开拓者tb股票数据是免费的吗

⑴ 现在什么股票期货软件比较好用

看看投资家的软件
股脂套利专版
北京投资家套利专版是专门针对股指期现、跨期套利设计的领先的套利系统，实现了证券、期货两个市场的统一部署，方便快捷的跨市场交易，强大的公式平台支持复杂的套利方案，并在界内实现了第一个全自动化套利交易模型。投资家以精湛的技术，领先的服务模式为个人、机构投资者提供了一个更广阔的套利空间。

何谓套利？
套利是利用市场上两种相同或相关资产暂时存在的不合理价差，同时分别买进和卖出这两种相同或相关的资产，等到不合理的价差恢复到正常合理的状态后平仓，从中赚取价差收益的对冲交易行为。

套利的特点：
低风险——不同期货合约的对冲交易，降低了风险，规避市场价格单项剧烈波动。

方便大资金进出——套利交易能够吸引大资金，由于双边持仓，主力机构很难逼迫套利交易者斩仓出局。

收益稳定——套利交易是利用市场上不合理的价差回归的特性进行操作，因此套利交易收益稳定。

⑵ 我在学习用交易开拓者（TB）做程序化交易的，但是收费太贵了，有便宜的程序化平台吗

其他的自动化交易软件都不是特别成熟。
自动交易必须要有一个稳定的交易环境和系统保证。
不要说电源等意外因素，就说数据来源，运行的硬件配置，网络带宽，下单软件接口，以及自动化程序，最重要的是交易策略，有很多问题制约成功的盈利。
我的一个朋友，也是搞什么自动交易，结果程序在错误时间价格买入，造成大的损失，没处说去！
目前，个人觉得散户还是不适合自动交易。

⑶ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

⑷ TB，金字塔期货行情数据来源的问题，有做期货的朋友帮帮忙，感谢！

不太清楚你想问什么，但我知道有专门提供实时行情API接口的，包括沪深股市、商品期货、股指期货、黄金白银、外汇等等。例如通过tcp socket API接入全推实时行情。你网络一下“实时行情API接口”吧。

⑸ 程序化交易软件TB的语言好难啊，有没有简单点的，功能要强大的

目前常见的程序化软件用的多的有文华财经，金之塔，CTP和开拓者，还有一款韩国的yestrader，
就简单来说文华财经的赢智比较简单，但是难以实现复杂的交易模型，CTP和开拓者功能强大，可以实现非常复杂的模型，但是比较难学，对编程要求能力较高，金字塔介于两者之间，但是费用较高，你最好还是每一家都试试看才知道哪家适合自己！

⑹ 交易开拓者支持股票吗

支持。
交易开拓者旗舰版，是一款支持证券、期货、外盘市场的中高端专业投资者的专业交易软件。除多帐户交易终端功能外，还拥有丰富的程序化交易功能。用户可以简单、快速的将自己的交易思想转化为计算机代码，形成自己的交易策略，让计算机辅助用户执行交易。是国内最早能够接入证券、期货市场进行自动交易的程序化交易软件。

⑺ 如何开通TB实盘交易

1、 客户注册成为TB用户后，可以向期货公司申请开通实盘交易。

2、 开拓者公司在收到期货公司的《交易开拓者TB软件开通申请表》传真件后，将会在1个工作日内为您开通实盘交易权限。

3、 登录实盘账户

客户使用TB注册账号登录软件后，可以通过“F10”或点击主界面右下角进入账户登录界面，对于1个TB注册账号可以加挂多个实盘账户进行程序化交易，交易登录界面如下：

⑻ 用Python怎么做量化投资

本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出
其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。
一、数据
首先，必须是数据，数据是量化投资的基础
如何得到数据？

Wind：数据来源的最全的还是Wind，但是要付费，学生可以有免费试用的机会，之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据，Wind有很多软件的借口，Excel，Matlab，Python，C++。
预测者网：不经意间发现，一个免费提供股票数据网站 预测者网，下载的是CSV格式
TB交易开拓者：Tradeblazer，感谢@孙存浩提供数据源
TuShare：TuShare -财经数据接口包，基于Python的财经数据包，利用Python进行摘取
如何存储数据？
Mysql
如何预处理数据？

空值处理：利用DataFrame的fill.na()函数，将空值（Nan）替换成列的平均数、中位数或者众数
数据标准化
数据如何分类？
行情数据
财务数据
宏观数据
二、计算语言&软件

已经有很多人在网上询问过该选择什么语言？笔者一开始用的是matlab，但最终选择了python
python：库很多，只有你找不到的，没有你想不到，和量化这块结合比较紧密的有：
Numpy&Scipy：科学计算库，矩阵计算
Pandas：金融数据分析神器，原AQR资本员工写的一个库，处理时间序列的标配

Matplotlib：画图库
scikit-learn：机器学习库
statsmodels：统计分析模块
TuShare：免费、开源的python财经数据接口包

Zipline：回测系统
TaLib：技术指标库
matlab：主要是矩阵运算、科学运算这一块很强大，主要有优点是WorkSpace变量可视化

python的Numpy+Scipy两个库完全可以替代Matlab的矩阵运算
Matplotlib完克Matlab的画图功能
python还有很多其他的功能
pycharm（python的一款IDE）有很棒的调试功能，能代替Matlab的WorkSpace变量可视化
推荐的python学习文档和书籍
关于python的基础，建议廖雪峰Python 2.7教程，适合于没有程序基础的人来先看，涉及到python的基本数据类型、循环语句、条件语句、函数、类与对象、文件读写等很重要的基础知识。

涉及到数据运算的话，其实基础教程没什么应用，python各类包都帮你写好了，最好的学习资料还是它的官方文档，文档中的不仅有API，还会有写实例教程
pandas文档
statsmodels文档
scipy和numpy文档
matplotlib文档

TuShare文档
第二，推荐《利用Python进行数据分析》，pandas的开发初衷就是用来处理金融数据的
三、回测框架和网站
两个开源的回测框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library

⑼ tb开拓者可以看港股吗

不能，里面只有国内期货行情，国内股票行情，看不了外盘，港股等行情。请采纳，谢谢

⑽ 交易开拓者 极速版和旗舰版的区别

首先，价格贵24万。
其次，极速版安装了全新的空气动力学元件和改版刹车，速度更高，同时提升了后电机功率，提速更快（4.5秒）。
内饰方面也有提升，不过目前究竟如何不清楚。