如何读取网络股票数据格式

㈠ 如何获取股票数据excel格式的

1、 打开一个空白电子表格，并选择【数据】标签页。
2、单击【获取外部数据】中的按纽，在弹出的【新建WEB查询】对话框中输入要导入，并单击【转到】按纽，打开；
3、 在打开的【新建WEB查询】对话框中点击黄色向右点头选择要导入的数据；
4、 数据选择换成后，箭头变成绿色的小勾，并点击【导入】按纽完成数据的导入工作。
5、 数据导入完成之后，需要设定数据的刷新频率。在任一单元格上右击鼠标，在菜单中选择【数据范围属性】；
6、 在弹出的【数据范围属性】弹出菜单中更改【刷新控件】中将默认的60分钟修改成1分钟，之后保存退出。

㈡ 如何使用EXCEL读取通达信股票日线数据

定量分析的第一步，是获取数据。 获取股票历史行情数据最方便的途径，就是直接读取股票行情软件留在你电脑中的日线数据文件。 但如果不是程序员，电脑里一般不会有VB、VC之类的编程语言。 其实，大家的电脑中一般都有OFFICE。OFFICE中的EXCEL自带了一个VBA语言的编程环境。功能也很强大。 我用EXCEL里的VBA编写了一段代码，读取通达信股票行情软件的日线文件。已经测试通过。 代码如下。与爱好定量分析的朋友分享。 TypeMyType a1AsLong'标示码 a2AsLong'日期 a3AsSingle'开盘价 a4AsSingle'最高价 a5AsSingle'最低价 a6AsSingle'收盘价 a7AsSingle'成交金额 a8AsLong'成交量 EndType Sub按钮1_Click() DimFile2AsInteger DimbAsMyType File1=FreeFile Opensh600000.dayForBinaryAccessReadAs#File1i=1DoWhileNotEOF(File1) Get#File1,,b Cells(i,1)=b.a1 Cells(i,2)=b.a2 Cells(i,3)=b.a3 Cells(i,4)=b.a4 Cells(i,5)=b.a5 Cells(i,6)=b.a6

㈢ 如何获取股票数据excel格式的

1、打开一个空白电子表格，并选择【数据】标签页。

㈣ 如何用excel获取网页上的股票数据，并按照日期制成表格

打开通达信行情软件，切换到某个股票的K线图状态，再按F1，菜单“系统”里选择“数据导出”，点“高级导出”，文件名“.TXT”改为“.XLS"，点“添加品种”找到自己保存的股票，再点“开始导出”就OK了。

㈤ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

㈥ "如何用excel获取网页上的股票数据，并按照日期制成表格"请问你是按照什么技术完成的

抱歉，后来我使用文华财经的“有问必答”功能，请他们帮我编写了一个指标，实现了我要的结果，所以并没有用excel。
不过你说的我试过。这个方法我测试到一半就浅尝则止了。你可以试试看。

第一步，找到你要的网站，获得数据源。
第二步，excel里面，有导入网站数据的功能，他会让你选择使用什么数据表格。

具体的，你在网络上搜索一下——excel导入外部数据，就会有介绍。

㈦ matlab如何读取股票数据

matlab如何读取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和 Dropout 来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。

㈧ 如何获取股票数据excel格式的

百
1、 打开一个空白电子表格，并选择【数据】标签页。
2、单击【获取外部数据】中的按纽，在弹出的【新建WEB查询】对话框中输入要导入，并单击【转到】按纽，打开；
3、 在打开的【新建WEB查询】对话框中点击黄色向右点头选择要导入的数据；
4、 数据选择换成后，箭头变成绿色的小勾，并点击【导入】按纽完成数据的导入工作。
5、 数据导入完成之后，需要设定数据的刷新频率。在任一单元格上右击鼠标，在菜单中选择【数据范围属性】；
6、 在弹出的【数据范围属性】弹出菜单中更改【刷新控件】中将默认的60分钟修改成1分钟，之后保存退出。

㈨ 如何用C程序实现 读取DAT股票文件数据

int a = 0x19554c32;
这样就能拿到数据，但读文件的时要二进制打开读，就是fopen("数据文件名“,"rb")；
然后fread读，都到一个buf里，让后将buf按照你的类型强转就行。

㈩ 怎么抓取股票数据

那么中国股市的数据有没有呢？答案是肯定的，不过要按照下面的参数做些调整，下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写，要查找哪个股票交易所的数据，就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供历史数据，实时数据不能抓取，此方法由ArthurXF提供