tushare获取沪深300股票数据

A. 怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd

安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，时间

B. tushare的接口怎么样使用

安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（‘600848’）
ts.get_hist_data（‘600848’，ktype='W‘） #获取周k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='M‘） #获取月k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='5‘） #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='15‘） #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='30‘） #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='60‘） #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data（'sh’）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data（‘sz’）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data（‘hs300’）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data（‘sz50’）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data（‘zxb’）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data（‘cyb’）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data（‘000756','2015-03-27’）
df.head（10）
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes（‘000581’）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，时间

C. 在手机上怎么调出沪深300

1、苹果11手机打开东方财富网首页（网页链接）。

2、在搜索栏输入沪深300代码“000300”，点击搜索查行情。

3、进入搜索结果，找到沪深300并点击进入沪深300详情页面。

4、下拉在页面右下方找到沪深300成分股排行，点击后面的更多。

5、进入页面即可查看沪深300所有股票。

东方财富通的注册用户名与东方财富网通行证实行共享互通，您只要一次注册后，即可用该注册名登录东方财富旗下的网站、股吧、博客、论坛以及相关产品。

折叠自选股一站式服务自选股设置在网站、PC和手机端完全同步，让您随时随地都能轻松查看、管理自选股。折叠DDE决策DDE决策系统采用最先进的"云计算"技术，实时整合沪深Level-2高速行情的委托、成交等多项数据，通过海量运算和智能统计构建而成的决策系统。DDE决策系统能解释真实的交易的本质，帮助投资者有效的把握主力的运作方向。折叠资金博弈东方财富通在DDE数据的基础上，在个股K线图下面增加资金博弈指标，将个股资金流分为超级资金、大户资金、中户资金和散户资金四个部分。分类并累计计算出这四类资金买卖力度和买卖方向，在同一界面下进行展示，方便用户看出股票的主力类型及买卖的方向。

折叠滚动财经资讯东方财富通资源优势强，提供24小时不间断滚动的及时新闻，帮助投资者了解最新的市场动态。折叠行情数据全面东方财富通拓展了各类市场行情的深度和广度，提供了包括全球指数、香港市场、商品期货、外汇牌价在内的各类市场和产品行情，率先为用户免费提供股指期货实时行情。折叠资金流向排名东方财富通的Level-2资金流向排名系统采用最先进的"云计算"技术，实时采集上交所、深交所的Level-2高速行情数据，通过服务器集群的海量运算，精确分析大单的交易瞬时流向和单数差关系，利用还原算法揭示市场大单的流向。

用户可以从资金排名系统中3日、5日、10日的排名顺序及股价变化中可以清晰地观察手中个股的主力资金流向趋势。折叠F9深度资料东方财富通自动化收集和整理个股的公告和资讯，系统化统计和展示相关信息，以方便用户获取深度资料。折叠东方财富F10东方财富F10采用全新的图文并茂表现形式，从操盘必读、财务分析、股东研究、盈利预测等14个子栏目为您全方位解读上市公司的具体信息资料。其中不仅包含了沪深两市个股最新的定期报告披露的数据，更通过深入剖析财务、股东、分红、公告、研报等数据，展示给投资者更多更深入的公司信息。

折叠高级选股高级选股功能提供了多种条件和预设方案，便于筛选出符合您要求的股票，减少盲目搜索。折叠内嵌交互平台东方财富通内整合了国内最具人气的股吧平台，为用户提供学习交流和即时互动的机会。折叠自动收盘作业东方财富通默认将在每个交易日结束后自动下载当日最新数据，便于维护基础数据，提高分析的准确性。折叠自选股一站式服务自选股设置在网站、PC和手机端完全同步，让您随时随地都能轻松查看、管理自选股。

折叠全景盯盘界面全景图使您在同一界面下可以一眼看到两市走势、领涨板块、活跃个股、期货行情、外盘行情，同时也不放过自选股的实时价格变动和最新财经资讯。折叠一站式导航栏东方财富通提供了内容丰富的导航栏，点击可以迅速链接到对应的项目界面，方便查看相应行情的最新动态。

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D. 请问怎样用同花顺调出沪深300股票的具体股票

请问怎样用同花顺调出沪深300股票的具体股票？
可以先点击页面左上方的“自选股”，然后再页面下面那一排里找“指标股"，然后选择里面的”沪深300样本股“ ，点击它就出来了。

股票n开头什么意思？
股票名称前面不同的字母代表有不同的含义，N打头的股票是指该股票是新股上市首日，N的含义即英文NEW的意思。

股票名称中英文字母的含义：
（1）分红类：XR：表示该股已除权，购买这样的股票后将不再享有分红的权利；DR：表示除权除息，购买这样的股票不再享有送股派息的权利；XD：表示股票除息，购买这样的股票后将不再享有派息的权利。
（2）其他类：ST：这是对连续两个会计年度都出现亏损的公司施行的特别处理。ST即为亏损股。*ST：是连续三年亏损，有退市风险的意思，购买这样的股票要有比较好的基本面分析能力。N：新股上市首日的名称前都会加一个字母N，即英文NEW的意思。S*ST：指公司经营连续三年亏损，进行退市预警和还没有完成股改。SST：指公司经营连续二年亏损进行的特别处理和还没有完成股改。S：还没有进行或完成股改的股票。NST：经过重组或股改重新恢复上市的ST股。

什么是同花顺？
同花顺，是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件，投资者炒股的必备工具，是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本，注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯。

请问同花顺有什么好的实用的搜索股票功能？
1、主力增仓：看近期主力围猎股票；
2、分析师看好，可以针对性选择优质个股；
3、短线精灵，可以看出大单净流入、流出，短线拉升；
4、形态选股，可以对照理想的走势形态选股；
5、MACD、JDK金叉、死叉比较；
6、机会情报，可以凸显个股利好机会等。

E. 如何从tushare中调取十大股东数据

0. 简介

TuShare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。
1. 历史行情
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。

参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
(1) #获取全部日k线数据（查看前11行）

F. tushare的接口怎么样使用

一、安装TuShare

方式1：pip install tushare

方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3：将源代码下载到本地python setup.py install

二、升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号：

pip search tushare

2、升级TuShare：

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（‘600848’）
ts.get_hist_data（‘600848’，ktype='W‘） #获取周k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='M‘） #获取月k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='5‘） #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='15‘） #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='30‘） #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='60‘） #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data（'sh’）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data（‘sz’）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data（‘hs300’）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data（‘sz50’）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data（‘zxb’）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data（‘cyb’）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data（‘000756','2015-03-27’）
df.head（10）
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes（‘000581’）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，时间

G. 如何查看沪深300指数

沪深300指数具体数据在沪深证券交易所可以查到。

沪深300指数，是由沪深证券交易所于2005年4月8日联合发布的反映沪深300指数编制目标和运行状况的金融指标，并能够作为投资业绩的评价标准，为指数化投资和指数衍生产品创新提供基础条件。

沪深300指数成份股是按照一定的原则从上海和深圳证券市场A股中选取的300只股票。样本选择标准为规模大、经营状况良好、流动性好的公司的股票，且公司最近一年无重大违法违规事件，财务报告无重大问题。

(7)tushare获取沪深300股票数据扩展阅读：

沪深300指数的特点：

1、严格的样本选择标准，定位于交易性成份指数。

2、采用自由流通量为权数。

3、采用分级靠档法确定成份股权重。

4、采用分级靠档法确定成份股权重。

5、指数行业分布状况基本与市场行业分布比例一致。

H. 沪深300指数 数据哪儿能查得到

沪深300指数具体数据在沪深证券交易所可以查到。

沪深300指数，是由沪深证券交易所于2005年4月8日联合发布的反映沪深300指数编制目标和运行状况的金融指标，并能够作为投资业绩的评价标准，为指数化投资和指数衍生产品创新提供基础条件。

沪深300指数成份股是按照一定的原则从上海和深圳证券市场A股中选取的300只股票。样本选择标准为规模大、经营状况良好、流动性好的公司的股票，且公司最近一年无重大违法违规事件，财务报告无重大问题。

(8)tushare获取沪深300股票数据扩展阅读：

沪深300指数的特点：

1、严格的样本选择标准，定位于交易性成份指数。

2、采用自由流通量为权数。

3、采用分级靠档法确定成份股权重。

4、采用分级靠档法确定成份股权重。

5、指数行业分布状况基本与市场行业分布比例一致。

I. 如何查看沪深300里有哪些股票

1、打开东方财富网首页（网页链接）。

J. 如何从股票行情软件中导出沪深300指数日收盘价历史数据啊万分感谢！急急急急急！

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