股票量化数据分析师

⑴ CQF量化投资分析师的报考条件是什么需要有工作经验吗

CQF是“量化投资分析师”（Certificate in Quantitative Finance）的简称，由着名金融工程学家、全球量化投资奠基人Paul Wilmott博士及其专家团队在2003年创办于英国，CQF协会隶属于着名的惠誉集团（Fitch Learning），是目前全球量化投资领域绝无仅有的专业权威证书，是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。

另外不需要什么工作经验，当然有了工作经验的是更好的，这有了经验都是对工作比较好的。相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理，交易数据统计等等，而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。

⑵ 数据分析师CPDA和注会CPA做个比较，可不可以两者兼考

可以兼考的，两者的主要区别在于：要求不同、就业方向不同、报名要求。

1、要求不同：CPDA数据分析师为以数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才；注册会计师为通过注册会计师执业资格考试并取得注册会计师证书在会计师事务所执业的人员。

2、就业方向不同：CPDA数据分析师就业方向为咨询、市场调研、金融、IT、广告业、电子商务、快速消费品等各行业；注册会计师为从事社会审计、中介审计、独立审计的专业人士。

3、报名要求不同：申报参加CPDA数据分析专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事工作一年以上；注册会计师要求拥护《中华人民共和国宪法》，享有选举权和被选举权；具有完全行为能力；具有高等专科以上学校毕业学历、或者具有会计或者相关专业中级以上技术职称。

⑶ 数据分析师的就业前景如何

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

⑷ 量化分析师是青春饭吗

初级的量化分析你懂编程，能把别人的交易策略编程计算机语言
高级的量化分析师不但要懂编程还要精通数据量化和丰富的实盘交易积累

可以说越老越值钱，这行编程没有程序员那么辛苦，交易程序的编写相对比较简单，难的是如何建立起能赚钱且执行稳定的自动交易策略。

⑸ 数据分析师与行业研究员两个职业相比，哪个将来更有

数据分析师与行业研究员两个职业相比，未来的发展不好说，因为涉及的领域是不同的，岁月发展的方面也是不同的。

数据分析师会更侧重于量化的数据分析的方向，而去不受特定行业领域的限制，数据分析涉猎的范围也会比较广一些。主要就是从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的相关专业人员。

行业研究员更侧重于某个行业的研究，因为在某个行业会有特别深入的研究和精通，甚至还需要一定的量化分析方法和一定的定性分析能力。这个行业主要涉及所处行业基本情况、公司产品概况的量化、公司整体财务状况以及行内其他对手竞争实力等。

想要考取数据分析师可以到CDA认证中心咨询一下。CDA及其认可的教育机构已与国内100多家高校达成了合作， 制定了CDA全国统一的管理制度标准，建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地。

⑹ 量化分析师还是大数据分析师好

量化分析和大数据分析，都属于CDA——数据分析师，只是具体工作内容不同。
数据分析师前景主要是两大类
工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位
业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据采集工具和分析报告能力有硬性要求。
数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。
CFA、CDA等都是不错的选择。