Ⅰ mongoDB查询所有数据库
有正常连接吗, 是不是超时了
<?php
$connection=newMongo(mongodb://192.168.1.5:27017);//链接到192.168.1.5:27017//27017端口是默认的。
$connection=newMongo("example.com");//链接到远程主机(默认端口)
$connection=newMongo("example.com:65432");//链接到远程主机的自定义的端口
print_r($connection->listDBs());//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。
Ⅱ mongodb是什么类型的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB
是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Ⅲ MongoDB数据库中的数据不是很多，但是数据文件夹的大小有23G，这是什么原因，怎么解决
MongoDB生成数据文件是有一套自己的规则，2倍扩容的原则，比如最开始数据文件是1024K，然后一旦写满数据再次创建就是2倍2048K，这样倍数增长的，也许你的数据没有23G，但是可能增长的文件已经占用了这么大的磁盘。如果不希望这样倍数增长可以在启动参数里加上标记，具体可以查看文档。
Ⅳ 什么是金融数据
怎么给你说呢，学术化的定义很多，通俗点的例子，某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据。
Ⅳ Mongodb存储用户历史数据，时间轴展示，怎么查询效率高
可以考虑用mongodb的固定集合存储，不过固定集合不允许修改和删除，也只能存储你设定大小的数据，有一定的限制，但是查询非常快，而且都是有序的。
或者你用普通集合存储，按时间和用户ID建立复合索引，这样查询的时候效率会提高不少，像这种日积月累的数据，最好有个分割线的存储机制，不常查询到的数据应该存储在其他表里，常常需要检索的数据应该单独存储，因为不是所有的用户每次都需要查询所有的历史记录，先就这些吧，欢迎补充更好的方法。
Ⅵ mongodb 对数据进行查询并导出
mongodb自带的命令mongoexport好像有条件导出功能，可以试试，如果不行只能用代码先读到内存，然后导出。不过不适合数据量特别大的集合。
Ⅶ mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
了解了一下MongoDB，感觉还挺牛的，适合海量数据的实时插入，更新，查询，而且支持多条件查询，以及建立多维度的索引。
相比HBase，Hbase对于海量数据的实时插入，更新，查询是没有压力的，而且操作的效率跟数据的量没有关系，即数据量的大小不会影响操作的效率，但是Hbase的实时查询是建立在针对rowkey的查询基础上的，因为Hbase只能对rowkey进行建立索引，查询也只能根据rowkey进行查询，无法实现同MongoDB一样的多条件查询。
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点，但是如果还需要对数据进行统计分析，那么最好还是考虑统计分析的因素。如你使用maprece进行数据统计分析，那么hbase可能会更好些，虽然MongoDB也支持mr。
Ⅷ 如何从MongoDB导入/导出数据
在开始菜单的运行框中输入dtswiz，然后选择源数据源和目标数据源，例如：如果是从SQLServer中导出到Excel中，那么那么需要在其中输入SQL语句或者选择指定数据库中的一个或多个表，然后再指定Excel的路径和文件名，如果是从Excel导入到SQLServer中，就简单一些，选择好具体的Excel文档后，再选择其中的某一个Sheet(工作表)，然后再设置SQLServer的指定数据库即可，还可以从SQLServer中的一个数据库导入到SQLServer的另一个数据库中，方法类似
Ⅸ 10亿级别的数据库 用什么比较好mysql合适吗
10亿级别的什么数据？
如果是 关系型很强，而且数据很值钱的数据， 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的， 那么这种很重要的数据，建议是 Oracle， 因为 数据丢不起啊。
如果是 关系型强， 但是数据不是很值钱的数据， 例如 A股 从开市以来， 所有股票的 每日，每小时，30分，15分，5分 钟的行情数据。 那么你可以使用 Mysql。 反正丢了就重新导入一次。
如果是 关系型不强， 数据也不是很值钱的数据， 例如 论坛的帖子 这一类的， 那么用 mongodb 就更合适一些。
Ⅹ mongodb千万级别的数据分析怎么做
统计的话用相关分析函数，一般这种级别的数据偏向于做报表展示。不能满足需求就写代码分布式计算吧