odps股票数据

① odps 计算后的数据 怎么导入到rds

DPC彩云间也能提供RDS导入到ODPS
ODPS有一个客户端数据同步工具，可以将本地的csv、txt等文件导入到ODPS中

② odps project name怎么获取

目前有四种方式可用于ODPS的数据迁移。
如果源与目的ODPS在一个集群，或可使用相同账号，则推荐使用ODPS COPY TASK的方式进行迁移；
如果表的数量少，可通过手动建立CDP任务的方式进行迁移；
如果表的数量多，可通过调用Base CDP API接口的方式批量建立CDP任务，但目前此API接口还不成熟，和页面有较多关联；
如果是不同集群，不同账号体系下的ODPS数据迁移，则采用使用Datax工具进行迁移，迁移所需的配置文件，可用脚本批量生成；

③ odps表有主键，现需要把另一张表的数据插入到这张表中，如何使用联合主键或者随机生成主键

比如：A表数据插入到odps表，确定数据迁移以odps表为主，主键按odps表的规则自动生成（索引），然后可以在odps表后面加一列id记录A表的主键，以备后期扩展使用。

④ 如何同步RDS数据库中的数据到ODPS上

用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库mp成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLmp工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多：

.用户的数据库太大了，逻辑sql导入的方式速度太慢了，严重影响停机时间；

.在导入的过程中报错很多，或者导入一半的过程中中断了，需要重新来过；

.在迁入RDS过程中，希望我的数据库还能能正常提供服务；

大量的用户入云全部堵在迁移数据上面，用户与RDS的缘分就差么这临门一脚。工欲善必先利其器，为了更好的帮助用户入云,RDS对现有的用户入云迁移方式进行改进，帮助用户快速稳定迁移入云，分别为用户提供了mysql和sqlserver两套改良迁移工具:

.mysql迁移工具支持在线迁移，用户可以不中断业务的情况下把数据迁移到RDS中来;

.sqlserver的迁移工具采用物理备份的方法，将用户的物理备份上传到FTP中后还原到RDS，提升迁移的速度;

这两套工具目前都已经集成到了RDS的控制台中，可以参考：数据迁移至RDS-MySQL之使用阿里云控制台和数据迁移至RDS-SQLserveru阿里云控制台.

很多用户在控制台上看到的只是一个黑盒子，在工单中多次咨询迁移的原理，在这里大致讲一下这两个工具的迁移实现：

Mysql在线迁移的原理：

第一步:预检查，主要是验证用户网络的通畅性，账号和环境的检查；

第二步:全量备份，该步骤会把用户的数据全量的mp出一份出来，然后还原到RDS；

第三步:增量迁移，该步骤会解析用户全量期间以及后续产生的binlog应用到RDS；

第四步:切换，当RDS的数据完全追上用户的数据库后，用户就可以开始进行切换了；

⑤ 如何使用数据工厂执行ODPS SQL

数据工厂是开放数据处理服务的集成开发环境（IDE），提供了类似PL/SQL Developer的功能。使用它，可以完成如下工作：编写和管理你的代码；查看和管理表；创建任务；上传本地文件。

在
采云间控制台上第一次登录数据工厂时，需要输入开放数据处理服务的Project名称和对应的Access Key ID和Access Key
Secret。点击登录界面的“立即查看Access Key”，跳转到如图4中的页面，找到启用的Access Key ID和Access Key
Secret，复制并粘贴。

⑥ 阿里云odps是什么

ODPS（Open Data Processing Service），是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案，现在已更名为MaxCompute，MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

⑦ odps 和 分析性数据库的区别

1,oracle支持多种操作系统，sql server只支持windows。
2,oracle给dba更多的灵活性，可以根据实际情况调整参数，使你的应用的性能最佳，因而带来一个缺点是很难上手；sql server则相反，当然很容易上手。 体系结构 oracle的文件体系结构为： 数

⑧ 阿里云的MaxCompute数加（原ODPS）用的怎样

我觉得他们在开发这个的时候，可能考虑了很多中国的传统元素，所以在设计方面比较的符合中国的国情，不管是用户的体验方式还是怎样，都特别的能够拉好感。

但是从程序员的角度来说，我觉得它们的功能和模型做的也还是一般，虽然说在系统方面兼容性更好，但是缺点也还是蛮多的。

层次

之所以这样说，是因为他整个层次是非常丰富的，他很好的做了分层，也就是说，给不同的软件提供了不同的接入口，最底层是Linux+PC Server，上层软件是飞天，飞天是阿里云09年开始开发的一款分布式系统软件，主要提供分布式存储和分布式计算的调度、编程框架。开发语言是C++, 2013年该系统在生产环境支持调度5000台机器的集群。

• 总结
  

总的来说，他们开发的初衷是好的，但是出来的效果并不尽如人意，后续可能还要再看。

⑨ ODPS SQL获取max_pt

select max_pt('tableName')对于分区的表，此函数返回该分区表的一级分区的最大值，按字母排序，且该分区下有对应的数据文件。说明： tableName：String 类型，指定表名(必须带上 project 名，例如：prj.src)，用户必须拥有该表的读权限。返回值：最大的一级分区的值。例：tab 是分区表，该表对应的分区如下，且都有数据文件。pt=�' pt=�' select * from tab where pt=max_pt('project.tab')；该语句 max_pt 值为“20080808”，阿里云 ODPS 数据库 SQL 语句读出 pt=�' 分区下的数据。备注：如果只是用 alter table 的方式新加了一个分区，但是此分区中并无任何数据文件，则此分区不会做为返回值。
max_pt 是个非常好用的函数，可以获取分区表的最新分区，正因为好用，促成使用人员养成了在任意场景下都使用 max_pt 来替代 '${bizdate}' 的习惯。什么场景下会使用？1. 当天数据无法及时产出，想使用最近一个分区的数据。2.使用最新分区的数据，回刷历史某一天的数据。
使用 max_pt 可能引发的风险：1. 部分任务会产出未来日期的分区，比如某业务订单表 ccbOrder 有 20080808 分区，把未完结订单都放在20080808 分区里，此时用 max_pt 可能会取不到想要的数据。2. 同一个结果表，分多段 insert 数据至同一结果表，当多段任务并未完成时，使用 max_pt 获取不到全量数据。3.当 datax 同步任务刚添加好分区，数据未完成同步，使用 max_pt，只获取了部分数据。4.回刷数据，确保数据源自历史分区数据状态，使用 max_pt 达不到这个目的。