‘壹’ 用excel vba 抓取网页中 股票的财务数据 然后做分析 做好了可以加分哈
网抓已经OK。
原网页源代码写的不太规范,几处语法写错的地方解析时要特殊处理,花了点时间。
‘贰’ 如何用python 爬虫抓取金融数据
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。
本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。
一、网页源码的获取
很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。
为了减少干扰,我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分,然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息
其中compile方法为编译匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的,下面我只罗列所用到符号的含义。
语法 说明
. 匹配任意除换行符“ ”外的字符
* 匹配前一个字符0次或无限次
? 匹配前一个字符0次或一次
s 空白字符:[<空格> fv]
S 非空白字符:[^s]
[...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符
(...) 被括起来的表达式将作为分组,里面一般为我们所需提取的内容
正则表达式的语法挺多的,也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些,看来页面解析也有很长的一段路要走。
三、所得结果的整理
通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据,会匹配出一些空白字符出来,所以我们采用如下代码把空白字符移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last:整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')
最后,我们可以打印几列数据看下效果,代码如下
print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
‘叁’ 股市数据如何获取
股市的数据通过炒股软件,每天就可以自动收取
‘肆’ 为了做财务分析,我们从网站爬取了上市公司的财报数据,这些数据属于哪种数据
这些是财务分析数据。比如上市公司的财报,就像是一份细致全方位的官方体检报告,不仅是一手资料,而且有统一的标准。你可以从公开渠道获取其中的财务数据做详细的数据分析。
‘伍’ 怎么批量导出股票的财务数据
导出方法: K线图上,选“更多” ,选“指数成交明细”或者是“历史成交”, 进入后,鼠标右键选择导出即可。
股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统,它的基股票软件本功能是信息的实时揭示(包括行情信息和资讯信息),所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计,按照一定的分析模型来给出数(报表)、形(指标图形)、文(资讯链接),用户则依照一定的分析理论,来对这些结论进行解释,也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议,这些易用软件大部分是用专业视角剖析整个股市的走势。
‘陆’ 如何使用python抓取炒股软件中资金数据
这个说来有点复杂,用fiddle监控软件跟服务器间的通讯,找到数据源地址,然后用excel或python抓这个源地址数据,可能还要加上反扒代码,构造时间戳等等,你网上找python网抓视频教程看看就知道了。
‘柒’ 股票软件如何导出财务数据信息
导出方法: K线图上,选 更多 ,选 指数成交明细 或者是 历史成交, 进入后,鼠标右键选择导出即可。
股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统,它的基股票软件本功能是信息的实时揭示(包括行情信息和资讯信息),所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计,按照一定的分析模型来给出数(报表)、形(指标图形)、文(资讯链接),用户则依照一定的分析理论,来对这些结论进行解释,也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议,这些易用软件大部分是用专业视角剖析整个股市的走势。
‘捌’ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
‘玖’ 爬虫股票数据违法吗
摘要 另外,还有下列三种情况,爬虫有可能违法,严重的甚至构成犯罪:
‘拾’ 炒股怎么看上市公司详细的财务报表,去哪里看
查看详细财务报表,有以下几种方式:
在线量化研究平台,BigQuant - 你的人工智能量化平台,可以获取常用的关键财务数据,并且能够返回标准化的整理好了的多只股票多年时间的财务数据,可以直接拿来开发策略。
直接去上市公司网站获取财务报表,一般为pdf格式。
在新浪财经、东方财富、同花顺财经网站上获取上市公司财务报表,一般都有财务报告全文。
在数据商那里获取财务报表,比如Wind资讯--中国领先的金融数据和分析工具服务商。
一些开源的数据包获取财务信息,如TuShare -财经数据接口包,只不过不是详细的财务报表,而是关键的财务数据。
通过关键指标快速把握公司财务的方法:
一、先看业务,具体看“营业收入增长率”、销售毛利率、净利润增长率这3个指标。
通过营业收入增长率可以看出公司的营收是在增长还是下滑,判断业务扩张性;通过销售毛利率可以反映公司主营业务是否健康;通过净利润增长率可以分析公司整体经营盈利能力强弱。
二、其次看资产和现金流,具体看资产负债率、经营活动产生的现金流净额这2个指标。
通过资产负债率可以判断公司资产健康情况,这涉及到举债是否过度,或者依旧稳健;通过经营活动产生的现金流净额,可以判断公司经营现金流充裕情况,现金流不断裂是一家公司存活的关键保证。
三、最后,分析净资产收益率ROE指标。
净资产收益率是一个很有效的判断公司价值的指标,也被很多投资大佬推崇,比如巴菲特就曾特意强调过。
具体的使用方法比如:从全部上市公司中筛选出连续10(或者5)年以上,每年净资产收益率都保持在15%以上的股票,那筛选出来的这些,就是公司经营一贯稳定、业绩持续增长的优质标的。
这样,也就通过6个指标,就可以掌握了上市公司财报的基本情况,对公司财务做出基本的判断了。