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mysql股票数据库

发布时间:2022-08-18 15:32:10

❶ mysql数据库软件怎么使用,如何连接数据

mysql数据库软件的使用及连接方法:

一、安装MySQL。

1、准备好安装包,双击Setup.exe文件,开始mysql的安装。

2、使用数据库连接工具进行连接,比如:navicat、Heidi Sql等工具都可以用来连接MySQL数据库。

3、在程序中使用jdbc方式连接。详细程序实现可以参考:http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/08/22/1274413.html

三、MySQL的使用:

MySQL用于系统存储数据,其操作方法就是使用sql(structure query language 结构化查询语言)来实现对数据库的操作。

sql语句的具体写法请参考网络文库资料:http://wenku..com/view/051716e49b89680203d82594.html进行学习。

❷ 证券公司一般使用哪种数据库

‍证券公司一般使用数据库是:
甲骨文(ORACLE)
世界上安全性最高的大型数据库,它的安全性是SQL SERVER的百倍,但是其价格也是SQL SERVER的百倍;
‍ DB2是IBM的数据库,如果结合IBM的服务器,它将是速度最快的数据库。

❸ 10亿级别的数据库 用什么比较好mysql合适吗

10亿级别的什么数据?

如果是 关系型很强,而且数据很值钱的数据, 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的, 那么这种很重要的数据,建议是 Oracle, 因为 数据丢不起啊。

如果是 关系型强, 但是数据不是很值钱的数据, 例如 A股 从开市以来, 所有股票的 每日,每小时,30分,15分,5分 钟的行情数据。 那么你可以使用 Mysql。 反正丢了就重新导入一次。

如果是 关系型不强, 数据也不是很值钱的数据, 例如 论坛的帖子 这一类的, 那么用 mongodb 就更合适一些。

❹ 怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数据库

使用WDZ程序即可,这个程序可导出沪深股票数据为txt、csv、sql格式。也可输出代码表。

如果需要实时的,可以使用他们的 wstock金融API接口

❺ 怎样用php代码获取所有股票实时行情数据,并写入mysql数据库

大哥你太专业了吧,那都 是些什么啊??没听过都 叹!!

❻ 如何把当天股票的每一只交易明细和几个必要的技术指标导入到数据库中

用免费的wdz程序吧,可直接将股票数据输出为sql文件(mysql、ms-sqlserver都支持),然后直接就导入到数据库中了。

❼ 如何查看mysql有什么数据库

1、同时按下键盘上的win+r按键,调出运行框,并在弹出的运行框中输入cmd后按下回车按键。

❽ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"

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