‘壹’ 求高手解答这道数学建模问题：投资组合问题，美国某三种股票（A，B，C）12年（1943—1954）的价格（已经包
从分析来看，a股票波动比较小，c股票比b票波动相对落后，b股票没有明显回落，c股还会上涨，建议建仓c股
‘贰’ 数学建模中什么叫量化分析
量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。
量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学着名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。
(2)数学建模大数据时代的股票市场扩展阅读：
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。
‘叁’ 大学的老师说学会数学建模能在股市赚很多钱，是真的吗
又一定帮助，但是都是建立在科学理论公式模型基础上，前提是股市也是在一个稳定宏观基础，而中国的股市你懂的…
‘肆’ 500分求简单数学建模问题.校级题目
1998年全国大学生数学建模竞赛题目
A题 投资的收益和风险
市场上有n种资产（如股票、债券、…）Si ( i=1,…n) 供投资者选择，某公司有数额为M的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行了评估，估算出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，并预测出购买Si的风险损失率为qi。考虑到投资越分散，总的风险越小，公司确定，当用这笔资金购买若干种资产时，总体风险可用所投资的Si中最大的一个风险来度量。
购买Si要付交易费，费率为pi，并且当购买额不超过给定值ui时，交易费按购买ui计算（不买当然无须付费）。另外，假定同期银行存款利率是r0, 且既无交易费又无风险。（r0=5%）已知n = 4时的相关数据如下：
Si ri(%) qi(%) pi(%) ui(元)
S1 28 2.5 1 103
S2 21 1.5 2 198
S3 23 5.5 4.5 52
S4 25 2.6 6.5 40
试给该公司设计一种投资组合方案，即用给定的资金M，有选择地购买若干种资产或存银行生息，使净收益尽可能大，而总体风险尽可能小。 2.试就一般情况对以上问题进行讨论，并利用以下数据进行计算。
B题 灾情巡视路线
下图为某县的乡（镇）、村公路网示意图，公路边的数字为该路段的公里数。
今年夏天该县遭受水灾。为考察灾情、组织自救，县领导决定，带领有关部门负责人到全县各乡（镇）、村巡视。巡视路线指从县政府所在地出发，走遍各乡（镇）、村，又回到县政府所在地的路线。
1)若分三组（路）巡视，试设计总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线。
2)假定巡视人员在各乡（镇）停留时间T=2小时，在各村停留时间t=1小时，汽车行驶速度V=35公里/小时。要在24小时内完成巡视，至少应分几组；给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。
3)在上述关于T , t和V的假定下，如果巡视人员足够多，完成巡视的最短时间是多少；给出在这种最短时间完成巡视的要求下，你认为最佳的巡视路线。
4)若巡视组数已定(如三组），要求尽快完成巡视，讨论T，t和V改变对最佳巡视路线的影响。
‘伍’ 这是一个简单的数学建模，但是我不会，哪位大神帮下忙，只要程序和目标函数就可以了，题在下面
这个是简单的线性规划问题，那些步骤就不给你写了，你可以参照下历年优秀论文来写，现在来写解题过程： 设生产甲产品x，生产乙产品y。 max 20x+30y x+2y<=20 5x+4y<=70 以上就是该问题的模型，下面用LINGO来求解（LINGO是用来求线性规划问题的软件，此题可以用LINDO来解，但是我没有LINDO，所以用LINGO） 程序： model: max=20*x+30*y; x+2*y<20; 5*x+4*y<70; 程序运行求得的结果是： Global optimal solution found at iteration: 0 Objective value: 350.0000 Variable Value Reced Cost X 10.00000 0.000000 Y 5.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 350.0000 1.000000 2 0.000000 11.66667 3 0.000000 1.666667 此题较简单，用LINDO求解是比较好的选择，可以直接查看影子价格之类的东西。 若要按照数学建模论文格式写的话，你去数学中国找优秀论文来参考，再者此题跟姜启源《数学模型》第三版的第4章的4.1节奶制品的生产与销售类似，可以找来看看。
‘陆’ 数学建模和炒股有关系吗
理论上是有关系的，前提条件是你需要把很多东西来量化，要考虑的东西很多，比如一些均线、指标。当然，你还需要把国家政策甚至外国股市收盘情况也来量化，这个基本上是没办法实现的。除非你建立的模型具有联网性。
我考虑过这样的题目，最后放弃了，在中国，好像股市走势不简单是看均线和指标。。。
‘柒’ 数学建模B题 基于电商大数据的网络价格指数建模与分析 随着社会的发展，大数据时代已经来临
孩子，重理工的吧
‘捌’ 如何看待大数据背景下的市场调研
大数据时代做市场调查最重要的是能采集到一手的海量数据，还必须非常精准的数据，高质量的数据，八爪鱼采集器可以帮你做采集。
然后就是大数据分析，这个一般要数学建模。
‘玖’ 15年数学建模国赛B题，关于互联网+时代 不同时空出租车资源供求关系的数据去哪儿可以查到谢谢。可
互联网+时代 不同时空出租车资源供求关系的数据，俺帮你。
‘拾’ 大数据时代真的来了吗 数学建模
真正的大数据时代应该没有喜不喜欢只有愿不愿意。
现阶段通过所谓的大数据功能，搜索引擎、电商平台、社交平台都可以根据用户喜好进行热点推送。除去那些商家花钱的硬推广告之外还是有许多按照个人喜好推送的物件和消息的。以购物为例，某阶段，用户需要某些东西进行了搜索购买，但因为频繁搜索，被半智能的大数据定义为“喜欢”于是进行了相关信息推送。
但这些物件已经购买完毕所以在推送不会因为好奇和喜欢再次重复购买。真正的大数据在这一块可以做的更全面。比如用户购买的是一箱苹果，那么可以智能识别一到两周后再次推送。而用户买的是红酒则自动推送冰桶、启瓶器、高脚杯或是雪碧。所以真正的大数据推送信息不应根据喜欢偏好进行，而是应该通过是否愿意接收这些讯息进行推送。
当真正的大数据时代来临安全也许根本不是问题。
很多人会担心那些出现在互联网身上的安全隐患统统会出现在物联网身上，而在物联网上的安全问题会给人们带来更大的伤害。当然，这很多人之中包括笔者。而经过对大数据的深入了解，和对大数据未来发展的预估。笔者突然发现一个很重要的实时：物联网的正常运行和发展离不开大数据，而真正的大数据要比人类聪明的多。
大数据是集合了人类所有的智慧结晶和数据资源，同时，完善的大数据具有自我手机学习功能。在日前召开的2015中国大数据技术大会上美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程系主任张晓东教授表示，现阶段我们所应用的大数据中的数据采集90%源自近两年。而随着移动互联网化的加强和可穿戴设备的兴起，人们的每一个行为和操作都可以被精确采集并收入大数据库。
这样比任何人都知识量丰富的大数据即便遇见大脑80%倍应用的人类也是可以对抗的，而人们只要在硬件装置设置上标注上“不准害人”并精确的列出圆满的不伤害人类条例。就可以将物联网安全交给大数据去处理了。无论是黑客攻击还是区域故障。
当然，这一切的前提是大数据的全部潜能都被完整开发出来，也就是不仅可以根据需求供给还能自主判断供给的时候。当然这是一条艰辛的路。实现大数据完全颠覆人类生活的时间定义在二十年之后。或许还会更久。
大数据时代来了吗?来了!只是还在行走和进化，还不是最理想最完整的它。