虹软科技股票历史交易数据

❶ 如何查询股票的交易记录

可去股票证券交易所查询。

《股票发行与交易管理暂行条例》对其有相应的规定：

第二十九条股票交易必须在经证券委批准可以进行股票交易的证券交易场所进行。未经证券委批准，任何人不得对股票及其指数的期权、期货进行交易。

任何金融机构不得为股票交易提供贷款。证券经营机构不得将客户的股票借与他人或者作为担保物。证券清算机构应当按照公平的原则接纳会员。

(1)虹软科技股票历史交易数据扩展阅读：

《股票发行与交易管理暂行条例》相关法条：

第六十五条 股票持有人可以授权他人代理行使其同意权或者投票权。但是，任何人在征集二十五人以上的同意权或者投票权时，应当遵守证监会有关信息披露和作出报告的规定。

市公司除应当向证监会、证券交易场所提交本章规定的报告、公告、信息及文件外，还应当按照证券交易场所的规定提交有关报告、公告、信息及文件，并向所有股东公开。

第六十六条 对违反本条例规定的单位和个人，证监会有权进行调查或者会同国家有关部门进行调查；重大的案件，由证券委组织调查。

❷ 怎样查询股票帐户历史交易明细

登录你的股票软件，在交易界面找到“查询”，或者“搜索”选项。

虽然股票交易软件可能不一样，不过类似功能肯定大同小异。

搜索选项或者查询选项，一般都是用一个放大镜图标表示。

在查询这一目录下面寻找到交割单选项，或者资金流水选项，

这些都能查询出你的历史交易数据。

如图：

❸ 怎样查找股票过去的成交明细

登录股票软件，在交易界面找到“查询”，或者“搜索”选项。

虽然股票交易软件可能不一样，不过类似功能肯定大同小异。

搜索选项或者查询选项，一般都是用一个放大镜图标表示。

在查询这一目录下面寻找到交割单选项，或者资金流水选项，

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如图：

❹ 怎样查询股票帐户历史交易明细

带身份证去开户的证券公司打印交割单，也可以让工作人员查询远期历史数据。 清算是将买卖股票的数量和金额分别予以抵消，然后通过证券交易所交割净差额股票或价款的一种程序。证券交易所如果没有清算，那么每位证券商都必须向对方逐笔交割股票与价款，手续相当繁琐，占用大量的人力、物力、财力和时间。 投资者在委托购买股票成交后，应在规定期限内付清价款并领取股票。同理，卖出股票后应在规定的时间内交付股票并领取价款。这是股票买卖过程中的一个必要环节，一个必须履行的手续。
拓展资料
股票交易费用介绍:
1、印花税：印花税是根据国家税法规定，在股票（包括A股和B股）成交后对买卖双方投资者按照规定的税率分别征收的税金。印花税的缴纳是由证券经营机构在同投资者交割中代为扣收，然后在证券经营机构同证券交易所或登记结算机构的清算交割中集中结算，最后由登记结算机构统一向征税机关缴纳。其收费标准是按A股成交金额的1‰计收，基金、债券等均无此项费用。
2、佣金：佣金是指投资者在委托买卖证券成交之后按成交金额的一定比例支付给券商的费用。此项费用一般由券商的经纪佣金、证券交易所交易经手费及管理机构的监管费等构成。
3、过户费:过户费是指投资者委托买卖的股票、基金成交后买卖双方为变更股权登记所支付的费用。这笔收入属于证券登记清算机构的收入，由证券经营机构在同投资者清算交割时代为扣收。
4、其他费用：其他费用是指投资者在委托买卖证券时，向证券营业部缴纳的委托费、撤单费、查询费、开户费、磁卡费以及电话委托、自助委托的刷卡费、超时费等。这些费用主要用于通讯、设备、单证制作等方面的开支，其中委托费在一般情况下，投资者在上海、深圳本地买卖沪、深证券交易所的证券时，向证券营业部缴纳1元委托费，异地缴纳5元委托费；其他费用由券商根据需要酌情收取，一般没有明确的收费标准，只要其收费得到当地物价部门批准即可，目前有相当多的证券经营机构出于竞争的考虑而减免部分或全部此类费用。

❺ 什么软件可以查看某个股票历史成交明细纪录

同花顺可以，但是偶尔同步不稳定。另外平安证券的也能看，只能看K线标记。

❻ 股票帐户的交易明细怎样查到三个月以前的

1、打开证券交易网站，输入证券交易账号和密码，并点击下方的登录。

❼ 如何查询股票历史交易记录

1、 每个公司查看股票成交记录的方式可能略有区别，但是大概的路径都是交易→普通交易→查询→历史成交。如果没有查到的话，建议投资者可以咨询所在证券公司查询方式。
2、 查询股票历史交易记录的方法很多。投资者凭有效身份证明文件、证券账户到登记结算公司柜台打印证券变更记录；也可以到开户证券公司营业部，由证券公司代理投资者向交易所查询和打印历史成交记录。当然最方便的还可以登录你的交易软件查询交割单。
3、 网上查询手机端和电脑端的查询方式都是类似的，差别不大。投资者也可以查看账户的对账单，账户对账单相当于是银行的流水一样，每一笔交易都会在上面提现，投资者可根据自己的需求查询。
4、 投资者可以通过当日成交，来查看投资者当天买卖个股的情况；通过历史成交、或者交割单，来查其最近所进行的股票买卖情况。其中当日成交和历史成交一般只能看到投资者买入个股的价位，买入时间、买入金额以及买入股数，而交割单中，除了这些之外，还能看到投资者的交易手续费用。
5、 交易记录，自交易记账当年计起至少保存5年。 如客户身份资料和交易记录涉及正在被反洗钱调查的可疑交易活动，且反洗钱调查工作在前款规定的最低保存期届满时仍未结束的，金融机构应将其保存至反洗钱调查工作结束。
6、 需要注意的是交易时间只能查询近一个月的情况，休市时间可以查询近三个月的情况，超过三个月的要上证券公司柜台查询。如果查询线上了建议投资者可以在交易时间段，携带有效身份证去营业部查询其股票交易记录，营业部工作人员会把投资者的交易记录打印出来。同时，投资者通过其交易记录，大致可以知道其盈亏情况。

❽ 科创股鉴 | 虹软科技：不仅是视觉AI第一股

控制人为美藉华人，公司性质为“外商投资股份有限公司”。虽然以前也有外企在A股上市，但基本上都是中国台湾企业。虹软 科技 登陆科创板可以被视为我国“进一步扩大开放”的标志性事件。

上周五，6月21日，在科创板上市委2019年第8次审议会议上虹软 科技 “过会”。这意味着再过几个星期，科创板将迎来视觉AI第一股。我考量的结果是，这个第一好像不仅是国内的，多半也是全球的。

虹软 科技 是视觉人工智能技术、产品与解决方案提供商。20 多年来，虹软 科技 研发出了一系列视觉人工智能领域的底层算法，并将其产品化、解决方案化。目前，虹软 科技 的视觉人工智能技术、产品与解决方案主要被用于智能手机行业，客户包括三星、华为、小米、OPPO、维沃（vivo）、 LG、索尼、传音等厂商。同时，随着人工智能时的来临，虹软 科技 开始向智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域进军。以行业需求为导向，虹软 科技 在与全球消费电子领导厂商的深度合作中实现了核心技术的不断迭代及产品的持续创新。

另外，虹软 科技 还推出了 AI 开放平台，将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术免费提供给相关企业、创业团队和个人开发者，在助力广大中小企业打破技术壁垒的同时也让自己的技术与产品在更多的场景中落地。

产品与解决方案

目前，虹软 科技 提供3类解决方案：智能手机视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案、其他 IoT 智能设备视觉解决方案，其中来自智能手机视觉解决方案的收入占全部营业收入的绝大部分：2016年为67.93%，2017年为91.27%，2018年为96.57%。

虹软 科技 针对每一款智能设备的不同特点，在有限的开发周期内，为客户提出有针对性的解决方案，帮助客户的智能设备在“性能-功耗-硬件成本”三方面达到最优平衡。通过采用虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案，智能设备可以在既有能力的基础上突破硬件成像能力的限制，提升成像质量、效果，尤其是可以通过先进的算法对智能计算进行控制、优化来降低功耗，使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能，用户体验和设备的性价比因此提升，产品的市场竞争力因此增加。目前，虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中，且仍在不断 探索 新的视觉人工智能技术和产品应用场景。

商业模式

虹软 科技 是典型的To B企业，即主要面向行业客户销售自己的技术、产品与解决方案。虹软 科技 设有销售部门，采用直销的方式，主要向智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能零售以及各类带摄像头的 IoT 设备制造商销售视觉人工智能算法软件。

盈利模式

虹软 科技 的盈利模式是将视觉人工智能算法技术与客户的特定设备深度整合，通过合约的方式授权给客户使用，即客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备。

虹软 科技 自称是能以计件的方式对国内外客户收取软件技术授权费用的企业，即按照客户生产的装载有虹软 科技 算法技术的智能设备的数量进行收费。

市场地位

虹软 科技 是全球视觉人工智能行业领先的技术、产品与解决方案提供商。IDC 的统计数字显示，2018 年全球出货量前5的手机品牌中，除苹果完全采用自研的视觉人工智能算法外，其余4家采用安卓系统的手机厂商，即三星、华为、小米、OPPO ，其主要中高端机型均搭载了虹软 科技 智能手机的视觉人工智能解决方案。2018年，虹软 科技 来自这5家客户的收入分别为26860.37 万元，占营业收入的比例为58.64%。

招股说明书显示，采用虹软 科技 视觉人工智能解决方案的手机客户有：三星、华为、小米、OPPO、vivo、魅族、索尼、中兴、传音、联想、摩托罗拉、HTC、ASUS 等，2018年的前5大客户是三星、小米、OPPO、 华为、Foxconn。

技术优势

在招股说明书中虹软 科技 自称拥有4种优势：人才优势、技术积累优势、产业链深度合作优势、客户及品牌优势，其中最重要的是技术积累优势：一是端计算和边缘计算技术的积累优势；二是视觉人工智能技术的层次积累优势。虹软 科技 自称已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术，掌握包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等全方位视觉人工智能技术。截至 2018 年 12 月 31 日，虹软 科技 在视觉人工智能领域拥有专利 129 项（其中发明专利 126 项）、软件着作权73 项。2018 年，虹软 科技 获得第八届“吴文俊人工智能 科技 进步奖”。

实际控制人

虹软 科技 原为 ArcSoft US 的全资子公司。1994 年 5 月，ArcSoft US 在美国加利福尼亚州成立。2003年5月，ArcSoft US通过旗下百慕大 e-Image 有限公司以美元现汇的方式出资在中国设立了虹软有限公司——直白地说就是后者在中国的一家子公司。后来先后经历4次增资扩股、4次股权转让，2017 年 9 月至 12 月，虹软有限反相收购了ArcSoft US的与视觉人工智能技术相关的全部业务、资产与人员。2018 年 12 月，软虹有限变更为股份有限公司，同时更名为虹软 科技 股份有限公司，即这次上市的主体。招股说明书显示，虹软有限的性质为“中外合资有限责任公司”，变更后，虹软 科技 的性质为“外商投资股份有限公司”。换言之，虹软 科技 登陆科创板意味着科创板迎来了第一家外资企业。

招股说明书显示，HomeRun公司是虹软 科技 最大的股东， 持有其 118698840 股股份，占总股本的32.9719%，为发行人的控股股东。HomeRun公司的注册地为香港，为Hui Deng(邓晖)个人所有。

值得注意的是，Hui Deng(邓晖)并非中国国籍，而是美国国籍。招股说明书显示，Hui Deng(邓晖)出生于1962 年 5 月，1991 年 7 月毕业于圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis），博士学历；1991 年 8 月至 1992年 8 月曾在英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究工作；1992 年 8 月至 1994年4月曾担任美国Enertronics Research Inc.产品经理和工程师，是首位获得美国 PMDA 技术成就奖的华人。1994年4月，，Hui Deng(邓晖)创立ArcSoft US，现任虹软 科技 董事长、总经理（首席执行官）,同时其也是3名核心技术人员之一。虹软 科技 的其他两名核心技术人员是王进和徐坚，前者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席技术官，后者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席营销官。

另外，招股说明书还显示，Hui Deng(邓晖)的配偶Liuhong Yang通过其个人所有在香港注册的HKR公司控制占有虹软 科技 5.4431%的股份，两人合计共持有虹软 科技 38.4150%的股份。此外，Hui Deng(邓晖)还通过股权激励平台 Arcergate间接持有虹软 科技 0.3377%的股份。因此， Hui Deng(邓晖)及其配偶 Liuhong Yang 合计持有虹软 科技 38.7527%的股份，为虹软 科技 的实际控制人。

竞争对手与对标企业

在招股说明书中，虹软 科技 提到5家竞争对手：以色列的CorePhotonics Ltd.、日本的Morpho, Inc.、以色列的EyeSight Technologies Ltd.、中国的商汤 科技 和旷视 科技 。不过，这5家公司均非上市公司，没有公开的财务数据及其他经营信息可查。因此，在招股说明书中，在就各种财务数据等进行“同行对比”时，虹软 科技 提及的对标企业并非是上述5家公司，而是中国的中科创达和诚迈 科技 、美国的杜比实验室。

财务数据

下表为虹软 科技 2016-2018三年的部分财务数据。

注1：即所得税前利润。

注2：主要指政府补贴，其中最大的一项是上一财年的软件增值税退税。2016年记的是营业外收入。

市值估计

下面是虹软 科技 在招股说明书中提及的中科创达、诚迈 科技 、杜比实验室3家上市公司和A股最正宗的人工智能概念股科大讯飞的上一财年营业收入、净利润、市值、动态市盈率、市销率数据，后3项为截至发稿时的数据。

虹软 科技 在招股说明书中自称其最后一轮融资的估值为94 亿元人民币。对比上述4家公司的估值，这一估值显然有点高。不过，由于主业清晰，发展前景较为明确，如果按五六十倍市盈率估值还是合理的。因此，我认为上市后（不是IPO价格对应的市值）虹软 科技 的市值还是有望达到94亿元的，如果科创板刚开板极度疯狂，甚至会超过。下限可以2018年9-10倍市销率计，对应的市值约为四五十亿元人民币。

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四、大势情况：如果大盘当天急跌，破位的就更不好，有涨停也不要追

在一般情况下，大盘破位下跌对主力和追涨盘的心理影响同样巨大，主力拉高的决心相应减弱，跟风盘也停止追涨，主力在没有接盘的情况下，经常出现第二天无奈立刻出货的现象，因此在大盘破位急跌时最好不要追涨停。
而在大盘处于波段上涨时，涨停的机会比较多，总体机会多，追涨停可以胆大一点;在大盘波段弱势时，要特别小心，尽量以ST股为主，因为ST股和大盘反走的可能大些，另外5%的涨幅也不至于造成太大的抛压。如果大盘在盘整时，趋势不明，这时候主要以个股形态、涨停时间早晚、分时图表现为依据。
五、第一个涨停比较好，连续第二个涨停就不要追了

理由就是由于短期内获利盘太大，抛压可能出现。当然这不是一定的，在牛市里的龙头股或者特大利好消息股可以例外。