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tushare做股票数据分析

发布时间:2022-11-23 02:54:53

A. Tushare安装出错解决办法

财经数据接口包tushare,主要实现对股票等金融数据的数据采集,清洗加工和数据存储,返回的Pandas DataFrame数据类型方便用numpy, matplotlib进行数据分析,同时兼容Python2和3,免费。
tushare的基本面类数据全部来自新浪财经,常用函数式get_stock_basics()获取沪深股票列表。

笔者用的Python3.8,直接 pip install tushare 会出现版本匹配问题。如下图:

-------------------------------------10月13日更新-------------------------------------
现在很多tushare的旧版本API已经不能用了,建议到官网去注册个账号,升级下版本,用pro版的tushare。
吐槽一下新用户啥都不能干,填好了个人信息只能调个日线,IPO新股还有央视新闻。

B. 股票数据接口怎么获取一般是怎么收费的

去证券交易所买的,一年服务费千万。
LEVEL-2行情,数据比较清楚,并且比较全。资金流向,十档盘口,买卖提示,等等,具体可以看大智慧或同花顺LEVEL-2的相关介绍,他们的比较权威,比较全面。
股票行情数据是由交易所有偿提供的,一般是给券商、行情分析软件供应商等,且不得转发从事商业服务。股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:http/javascript接口取数据或者web-service接口。

C. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包装成函数,传入你要获取的股票代码,df包含30个列的内容,你可以输出你想要的列,也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号,以i为基础你可以获取所有row的数据,包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法,你学明白python后,tushare用起来就方便了。

D. 新人发帖求助,python使用tushare股票分析包方法报错

我是一名大学生,刚刚上手python,成功安装了tushare包,但是调用的官方文档的示例方法(get_hist_data)的时报错:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'

代码是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]

因为是示例,所以包应该下面有这个方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 这几个方法(显然不是全部的方法)

希望各位能够帮助下新人解答一下。
刚刚实际运行了一下,没有报错,你检查一下是否安装正确,tushare包的安装直接用 pip install tushare 安装即可,没必要访问官网,当然,你需要先安装pip ,

E. tushare的接口怎么样使用

一、安装TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3:将源代码下载到本地python setup.py install

二、升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号:

pip search tushare

2、升级TuShare:

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)

30:date,日期
31:time,时间

F. python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码

阅读全文

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