股票大数据源码

❶ 如何利用网络上的现成大数据来进行超短线炒股

我们利用网络大数据分析技术，从互联网上检索最热的关键词，然后从关键词中检出相对应的股票名称或代码，依据各类大数据分析加权系数算法，选出优选股。\n\n搜索指数:\n\n 搜索指数是以搜索引擎海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。搜索指数能够告诉用户：某个关键词在搜索引擎上的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词。例如index..com \n\n新闻热度:\n\n 10大新闻网站的财经频道每天都在报道上市企业和市场情况，爬虫根据财经首页的页面进行板块和行业等数据进行分析热门股票近日的曝光率。\n\n评论喜好:\n\n 股民喜欢在股吧和贴吧进行评论，爬虫根据网民发贴的情绪化词汇进行判断，出现负面词汇如不文明用语时，进行必要的扣分等操作。\n\n自选股关注度:\n\n 软件对用户自选股进行统计，关注人数高的股票自然会被纳入热门股票之列。\n\n资金流向:\n\n 软件即时跟踪股票的资金流向，特别关注庄家的大资金流向，对其拉升等动作进行大数据判断。\n\n图形分析：\n\n 软件对图形分析做了较多的大数据资料，并加入了自我学习的能力，如判断历史上的黄金坑，判断双底，计算斜率等。\n\n综合动能：\n\n 除了以上指标，软件还结合传统的MACD＼KDJ等数据，按不同的指标进行打分，最终得出动能分。然后即时对高分股票按历史数据进行判断，推荐出最合适的股票供用户参考，当动能衰减时则会被沽出。\n\n\n\n 将软件停留在在仓界面，会自动更新股股价及进行买卖指令的操作。\n\n\n\n

❷ 大数据板块股票有哪些

大数据板块79只个股

❸ 怎样找互联网+和大数据的相关股票代码

实际上，移动互联网的最大投资机会在于对传统行业的改造，互联网思维和传统思维最大的不同就是对于用户的理解，而把传统消费者转变为用户，是盘活存量的一个表现形式，市场无天花板。按照用户属性，将分为B2C和B2B进行研究。
B2C模式：
B2C是Business-to-Customer的缩写，而其中文简称为“商对客”。也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、在网上支付。
按照上述的四大要素进行筛选，发现旅游、房地产、汽车、金融、医疗健康满足我们所设立的条件，将成为移动互联网首先改造的五大传统行业。
在线旅游：看好度假游，2015年仍以价格战为主
2013年，中国旅游市场规模达到2.63万亿，但在线旅游市场仅为2181亿，渗透率为8.3%。我们预计，未来两年，中国旅游市场的复合增长率为13%，到2015 年底达到3.38万亿，移动互联网会加快旅游市场在线化的进程，预计2015年，在线旅游渗透率将达到12%，市场规模达到4061亿元。
目前中国在线旅游主要分为机票、酒店、度假游三块，其中度假游包括出国游、国内游、周边游（景区门票）。
1) 机票在线预订发展较早，其标准化程度高，发展较为成熟，未来占比将逐步下降；
2) 酒店在线预订发展时间较长，但由于涉及酒店、传统旅行社之间的利益再分配，市场普及度仍不高，所以仍处于快速成长期。由于利润率丰厚，2015年将成为价格战的主战场。
3) 度假游处于发展初期，随着旅游内容和旅游服务不断提升，未来占比将不断上升。
相关个股：众信旅游(002707)、腾邦国际(300178)、石基信息(002153)、中青旅(600138)。

互联网地产：看好社区O2O 和家装建材互联网化
我们认为在房地产生态体系下，新房销售、家装建材、二手房销售、社区服务四个环节满足互联网化的四大要素。
1）新房销售的互联网渗透率已经达到10%左右，处于高速成长期，也代表着目前市场对于互联网地产的认识。
2） 家装建材互联网化处于快速成长期，由于家装建材品类很多且对接各类服务，所以在PC互联网时代并没有很高的渗透率，但是随着移动互联网的到来，家装建材互联网化的进程大幅加快；
3） 二手房互联网化处于成长初期，由于搜房模式被颠覆，延误了整个产业互联网化的进程，目前新的二手房互联网化模式在形成中。
4） 社区服务互联网化处于初创期，由于社区服务本身处于初创期，伴随着产业的发展，加上移动互联网普及率提升，以及创业者的涌入，社区服务互联网化的发展速度将更快。
相关个股：三六五网（300295）、金螳螂（002081）、东易日盛（002713）、广田股份（002482）、捷顺科技（002609）、安居 宝（300155）、三泰控股（002312）。
互联网汽车：看好汽车后市场互联网化
汽车后市场的服务包含更多内容，其中有维修保养、改装、二手车交易、金融、租车等，每一项都是千亿级的大市场，通过极致的后市场服务来获取用户，最终形成车生活服务，即车联网。其O2O的发展模式也是通过汽车垂直平台和社交平台的入口优势将用户引流至线下的服务商。
汽车前市场互联网化：四维图新（002405）、新宁物流（300013）、永太科技（002326）、荣之联（002642）、双林股份（300100）、泰豪科技（600590）。
汽车后市场互联网化：德联集团（002666）、隆基机械（002362）、金固股份（002488）、亚太科技（002540）。
互联网金融：看好平台层和应用层
目前金融市场最大的用户痛点就是收益率和风险无法完全匹配，也是互联网金融可以去颠覆的方向。
我们把互联网金融产业链分为IaaS，PaaS，SaaS，2015年更看好PaaS（平台），SaaS（应用）的投资机会。
PaaS层受益投资标的：恒生电子（600570）、东方财富（300059）、金证股份（600446）、同花顺（300033）。
SaaS层受益投资标的：世联行（002285）、三六五网（300295）、上海钢联（300226）、生意宝（002095）、怡亚通（002185）、腾邦国际（300178）。
互联网医疗：看好重度垂直、医疗信息化、医药电商
互联网医疗生态格局的演变路径如下：
首先，“单环节-大而全”的医患互动等环节平台如雨后春笋般崛起，进入红海状态，由于规模效应的存在，以及轻模式无边界扩张的特征，最终将整合为几大“单环节-大而全”互联网医疗巨头。
第二步，重度垂直模式开始出现。由于重度垂直模式的用户具备“高单价”、“高粘性”、“高频次”的特征，更容易获得医院的合作倾向，因此较“单环节-大而全”平台更容易打通医院产业链。
第三步，各适合于“重度垂直”的细分医疗服务相继从“大而全”平台切分出去，大而全平台上“厚利”用户逐渐流失到“重度垂直”平台，留在“大而全”平台商的逐渐只有低频、低粘性、低单价的“薄利”用户。
第四步，基于本地医疗资源的“重度垂直”本地化完成，跨区域竞争逐渐开始显现，跨区域“重度垂直”医疗模式逐步成为可能。
最后，整个互联网医疗的生态格局呈现类似“一全多垂”的局面。
重度垂直：九安医疗（002432）、三诺生物（300298）、宝莱特（300246）、乐普医疗（300003）、福瑞股份（300049）、运盛实业（600767）。
医药电商：九州通（600998）、一心堂（002727）。
医疗信息化：卫宁软件（300253）、万达信息（300168）、易联众（300096）、海虹控股（000503）、宜华健康（000150）。
B2B模式：
B2B是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网，通过 B2B 网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
最易于在移动互联网时代实现转型的行业必须满足四大要素：1）上游分散或议价能力减弱；2）品类丰富，渠道层级复杂，效率低下；3）市场空间大；4）海量中小企业用户。
企业的经营环节分为采购、生产和销售。其中，生产不能互联网化，而采购和销售是互联网改造的核心。在互联网改造的第一阶段，采购渠道不变，使用B2C 电商模式重构销售环节，扩大销售面；在第二阶段，随着B2C 平台建立和大数据普及，电商可以更好的获取客户需求，从而形成了以消费者需求为导向的C2B模式，这对企业采购能力形成巨大挑战，而供应链效率最好的解决方式就是B2B电商平台产业化发展。
B2B电商重构价值链始于流通环节。对于原有生态环境，B2B 电商通过剔除多级经销商，减少中间成本，解决流通环节成本，加上提供线下服务对中小企业用户形成强大的粘性。
垂直电商平台商业全景
我们站在全局的高度，主要考虑四大组成部分：
1)电商平台本身。模式有选择自营和第三方加盟，自营控制力强而第三方有利于提升品类丰富度，各有利弊。其次，交易要形成闭环。线上要有PC和移动端的软件，线下要提供销售服务和技术支持，仓储物流和第三方支付是连接线上和线下的纽带，而第三方支付是打通交易闭环和提供后续增值的关键。
2)与上游供应商的关系。平台获取大型供应商和中小型供应商的成本和方式都不一样，对上游供应商的议价能力决定产品丰富度和价格，直接影响下游客户体验；
3)与下游企业用户的关系。下游大型客户对于平台的价值不大，中小客户具有长尾价值时，决定了最终平台价值。
4) 增值服务。在提升平台的用户粘性和盈利模式过程中，要提供增值服务，决定了企业商业模式的完整性和平台最终价值。
受益投资标的推荐：
农资行业（包含大数据公司）：江淮动力（000816）、大北农（002385）、芭田股份（002170）、康达尔（000048）、辉丰股份（002496）、司尔特（002538）、诺普信（002215）、金正大（002470）。
钢铁行业：上海钢联（300226）、欧浦钢网（002711）。
快消品行业：怡亚通（002183）。

外贸行业：焦点科技（002315）。
化工品行业：生意宝（002095）。
旅游行业：腾邦国际（300178）。
电子元器件行业：力源信息（300184）。
机械组件：智慧能源（600869）、晋亿实业（601002）。
煤炭行业：瑞茂通（600180）。（ 指尖理财）

❹ 大数据分析股票，有什么好的方法

大数据只是做好宏观经济走向，但是落实到具体某只股票，就显得不那么使用了

❺ 大数据概念股有哪些

随着网络信息化时代的日益普遍，我们已离不开瞬息万变的信息，信息化最重要的是什么？那就是那些庞大而简单的数据。既然数据是信息化的最为重要的组成部分，那么数据的价值可想而知，是多么的庞大。自从全球知名咨询公司麦肯锡提出数据就是资产后，全球互联网巨头都意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与“大数据”密切相关。 大数据相关个公司 序号 股票代码 股票简称 所属概念 1 002236.SZ 大华股份 大数据 2 002268.SZ 卫士通 大数据 3 002279.SZ 久其软件 大数据 4 002415.SZ 海康威视 大数据 5 002439.SZ 启明星辰 大数据 6 002642.SZ 荣之联 大数据 7 300074.SZ 华平股份 大数据 8 300101.SZ 国腾电子 大数据 9 300170.SZ 汉得信息 大数据 10 300188.SZ 美亚柏科 大数据 11 300229.SZ 拓尔思 大数据 12 300231.SZ 银信科技 大数据 13 300245.SZ 天玑科技 大数据 14 300270.SZ 中威电子 大数据

❻ 大数据概念股票的基本介绍

大数据（BigData）是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门科技概念。目前无统一说法。根据维基网络的定义，它是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。

❼ 大数据龙头股

你好，大数据龙头股有：
安妮股份：股票代码002235；安妮股份长期从事商务信息用纸的研发、生产、销售及综合应用服务。是一家以互联网应用与服务业务为主要领域和方向的综合企业集团，是国家火炬计划重点高新技术企业。
雪迪龙：股票代码002658；经营范围包括技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务、数据处理、仪器仪表技术开发。
众应互联：股票代码002464；经营范围：互联网信息服务业务；销售娱乐数码类产品；计算机软件及辅助设备的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务。
光一科技：股票代码300356；光一科技是国内最早从事用电信息采集系统业务的专业厂家之一。经营范围包括电力设备、仪器仪表、计算机软硬件的开发、设计、制造、销售及服务；信息系统设计、销售、施工、服务及技术咨询；电子设备与器件。
飞利信：股票代码300287；经营范围包括电子产品、机械设备、计算机软硬件技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、技术培训。
拓展资料：一：龙头股的注意事项
1、在疲软的市场中很难把握机会。 大多在涨停后进入盘整。 如果没有明显的把握，他们宁愿放弃。
2、并非所有龙头股都在第二天上涨，甚至可能留下长影线，并不一定意味着行情已经结束。
3. 强市中龙头股的表现与弱市或平衡市中的表现差异较大。 在弱势行情或均衡行情中，强势股的行情相对做空，不能有过高的期望。
4、如果强势股在三盘后出现长影线或反复振荡，则说明行情已进入尾盘。 此时，应把握高抛机会，严格执行止损（止盈）纪律。
5.龙头股操作纪律:绝对不允许模棱两可的操作呈现
6.实战操作要求客观化、定量化、维护化。市场信号是实战操作的唯一，也是最高原则。
7.给出精确的止损点。什么股票都敢做，因为风险已被锁定，这是操盘手的最高圣经。

❽ 开源的股票软件源代码谁知道从哪找到

最近即将发布该软件的全部源码,关于这个代码的由来我在网络发布的帖子被该公司全部删除,为了澄清事实,我将建立一个开源软件网站,我看你们有多大本事能封锁事实真相,与其把代码给一个没良心的公司不如彻底开源让对金融软件有兴趣的朋友做个参考,也算抛砖引玉,这个代码是3年前的东西了我目前开发的商业代码不打算开源.

如果这个帖子访问量超过1000,我就发布代码,请大家转发到各技术群

这个是C#开发的股票软件

我是09年7月到风软入职的,我入职前已经做了一个股票分析软件,09年5月发布到网上的,7月到了风软上班,当时2个月就把我带过去的代码移植到衍生品交易客户端,由于当时讨论自动交易的问题我就提出自己想法,做一个脚本解析系统,能解决这个问题,但是公司所谓高手们群起攻之,这方案没实施,后来李说我不干活,马找我谈话,说我工作态度不行,但是实际上是没有分配工作给我,我就离职了,我于是又改起了自己的股票软件,大概3月的时间写了3万行代码基本实现了通达信软件的功能,就算是对自己想法的交待.

时过境迁,2011年我在金融界招聘员工,钟平生过来面试,说起了风软的图表分析的问题,说换了好几拨人,现在都没法用了,我到公司看看果然如此,我就好心帮他们,把3万行代码包括技术指标都给他们了,后来去了3次帮助他们整合系统,年后给我打电话说给我800块钱说是给代码付的费用,实际上我每次去风软都是打车去的,来回140,我当时也没说啥

2012年我没什么事情,还问他们控件用的如何,又没有问题,他说还有点我就去公司坐了几天班把问题都修复了,后来帮他们做了一个直接连接数据库的客户端修改到iis宿主的remoting方案的demo,刚做完当天下午就找我谈话,说我发布了对公司不利消息,我难道说的不是事实么,我说我以后就不来了吧,还说我给公司的代码是当时在公司任职时带出来修改的,做人怎么能这么没有良心呢.我分明是09年7月带自己代码到公司的,有当年帖子为证

http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我没从风软带出1行代码都是我给风软代码

从始至终一直在贬低我,不知道做人怎么能这样.他说投资1000万到公司了,一共不到100万行代码,一行代码就算10块钱,我白送他们的代码居然说我卖给他的,我那代码3万行给我800,真可笑,要是卖给你你买的起么.如果100行3块钱这么廉价,你为啥那么着急就发布到公司的产品阿,做人讲点良心好不好啊.还说我给的代码他们自己都能做,那这2年你的人换了那么多怎么就没做出来啊,我给你那代码后期扩展到服务器自动交易的方法都告诉你了,为啥这么没有良心啊,后来坐班给他们修改的报酬也没有给,白给的代码老想说成是自己的,还不想给钱

另外的代码是有着作权的,如果泄露到第三方要承担法律责任的,如果没有我的授权发布到产品里就是侵权