① 如何下载所有股票的历史数据
下载所有股票的历史数据,以同花顺股票软件为例:
1、首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”;
2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择;
3、选取好后点击下一步,在“导入导出对话框模板”中选择要的项目(如最高价、最低价,开盘价等,默认是全选);
4、点下一步,完成。默认保存路径在桌面上。
② 某只股票的外盘和内盘的历史数据如何查询
股票的外盘和内盘历史数据是无法查询的,只能查询当天总交易量,外盘内盘不是绝对的。很多新人,甚至说很多老股民,对内外盘的概念都不太懂,这就很容易被庄家欺骗。那就给大家解释一下,为了减轻入坑,希望大家一定要耐心的看下去。
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一、股票里的外盘内盘是什么意思?
1、内盘
内盘指的啥?指主动卖出成交的数量,以低于或者等于当前买一、买二、买三的价格卖出的是卖方主动下单卖出的股票。
2、外盘
其中,主动买入成交的数量是指外盘,也就是买方主动以低于或者等于当前买一、买二、买三等价格下单买入股票时的成交量。
二、外盘大于内盘和内盘大于外盘代表什么意思?
理论上来论述的话:外盘大于内盘,说明多方强于空方,股价即将上涨;当股价即将下跌,空方强于多方时,我们可以看出内盘大于外盘。
可是股市存在很大的不确定性,除了估值、大盘之外,还有政策、主力资金等多方面因素都能影响股价,为了让股票小白也能好好的评判一只股票,看下面的这个诊股网站,能快速判断你的那只股票好不好,快快收藏吧:【免费】测一测你的股票到底好不好?
三、怎么运用内外盘来判断股价?
内外盘大小不能准确的判断股价的涨跌,因为有时候它们很有迷惑性。
比如说外盘大,也只能代表这只股票主动买入多,但很多跌停的股票外盘都很大,重要的一点是因为跌停时不可以卖出只能选择买入。
还有就是,股票的内外盘不一定是真实的,很有可能是人为做出来的。比如说某股票的庄家,目的就是取得更多的筹码,后续也好高位抛售,庄家会在卖一到卖五时,把大量的单故意抛出来,股民一看就认为股价下跌趋势很强,肯定会跟着别人卖出,这种情况就会使内盘大于外盘,让股价看起来很弱。
所以内外盘不是决定股价的唯一因素,我们不能只靠他们就随便下结论,只通过存在人为操纵的内外盘来决定买入或卖出,具有较高的风险,影响估价的因素是多方面的,想要找到合适的买卖时机,我们还得多考察市场趋势、多观察拐点等,下面的买卖机会提示神器,能帮助新手轻松锁定卖点,避免掉入内外盘的陷阱:【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器
应答时间:2021-09-23,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看
③ 股票怎么查历史数据
1、打开自己的手机桌面,选择大智慧这个图标进入。
④ 如何获取某支股票当天的分时历史数据
一般的炒股软件都能看到,但是导出来,好像没这个功能吧。你可以用截图方式,简单点儿!
⑤ 如何快速取得股票交易历史数据
示例:
最近二十天左右的每5分钟数据
网页链接
(参数:股票编号、分钟间隔(5、15、30、60)、均值(5、10、15、20、25)、查询个数点(最大值242))
返回数据格式:日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
⑥ 怎样导出股票历史价格数据
这里笔者以同花顺软件为例:
1. 首先点按电脑界面上的同花顺图标
2. 输入用户名和密码之后点按登录
3. 进入同花顺界面后点按界面左侧的自选股按钮 然后点按自选股中收藏的某个股票
4. 右键点按自选股中收藏的某支股票 在弹出的菜单中点按数据导出 然后在二级菜单中点按导出所有数据
5. 在浏览按钮下选择导出文件位置 这里选择了桌面 然后选择导出的类型为excel 然后点按下一步
6. 勾选所有需要导出的项目 然后点按下一步
7. 最后点按完成
8. 此时在桌面上可以看到导出的文件 文件名字为table 双击进入该文件
9. 打开excel文件之后选中行标2行标3 然后点按右键 然后在弹出的菜单中点按复制
10. 点按复制之后 着两行周围出现闪烁的虚线
11. 为这两行新添加的数据添加日期
12. 点按数据下的排序按钮 以名称为第一关键字 日期为第二关键字进行排序
同花顺,是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件,投资者炒股的必备工具。
同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件,它分为免费PC产品,付费PC产品,电脑平板产品,手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯,同花顺股票软件全新版免费免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能:自主研发的问财选股及自定义选股,问财选股是新一代自然语言选股,解析自然语言选出股票。新增通达信模式。
同花顺面向客户可为银行、证券、保险、基金、私募、高校、政府等行业提供智能化解决方案。正在拓展至生活、医疗、教育等更多领域。
2020年1月9日,胡润研究院发布《2019胡润中国500强民营企业》,同花顺以市值490亿元位列第135位。
⑦ 股票五分钟历史数据如何获取
数据下载和管理项里有数据导出,选五分钟数据。
⑧ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt
以华中智能股票软件为例:(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”,点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料:
如何获取所有股票历史数据:
如果要对股市进行分析,首先就要获取所有股票的历史数据,只有通过股票的历史数据,我们才能分析出股市的规律。
(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤:
第一步,获取股票代码,复制其中一部分到第一个工作表A4到A127,然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置,并对该工作表以该股票代码命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,获取股票历史数据。代码如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>
⑨ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑩ 如何获得历史股票数据!
金典2005没错,你不熟练罢了,多用用,在统计信息股评里都可以点右健复制导出。