股票软件导出均ma5数据

A. 股票软件如何导出财务数据信息

导出方法： K线图上,选 更多 ,选 指数成交明细 或者是 历史成交, 进入后,鼠标右键选择导出即可。
股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统，它的基股票软件本功能是信息的实时揭示（包括行情信息和资讯信息），所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计，按照一定的分析模型来给出数（报表）、形（指标图形）、文（资讯链接），用户则依照一定的分析理论，来对这些结论进行解释，也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议，这些易用软件大部分是用专业视角剖析整个股市的走势。

B. 股票软件中 MA5,MA10等表示什么意思

MA:表示不同时间周期的股票平均价格.
MA5:在不同周期中表示5个时间周期的股票平均价格.
MA10:在不同周期中表示10个时间周期的股票平均价格.
举例:
在日K线中,MA表示每"日",而MA5表示5日股票平均价格，MA10表示10日股票平均价格；
在周K线中,MA表示每"周",而MA5表示5周股票平均价格，MA10表示10周股票平均价格。

C. 如何导出股票的全部行情数据

不同的股票客户端导出方式不一样，以同花顺为例供您参考：
1、打开软件登录，选择“自选股”，找出需要下载的股票；
2、在要导出数据的股票上点击右键，选择数据导出；
3、选择excel文件的导出地址，选择所需数据范围日期，点击下一步；
4、打开excel数据文件查看。

温馨提示：以上步骤供您参考。
应答时间：2021-05-27，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

D. 股票软件里的K线图MA5，MA10，MA20，MA60各代表什么呢

分别指5日均线、10日均线、20日均线和60日均线。
看股票K线是炒股时惯用的一种手法。股市一直是风险比较大的，可以用K线找一些“规律”，分析股票找到“规律”才能更好的投资，获得收益。
从K线上能看出哪些信息，下面来教大家，教大家怎么去了解它。
分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、 股票K线是什么意思？
K线图被称作蜡烛图、日本线、阴阳线等，我们常把它叫做k线，它刚开始是用来算米价的变化的，之后它在股票、期货、期权等证券市场都有用武之地。
影线和实体构成形为柱状的k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，而选择用绿色、黑色或者蓝色实体柱来代表阴线。

除了以上情况，我们还会见到“十字线”，就是实体部分变成了一条线。
其实十字线是很容易理解的，其实就是收盘的价格和开盘时一样。
把K线弄明白了，我们轻易可以抓住买卖点（对于股市方面，虽然说是没有办法知道具体的事情，但是K线有一定指导的意义的），对于新手来说，操作起来不会那么难。
在这我要给大家警醒一下，K线解析起来是有一些复杂的，若是刚刚炒股的你还不了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
接下来有几个简单的小技巧是关于K线怎么分析的，下面我就跟大家说说，帮助你加快入门的脚步。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票的成交量就要在这时候看看是什么样的了，出现那种成交量不大的情况，表明股价可能会短期下降；如果成交量很大，估计股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线这就表明了股价上涨空间会更大，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

E. 怎么把股票软件里面的报表数据导出来

具体步骤如下：

1、打开行情软件，点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示

F. 如何下载或者导出股票行情软件的技术指标数值如KDJ，MACD等

以通达信为例，将需要的指标显示在K线图上，不管是主图还是副图，点击34，导出数据，文件格式为EXCEL、TXT都可以。
大部分股民朋友都了解炒股就是炒预期，炒股看中的上市公司的业绩，但炒股除了要综合考虑公司的基本面外，同时也要对技术面进行了解。只要说到技术面，多数人都对MACD指标很熟，对KDJ的用法却很生疏，针对想要做短期的朋友来讲，KDJ的重要性不用说也知道。今天在这里，咱们就对KDJ指标到底是什么来进行分析，以及我们该如何利用这个技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、KDJ是什么？
KDJ指标又被称作随机指标，是由三条曲线即K线、D线和J线组成的，通过图片得出的结论是，K、D、J它们三个的颜色都是不一样的，其中K线为快速确认线，所谓的D线指的就是慢速主干线，而J线表示的则是方向明暗线。K值和D值在0~100之间浮动，而J指在小于0或大于100波动的范围波动，能够在更大范围内波动。KDJ的用处体现字判断中短期行情走势上。

总而言之，KDJ指标的作用不过是判断行情，想要准确地搞清楚个股走势，大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素也是判断的标准。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置？
三、KDJ指标的优劣势
KDJ指标的优点是能灵敏的判断股价变化，可以参考它来进行短线操作。但由于该指标反应速度太快，发出买入或者卖出信号有时会过早，导致投资者在操作上容易出错。那如何才能找到完美买卖时机？纯人力技术分析还有用吗？试试点击下方链接，AI智能判断买卖时机，进场再也不犹豫：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

G. 同花顺怎样导出股票数据

1、打开同花顺股票交易系统，输入个股代码，在K线图界面，按F1进入历史成交，往上翻，翻到要导出数据的起始点，点鼠标右键，数据导出，导出所有数据，下一步，下一步，完成，默认保存在桌面上。
2、同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯，同花顺股票软件全新版免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能：自主研发的搜牛财经及自定义选股，新增通达信模式。

H. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

I. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

J. 股票软件中 MA5,MA10等表示什么意思

股票软件中 MA5，MA10等表示什么意思？
MA:表示不同时间周期的股票平均价格。
MA5:在不同周期中表示5个时间周期的股票平均价格。
MA10:在不同周期中表示10个时间周期的股票平均价格。

举例:
在日K线中，MA表示每"日"，而MA5表示5日股票平均价格，MA10表示10日股票平均价格；
在周K线中，MA表示每"周"，而MA5表示5周股票平均价格，MA10表示10周股票平均价格。

移动平均线有什么意义？
1、上升行情初期，短期移动平均线从下向上突破中长期移动平均线，形成的交叉叫黄金交叉。预示股价将上涨：黄色的5日均线上穿紫色的10日均线形成的交叉；10日均线上穿绿色的30日均线形成的交叉均为黄金交叉。

2、当短期移动平均线向下跌破中长期移动平均线形成的交叉叫做死亡交叉。预示股价将下跌。黄色的5日均线下穿紫色的10日均线形成的交叉；10日均线下穿绿色的30日均线形成的交叉均为死亡交叉。

3、移动平均线由上升转为下降出现最高点，和由下降转为上升出现最低点时，是移动平均线的、转折点。预示股价走势将发生反转。

股票走势图的三条线分别代表什么？
股票K线图中的是三条线是指股价均线，即收盘价的平均价格。分别是5日均线、10日均线以及20日均线。其中5日均线表示该股票在近5日的成交价格的平均值，10日均线和20日均线则分别表示近10日、近20日成交价格平均值。当然股票K线图中除了三条线之外，还有30日均线、60日均线、120日均线、240日均线等。

股票复盘是指什么意思？
股票复盘是指在股市收盘之后，投资者再看一遍大盘，或者个股的全貌，根据复牌情况，来预测其后期的走势，从而作出一些合理的投资策略。股票复盘一般对于一些在股票交易时间段没有时间盯盘的投资者来说，用的比较多。