‘壹’ 怎么做实时的股票数据库
如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.
‘贰’ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
‘叁’ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库
大富翁数据中心提供国内股票和期货tick级别历史数据的数据库，各级别分钟数据也有，外盘也有提供，都是纯文本，质量很高
‘肆’ 股票分时数据 用什么数据库
可以使用锐思数据库。
锐思高频数据库囊括上海、深圳等各大证券期货交易所等权威机构数据，交易文件包括分笔和5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟、40分钟、60分钟频率的分时数据。
它是为满足量化投资时代背景下市场各类参与者对于高频数据等方面的迫切需求而推出的，基于高频数据访问与应用的一款产品。
‘伍’ 如何提取股票1分钟k线数据股票分时数据导出成文本格式
你得看什么软件假如是通晓信的话默认1分钟周期是不克不及看到那么久的即使看到屏幕显示也是个问题。导不出文本格局。
‘陆’ 如何得到股票的历史开盘数据（包括开盘成交量）
双击某一天的K线，右下角会有当天分时图。
我们所说的股票成交量，就是交易成功的股票数量，即一天之内就完成成交的股票总数量（1手=100股）
正常来说，股票成交量能让我们看出个股或者大盘的活跃程度，有助于我们从众多股票中选中最好的一个、识别买入和卖出的时机。
那股票成交量具体怎么看？有没有比较好的办法可以全面分析股票？有没有值得我们注意的地方呢？我来为大家做详细的说明，大家可以接着往下看。
在这之前，先给大家发福利，我整理各行业的龙头股信息，涉及医疗、新能源、白酒、军工等热门行业，随时可能被删：吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
一、股票成交量怎么看？有没有比较好的办法可以全面分析股票？
股票成交量可以通过交易软件来查看，开盘之后的买入卖出数量，可以看出来确切的成交量。或者看红绿柱，股票的成交量可以通过柱体的颜色要直接反映出来：红柱体代表买入﹥卖出；绿柱体代表买入﹤卖出。
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二、股票成交量大就一定好吗？
股票的成交量与股票的好坏没有直接联系，只能关于这支股票的价格，说买卖双方有着非常大的分歧。
像一些热门股票，买的人认为价格会上涨，卖的人认为价格会下跌，双方分歧很大，那成交量就会很高，反之成交量就很低。
成交量通常和股价趋势结合在一起看会更好：上涨趋势中，成交量会放大的很快，随着价格一直在抬升当中，买卖双方的分歧也越来越大了，股票持有者不断地将股票卖出此时追涨需要有所戒备了；成交量会随趋势下跌而减少，买卖双方意见相同，未来就很有可能会继续下跌。
除了这几种，股票成交量还存在其他情况，字数有限，没办法一一给大家讲解，大家可以点击下方链接，输入你中意的股票，就能免费获得个股成交量分析报告：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
‘柒’ 请问 在同花顺和大智慧上如何下载单只股票30分钟、5分钟的全部走势
如果你是指需要长期的30分钟、5分钟走势数据，则大智慧、同花顺都没有提供（大智慧、同花顺中只能下载到最近几个月的这些数据）。可以用免费的wdz程序，可下载到2000年至今超过14年的沪深全部5分钟数据。并且可输出为15分钟、30分钟、60分钟数据。
‘捌’ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！
‘玖’ 用VB如何直接获取股票实时数据
可以通过调用ChinaStockWebService的服务来实现获取股票的实时数据，代码如下：
publicstring[]getStockInfo(stringstockcode)
{
//stringurl="http://hq.sinajs.cn/list="+stockcode;
//stockcode某只股票的代码
stringurl="http://hq.sinajs.cn/list=sh600683";
WebClientclient=newWebClient();
client.Headers.Add("Content-Type","text/html;charset=gb2312");
Streamdata=client.OpenRead(url);
StreamReaderreader=newStreamReader(data,Encoding.GetEncoding("gb2312"));
strings=reader.ReadToEnd();
reader.Close();
data.Close();
returns.Split(',');
}
‘拾’ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。