1. 如何用python 爬虫抓取金融数据
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。
本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。
一、网页源码的获取
很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。
为了减少干扰,我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分,然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息
其中compile方法为编译匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的,下面我只罗列所用到符号的含义。
语法 说明
. 匹配任意除换行符“ ”外的字符
* 匹配前一个字符0次或无限次
? 匹配前一个字符0次或一次
s 空白字符:[<空格> fv]
S 非空白字符:[^s]
[...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符
(...) 被括起来的表达式将作为分组,里面一般为我们所需提取的内容
正则表达式的语法挺多的,也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些,看来页面解析也有很长的一段路要走。
三、所得结果的整理
通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据,会匹配出一些空白字符出来,所以我们采用如下代码把空白字符移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last:整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')
最后,我们可以打印几列数据看下效果,代码如下
print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
2. 爬虫股票数据违法吗
摘要 另外,还有下列三种情况,爬虫有可能违法,严重的甚至构成犯罪:
3. python爬虫获取东方财富股票论坛内容分析,怎样
付费可以帮写
4. 怎么学python爬取财经信息
本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自动根据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。
由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。
例如纳斯达克100指数ETF(QQQ)
其中实时报价的HTML标记为
[html]view plain
<spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>
而标普500指数ETF(SPY)
其中实时报价的HTML标记为
[html]view plain
<spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>
因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser,然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法,查找包含相应id字符串(例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码)的HTML标记,并输出这个HTML标记中的数据(例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>,其中的数据87.49就是实时报价。)
样本输出:
数据依次是
数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价
[python]view plain
05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28
05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53
05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74
05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41
05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56
05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42
05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09
05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97
05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89
05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39
05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05
05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60
5. 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
6. java 如何实现 获取实时股票数据
一般有三种方式:
网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据,去GitHub或技术论坛(如CSDN、51CTO)上找一下别人写的爬虫集成到项目中。
请求第三方API。会有专门的公司(例如网络API市场)提供股票数据,你只需要去购买他们的服务,使用他们提供的SDK,仿照demo开发实现即可。如下图所示:
7. python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
8. 网络爬虫实时股票价格 怎么实现
周二时已经出现了跌停股,涨幅2%的个股仅650家,大部分个股处于1%的微涨格局,而周三这一情况加剧到了涨跌各半,甚至在午盘后跳水中出现了局部涨少跌多的情况,今天这样的情况有增无减。 。
很高兴第一时间为你解答,敬请采纳。
如果对本题还有什么疑问,请追问。
9. 有没有好用的股票历史数据 API 或者适合爬的网站
我这里已经爬好了,现在分享沪股通、上证指数、深证成指、创业板指、上证50的所有历史数据,往后打算做一个网站或者小程序供用户调用,获取方式请看这篇文章网页链接
10. Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧