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数据可视化股票

发布时间:2022-11-05 03:58:12

① 九方智投是干嘛的

九方智投是实战派股票学习平台,基于大数据、AI计算、金融科技三大体系,构建智能金融投资系统,通过投教类课程以及学习软件的产品,为不同需求及使用场景的股民提供股票学习和服务。
功能优势:
1、AI诊股:
AI诊股是一款对上市公司股票数据进行可视化,量化分析的产品。结合人工智能、大数据以及云计算处理,分别对股票舆情、技术、资金以及业绩这四大模块进行深度挖掘,多维度解析市场,洞悉个股走势动态,并用简单易懂的数据和图表呈现出来。
2、智能选股:
九方智投为投资者提供不同类型的选股功能,满足不同的投资偏好,不同的选股方式背后都有同样的AI智能分析系统。
资金面;依靠智能分析系统,全面分析盘口成交明细,精准扫描主力资金大幅流入的个股,跟踪主力资金动向寻找投资机会。
技术面:利用技术指标,结合量价关系,挖掘技术上具备上涨潜力的个股投资机会。
成本面:凭借AI智能分析系统,挖掘低价筹码集中个股,追踪主力成本,挖掘潜伏投资机会。
价值面:依托多维度财务分析模型,从市场价值、盈利模型、运营稳健、成长、现金流及市场规模六个维度,对个股进行综合分析,挖掘价值投资机会。
3、AI旺财:
AI旺财是一款基于证券的智慧问答产品,支持语音输入、识别。基于每天的股票市场数据和九方智投的用户行为数据,搭建大数据软件。运用知识图谱技术,将所有证券市场数据、所有用户数据可视化。构建、挖掘、分析、显示知识(即数据)和它们之间的相互联系。将单一数据用知识图谱进相连的同时,智能挖掘新的联系与机会。
4、股市电台:
九方智投拥有股市电台专栏,大咖入驻讲解股市。都可以在股市电台度过。积少成多,学习成长。
5、股票行情
九方智投基于交易所基础行情,从多角度对行情数据进行深加工,得到不同层次的衍生行情,帮助投资者从更多维度上了解最新行情变动,及时调整投资策略。
6、资讯:
九方智投有一个兼具广度与深度的资讯软件。内容涵盖A股、美股、港股等,内容形式有要闻、栏目、热点、7×24等,满足投资者的不同场景需求。基于国内A股市场,九方智投也不断打磨内容的深度,“选股早知道”、“热点直击”、“题材挖掘”、“公告解读”、“每日复盘”等栏目,为投资者提供盘前、盘中、盘后全周期的内容。

② 怎么查看免费的美股实时行情

1、打开网络,在网络搜索框输入老虎证券。

③ 一堆数据要做数据分析,想要达到数据可视化的效果,在数据可视化这一块哪个数据分析软件比较强

1、Highcharts(适用于移动端与PC端完美交互)
Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件,可以开发股票走势或大数据量的时间轴图表。它包含多个高级导航组件:预设置数据时间范围,日期选择器、滚动条、平移、缩放功能。
同时包含直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表,其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。

2、LightningChart(适用于专业领域)
快速、先进的2D和3D图表,支持WPF和WinForms平台。

LightningChart图形控件彻底发挥了GPU加速和性能优化的最大效应,能够实时呈现超过10亿数据点的庞大数据。广泛应用于科研、工程、医疗、航空、贸易、金融、能源和许多其他领域的实时测量和分析应用等等。
专门为需要超高速数据采集与呈现实时数据的专业高速软件而特别设计。图形采用创新的CPU负载节省技术与高效利用内存资源,为应用程序提供了无与伦比的性能:
实时监测中无闪烁或延迟现象
高分辨率数据集
强交互性
有效利用技术资源
运用较旧的电脑硬件也可以保持强大功能

④ 投资数据网怎么样

投资数据网是从价值投资角度提供股票、行业、指数、市场整体的估值、财务等数据可视化查询,以及一系列选股模型工具等。
拓展资料:
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资,还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票,则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。如果自己认为股价可能会下跌,则可以与经纪人订立限价单以减少可能的损失。
2、收益。即使自己负担得起某只股票,也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润,则100元的股票可能会显得便宜。相反,如果每股2元的股票是来自预期收入的,那么预期影响变化就会受到影响到公司,那么成本就可能太高。当自己购买股票时,是希望分享公司所赚取的利润。股票的表现与这些收益以及公司是否产生所期望的利润有关。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间,股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票,应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。例如,当股票市场红火并且经济发展时,所有股票可能看起来都在赚钱。当经济发生变化时,消费者延迟消费,或者技术公司的产品未达到预期的效果时,公司就可能会面临收入损失的风险,这会导致该公司股价下跌。所以在大量购买某只股票时需要了解该股票的潜在风险。
5、股票走势。自己可以通过在金融网站上输入股票相关的股票代码了解股票的当前价格,还可以观察其过去52周的最高和最低点。这些信息可以让自己大致了解该股票在过去12个月内的交易范围。如果股票交易价格接近其52周的高点,那么可能不会短期内快速增长。如果股票价格接近其最低点,则表示该公司可能出现了一些问题将价格拖低。

⑤ 数据可视化是什么啊怎么做

何为数据可视化?
这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。
数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示,包括图表设计、动效组合,形成二维图表,三维视图、联动钻取,搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面:一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解,就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示,形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术,数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后,将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解,使其能够为基于事实所做的决策提供支持。
数据可视化的工具
对于数据可视化,有诸多工具,如:
1、图表类插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类:Excel、金蝶、FineReport等,对于日常的报表制作,易学实用。
3、可视化BI类:比如cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。
以上,前两者是纯粹的可视化图标,后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
如何实现可靠的数据可视化?
数据可视化最终还要回归到“阅读者”,通过传递有指向性的数据,找出问题所在,制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行动。
这里,企业内数据还不同于普通的应用数据,它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户,而是通过合理的展示和分析,再经应用者或管理者思考和判断,最后采取行动,从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者
无论你在做一份传统的报表,汇报的PPT还是其他,首先需要搞清楚这是给谁看的,他需要了解哪些事项,关注那些指标,在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据,一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标,这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容,之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系
数据可视化是要讲繁杂的各条数据,梳理成指标,围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系,最后通过可视化的方式展现,比如回款率、收益效率….
可以说,数据分析工作是否成功,大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求,拉来数据,建好数仓….
【指标体系分享】
如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标
数据化管理的指标体系大全(一),店铺与销售
数据化管理的指标体系大全(二),商品、电商、战略决策
分析生产和库存,靠这一套指标就够了!
将数据可视化与业务方案结合起来

⑥ 投资数据网和理杏仁哪个比较好

投资数据网和理杏仁两者各有优劣,据悉,大部分使用者倾向于理杏仁。理杏仁网站是一个金融数据网站,主要提供股票投资数据以及估值分析等内容, 理杏仁官网提供的各类财经工具及服务有: 各类估值Chart,比如EV/EBIT、股息率。投资数据网是从价值投资角度提供股票、行业、指数、市场整体的估值、财务等数据可视化查询,以及一系列选股模型工具等。
拓展资料:
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资,还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票,则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。如果自己认为股价可能会下跌,则可以与经纪人订立限价单以减少可能的损失。
2、收益。即使自己负担得起某只股票,也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润,则100元的股票可能会显得便宜。相反,如果每股2元的股票是来自预期收入的,那么预期影响变化就会受到影响到公司,那么成本就可能太高。当自己购买股票时,是希望分享公司所赚取的利润。股票的表现与这些收益以及公司是否产生所期望的利润有关。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间,股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票,应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。例如,当股票市场红火并且经济发展时,所有股票可能看起来都在赚钱。当经济发生变化时,消费者延迟消费,或者技术公司的产品未达到预期的效果时,公司就可能会面临收入损失的风险,这会导致该公司股价下跌。所以在大量购买某只股票时需要了解该股票的潜在风险。
5、股票走势。自己可以通过在金融网站上输入股票相关的股票代码了解股票的当前价格,还可以观察其过去52周的最高和最低点。这些信息可以让自己大致了解该股票在过去12个月内的交易范围。如果股票交易价格接近其52周的高点,那么可能不会短期内快速增长。如果股票价格接近其最低点,则表示该公司可能出现了一些问题将价格拖低。


⑦ 大数据板块概念股有哪些

大数据行业利好消息不断,相关概念股成为市场焦点。分析认为,随着互联网的发展,海量数据连通变成现实,大数据行业将迎来爆发的高潮。相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业将获得高速扩张的机遇,概念股有望成为市场上的“飞猪”。

大数据政策将密集出台

日前,工信部信息化和软件服务业司司长陈伟表示,工信部支持大数据技术和产业创新发展,提升大产业支撑能力,培育新业态新模式。工信部除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外,还将出台促进大数据产业发展的推进计划。

据介绍,工信部将组织实施“大数据关键技术及产品研发与产业化工程”,通过相关项目和资金引导支持关键技术产品研发及产业化,同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大数据应用解决方案。

其实,大数据产业近期可谓政策利好不断。日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标,到2020年,我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品;并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。

事实上,自2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》以来,政府层面一直在推进大数据产业的建设,相应的配套政策也在相继出炉。今年7月下发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中,所涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。

业内人士认为,大数据已经成为国家竞争力的重要体现,预计大数据行业的政策将会密集出台。不同于基础软件行业处于追逐国际主流趋势,我国大数据产业在国际竞争中已崭露头角。“相关提供IT基础设施和应用解决方案、从事大数据采集和拥有数据资源的企业,将获得高速扩张的机遇。”

民生证券广州营业部首席投顾赵金伟表示,从经济发展阶段来看,如果说第一阶段是通过规模化生产来解决现实经济的“供不应求”的状况的话,中国经济即将进入第二个发展阶段亦即柔性化生产来解决当前经济“供过于求”的问题,而柔性化生产的也就是去满足客户的个性化需求,使生产更具有针对性。而柔性化生产实现的基础和前提就是要准确识别客户需求,而实现这个功能最重要的就是“数据”,只有掌握足够多的数据并进行相应的数据分析,才能生产出满足客户不同需求的产品,“数据就是财富”。

“大数据产业未来有望成为带动经济发展的主要引擎,其作用类似中国的房地产与汽车产业。”赵金伟指出,发展大数据第一离不开数据采集,数据采集必然将带动电子相关行业软硬件设备方面采购投入;数据分析必然会带动云计算、超级计算机服务器方面使用;分析的数据将指导企业生产更具有针对性满足客户需求,更有效促进和带动各个行业发展。

大数据产业将迎来黄金增长期

“数据已成为战略性资源。谁拥有更多数据,谁就拥有未来。”分析人士指出。随着中央不断加大力度推动数据开放,大数据产业商机无限,相关概念股有望成为资本上市的“飞猪”。东吴证券认为,大数据产业化高速发展,数据安全上升到新的高度。随着大数据的产业化发展,大数据从某种程度上已成为互联网经济的生产要素之一。

分析认为,在未来5到10年,大数据产业将迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示,2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来,《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值,未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

“我们说大数据本身作为一种资产,它是无处不在的,但是,原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候,各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源,一旦把这个价值释放出来,我相信整个市场的规模会产生上万个亿,甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”王叁寿称。

银河证券分析师沈海兵指出,行动纲要政策出台是一个重要的里程碑,大数据行业迎来加速发展期,相关基础设施投资建设将迎来高潮。华创证券则认为,大数据领域政策频出,拥有数据源及分析技术的公司得到难得的发展机遇,整个大数据板块有望成为未来几年的持续成长领域。

而对于大数据行业的投资机会,赵金伟建议可从以下思路角度参与:(一)大数据产业布局带来的设备需求相关概念个股。大数据产业离不开超级服务器、超级存储设备等,这是大数据布局最先收益的行业。(二)行业内具有较好数据来源的上市公司。数据也有行业壁垒,对行业熟悉熟悉,行业数据来源广泛,尤其与政府相关部门有较长合作时间的上市公司,有望在“数字政务”、“智慧城市”建设中受益。

个股方面,沈海兵表示看好大数据在工业、医疗、行政、旅游、交通、金融等各个行业垂直领域的应用,在政策和行业发展大趋势双重浪潮叠加之下,龙头企业迎来最佳发展契机。重点推荐东方国信(300166 公告, 行情, 资讯, 财报)、拓尔思(300299 公告, 行情, 资讯, 财报)、东方通(300379 公告, 行情, 资讯, 财报)、浪潮信息(000977 公告, 行情, 资讯, 财报)、宝信软件(600845 公告, 行情, 资讯, 财报)、易华录(300212 公告, 行情, 资讯, 财报)、千方科技(002373 公告, 行情, 资讯, 财报)等个股。

安信证券建议重点关注,自身拥有大数据的公司:如科大讯飞(002230 公告, 行情, 资讯, 财报)、万达信息(300168 公告, 行情, 资讯, 财报)、恒生电子(600570 公告, 行情,资讯, 财报)、四维图新(002405 公告, 行情, 资讯, 财报)、用友网络(600588 公告, 行情, 资讯, 财报)、神州信息(000555 公告, 行情, 资讯, 财报)、千方科技等;以及为客户提供大数据分析、运营、服务的公司:东方国信、东方网力(300367 公告, 行情, 资讯, 财报)、超图软件(300036 公告, 行情, 资讯, 财报)、启明星辰(002439 公告, 行情, 资讯,财报)、东方通和拓尔思等。

个股点将台

东方国信

近日,东方国信公告中标中国电信集团大数据汇聚平台项目;加上此前中标联通和移动的大数据集中项目,公司成为同时中标三家运营商大数据集中项目的公司。分析认为,东方国信成为行业内唯一一家帮助三大电信运营商实现大数据集中建设的大数据供应商,战略意义重大。

“近年来,三大运营商都在积极布局大数据战略,探索数据为中心的、集中化和一体化的”平台+应用“的模式,通过构建集团统一的、集中、开放的大数据平台,并在此平台上构建多样化的应用,大数据平台成为转型的核心。公司作为运营商大数据平台的重要建设者,在未来的应用探索上具备天然优势,目前公司已经与运营商合作利用数据资源探索全新的大数据应用,落地值得期待。”安信证券报告称。

据悉,东方国信是国内领先的BI应用软件提供商,依托在电信行业商业智能领域的技术和产品积累,近年来一直持续高速增长,今年上半年实现营业收入和净利润分别同比增长35.51%和50.85%。安信证券认为,公司发展战略非常清晰,通过内生外延相结合的方式拓展大数据在各行业的应用,国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,明确表明大数据时代已经到来,公司作为行业绝对龙头将显着受益。

易华录

目前上市公司中唯一一家专注于提供城市智能交通整体解决方案的全国性企业。软件研发和应用能力排名第一。分析认为,公司凭借央企的品牌与信誉基础,长年为城市管理者提供信息化建设和维护,为政府部门进行城市管理、决策制定提供信息基础支撑和服务。成为城市信息化服务的运营主体和城市生活公共服务的市场体,具有政府大数据运营的衔发优势。

据悉,作为中国智能交通及城市的行业龙头,易华录通过政府数据开放及自身数据沉淀,做大数据运营,进而利用互联网模式提供应用服务。目前正在全国跑马圈地,智慧城市项目订单收获不断。智能交通方面,综合服务平台转型C端,正背靠汽车后万亿蓝海市场。电子车牌方面,公司已占据数据入口,静待政策红利释放,实现向车联网的延伸。

国海证券指出,公司从工程项目型公司正坚定向着互联网+政府大数据的运营型转型,将政府数据移动互联网化,构建生态体系,目标是做政府大数据的一级开发商。公司已经显示出获取项目建设权、数据获取权的能力,后面将进入运营模式打造阶段,发展前景看好。

四维图新

四维图新作为国内首家获得导航电子地图制作资质的企业,公司在国内率先从事导航电子地图商业化开发。上半年公司采取一系列动作,包括对图吧的控股、发布了趣驾2.0 车联网整体解决方案;凭借腾讯的海量内容资源、四维在前装市场绝对的领先优势、图吧等在消费端亿级别的用户基础,公司已形成云端基础服务+2B+2C 的完整生态链布局。

“考虑到车联网将成为市场规模超越移动互联网的超级蓝海,公司作为车联网产业最核心受益标的,强烈看好公司成长为车联网巨头的潜力。”中信证券研报称,上半年公司在车联网产品和市场积极储备,在前装及后装领域与国内外主流车厂大力推进合作,预计下半年公司车联网业务即将爆发,趣驾用户量有望实现百万量级的井喷增长。

渤海证券指出,除进行产业链布局和生态构建外,公司还依托业务优势积极进行流量变现,目前公司积极在UBI 车险、汽车后服务市场等领域进行商业模式探索,且已与多家保险公司进行深入交流,未来基于公司车联网生态系统的流量变现可期。

千方科技

公司是国内唯一实现跨路面交通、民航、轨道交通做大交通数据采集与平台的公司。9 月2日公告,子公司北大千方以现金5000万元收购冠华天视70%股权,抢占轨道交通数据端入口。业绩方面,上半年公司实现营业收入和净利润分别同比增长20%和27%。此外,公同预计1-9月实现净利润2-2.3亿元,同比增长29.14%-48.51%。

渤海证券认为,公司通过内生+外延方式布局立体化交通服务,包括地下轨道交通、地上路面交通及民航信息等交通数据服务,还包括电子车牌、电子公交站牌、智慧停车场等其他交通服务,业务涵盖交通出行的各个领域,为C 端用户提供全方位交通出行服务。公司已几乎掌握全部C 端交通出行入口,未来依托交通出行这个高频次、强需求入口的流量变现将大有可为。

“收购冠华进入轨交领域后,公司已经基本实现大交通数据采集布局。展望未来,公司有望大步迈向以运营制为主的大交通数据变现领域。商业模式变革意味着转型,而外延是互联网软件行业实现持续成长的重要支撑。”国泰君安称。公司近期收购12308 部分股权,积累300 万实名活跃用户,启动了首次针对互联网C 端领域的外延并购。变革大幕开启下资本运作能力释放,体外孵化注入和大额并购落地值得期待。站在当前时点,市场对于公司外延下转型成功概率亟待重估。

⑧ 怎样用EXCEL分析股票

EXCEL全自动分析股市软件https://item.taobao.com/item.htm?id=532889729619

⑨ 投资数据网和理杏仁哪个比较好

投资数据网和理杏仁两者各有优劣,据悉,大部分使用者倾向于理杏仁。理杏仁网站是一个金融数据网站,主要提供股票投资数据以及估值分析等内容, 理杏仁官网提供的各类财经工具及服务有: 各类估值Chart,比如EV/EBIT、股息率。投资数据网是从价值投资角度提供股票、行业、指数、市场整体的估值、财务等数据可视化查询,以及一系列选股模型工具等。
拓展资料:
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资,还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票,则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。如果自己认为股价可能会下跌,则可以与经纪人订立限价单以减少可能的损失。
2、收益。即使自己负担得起某只股票,也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润,则100元的股票可能会显得便宜。相反,如果每股2元的股票是来自预期收入的,那么预期影响变化就会受到影响到公司,那么成本就可能太高。当自己购买股票时,是希望分享公司所赚取的利润。股票的表现与这些收益以及公司是否产生所期望的利润有关。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间,股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票,应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。例如,当股票市场红火并且经济发展时,所有股票可能看起来都在赚钱。当经济发生变化时,消费者延迟消费,或者技术公司的产品未达到预期的效果时,公司就可能会面临收入损失的风险,这会导致该公司股价下跌。所以在大量购买某只股票时需要了解该股票的潜在风险。
5、股票走势。自己可以通过在金融网站上输入股票相关的股票代码了解股票的当前价格,还可以观察其过去52周的最高和最低点。这些信息可以让自己大致了解该股票在过去12个月内的交易范围。如果股票交易价格接近其52周的高点,那么可能不会短期内快速增长。如果股票价格接近其最低点,则表示该公司可能出现了一些问题将价格拖低。


⑩ 有哪些值得推荐的数据可视化工具

奥 威 推 出的跨平台大数据可视化工具(OurwayBI)

OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime),它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作,设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化,以增加使用者的美观要求与使用体验等。

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