st股票论文

Ⅰ 目前共有多少只st股

一共有51只ST股票包括了停盘的

Ⅱ 写论文时是否需要剔除剔除主板上的ST股、退市股和金融保险业上市公司

原则上不可以，但为了数据的可比性，只可以剔除金融保险等公司，2006年之前退市的可以忽略，之后退市的要包含，ST不能剔除。

Ⅲ 论文可以写st公司嘛

论文不可以写st公司。

论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。

当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

论文装订

论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。

Ⅳ ST股票及*ST股票的概念及由来

高风险常常与高收益相伴，听到ST股票能获得高收益的消息，让许多炒股小白心动，但是在没有充分认识ST股票之前，大家千万不要轻易尝试！今天就来跟大家普及一下ST股票，也希望我的科普能对大家有用！在进行科普之前，给大家分享几个炒股神器：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、ST、*ST股票是什么？
ST即Special Treatment，意为特别处理--如果某只上市公司的股票财务状况，或者其他状况异常，就需要进行特别处理，在简称前冠以ST。ST并不是对上市公司的处罚，反而是为了向消费者警示投资的风险，引导大众理性投资。在这段时间内股票的日涨跌限制在±5%，当公司处理好异常情况，恢复正常，就可以恢复到跟平时一样的交易了。ST 除外，大家是不是也会看到*ST。*ST代表着公司连续三年亏损的退市，一般下一个月就会做出退市处理（也会因股而异）。
二、为什么有人热衷炒ST股票？
ST股票的投资价值一般在这两个方面：
1、摘帽：摘帽意味着公司状况恢复，股价可能会回升。所以如果上市公司被ST，有些投资者的预测公司业绩最后肯定会变好的，所以会把股票买进，然后等着股价上涨。
2、股价低：在经历很长时间的下降之后，ST股票价位已经处在了较低的位置，就有了上涨的可能，采取短线操作的投资者，抓住过程中的反弹机会，赚取差价。新手的经验不足，没有足够的渠道获取ST股票的最终整改状况或者业绩是否好转的信息，所以你需要有足够的准备去应对投资ST股的风险，这里给大家推荐股市播报，及时获取相关信息：【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报
三、ST股票怎么买卖？
1、为什么买不了ST?
一般之前没有买过ST股票的朋友，在首次购买时可能会出现无法购买的情况。ST的股票就表示风险可能会比较大，因而，需要先开通对应的权限，后购买ST的股票，换句话说，就是要签风险协议书。
2、如何开通买卖权限？
一般情况下，在选择ST股票挂单买入的时候，就会弹出窗口，提示你有风险，你不光能点“警示板”，使风险警示权限发挥作用。官网可以受理签署风险提示书，营业部的柜台也可以。（温馨提示：卖出持有的ST股票不需要权限，可直接卖出）
3、持有的股票变ST怎么办、会怎样？
很多股票刚被ST都会出现明显的下跌，这个时候很多投资者会出现被套的情况，另外还有一个风险，那就是ST个股后期可能会存在退市。具体问题需要具体分析，经营性亏损对于有些ST股来说是一个主要的问题，那么在短期内很难通过加强管理扭亏为盈。所以通常在ST公告正式发布之后,投资者就会把它们给卖掉，导致了出现连续跌停板的现象，明显能感觉到，成交量非常小。有些ST股造成的亏损是有特殊原因的，或者有些ST股正在进行资产重组，则这些股票往往潜力巨大。例如，舍得酒业，关键是控股股东未按规定办事，从而占用资金被ST，后处理了问题，股票虽然被ST，但从业绩来看近一年来舍得酒业表现良好。自去年9月22日ST，到今年5月19日复牌“摘帽”，ST这一时期股价飙升超300%。很多股民不知道如何判断手中的股票行情怎么样 ，诸位可以考虑抓紧做个诊股，别再错过止损时机了，免费的诊股渠道在这里啦：给你看中的股票一个深度体检：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

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Ⅳ 有关沪深300指数的论文。。。包括定义，内容，特点，交易方式以及交易时间

摘 要 研究了沪深300指数日收益率时间序列，经检验其具有马氏性，并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据，根据分时数据确定状态初始概率分布，通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算，得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链，求解其平稳分布，从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率，可为投资管理提供参考。
关键词 马尔可夫链模型 沪深300指数 日收益率概率分布 平稳分布

1 引言
沪深300指数于2005年4月正式发布，其成份股为市场中市场代表性好，流动性高，交易活跃的主流投资股票，能够反映市场主流投资的收益情况。众多证券投资基金以沪深300指数为业绩基准，因此对沪深300指数收益情况研究显得尤为重要，可为投资管理提供参考。
取沪深300指数交易日收盘价计算日收益率，可按区间将日收益率分为不同的状态，则日收益率时间序列可视为状态的变化序列，从而可以尝试采用马尔可夫链模型进行处理。马尔可夫链模型在证券市场的应用已取得了不少成果。参考文献[1]、[2]、[3]和[4]的研究比较类似，均以上证综合指数的日收盘价为对象，按涨、平和跌划分状态，取得了一定的成果。但只取了40～45个交易日的数据进行分析，历史数据过少且状态划分较为粗糙。参考文献[5]和[6]以上证综合指数周价格为对象，考察指数在的所定义区间（状态）的概率，然其状态偏少（分别只有6个和5个状态），区间跨度较大，所得结果实际参考价值有限。参考文献[7]对单只股票按股票价格划分状态，也取得了一定成果。
然而收益率是证券市场研究得更多的对象。本文以沪深300指数日收益率为对考察对象进行深入研究，采用matlab7.1作为计算工具，对较多状态和历史数据进行了处理，得出了沪深300指数日收益率概率分布，并对日收益率的变化进行了预测。
2 马尔可夫链模型方法
2.1 马尔可夫链的定义
设有随机过程{Xt，t∈T}，T是离散的时间集合，即T={0，1，2，L}，其相应Xt可能取值的全体组成状态空间是离散的状态集I={i0，i1，i2，L}，若对于任意的整数t∈T和任意的i0，i1，L，it+1∈I，条件概率则称{Xt，t∈T}为马尔可夫链，简称马氏链。马尔可夫链的马氏性的数学表达式如下：
P{Xn+1=in+1|X0=i0，X1=i1，L，Xn=in}=P{Xn+1=in+1|Xn=in} （1）
2.2 系统状态概率矩阵估计
马尔可夫链模型方法的基本内容之一是系统状态的转移概率矩阵估算。估算系统状态的概率转移矩阵一般有主观概率法和统计估算法两种方法。主观概率法一般是在缺乏历史统计资料或资料不全的情况下使用。本文采用统计估算法，其主要过程如下：假定系统有m种状态S1，S2，L，Sm根据系统的状态转移的历史记录，可得到表1的统计表格。其中nij表示在考察的历史数据范围内系统由状态i一步转移到状态j的次数，以■ij表示系统由状态i一步转移到状态的转移概率估计量，则由表1的历史统计数据得到■ij的估计值和状态的转移概率矩阵P如下：
■ij=nij■nik，P=p11 K p1mM O Mpm1 L pmn（2）
2.3 马氏性检验
随机过程{Xt，t∈T}是否为马尔可夫链关键是检验其马氏性，可采用χ2统计量来检验。其步骤如下：（nij）m×m的第j列之和除以各行各列的总和所得到的值记为■.j，即：
■.j=■nij■■nik，且■ij=nij■nik（3）
当m较大时，统计量服从自由度为（m-1）2的χ2分布。选定置信度α，查表得χ2α（（m-1）2），如果■2>χ2α（（m-1）2），则可认为{Xt，t∈T}符合马氏性，否则认为不是马尔可夫链。
■2=2■■nijlog■ij■.j（4）
2.4 马尔可夫链性质
定义了状态空间和状态的转移概率矩阵P，也就构建了马尔可夫链模型。记Pt（0）为初始概率向量，PT（n）为马尔可夫链时刻的绝对概率向量，P（n）为马尔可夫链的n步转移概率矩阵，则有如下定理：
P（n）=PnPT（n）=PT（0）P（n）（5）
可对马尔可夫链的状态进行分类和状态空间分解，从而考察该马尔可夫链模型的不可约闭集、周期性和遍历性。马尔可夫链的平稳分布有定理不可约、非周期马尔可夫链是正常返的充要条件是存在平稳分布；有限状态的不可约、非周期马尔可夫链必定存在平稳过程。
3 马尔可夫链模型方法应用
3.1 观测值的描述和状态划分
取沪深300指数从2005年1月4日~2007年4月20日共555个交易日收盘价计算日收益率（未考虑分红），将日收益率乘以100并记为Ri，仍称为日收益率。计算公式为：
Ri=（Pi-Pi-1）×100/Pi-1（6）
其中，Pi为日收盘价。
沪深300指数运行比较平稳，在考察的历史数据范围内日收益率有98.38％在[-4.5，4.5]。可将此范围按0.5的间距分为18个区间，将小于-4.5和大于4.5各记1区间，共得到20个区间。根据日收益率所在区间划分为各个状态空间，即可得20个状态（见表2）。

3.2 马氏性检验
采用χ2统计量检验随机过程{Xt，t∈T}是否具有马氏性。用前述统计估算法得到频率矩阵（nij）20×20。
由（3）式和（4）式可得：■.j=■nij■■nik，且■ij=nij■nik，■2=2■■nijlog■ij■.j=446.96，令自由度为k=（m-1）2即k=361，取置信度α=0.01。由于k>45，χ2α（k）不能直接查表获得，当k充分大时，有：
χ2α（k）≈■（zα+■）2（7）
其中，zα是标准正态分布的上α分位点。查表得z0.01=2.325，故可由（1）、（7）式得，即统计量，随机过程{Xt，t∈T}符合马氏性，所得模型是马尔可夫链模型。
3.3 计算转移概率矩阵及状态一步转移
由频率矩阵（nij）20×20和（1）、（2）式得转移概率矩阵为P=（Pij）20×20。考察2007年4月20日分时交易数据（9：30~15：30共241个数据），按前述状态划分方法将分时交易数据收益率归于各状态，并记Ci为属于状态i的个数，初始概率向量PT（0）=（p1，p2，L，pt，L，p20），则：
pj=Cj/241，j=1，2，K，20（8）
下一交易日日收益率分布概率PT（0）={p1（1），p2（1），L，pi（1），L，p20（1）}，且有PT（1）-PT（0）p，计算结果如表3所示。

3.4 马尔可夫链遍历性和平稳分布
可以分析该马尔可夫链的不可约集和周期性，从而进一步考察其平稳分布，然而其分析和求解非常复杂。本文使用matlab7.1采用如下算法进行求解：将一步转移概率矩阵P做乘幂运算，当时Pn+1=Pn停止，若n>5 000亦停止运算，返回Pn和n。计算发现当n=48时达到稳定，即有P（∞）=P（48）=P48。考察矩阵P（48）易知：各行数据都相等，不存在数值为0的行和列，且任意一行的行和为1。故该马尔可夫链{Xt，t∈T}只有一个不可约集，具有遍历性，且存在平稳分布{πj，j∈I}，平稳分布为P（48）任意一行。从以上计算和分析亦可知该马尔可夫链是不可约、非周期的马尔可夫链，存在平稳分布。计算所得平稳分布如表4所示。
3.5 计算结果分析
表3、表4给出了由当日收益率统计出的初始概率向量PT（0），状态一步预测所得绝对概率向量PT（1）和日收益率平稳分布，由表3和表4综合可得图1。可以看出，虽然当日（2007年4月20日）收益率在区间（1.5，4.5）波动且在（2.5，4.5）内的概率达到了0.7261，表明在2007年4月20日，日收益率较高（实际收盘时，日收益率为4.41），但其下一交易日和从长远来看其日收益率概率分布依然可能在每个区间。这是显然的，因为日收益率是随机波动的。
对下一交易日收益率预测（PT（1）），发现在下一交易日收益率小于0的概率为0.4729，大于0的概率为0.5271，即下一交易日收益率大于0的概率相对较高，其中在区间（-2，-1.5）、（0.5，1）和（1，1.5）概率0.2675、0.161和0.1091依次排前三位，也说明下一交易日收益率在（-2，-1.5）的概率会比较高，有一定的风险。
从日收益率长远情况（平稳分布）来看，其分布类似正态分布但有正的偏度，说明其极具投资潜力。日收益率小于0的概率为0.4107，大于0的概率为0.5893，即日收益率大于0的概率相当的高于其小于0的概率。
4 结语
采用马尔可夫链模型方法可以依据某一交易日收益率情况向对下一交易日进行预测，也可得到从长远来看其日收益率的概率分布，定量描述了日收益率。通过对沪深300指数日收益率分析和计算，求得沪深300指数日收益率的概率分布，发现沪深300指数日收益率大于0的概率相对较大（从长远看，达到了0.5893，若考虑分红此概率还会变大），长期看来沪深300指数表现乐观。若以沪深300指数构建指数基金再加以调整，可望获得较好的回报。
笔者亦采用范围（-5，5）、状态区间间距为1和范围（-6，6）、状态区间间距为2进行运算，其所得结果类似。当采用更大的范围（如-10，10等）和不同的区间大小进行运算，计算发现若状态划分过多，所得模型不易通过马氏性检验，如何更合理的划分状态使得到的结果更精确是下一步的研究之一。在后续的工作中，采用ANN考察所得的日收益率预测和实际日收益率的关系也是重要的研究内容。马尔可夫链模型方法也可对上证指数和深证成指数进行类似分析。
参考文献
1 关丽娟，赵鸣.沪综指走势的马尔可夫链模型预测[J].山东行政学院，山东省经济管理干部学院学报，2005（4）
2 陈奕余.基于马尔可夫链模型的我国股票指数研究[J].商场现代化（学术研讨），2005（2）
3 肖泽磊，卢悉早.基于马尔可夫链系统的上证指数探讨[J].科技创业月刊，2005（9）
4 边廷亮，张洁.运用马尔可夫链模型预测沪综合指数[J].统计与决策，2004（6）
5 侯永建，周浩.证券市场的随机过程方法预测[J].商业研究，2003（2）
6 王新蕾.股指马氏性的检验和预测[J].统计与决策，2005（8）
7 张宇山，廖芹.马尔可夫链在股市分析中的若干应用[J].华南理工大学学报（自然科学版），2003（7）
8 冯文权.经济预测与决策技术[M].武汉：武汉大学出版社，2002
9 刘次华.随机过程[M].武汉：华中科技大学出版社，2001
10 盛千聚.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社.1989转

Ⅵ 我国上市公司中ST公司典型案例，写论文用

具体的可以到www.55188.com 上市公司中去查

000576 *ST 甘化 江门市国有资产管理局 国家单位 食品、饮料
600701 *ST 工新 国防科工委 国家单位 综合类
000004 *ST 国农 中国农业大学 国家单位 交通运输、仓储业
600185 *ST 海星 珠海市人府国有资产监督管理委员会 国家单位 会服务业
600892 *ST 湖科 国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
600094 *ST 华源 国有资产监督管理委员会 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
000722 *ST 金果 湖南省国有资产监督管理委员会 国家单位 综合类
600180 *ST 九发 烟台牟平区经济贸易局 国家单位 农、林、牧、渔业
600727 *ST 鲁北 无棣县国有资产管理委员会 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
000529 *ST 美雅 广东省国有资产监督管理委员会 国家单位 纺织、服装、皮毛
000720 *ST 能山 国有资产监督管理委员会 国家单位 电力、煤气及水的生产和供应业
000697 *ST 偏转 咸阳市国有资产管理委员会 国家单位 电子
600591 *ST 上航 上海市国有资产监督管理委员会 国家单位 交通运输、仓储业
000518 *ST 生物 江阴市新桥镇集体资产管理委员会 国家单位 医药、生物制品
000751 *ST 锌业 国有资产管理委员会 国家单位 金属、非金属
600887 *ST 伊利 呼和浩特市国有资产管理委员会 国家单位 食品、饮料
600793 *ST 宜纸 宜宾市国有资产监督管理委员会 国家单位 造纸、印刷
600890 *ST 中房 国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
600313 *ST 中农 国有资产监督管理委员会 国家单位 农、林、牧、渔业
000657 *ST 中钨 湖南省国有资产监督管理委员会 国家单位 金属、非金属
000505 *ST 珠江 北市国有资产监督管理委员会 国家单位 房地产业
600604 *ST二纺机 上海国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
600253 *ST天方 驻马店市人府 国家单位 医药、生物制品
000587 S ST光明 伊春市国有资产管理委员会 国家单位 木材、家具
000561 S*ST长岭 宝鸡市人府国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
000981 S*ST兰光 甘肃省国有资产监督管理委员会 国家单位 信息技术业
000620 S*ST圣方 北市国有资产监督管理委员会 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
600751 S*ST天海 海南省国有资产监督管理委员会 国家单位 交通运输、仓储业
600610 SST 中纺 上海国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
600207 ST 安 彩 河南省发展和改革委员会 国家单位 电子
600721 ST 百 花 新疆生产建设兵团农业建设第六师 国家单位 批发和零售贸易
600800 ST 磁 卡 天津市人府国有资产监督管理委员会 国家单位 其他制造业
600699 ST 得 亨 辽源市财局 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
600115 ST 东 航 国有资产监督管理委员会 国家单位 交通运输、仓储业
600187 ST 国 中 齐齐哈尔市国有资产监督管理委员会 国家单位 造纸、印刷
600579 ST 黄 海 国有资产监督管理委员会 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
600984 ST 建 机 陕西省国资委 国家单位 机械、设备、仪表
600722 ST 金 化 河北省沧州市国有资产监督管理委员会 国家单位 石油、化学、塑胶、塑料
000921 ST 科 龙 青岛市人府国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
600876 ST 洛 玻 国有资产监督管理委员会 国家单位 金属、非金属
600792 ST 马 龙 云南省国有资产监督管理委员会 国家单位 金属、非金属
000779 ST 派 神 甘肃省国有资产监督管理委员会 国家单位 纺织、服装、皮毛
600217 ST 秦 岭 陕西省铜川市国有资产监督管理委员会 国家单位 金属、非金属
600698 ST 轻 骑 国有资产监督管理委员会 国家单位 机械、设备、仪表
000605 ST 四 环 天津开发区管委会 国家单位 医药、生物制品
600223 ST 万杰 山东省人府国有资产监督管理委员会 国家单位 综合类
600716 ST 耀 华 秦皇岛市国有资产监督管理委员会 国家单位 金属、非金属
600259 ST 有 色 海南省府国有资产监督管理委员会 国家单位 纺织、服装、皮毛
600757 ST 源 发 国有资产监督管理委员会 国家单位 纺织、服装、皮毛
000736 ST 重 实 重庆市国有资产监督管理委员会 国家单位 房地产业
600003 ST东北高 黑龙省交通厅 国家单位 交通运输、仓储业
000856 *ST 唐陶 唐山市国有资产管理委员会 国有独资 金属、非金属
600057 *ST 夏新 中国电子信息产业集团有限公司 国有独资 电子
600506 *ST 香梨 新疆巴州国资局 国有独资 农、林、牧、渔业
000918 *ST 亚华 湖南省国资委 国有独资 农、林、牧、渔业
002075 *ST 张铜 国家开发投资公司 国有独资 金属、非金属
600372 *ST昌河 中国航空工业集团公司 国有独资 机械、设备、仪表
000498 *ST丹化 丹东国有资产经营有限公司 国有独资 石油、化学、塑胶、塑料
000018 *ST中冠A 杭州江集团有限公司 国有独资 纺织、服装、皮毛
600705 S*ST北亚 哈尔滨铁路局 国有独资 综合类
000750 S*ST集琦 桂林市国有资产监督管理委员会 国有独资 医药、生物制品
000011 S*ST物业 深圳市国有资产管理委员会 国有独资 综合类
000922 ST 阿继 国有资产管理委员会 国有独资 机械、设备、仪表
000673 ST 大 水 大同市国有资产监督管理委员会 国有独资 金属、非金属
000692 ST 惠 天 沈阳市国资委 国有独资 电力、煤气及水的生产和供应业
900939 ST 汇丽B 上海南汇资产投资经营有限公司 国有独资 建筑业
600714 ST 金 瑞 青海省投资集团有限公司 国有独资 金属、非金属
600462 ST 石 岘 延边州国有资产经营总公司 国有独资 造纸、印刷
000409 ST 泰 格 蚌端口市建设委员会 国有独资 机械、设备、仪表
600419 ST 天 宏 石河子国有资产经营（集团）有限公司 国有独资 造纸、印刷
000738 ST 宇 航 中国航空工业集团公司 国有独资 机械、设备、仪表
000430 ST张家界 张家界旅经济开发区管理委员会 国有独资 会服务业
600854 *ST 春兰 春兰（集团）公司 集体企业 机械、设备、仪表

Ⅶ 毕业论文中的st股是否要选择已经退市的

最好选现在还在交易的ST股票，这样就比较容易查到相关的资料和股票分析