股票实时l2交易数据获取

① 股市L2是什么

股市L2是大智慧Level2数据。由“上海证券交易所”最新推出的实时行情信息收费服务，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据。该行情速度比传统行情快3秒以上，同时包括十档行情、买卖队列、逐笔成交、总买总卖和统计信息等多种新式数据。
股票软件里L2行情支持是指支持10档行情。（普通、免费软件只支持上下5档行情，就是只能看到5个卖价与对应的数量，及5个买价及对应的数量，成交大概是9秒刷新一次，分笔数据是失真的。）。
L2版（亦被称作主力版），国内各大行情软件：如大智慧、同花顺、钱龙、指南针、通达信等等都有L2行情（但是多是要收费的）。
L2行情支持主要的功能体现在以下三个方面：
1.显示10档买、卖及对应的买卖数量量；
2.速度是3秒报送一次，报送速度较普通行情软件快；
3.有逐笔成交明细，可以看到真实的成交情况。
拓展资料
股票L2版分析
1、庄家出货的特征有：
①均线系统的特征： 股价经过大幅上涨，从均线上看，5日均线从上向下死叉10日均线，股价头部形态出现。5日，10日，30日均线形成价压，后势看淡，60日均线走平或向下拐头，表示中期转势在即。
②成交量系统的特征：从成交量看，股价经大幅上涨，成交量突然在顶部急剧放量，并且股价转而向下，说明庄家正积极出货。如果股价不能再次上涨，但成交量放大，此为量价背离，这多是庄家在偷偷的出货。如果股价处于升势中，突然止涨而下跌，成交量大幅增加或无量[控盘不好]，说明庄家急于出货。在上涨的高价区，股价仍然上涨，但成交量不能有效放大，说明高位承接盘不足，后势不乐观。
③k线系统的特征：在出货阶段，股价在高位的K线常常是阴阳相间，大阴中阴k线的数量不断增多，阴多于阳，股价向下跳空缺口儿不能回补，K线组合形状多为长阴墓碑，三只乌鸦，平顶，下降三步曲等。
2、出货是股市用语，出货指在高价时，不动声色地卖出，称为出货。与吸货相反。庄股被主力控盘后，经过长期炒作，大部分筹码已被高度锁定，成交量十分稀少，很难吸引散户跟风，正所谓高处不胜寒，要完成出货绝非易事；而股价一旦经过除权之后，就会回到一个相对低位，令人感到并不是那么高了。事实上，经过复权之后，股价仍处于高位，许多投资者不明真相，以为是刚从底部启动，盲目跟风，很容易成为主力拉高出货的牺牲品。

② 如何获取实时的股票数据

要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据；
股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。

同时在股票软件的分时成交界面，可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。

查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

③ 如何获取股票实时行情数据

股票实时行情，可以通过两个方法来进行查看：

第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。

查看其它股票的行情也是一样的道理，直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然，精准的行情走势、趋势，是需要结合多种指标来共同进行分析的。

④ 如何获取股票交易数据

你指的交易数据是什么，如果是自己的交易数据的话，你使用的券商是会提供每次交易的交割单的，在交易软件上也能看到你每笔交易的委托和成交明细。
如果是市场上所有人的交易数据的话，这个是拿不到的。能拿到交易数据的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易数据。

⑤ 上海证券交易所的level2数据在哪里能看到

方法:上交所的level2数据 是收费的.这个数据对股票只能起到参考作用,股票涨跌是多方面的.
Level-2产品目前是由上海证券交易所最新推出的实时行情信息收费服务，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据。包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。使用Level-2软件的股民，在开盘时间内，可以随时看到庄家、散户买卖股票的情况。

⑥ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑦ 如何获取股票实时数据

开户之后，安装券商推荐的APP即可实时掌握股票数据。

⑧ 炒股软件的实时数据是怎么获取的

如果你只是需要进行实时选股，则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能（各家叫法不同，但意思一样的），结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标，可实现实时的的股票监控。

如果你需要的是实时获取股票数据，则有专门的股票实时行情API接口，例如微盛的股票实时API接口，通过这样的接口，编程即可取得实时的股票数据。

⑨ Level2行情数据

上证赢富网全权代理上证所的交易数据经营，level2数据的详细内容、传送格式及已有经营单位，可进这网页看，很详细：http://www.sseinfo.com/business/rolling_data/

联系方法
上证所信息网络有限公司
地 址：上海市浦东南路528号
邮 编：200120
传 真：+8621-68792027

- Level-1及延时行情经营许可申请
电子邮箱：[email protected]
电话：+8621-68791073

-Level-2行情经营许可申请
电子邮箱：[email protected]
电话：+8621-68791126

⑩ 如何获取股票实时交易数据

股票软件如飞狐、大智慧、通达信、同花顺等等都可以，当然这个实时还是有几秒钟迟滞的，要快的话，用上述软件的收费版LEVERL2行情，更“实时”一些。