爬数据股票网站

Ⅰ 开发炒股软件，从哪里获得股票数据

行情数据源在上交所和深交所。需要购买。而且很贵。

象我们平常看到行情，是券商营业部所买，我们连到他们服务器，而接收到数据。

P2P数据接口使用说明(1)2009-03-18 08:58接口使用说明:
1. 压缩包包含四个文件，分别为P2P.exe，P2P.CFG，zlib.dll和使用说明.txt，可以解压到任意盘任意目录下使用。
2. 支持的行情分析软件有:
(1) 分析家2006，2005等，要求分析家主窗口标题最前面的几个字是"分析家 -"，是否是破解版关系不大，最好是下载分析家官方网站的正版分析家，网址是http://www.fxj.com.cn，分析家其他版本号是否支持，我也没全做试验。
(2) 飞狐交易师，支持飞狐交易师，要求飞狐交易师主窗口标题最前面的几个字是"飞狐交易师"或"证券分析师"，是否是破解版关系不大，最好是支持正版，用正版的。
(3) 大智慧新一代，要求大智慧主窗口标题最前面的几个字是"大智慧Level" 支持的版本号有 09.0226，08.0907，08.0801，07.0205 共四个。
注：如果分析软件的窗口标题不符合上面说的，则分析软件无法接收数据。以上三个分析软件最好都是正版的，只要下载正版的软件，安装后，无需做任何修改即可使用。接口再次说明一下，接口中的四个文件解压到任意目录下使用都可以，而无需解压到某个分析软件的某个目录下，或替代某个分析软件的某个文件。接口完全是绿色的，无需安装，也不会在注册表中留下任何信息。
3. 每天9:15分以后用行情软件中的数据管理功能先清除当天的行情数据，然后把右下角“发送数据”发送数据前面的钩选上。
4. 如果不能在开盘前打开该软件，比如10点半才打开，那么该接口会自动补充10点半之前的行情数据，为了能够尽快的把前面的数据补充完毕，请把速度调节到100以上。但如果是飞狐，则把该值调低一些，否则飞狐会来不及处理数据，把大量的数据放到内存中，造成飞狐使用内存越来越大，最后由于内存耗完造成飞狐或接口非法退出。大智慧和分析家则不存在这个问题。
5. 收盘后，该接口具有白天行情的回放功能，回放前，最好先清除行情软件中当天的行情数据。
6. 该接口由于是P2P接收数据，因此数据接收需要种子，只有和别的种子连上了，你就能接收数据了，你至少要和一个种子连上，当然，你连上别的种子后，你也就能称为种子了，你也就能为别的人提供数据服务功能了。
7. 两个人要连接成功，最好两个人中有一个人的IP地址是公网地址，如果两个全是内网地址则相互无法直接联通，必须借助第三方才能联通，该方法这里不再介绍了。
8. 如果网络情况比较良好，则行情数据的延时一般不会大于0.5秒。
9. 接口的P2P连接信息中的字段说明
(1). 远程完成--为该IP接收到完整数据包的个数。
(2). 远程请求--为该IP请求你发送的数据包序号。
(3). 本机请求--为本机请求远程发送数据包序号。
(4). 请求返回--远程响应本机请求的次数。

Ⅱ Python 如何爬股票数据

现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧

Ⅲ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：

Ⅳ 有没有好用的股票历史数据 API 或者适合爬的网站

我这里已经爬好了，现在分享沪股通、上证指数、深证成指、创业板指、上证50的所有历史数据，往后打算做一个网站或者小程序供用户调用，获取方式请看这篇文章网页链接

Ⅳ 怎样用正则在雪球网站爬去股票信息

问题太宽泛啊，用爬虫爬取，用正则匹配出需要的信息。
爬虫很多语言可以写，写法基本类似，你找个运行看看

Ⅵ 股票数据在哪里能找到

炒股朋友应该对数据感到焦虑，无论是市场数据、交易数据、各类报告数据都是一个头疼的问题，首先，股票数据的量一般都比较大。以一只股票为例，一个月通常会有20天左右的市场和交易数据，如果上市5年或10年，数据量是非常大的。还有分析评级报告、公司的各种公告等，数据五花八门。就这一点而言，一个分析师要获得这些数据是相当困难的。其次，虽然一般经纪、服务机构都会有这些数据，但是由于数据量大而不提供下载，虽然可以看到但不能下载，分析起来，更多的人访问没有门。当然，对于公司或机构的se数据非常简单，因为他们有专门的人员来获取，所以这些数据通常是收费的。

例如我集中在当前的股票市场上哪些股票的估值真的很低的股票和输入以下的选股标准，从3676只股票中选择了60只，在低估值的股票列表中我一般呆不到三个月就会上升离开，在一批新股票进来，股票池中的个股越多，当前的股市估值就越低，这种方法一度只产生了少数个股。可以筛选图表中的所有指标和数据，并自己理解为什么要这样做。

Ⅶ 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据

如果你是准备抓历史数据，那还不如直接使用免费的wdz程序，沪深1990年至今的全部日线历史；2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出，而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。

Ⅷ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

Ⅸ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

Ⅹ 爬虫股票数据违法吗

摘要 另外，还有下列三种情况，爬虫有可能违法，严重的甚至构成犯罪：