603138海量数据股票行情

⑴ 大教据股票有那些

请恕我孤陋寡闻，还从没听说过有“大教据”股票，是不是你想说的是“大数据”概念的股票，“大数据”概念股包括但不限于如下几只股票：603138海量数据；603881数据港；600522中天科技；600845宝信软件；000070特发信息；300017网宿科技；300002神州泰岳；002315焦点科技。。。

⑵ 大数据股票龙头一览表

大数据股票龙头一览表:
1、福田汽车：大数据龙头股。 2021年第二季度公司实现总营收160.6亿，同比增长-10.72%；毛利润为15.17亿。 公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、高鸿股份：大数据龙头股。 2021年第二季度，公司实现总营收19.25亿，同比增长7.39%，净利润为632.3万，毛利润为1.317亿。 公司持有贵州大数据旅游公司30%；主营建设贵州大数据旅游云平台，提供贵州省高分辨率遥感空间信息在各行业的应用服务；18年9月25日公告，子公司与IDC运营商设立合资公司。 大数据概念股其他的还有：芭田股份、长信科技、恒华科技、安恒信息等。
拓展资料
龙头股票有哪些:
大数据股票龙头股票主要有海量数据（603138）、科创信息（300730）、新国都（300130）、德生科技（002908）、真视通（002771）、拓尔思（300229）、思特奇（300608）、先进数通（300541）、同有科技（300302）、众应互联（002464）等。
龙头股是指在某一行业中具有影响和号召力的股票，起到带头的作用，其涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股的技术面表现和成交量都会远远强于同时间的大盘和板块。
龙头股具备的条件：
1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头。
2、龙头股必须是低价股，只有低价股才能得到股民追捧，一般不超过10元，因为高价股不具备炒作空间。
3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。
4、龙头股必须同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。
5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。
最后提醒：龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

⑶ 大数据龙头股票

大数据龙头股有福田汽车600166、浪潮信息000977、东华软件002065、梦网科技002123、高鸿股份000851、亚联发展002316、合众思壮002383、广联达002410、海联金汇002537。
1、福田汽车600166：大数据龙头。公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、浪潮信息000977：国内领先的云计算、大数据服务商，AI计算战略为支柱业务。
3、东华软件002065：东华医为拟出资5000万元设东华医为大数据上海。
4、梦网科技002123：2021年5月26日，中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，梦网科技(002123)旗下全资子公司鞍山市云数科技发展有限公司参会。
5、高鸿股份000851：大数据龙头。2014年6月17日晚间公告称，公司拟联合贵州旅游投资控股有限责任公司、贵州产业技术发展研究院，合计认缴资5000万元发起方式设立贵州大数据旅游产业股份有限公司，立足贵州，面向全国打造知名的大数据旅游平台运营公司。
6、亚联发展002316：公司将积极投身智慧化浪潮，以第三方支付为切入，综合运用科技能力、大数据能力、资源匹配能力和数字化运营能力，为中小微商户的智慧经营进行多维度赋能，推动“上云用数赋智”产业政策的落地，助力于数字化生态的实现。
7、合众思壮002383：2019年6月17日公告，公司与青海省大数据有限责任公司(以下简称“青海大数据公司”)本着发展、共赢、平等、互利的原则于2019年6月16日签订《战略合作协议》。
8、广联达002410：经过近二十年的发展，公司业务领域由招投标阶段拓展至设计阶段和施工阶段；产品从单一的预算软件扩展到工程造价、工程施工、产业金融等多个业务板块的近百款产品，涵盖工具类、解决方案类、大数据、移动互联网、云、智能硬件设备、产业金融服务等业务形态；服务的客户从中国境内拓展到全球一百多个国家。
9、海联金汇002537：公司金融科技板块主要从事第三方支付服务、大数据服务、移动信息服务、跨境电商服务及运营商计费结算服务业务；智能制造板块主要从事汽车及配件、家电配件等产品的生产与销售业务。
拓展资料：
大数据概念股龙头股还有：海量数据（603138）、科创信息（300730）、新国都（300130）、德生科技（002908）、真视通（002771）、拓尔思（300229）、思特奇（300608）、先进数通（300541）、同有科技（300302）、众应互联（002464）等。

⑷ 603138 海量数据股吧

海量数据(603138.SH)公告，公司控股股东陈志敏、朱华威(合称“控股股东”)未按规定在累计持股变动比例达到公司已发行股份的5%时停止减持，也未及时履行权益变动披露义务，从维护公司及广大投资者利益角度出发，控股股东主动提出将违规减持收益所得上缴给公司。截至2021年12月2日，公司已收到控股股东主动上缴的违规减持收益所得共计4355.52万元，至此控股股东已全部缴清本次违规减持收益所得金额。公司按照《企业会计准则》的有关规定对上述资金进行相应的会计处理，计入资本公积。
拓展资料：
1.北京海量数据技术研究院有限公司是2017-11-30在北京市海淀区注册成立的有限责任公司，注册地址位于北京市海淀区学院路30号科大天工大厦B座6层11室。其经营范围是：工程和技术研究与试验发展；技术开发、技术服务、技术转让、技术推广、技术咨询；软件开发；数据处理；销售自行开发的产品，对外投资3家公司。
2.科技服务类企业包括：运用现代科技知识、现代技术和分析研究方法，以及经验、信息等要素向社会提供智力服务的新兴产业，主要包括科学研究、专业技术服务、技术推广、科技信息交流、科技培训、技术咨询、技术孵化、技术市场、知识产权服务、科技评估和科技鉴证等活动。科技服务业企业是现代服务业的重要组成部分，是推动产业结构升级优化的关键产业，是在当今产业不断细化分工和产业不断融合生长的趋势下形成的新的产业分类。科技服务业企业是以技术和知识向社会提供服务的产业，其服务手段是技术和知识，服务对象是社会各行业；科技服务业属于第三产业范畴，是第三产业的一个分支行业。

⑸ 大数据未来的发展前景怎么样

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等

1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

⑹ 海量数据股票代码多少

603138，海量数据。这是一个次新股，最高涨到83.9，现在回落到54.3元。属于计算机应用行业。目前价格依然虚高，不建议买入。

⑺ 海量数据的介绍

海量数据是北京海量数据技术股份有限公司的简称，创立于2007年，是中国领先的数据技术服务提供商，业务涵盖数据技术的系统集成、技术服务和产品研发，旗下控股2家子公司：北京海量云信息技术有限公司、海量云图（北京）数据技术有限公司。公司总部设在北京，在沈阳、济南、上海、南京、武汉、广州、深圳、成都、西安等多个城市设有办事机构，海量数据自成立以来一直保持强劲发展势头，年均复合增长率超过35%。

⑻ 数据中心（IDC）的产业链结构及概念股

数据中心（IDC），简单说就是集中存放计算机服务器的地方，坊间通常称其为机房。数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。在今后的发展中，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变。 5G的大规模基建提供了信息高速公路，数据中心也是基础设施，数据中心建设有望成为 科技 股下一个炒作热点。

以下为数据中心的产业链结构及相关概念股。

大数据相关股票：数据港（603881）；宝信软件（600845）；光环新网（300383）；海量数据（603138）；先进数通（300541）；佳力图（603912）；奥飞数据（300738）等。

佳力图叠加了5G、数据中心（IDC）、华为等概念，可以多关注关注。

⑼ 雄安概念股有哪些股票

雄安概念股有哪些股票？
有以下几只股票：
1、东南网架（002135）：
从近五年总资产收益率来看，近五年总资产收益率均值为1.61%，过去五年总资产收益率最低为2016年的0.61%，最高为2019年的2.44%。浙江东南网架股份有限公司前身(杭州东南网架厂)成立于1984年1月,是一家集设计、制作、安装于一体的大型钢结构上市企业。
2、丝路视觉（300556）：
从近五年总资产收益率来看，近五年总资产收益率均值为4.71%，过去五年总资产收益率最低为2017年的2.35%，最高为2018年的6.99%。丝路视觉科技股份有限公司作为全国性的专业数字视觉综合服务供应商,专注于CG应用领域,以创意为核心、市场需求为导向,主要利用计算机图形图像技术进行视觉设计和创作。
3、设研院（300732）：
从近五年总资产收益率来看，近五年总资产收益率均值为9.48%，过去五年总资产收益率最低为2019年的6.66%，最高为2017年的12.64%。河南省交通规划设计研究院股份有限公司的前身河南省交通规划勘察设计院始建于1964年,是一家综合性全国性工程设计咨询单位。
4、隧道股份（600820）：
从近五年总资产收益率来看，近五年总资产收益率均值为2.59%，过去五年总资产收益率最低为2020年的2.31%，最高为2018年的2.74%。上海隧道工程股份有限公司,中国现代城市的发源地。150多年来,脱胎于上海百年市政服务机构——上海市市政工程管理局和公用事业局的隧道股份,为这座城市积淀了中国现代城市基础设施的初样本。
5、海量数据（603138）：
从近五年总资产收益率来看，近五年总资产收益率均值为8.85%，过去五年总资产收益率最低为2020年的4.28%，最高为2016年的11.82%。北京海量数据技术股份有限公司(简称“海量数据”)创立于2007年,上海主板上市公司(股票代码:603138),是中国领先的数据技术提供商,业务涵盖数据服务、数据分析和数据应用等领域。

⑽ 大数据发展前景如何

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？

1、大数据产业进展显着
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。