股票赛道数据怎么编写

① 如何制作股票赛道动量数据图

赛道动量数据指标怎么设置ao动量震荡指标怎么添加 Q1:如何设置mtm指标 一、MTM指标的原理 动量指标MTM是一种利用动力学原理,专门研究股价在波动过程中各种加速、惯性作用以及由静到动或由动转静的。
MTM指标的原理解析
动量指标MTM是一种利用动力学原理，专门研究股价在波动过程中各种加速、惯性作用以及由静到动或由动转静的现象。动量指标的理论基础是价格与供求量的关系。它认为股价的涨跌幅度随着时间的推移会逐渐变小，股价变化的速度和能量也会慢慢减缓后，行情就可能反转。在多头行情里，随着股价地不断上升，股价上涨的能量和速度必将日渐萎缩，当上涨的能量和速度减少到一定程度时，行情将会出现大幅回荡整理或见顶反转的行情；而在空头行情里，随着股价地不断下跌，股价下跌的能量和速度也将日渐萎缩，当下跌的能量和速度萎缩到一定程度时，行情也会出现大幅反弹或见底反转的行情。
因此，动量指标就是通过观察股价波动的速度，衡量股价波动的动能，从而揭示股价反转的规律，为投资者正确地买卖股价提供重要的参考。

② 赛道选股公式

赛道股指的是某一行业或领域的股票，
投资者在进行炒股或投资前先找到合适的赛道，在赛道中按照行业的概念去找寻优质股票。
通常情况下，某一赛道股与一个行业板块的经济发展前景联系非常密切，如果该行业发展与预期发展目标相符，那么这个投资风口发展前景向好，但此类股票仍受当下股市的影响。
赛道股投资的关键点：
第一，产业当前有业绩保证，发展前景明朗。有足够的数据和逻辑证据表明，渗透率会在未来2~5年内快速爆发，反面典型是区块链。
第二，要有政策支持，政策导向明显。反面典型是2015年的互联网P2P，最开始支持，后来就逐渐被国家政策限制发展。
第三，概念明确易理解，朗朗上口。这点很重要，众多的长名词散户可能看不懂也无法理解，信息传播的角度天然有劣势。因此选定简单明晰的概念易于赛道股的选择，比较典型的例子如5G(沪电股份)、半导体卡脖子(韦尔股份)、全球疫情(英科医疗)等。
第四，标的容量足够大，有上下游产业链支撑，业绩亮眼。一般来说比较偏门的概念在大多数情况下是很难炒起来的，大级别的行情，一般是由公募资金、私募资金、游资和散户共同构成。
第五，图形走势好看。整体的力量大于部分，群体性的智慧大多数时候是超过个体智慧的，市场在大多数时候很有效，只有在情绪极端，或者人迹罕至的地方，个人的智慧才有可能战胜市场。图形走势是市场博弈的呈现，如果一个产业发展趋势难以获得大多数人的认可，就很难走出漂亮的图形走势。

③ 如何编写股票公式

1、先了解股票公式的函数，这里不需要强记，有个大概的印象即可，以后用到的时候，用一个查一个即可。

打开软件，然后点击新建公式，里面有个插入函数，点击进入，就可以看到全部的公式函数了。

一开始看不懂里面的字符也没关系，可以利用网络，一个个来学。

3、多实践，多看一些指标的形态，尝试自己去编写出相同形态的指标，熟能生巧。

④ 如何制作股票赛道动量数据图

赛道动量数据指标怎么设置ao动量震荡指标怎么添加 Q1:如何设置mtm指标 一、MTM指标的原理 动量指标MTM是一种利用动力学原理,专门研究股价在波动过程中各种加速、惯性作用以及由静到动或由动转静的。

MTM指标的原理解析

动量指标MTM是一种利用动力学原理，专门研究股价在波动过程中各种加速、惯性作用以及由静到动或由动转静的现象。动量指标的理论基础是价格与供求量的关系。它认为股价的涨跌幅度随着时间的推移会逐渐变小，股价变化的速度和能量也会慢慢减缓后，行情就可能反转。在多头行情里，随着股价地不断上升，股价上涨的能量和速度必将日渐萎缩，当上涨的能量和速度减少到一定程度时，行情将会出现大幅回荡整理或见顶反转的行情；而在空头行情里，随着股价地不断下跌，股价下跌的能量和速度也将日渐萎缩，当下跌的能量和速度萎缩到一定程度时，行情也会出现大幅反弹或见底反转的行情。

因此，动量指标就是通过观察股价波动的速度，衡量股价波动的动能，从而揭示股价反转的规律，为投资者正确地买卖股价提供重要的参考。

⑤ 选股公式自己怎么编写

在股市中我们经常看的大盘就是一个庞大的数据库，它保存着从有股市以来所有股票的有用数据，如收盘价、最高价、最低价、开盘价等。股民要选股可以自己根据K线走势去选，也可以根据自己的要求通过函数设计出公式来找到自己所要选的股，这个公式我们就叫选股公式。假如您要找股价小于5.00元的股票，那么您只要设一个公式： c<5.00；这个就是简单的选股公式.
一、简单条件选股公式编写编写一选股公式，要求选出“股价小于每股净资产”的个股。进入公式管理器，新建一条件选股公式依次点击菜单“功能à专家系统à公式管理器”，进入公式管理器界面。
二、选择左边树型列表中条件选股公式下面的其它类型，点击“新建”。
三、输入公式名称，公式描述。
四、点“插入函数”，选择“收盘价”，点击“确定”，对应的函数就到了编辑区。
五、点击 “测试公式”，若显示测试通过，点击“确定”按钮保存公式。

⑥ 如何编写自己的股票指数

大智慧就可以。
你选择自定义指数，然后将你的股票池中的股票悉数加入。按你所说的，选择等权重的指数类型，刷新数据即可。

⑦ 求股票指标公式怎么编写

首先，我们先了解选股公式中非常重要的因素-函数。做个比喻，函数就是一种语言，用以去告知计算机自己的想法，并且让它去实现自己的想法。函数就是这种语言的单词。我们在编辑器中选择插入函数，可以看到很多供参考的函数列表。
我们可以通过下面的几个常用的例子来进一步了解如何编写选股公式:
例一:
一根K线有四个价格组成:
最高价:HIGH
收盘价:CLOSE
最低价:LOW
开盘价:OPEN
成交量:VOL
成交额:AMO
例二:
两条均线不断地交叉，就专门设定了一条函数来描述两条线交叉:CROSS（X，Y）
假如下图中的两条均线一条名叫X，另外一条叫Y
CROSS（X，Y）表示X向上穿过了Y
CROSS（Y，X）表示Y向上穿过了X
例三:
前面的CLOSE，还是VOL，都表示当天，或者您使用的不是日线，那就表示本周期的数据，那么前几天的怎么表示呢？
REF（X，M）
例如:
REF（Close，5）表示5天前的收盘；
REF（Vol，10）表示10天前的成交量；
这里的M就是参数
如果我想把两个条件并列在一起怎么办？
AND
X AND Y就表示条件X和条件Y
以上就是我对如何编写选股公式的回答，希望对您有多帮助。

⑧ 股票公式编写

获利筹码:EMA(WINNER(C)*70,5),Colorred;
亏损筹码:EMA((WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*80,5),Colorf0ff00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码,5,0),COLOR66FF00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.9,5,0),COLOR66EE00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.85,5,0),COLOR66DD00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.8,5,0),COLOR66CC00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.75,5,0),COLOR66BB00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.7,5,0),COLOR66AA00;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.65,5,0),COLOR669900;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.6,5,0),COLOR668800;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.55,5,0),COLOR667700;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.5,5,0),COLOR666600;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.45,5,0),COLOR665500;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.4,5,0),COLOR664400;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.35,5,0),COLOR663300;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.3,5,0),COLOR662200;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.25,5,0),COLOR661100;
STICKLINE(亏损筹码>0,0,亏损筹码*0.2,5,0),COLOR660000;
主力控筹:If(获利筹码>亏损筹码,获利筹码*2,获利筹码),,colorred;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹,5,0),COLORFFFFFF;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.9,5,0),COLOREEEEEE;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.85,5,0),COLORDDDDDD;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.8,5,0),COLORCCCCCC;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.75,5,0),COLORBBBBBB;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.7,5,0),COLORAAAAAA;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.65,5,0),COLOR999999;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.6,5,0),COLOR888888;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.55,5,0),COLOR777777;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.5,5,0),COLOR666666;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.45,5,0),COLOR555555;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.4,5,0),COLOR444444;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.35,5,0),COLOR333333;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.3,5,0),COLOR222222;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.25,5,0),COLOR111111;
STICKLINE(主力控筹>0,0,主力控筹*0.2,5,0),COLOR000000;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码,5,0),COLORFFFFFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.9,5,0),COLOREEEEFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.85,5,0),COLORDDDDFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.8,5,0),COLORCCCCFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.75,5,0),COLORBBBBFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.7,5,0),COLORAAAAFF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.65,5,0),COLOR9999FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.6,5,0),COLOR8888FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.55,5,0),COLOR7777FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.5,5,0),COLOR6666FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.45,5,0),COLOR5555FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.4,5,0),COLOR4444FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.35,5,0),COLOR3333FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.3,5,0),COLOR2222FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.25,5,0),COLOR1111FF;
STICKLINE(获利筹码>0,0,获利筹码*0.2,5,0),COLOR0000FF;
AI:=AMOUNT/VOL/100;
C0:=REF(C,2)*0.865;
C1:=REF(C,13)*0.772;
DSY:=100*vol/CApitAl;
抄底:If((C-MIN(C0,C1))/C<0.1 AND SUM(DSY,5)/5<1.8,100, 0),Color00FF00;
stickline(抄底,0,30,4,0),ColorFFFFFF;
动态底部:EMA(IF(L<= LLV(l,30),SMA(ABS(L-REF(L,1)),30,1)/SMA(MAX(L-REF(l,1),0),30,1),0),3)*10,STICK,COLORYELLOW,LINETHICK2;
SAT:=IF((AMOUNT/C)/(HHV(AMOUNT,20)/HHV(C,20))*100>100,100,(AMOUNT/C)/(HHV(AMOUNT,20)/HHV(C,20))*100);
STICKLINE(((CLOSE > 0) AND day=2),20,121,40,1),colorFFFFFF;
STICKLINE(((SAT <= 5) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorFFFFFF;
STICKLINE((((SAT > 5) AND (SAT <= 20)) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorCCFF88;
STICKLINE((((SAT > 20) AND (SAT <= 40)) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorFF00FF;
STICKLINE(((SAT > 40) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),color0000FF;
主力筹码:EMA(WINNER(CLOSE)*70,10),colorwhite;
散户筹码:EMA((WINNER(CLOSE*1.1)-WINNER(CLOSE*0.9))*80,10),color00ff00;
stickline(主力筹码>散户筹码, 主力筹码,散户筹码,6,0),colorred;
stickline(主力筹码<散户筹码, 主力筹码,散户筹码,6,0),color00ff00;

⑨ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑩ 东方财富怎么编制rps公式

关于如何在东方财富上进行编制rps公式，还有该公式如何的去运用？由于新股的发行数量非常多，而且在上市初期容易被爆炒。所以为了rps曲线失去平衡，其他股票的rps曲线就必须有所行动了。那么今天在这里就给大家具体教一下怎样编制rps公式吧。