时，为了便于比较，以同时期的上证指数的周收盘指数来计算上海证券市场的系统风险和市场收益率。这样组合的非系统风险就可以通过计算组合的平均标准差与上证指数的标准差而得到。经过计算得出如下结果（见表1）。

投资组合规模与风险的关系 从表1中的数据可以看出：当组合的规模从1种增加到2种时，组合非系统风险下降了0.74%，当组合的规模从2种增加到5种时，组合非系统风险下降了0.42%，当组合的规模从5种增加到11种时，组合的非系统风险下降了0.26%，当组合的规模从11种增加到17种时，组合的非系统风险下降了0.13%，当组合的规模从17种增加到23种时，组合的非系统风险下降了0.03%，当组合的规模从23种增加到30种时，组合的非系统风险下降了0.01%。从投资组合的非系统性风险下降的情况来看，当投资组合的规模达到17时，非系统风险趋于稳定，达到0.56%。就组合的总风险而言，投资组合的规模达到17时，组合风险也趋于稳定，达到3.34%。虽然继续增加投资组合规模能够降低组合的风险，但当组合数增加到30种时，非系统风险仍有0.52%，组合规模增加了13种，风险仅降低了0.04%，组合的效果大大降低。
从整体上来看，在上海证券市场上随着投资组合规模地不断扩大，投资组合的风险会出现逐步下降的趋势，而且风险的下降速度也是逐渐减少的，最终会趋于稳定。根据投资组合理论，投资组合可以分散组合的非系统风险，但无法分散系统风险，投资组合风险的下降主要是由于非系统风险的下降引起的。因此，计算非系统风险下降额这个指标，能够很清楚地反映投资组合规模的扩大对组合风险的真实影响。
组合规模与风险的回归模型 根据上述的实证检验，可以看出投资组合的规模与组合的风险之间存在相关关系，即投资组合规模的增加会减少组合的风险，但这种关系不是严格的线性关系，埃文斯和阿彻认为投资组合规模与组合风险的关系是：
Yi=A+B/Ni
其中：Ni为组合的规模(i=1,2,3,∧，n)；Yi为不同组合规模的σ。本文用表1中的组合风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：
Yi=3.2747+1.7345/Ni(240.23)(29.49)
R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04
回归模型拟合的非常好，拟合优度为0.9688，调整后的拟合优度为0.9677，整体的F检验也非常显着，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显着，这也说明投资组合规模与组合风险之间确实存在显着的相关关系，我们可以用上述模型对投资组合的风险进行合理的估计。由于组合中存在系统性风险，因此，当N趋向于无穷大时，组合的风险并不趋向于0。
再用表1中组合非系统风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：
Yi=0.4947+1.7345/Ni(36.29)(29.49)
R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04
这个模型与前一个模型的结果基本相同，只是方程的常数项有所不同，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显着，拟合的结果和上一个模型是一致的，这也充分说明随着投资组合规模的增加，投资组合只能降低组合的非系统风险，而无法降低系统风险。而这个模型之间的差额就是投资组合所面临的系统风险。
组合规模与收益的关系 从表1中的数据中可以得出：当组合规模从1种增加到2种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从2种增加到5种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从5种增加到11种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从11种增加到17种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从17种增加到23种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从23种增加到30种时，组合的收益上升了0.01%。当组合规模达到30时，组合的收益为-0.44%，与市场组合-0.23%的收益相差0.21%。
根据投资组合理论，组合的收益是组合中各风险资产收益的线性组合，投资组合数的增加通常并不能增加组合的收益。从实证结果来看，在上海证券市场上随着组合规模的增加，组合的收益出现了有规律的上升趋势，但收益的这种上升程度并不是很高，当组合数增加到一定程度后，组合的收益的变动范围基本上保持在一个很小的范围内，即使组合的规模达到很大，与市场组合的收益差距依然很大。因此，投资组合规模的增加并不是增加组合收益的主要途径。

结论

在2001年至2005年期间，上海证券市场上适度的投资组合规模数为17种股票。这种投资组合规模可以降低投资组合总风险1.55%，降低投资组合的非系统风险的比例为73.46%。
投资者可以通过增加投资组合中的股票数来降低组合的非系统性风险，但不能降低系统性风险，组合风险在组合规模达到一定程度时将趋于稳定。
简单的投资组合并不能很好地提高组合的收益水平，投资组合规模存在一定的有效区域，当组合规模超过该区域时将导致组合的过度分散化。组合的过度分散化会产生各种交易费用及相关的管理成本，这样势必会降低整个投资组合的投资收益。

参考文献：
1.吴世农，韦绍永.上海股市投资组合规模和风险关系的实证研究[J].经济研究，1998（4）
2.李善民，徐沛.Markowitz投资组合理论模型应用研究[J].经济科学，2000（1）
3.顾岚，薛继锐，罗立禹，徐悦.中国股市的投资组合分析[J].数理统计与管理，2001（5）
4.高淑东.证券投资组合风险的分散化[J].集团经济研究，2005(2)
5.黄宣武.现代投资组合风险与收益的评价[J].甘肃科技，2005(6)

⑶ 如何查看一只股票前后三年的平均值

这样的方式有很多，且都在股票行情和交易软件中。
若是查看股票价格的前后三年的平均值，可以使用k线中的均线。比如年线（一年中股票的实际交易日）是 225 ，可以设置成 225 x 3 ，或者是 225 × 6 等。
如果是股票的财务数据等，可以查看该股票的资料中历年的财务报表等，这些资料都是公开信息。

⑷ 股票三年内的走势图在哪里可以查

任何股软都可以查.若是脱机时必须先下载历史数据.

⑸ 我国股票市场近期动向以及其原因（宏观）

2007年一季度，境内股票市场出现了大幅震荡的走势，其间曾数次发生非理性暴跌现象，但与此同时，股票市场在强势震荡中也屡创新高。这种矛盾的现象背后隐藏着深刻的经济和政策诱因。 导致一季度股票市场震荡的多重因素 股票市场大幅震荡受多种复杂因素影响，譬如一些已被证明为谣言的政策“利空”传闻，如预期政府将对股票投资收入征收资本利得税等。但最为根本的原因是2006年以来股票市场涨幅偏快，股指已经出现阶段性高估，市场客观上需要进行调整以消化获利盘。其次是3月18日央行加息前监管层政策走向不够明朗导致部分机构资金离场观望。 前期股市涨幅偏快，股指出现阶段性高估。继2006年沪深股指大幅上涨之后，2007年初，股票指数继续快速上扬，2007年1月份，上证指数上涨14.14％。1月下旬，在大盘进入3000点敏感区之后，全部A股以2005年业绩计算的静态市盈率和以最近12个月业绩计算的动态市盈率分别达到43倍和33倍。而同期道琼斯工业指数、香港恒生指数、巴西圣保罗交易所指数的动态市盈率分别为17.23、15.65和12.38倍，其他国际股票市场指数的静态和动态市盈率也低于境内A股市场。因此，从国际比较的角度看，在上证指数达到3000点之后，中国股票市场已经出现阶段性的高估现象。阶段性高估的直接结果是：在没有实质性的利好出台之前，股票市场处于“高处不胜寒”的不稳定状态。 境内股市与周边股市联动性增强。2006年以来，特别是2007年2月份以来，沪深股市与欧美等股票市场的相关度日渐增强。2月27日沪深股市大跌之后，美国道琼斯指数随后大跌400点，下跌3.29％；新兴市场股市周三开盘后多有3～7％的跌幅；欧洲、日本等主要股市也纷纷大跌。其主要原因有二：一是随着我国外贸进出口的迅速增长，外贸依存度的不断增加，境内经济与境外经济的连通性逐渐增强，股市作为经济的晴雨表，自然会逐渐对这种连通性做出反应。二是在境内境外同时上市的中资公司逐渐增多，其股价的联动效应导致境内外股票市场的互动程度增加，境内股票市场的走势将更多地受到境外股票市场波动的影响。 股权分置改革限售部分解禁流通对股指上行形成压力。从2005年4月份股权分置改革推行后，截至2007年3月末，沪深两市共有1200家左右的上市公司完成股改。股权分置改革规定，原非流通股股东持有的非流通股份自获得上市流通权之日起，在12个月内不得上市交易或转让；持股量超过5％的非流通股股东，可以在满足减持条件后的一年内减持5％的股份。根据上述规定，2007年全年即将解禁的股份达到908亿份，流通市值大约为1万亿元，相当于当前沪深两市流通市值的30％左右。在短期内，这些解禁流通的股份的抛压和潜在抛压意愿在一定程度上压制了股票市场和相关个股的上行走势。 出于预防性动机，部分机构逐渐减仓。中国证券登记结算公司最新统计数据显示，截至2007年2月底，以基金、QFII、保险公司为代表的机构资金，在银行托管专户的A股市值半年来首次出现下降。截至2007年2月28日，机构在银行托管专户合计持有A股市值达16967.72亿元，比1月底持有的17380.18亿元，减少412.46亿元。这是自2006年8月份以来，基金、QFII与保险三大投资机构A股市值首次出现下降。这意味着，2007年前2个月，机构投资者减持了一定仓位的股票。减持的原因之一是机构投资者出于预防性动机和谨慎性原则主动减持；原因之二是部分基金投资者非理性赎回导致基金被迫减持部分股票。机构减持情况也进一步解释了机构投资者2006年度重仓的大盘蓝筹股表现不佳的原因。此外，据媒体报道，大量私募基金在一季度大幅减仓，也是导致股市震荡的重要原因。 此外，1季度股票市场大幅震荡也与3月18日之前监管层政策走向不明朗密切相关。2007年初，由于中国经济持续快速增长，工业增长等各项指标创近年来新高，市场普遍担心下一步监管层会出台防范经济过热的调控措施，因此心态趋于谨慎。加之股票市场阶段性高估导致“市场泡沫论”重新抬头，市场谣传政府将对股票投资收入征收资本利得税等一系列消息面的“利空”因素互相叠加，直接导致了两次暴跌现象的发生。 震荡为何不改股票指数上行态势 纵观一季度股市，尽管一度出现深幅下挫，但市场依然在2600-2700点位表现出较强的支撑。随着3月18日加息政策的出台，市场利空出尽，大盘在3月19日突破3000点并逐渐站稳，并在3月26日突破3100点，在3月29日盘中突破3200点。股票指数在大幅震荡之后不改上行走势，其主要原因在于1季度中后期，宏观经济基本面和政策基本面因素的利好推动。 流动性充裕导致资金推动情况持续。2007年2月末，人民币存贷差依然保持在11万亿的高位。2007年前2个月，我国进出口顺差达到396.1亿美元，同比大幅增加。外贸顺差与人民币升值预期互相交织，导致外汇占款继续上升，同时境外资金继续进入中国市场，流动性持续充裕，这种局面的存在导致后续资金源源不断进场。与此同时，市场普遍预期，如果人民币升值的幅度不继续加快的话，贸易顺差和外汇占款大幅上升的态势不会得到根本扭转，流动性将继续增加。流动性充裕本身和流动性持续增加的预期在市场上体现为：只要大盘跌就有资金建仓。例如2月27日股票暴跌后的第二个交易日，股票市场便强劲反弹。相关数据也证明了流动性充裕导致资金正在不断流入股市：2007年一季度，股票市场二级市场累计净流入资金接近8000亿元；A股市场3月末流通市值达到37283亿元，较上月增长15％。 资产注入和整体上市预期。2007年1月1日，《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》正式实施。该办法规定，“要积极推进符合条件的大中型企业到境内外上市，条件成熟的要争取整体改制上市或主营业务整体上市，不具备整体上市条件的也要将优质主营业务资产逐步注入上市公司，进一步把上市公司做优做强”。随后，中央企业加快了资产注入和整体上市的步伐，部分中央企业已经完成了资产注入和整体上市。 宏观经济快速增长，上市公司盈利增速超过预期。根据３月份公布的信贷、投资以及工业增长等最新宏观数据， 2007年前2个月，我国进出口总值比上年同期增长31.6％；社会消费品零售总额比上年同期增长14.7％，增速创2004年以来新高；全国规模以上工业企业增加值同比增速为18.5％，增速亦为近年来高点；2007年2月末，M2增长达到17.8％，超过央行年初既定目标，N1增长21％，增速创2004年以来新高；2007年前两个月合计，金融体系新增人民币贷款9814亿元，同比多增2600亿元左右；2007年1-2月份，全国规模以工业企业实现利润2932亿元，比上年同期增长43.8％，工业经济效益综合指数186.51，比上年同期提高20.65点。数据说明，2007年中国经济将会继续保持快速增长的良好态势，这也有效提升了投资者信心。 宏观经济的继续走强在微观层面上的反映即为，上市公司盈利增速超过预期，继续推动市场估值水平上升。截至2007年3月23日，从已经公布的436家上市公司的年报看，97.71％的上市公司实现盈利，80.73％的上市公司净利润较上年同期实现增长，全面增长的态势十分明显。据统计，已经公布年报的上市公司税后利润合计同比增长62.63％，加权每股收益为0.2422元，同比增长44.03％。 新基金发行提速，储蓄继续向股市转移。截至2007年4月2日，当年共发行（含正在发行）开放式基金15支，发行总额累计1007.4亿元，平均发行额度为83.95亿元。且从3月份开始，新基金发行呈逐渐加速之态势。数据显示，1月、2月份分别仅发行3支和2支基金，而3月份，证监会已批准新发行基金共计10支，发行总额度将超过700亿元。新基金的陆续建仓行为推动了大盘蓝筹股，特别是市盈率相对较低的钢铁、煤炭、有色金属等板块的反弹。 与新基金发行提速相关联的是，储蓄资金继续出现向股市转移的客观趋势。这种客观趋势首先体现在，存款增速继续下降，同比少增较为显着。该趋势也反映为股票市场开户数快速增加。2007年2月末，股票市场开户数为8323.2万户，较上月增加127万户。2007年前2个月合计，股票市场新开户数为469万户，增幅为近年来新高。 人民银行最新发布的2007年第一季度调查数据也验证了居民储蓄存款向股市转移的主观意愿增强。数据显示，在居民拥有最主要金融资产中，“基金”占比从上季度的10％跃升至16.7％，刷新历史记录，分别比上季和去年同期提高6.7和12.7个百分点，“股票”占比提高2个百分点。调查同时显示，尽管居民拥有最主要金融资产仍为储蓄存款，但持这种看法的居民比例连续三个季度下降，本季更是降至59.4％，为调查以来的最低点。 下一阶段股票市场走势 3月下旬，在大盘蓝筹股重新崛起的同时，前期领涨的ST板块开始出现群体性下挫，这意味着股票市场正在重回价值型投资的轨道。预计下一阶段，股票市场将继续保持震荡上行的态势，但震荡的幅度将小于第一季度。 市场信心继续增强，股票市场总体上将保持良好运行态势。一是2007年宏观经济和工业利润增长将稳步上升，稳定的盈利增长将推动股票市场估值稳步提高；二是流动性充裕的局面将难以改变。持续的资金流入将有效缓解偏紧的货币政策、非流通股解禁的影响；三是政策预期逐渐明朗。由于3月18日央行已经提高利率，因此未来几个月市场出现金融政策利空的可能性进一步降低，且会计准则变化以及“两税合一”政策将继续增加上市公司账面利润。四是市场监管环境更加严格。如证监会先后对贤成实业、杭萧钢构两家上市公司进行调查，上交所安排沪市S股公司集体提示风险，国信证券等6家券商又在管理层的授意下集中澄清借壳上市传闻。五是资产注入有助于降低股指泡沫。预计2007年中央企业整合力度将继续加大，中央企业母公司通过资产注入增厚上市公司每股资产的意愿不断增强，上市公司安全边际继续提高。六是海外大盘“红筹股”的回归将继续增强境内资本市场的稳定性。 股指期货出台前后可能还会出现震荡走势。根据发达国家和新兴经济体国家经验，在股指期货出台之后，股票市场往往短期内会出现震荡走势。例如，1986年9月，日本推出NIKKEI225指数期货，10月份，NIKKEI225指数从18000点下挫到16000点；1984年5月，英国国际金融交易所推出FTSE100指数期货，6月份，FTSE100指数一度从1100点下探至994点；1982年4月，纽约证券交易所推出S&P500指数期货，S&P500指数在7月、8月份最低下探至103点。因此，如果2007年6月份我国推出股指期货，鉴于股票指数已经处于历史高位，股票市场将可能会再次出现震荡行情。但同样根据国际经验得出的结论是，股指期货并不能改变股票市场长期向上的走势。 对商业银行而言，一要关注储蓄资金流入股票市场的动向，发展证券市场类中间业务和投资银行业务，二要防范企业和个人利用贷款资金炒股。

⑹ 急求近几年中国宏观经济状况、股市变化及人民币变化资料

在2000年经济转机的基础上，进入2001年中国经济表现了比较平稳的增长状态。主要特点是：经济增长率继续保持在2000年的水平附近，物价在低水平小幅波动，国际收支继续保持顺差格局，就业形势比较严峻。�

（一）经济增长率继续保持2000年的水平
2001年一季度GDP增长率为8.1％，比2000年略有提高。4-5月份，工业增长率出现下行走势（参见图1），如果6月份继续这一走势，并考虑到农业夏粮减产的影响，预计上半年GDP增长率将有所降低，但仍将接近8％。�

与此同时，经济效益明显提高。1-4月份工业企业实现利润比上年同期增长35.1%。�

（二）物价仍然在低位运行
2001年1－5月份，居民消费价格指数累计平均比上年同期上涨1.1%。据分析，主要受服务项目价格上涨和鲜菜、鲜果、鸡蛋、家禽和淡水鱼价格上涨的影响。工业消费品价格继续稳中趋降，4月份，家庭设备用品及服务价格、医疗保健及个人用品价格分别比上月下降0.3%和0.1%。5月份，随着鲜菜价格的下降，居民消费价格指数比上月下降了0.5个百分点。另一方面，工业品出厂价格自2000年1月止跌回升以来，于2001年4月份再次出现了稳中略降的态势，与上年同月相比，微降0.1%。生产资料出厂价格与上年同月相比上涨0.4%，涨幅比3月份减少0.6个百分点。以上情况表明，物价低位徘徊的状况还没有结束，影响物价水平变化的主要是供求关系以外的非经常性的因素。�

（三）国际收支形势良好

表1：国际收支经常项目和资本金融项目差额表单位：亿美元

上表数据表明，1995年以来，除个别年份外，中国国际收支的经常项目和资本金融项目都保持了顺差，中国的国际收支状况良好。

外贸进出口方面，进入2001年后，受世界经济下降和上年基数较高的影响，增速明显减慢。1-5月份，外贸出口同比增长11％，增幅比上年同期下降25.8个百分点；外贸进口同比增长16.3％，增幅比上年同期下降19.1个百分点。贸易顺差84.46亿美元，比上年同期减少20.12亿美元。综合看，对外贸易继续保持着顺差格局，继续支持了国际收支的良好形势。值得注意的是顺差额在不断缩小。�

利用外资方面，2001年1-4月份，合同投资额202亿美元，增长38.3％；实际利用外商直接投资额109亿美元，增长12．4％。利用外资形势好转，成为支持国际收支形势的积极因素。
2001年5月末，中国的外汇储备超过了1700亿美元，比年初增加100亿美元以上。人民币汇率继续保持稳定。综合看，国际收支继续保持良好形势。�

（四）就业形势比较严峻
目前，我国每年新进入劳动年龄的人口大约有1600多万，其中城镇大约有600万左右。而1996－2000年期间，中国的社会从业人数年均仅增加575万人，其中城镇年均仅增加365万人。从业人员的增加大大慢于劳动年龄人口的增加。不仅如此，在从业人员中还进行着力度比较大的结构性调整。其一是第二产业从业人员向第三产业或农业转移。1997-1999年第二产业从业人员减少了260万人，第三产业从业人员增加了612万人，第一产业从业人员增加了634万人。其二是从城镇国有经济和集体经济单位向其它所有制单位转移。1997-1999年，城镇国有单位职工减少了2472万人，城镇集体单位职工减少了1171万人。在就业岗位总量供不应求，从业结构又进行较大幅度调整时，下岗职工和新增的就业人口，以及农村向城市流动的劳动力组合起来，使就业形势非常严峻。2000年，城镇新增从业人员仅260万人，不到城镇新增劳动年龄人口的一半；国企下岗职工657万人，通过再就业仅安排了361万人。从这些指标看，严峻的就业形势还没有缓解迹象。

归纳以上情况，进入2001年后，中国经济继续保持了2000年的增长水平，但需求不足的矛盾仍然比较突出，物价继续在低水平徘徊；国际收支状况良好；就业问题突出，对社会稳定有较大影响。总体评价，中国经济的困难局面开始初步扭转，但离全面摆脱差距还很大。�

认识中国当前的经济形势，必须把握经济增长背景环境的变化，以及由于这些变化引起的中国经济增长的新特征、新矛盾和新的调控政策目标。

⑺ 比亚迪近三年股票走势

近期比亚迪股价一路上涨，动态市盈率高过900了，很大一部分朋友会觉得这个股价已经算是比较高了，可比亚迪被中信建投评估比为1.5万亿目标市值，这说明还有70%的上涨空间。到底比亚迪是高估还是低估呢？今天就来和大家来探讨下国内新能源汽车业务的龙头--比亚迪。

在开始说比亚迪股票前，给大家看一下我整理好的新能源领域龙头股名单，点击下方链接就可以领取：宝藏资料：新能源行业龙头股一览表

一、从公司角度分析

公司介绍：比亚迪是公认的中国新能源汽车技术综合实力第一的企业，业务横跨汽车、电池、IT、半导体等多个领域，拥有全球领先的电池、电机、电控及整车核心技术，以及全球首创的双模技术和双向逆变技术，实现汽车在动力性能、安全保护和能源消费等方面的多重跨越，是全球新能源汽车产业领跑者之一。

比亚迪的亮点：

1、产品力持续向上，新能源车销量表现强劲

公司现在正走到了产品与技术的集中兑现期，随着搭载比亚迪全新技术的车型相继上市，公司新能源汽车销量一直在升高，电动车领域的行业发展，它依然是继续引领的，在自主品牌高端化方面亮点不断，进步不小。

2、刀片电池出鞘安天下，进一步强化核心竞争力

比亚迪刀片电池具备超级安全、超级寿命、超级续航、超级强度、超级功率和超级低温性能六大技术创新，跳过模组，相较于传统电池包，体积利用率提升50%，在成本上也更加有优势。现如今电池市场占有率15%，只低于CATL（宁德时代）。从技术创新中受益，比亚迪刀片电池具有很优秀的性能与成本这两方面的优势，哪怕身处全球电动化的浪潮之中，比亚迪外供动力电池将超越以往，抢占更高的市场份额，强化核心竞争力。

3、深度产业链布局，彰显龙头地位

比亚迪的产业链布局被持续扩大，努力推进半导体分拆上市，先后入股华大北斗（高精度导航）、阿特斯（光伏）、湖南裕能（正极材料）等产业链核心公司。可以这么解释，比亚迪凭借产品链进行精深布局，对核心技术、供应链风险的掌控能力的提升非常有效，显现出了领先的地位。

二、从行业角度分析

放眼当下，在碳中和减排政策的推出，结合锂电池成本的控制双轮驱动下，汽车电动化发展进程不断加速，到2027年全世界的新能源汽车渗透率有望超过一半。同时汽车智能化革命，汽车驾驶由辅助驾驶逐步发展到进入自动驾驶，驾驶舱智能化，实现了交通工具场景向智能化出行场景的转变，出行服务未来将占据汽车市场主导权,到2025年全球L2及以上自动驾驶汽车渗透率有望超过70%。现如今电动化与智能化变革，慢慢改变着现在传统汽车产业链格局，新能源汽车的高速发展时期指日可待。

篇幅不能过长，更多关于新能源汽车行业深度报告和风险提示，我在分析这篇研报当中，点击就能了解：【深度研报】比亚迪股票点评，建议收藏

三、总结

总的来说，国内新能源汽车的领军企业是比亚迪，在行业前途如此可观的形势下，蓬勃发展不是奢望。但是文章是具有一定的滞后性的，如若你们想深入了解比亚迪股票未来行情，可点进下方链接，有名副其实的顾问为你解析，分析一下当前比亚迪股票的估值是估高了还是估低了：【免费】测一测比亚迪现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑻ 收集近两年我国股市行情的资料，试分析股价指数与宏观经济因素的关系

股票价格指数是指股价指数，是反映二级市场股票价格变动一般水平的指标。股价指数事投资者把握市场行情和进行投资分析，决策的基本依据，也是证券管理部门对股市进行监管的重要指标，还可以作为套期保值的工具。股价指数有很多类，不仅不同证券交易所的股价指数不同，同一证券交易所也可能编有不同的股价指数。按指数形式的不同可以分为定基指数和股票指数，按指数基期确定的方法可以分为定基指数和环比指数，按代表范围来分可以分为行业指数和综合指数，按截止时间的不同可以分为年度指数，季度指数和月指数。
而影响股价的宏观经济因素笔者认为大致有宏观经济走势，货币供应量，利率变动.
一、宏观经济走势对证券市场的影响
宏观经济走势是影响证券市场大盘走势的最基本因素。证券市场是整个国民经济的重要组成部分，它在宏观经济的大环境中发展，同时又服务于国民经济的发展。从根本上说，股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的，经济的周期决定股市的周期，股市周期的变化反映了经济周期的变动。经济周期包括衰退、危机、复苏和繁荣四个阶段，一般来说，在经济衰退时期，股价指数会逐渐下跌；到经济危机时期，股价指数跌至最低点；当经济复苏开始时，股价指数又会逐步上升；到经济繁荣时，股价指数则上涨至最高点。
宏观经济走势影响股价变动，但宏观经济走势与股市趋势的变动周期不是完全同步的。2010年前三季度国内生产总值268660亿元，按可比价格计算，同比增长10.6%，比2009年同期加快2.5个百分点。2010年上证指数跌幅为-1.05%，一正一负，宏观经济走势与证券市场走势看上去形同陌路，相互背离，让投资者感到困惑。实际上，无论是宏观经济还是股票市场，都存在着各自周期性变化的特征。股市周期是指股票市场长期升势与长期跌势更替出现不断循环反复的过程，即牛市与熊市不断更替的现象。
以上海证券市场为例对中国的股市周期进行分析。2009年之后我国股市将进入相对幼稚阶段也将随经济周期同步进入牛市。同期中国宏观经济运行的状况为：2010年三季度，在全球经济复苏减缓的背景下，中国经济呈现明显趋稳迹象：GDP同比增速趋缓，经济主体信心回升，工业生产增长较快，消费继续平稳较快增长，全社会固定资产投资增速有所回落，但民间投资趋于活跃，进出口规模创历史新高，贸易顺差回升。同时，最终消费价格持续走高，货币增长较快，信贷投放较多。相比二季度，市场对实体经济增长过快下滑的担忧减退，但仍需对物价的上升压力保持警惕。经济周期是根本，经济从衰退、萧条、复苏到高涨的周期性变化，是形成股市牛熊周期性转换的最基本的原因，正是从这种意义上讲，股市是国民经济的晴雨表，但这并不代表两个周期是完全同步的。作为一个相对独立的市场，股市的波动也存在着自身特有的规律，在实际运行中，股市周期反映经济周期有着独特的特点，从而造成了股市周期与经济周期不同步，甚至背离的现象。

二、货币供应量对证券市场的影响
货币供应量与股票价格一般是呈正相关关系，即货币供应量增大使股票价格上涨，反之，货币供应量缩小则使股票价格下跌。2009年三季度,针对中国2009年“非正常宏观环境”下的信贷需求,我们做了一系列数学模型,试图预测2009年四季度、2010年中国“正常宏观环境”下的信贷需求。值得欣慰的是,随后的宏观经济发展基本符合我们的预期,中国经济在四万亿元刺激计划和外需强劲复苏下,2010年上半年很快走出了低谷、甚至迎来了再次收缩信贷的宏观调控。
应用数学模型的结果,如果2010年全年GDP增速为11%,央行加息27bp或54bp,2010年全年中国经济的新增信贷需求是7.3万亿元,上半年的新增贷款需求为4.5万亿元。实际情况是,央行并没有加息、名义GDP增速和通货膨胀率都高于模型的预测参数,因此2010年实体经济新增贷款规模需求至少为5万亿元,甚至更多;而央行公布的上半年全部金融机构本外币中长期贷款新增仅4.02万亿元。而上证指数跌破2400点。
原本是强相关的两项指标，增幅的变化却出现了背离现象。这说明证券市场与货币市场没有完全打通，货币政策的传导机制出现了故障。
所谓货币政策的传导机制是指一定的货币政策工具，如何引起社会经济生活的某些变化，最终实现预期的货币政策目标。对货币政策传导机制的分析，在西方主要有凯恩斯学派和货币学派。凯恩斯学派的主要思路：通过货币供给的增减影响利率，利率的变化通过资本边际效益的影响使投资以乘数方式增减，而投资的增减会进而影响总支出和总收入。凯恩斯学派传导机制理论的特点是对利率这一中介指标特别重视。货币学派认为，利率在货币传导机制中不起重要作用，更强调货币供应量在整个传导机制上的直接效果，主要思路：货币供给量的变化直接影响支出，变化了的支出影响投资或者说导致资产结构调整，资产结构的调整又反映在实际产出和价格的变动上。
货币供应量与股票价格一般是呈正相关关系，但在特殊情况下必须具体情况具体分析。如，在通货膨胀的情况下，政府一般会采取紧缩的货币政策，这就会提高市场利率水平，从而使股票价格下降。同期，企业经理和投资者不能明确地知道眼前盈利究竟是多少，更难预料将来盈利水平，他们无法判断与物价有关的设备、原材料、工资等成本的上涨情况，从而引起企业利润的不稳定，对证券市场造成不良影响。
通货紧缩对证券市场的影响是通过伤害消费者和投资者的积极性反映出来的。就消费者而言，持续的通货紧缩使消费者对物价的预期值下降，而更多地持币待购，推迟购买；就投资者而言，通货紧缩将使目前的投资在将来投产后，产品价格比现在的价格还低，并且投资者预期未来工资下降，成本降低，这些会促使投资者更加谨慎，或者推迟原有的投资计划。消费和投资的下降减少了总需求，使物价继续下降，从而使股票、债券及房地产等资产价格大幅下降，进一步又大大影响了投资者对证券市场走势的信心。

三、利率变动对股市的影响
一般情况下，利率变动与股价变动成反相关关系。凡是股票市场的参与者，大都知道“利率上涨，股市下跌；利率下跌，股市上涨”这个说法。但在实践中，不管是从宏观来看，还是从微观来看，这个说法似乎也不是那么灵验。利率变动，主要从三个方面影响股票市场；第一，利率变动会影响企业的获利能力，进而影响市场参与者购买股票时所愿意支付的价格；第二，利率变动会改变替代性金融资产之间的关系，主要是股票与债券之间的关系；第三，很多股票是以融资的方式进行交易，利率变动导致融资成本的变动，进而影响市场参与者购买股票的意愿和能力。从短期来看，利率变动对股票市场的影响基本上无法预测；从长期来，大致上还是符合“利率上涨，股市下跌；利率下跌，股市上涨”这个原则。金融市场有“三步一跌”的说法，意思是说，利率在第三次上涨过后，股市就开始长期下跌了。利率是一国央行重要的货币政策之一，其变动代表着高层审慎的考虑，因此，央行在推出一个利率变动方向后，以后的变动继续沿此方向的可能性很大；如果央行在降低利率几个月后，又上调了利率，几个月后又降低了利率，那么国民和市场会失去信心，他们会认为央行自己都不知道自己应该做些什么。2010年1月18日中国人民银行决定，从2010年1月18日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。为增强支农资金实力，支持春耕备耕，农村信用社等小型金融机构暂不上调。受存款准备金今日起上调影响，两市早盘低开，银行、券商等金融板块全线走低。午后市场继续维持早盘的震荡蓄势态势，地产股有所活跃；受消息面刺激，世博概念、迪斯尼板块等题材股也因利好刺激纷纷走强。临近尾盘两市双双翻红，然后展开窄幅震荡盘整态势，沪指再度站上10日线。 2010年5月2日受上调存款准备金政策影响，沪指大幅低开49点，盘中一度逼近2800点，两市下跌个股近7成，盘面上，医药板块逆势上扬，黄金、智能电网和通信类股逆势小幅走高。地产板块重挫近4.6%,其中万科大跌4.49%。银行中板块跌幅近2%，期货类股抛压沉重，西藏、IT等板块弱于大势。2010年10月20日中国人民银行决定，自2010年10月20日起上调金融机构人民币存贷款基准利率的决定。金融机构一年期存款基准利率上调0.25个百分点，由现行的2.25%提高到2.50%；一年期贷款基准利率上调0.25个百分点，由现行的5.31%提高到5.56%；其他各档次存贷款基准利率据此相应调整受加息影响，沪深两市股指纷纷大幅低开，随后指数在银行、保险股等权重股带领下快速冲高并逐步翻红，上证综指重新回到3000点上方。午盘指数冲高回落，上证综指围绕3000点窄幅震荡。截至收盘，上证综指报收于3003.95点，上涨0.07%；深证成指报收于13130.0点，上涨1.23%。两市合计成交4508亿元，与上一交易日相比明显放大。。一般来说，当利率偏高时，资金多流入银行享受较高的利息收入，致使流入股票市场的资金相对减少，高利率使得股票融资利率上升，提高股市操作成本，促使股市交易趋于衰弱。此外高利率不但使得股票上市公司营运成本增加，而且由于随着高利率而来的收缩信用措施，亦使得上市公司资金调度的难度及成本提高，因此影响股价下跌。所以利率亦是影响股价的一个重要因素。

⑼ 请问跟股票相关的重要的宏观经济数据有哪些

PMI-50作为关键的荣枯线，这后就是看趋势变化。
PPI-大于O，正相关。
存准率，利率，M0，M1，M2，
GDP，我们国家一直是保8%的。

⑽ 全年宏观经济数据对股市有什么影响

一、宏观经济走势对证券市场的影响宏观经济走势是影响证券市场大盘走势的最基本因素。证券市场是整个国民经济的重要组成部分，它在宏观经济的大环境中发展，同时又服务于国民经济的发展。从根本上说，股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的，经济的周期决定股市的周期，股市周期的变化反映了经济周期的变动。经济周期包括衰退、危机、复苏和繁荣四个阶段，一般来说，在经济衰退时期，股价指数会逐渐下跌；到经济危机时期，股价指数跌至最低点；当经济复苏开始时，股价指数又会逐步上升；到经济繁荣时，股价指数则上涨至最高点。股市是国民经济的晴雨表，但这并不代表两个周期是完全同步的。作为一个相对独立的市场，股市的波动也存在着自身特有的规律，在实际运行中，股市周期反映经济周期有着独特的特点，从而造成了股市周期与经济周期不同步，甚至背离的现象。二、货币供应量对证券市场的影响货币供应量与股票价格一般是呈正相关关系，即货币供应量增大使股票价格上涨，反之，货币供应量缩小则使股票价格下跌。货币供应量与股票价格一般是呈正相关关系，但在特殊情况下必须具体情况具体分析。如，在通货膨胀的情况下，政府一般会采取紧缩的货币政策，这就会提高市场利率水平，从而使股票价格下降。同期，企业经理和投资者不能明确地知道眼前盈利究竟是多少，更难预料将来盈利水平，他们无法判断与物价有关的设备、原材料、工资等成本的上涨情况，从而引起企业利润的不稳定，对证券市场造成不良影响。三、利率变动对股市的影响一般情况下，利率变动与股价变动成反相关关系。只要通货紧缩的趋势继续延续，经济低迷，政府就不会坐视不管，政府要加大金融对经济发展的力度，以此来促进国民经济持续、快速、健康发展。这些影响的特点：1.经济因素的变动，会先在证券市场有所体现。2.两者相辅相成，对经济的预期会影响对证券市场的预期，反之亦然。3.由于经济因素造成的证券市场的波动，在短期内难以消除。