Ⅰ tushare的接口怎么样使用
一、安装TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3:将源代码下载到本地python setup.py install
二、升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号:
pip search tushare
2、升级TuShare:
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)
…
30:date,日期
31:time,时间
Ⅱ python读取财经数据
提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下
w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选(period, 日期类型, 货币类型,前后复权)
提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)
提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)
提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)
提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)
1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field,只能取出数据后再切除.
2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)
tushare引用语句
弊端也很明显,一方面不能stock集合输入,一次只能调取一个股票对应数据,另一方面tushare虽是免费试用,但有权限限制。
基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)
没法添加fields, 虽能集合适用,但出来的索引挺奇怪的
推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据
总体感觉wind api最舒服,但需要账号,mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。
小白学习中,请指教=v=
Ⅲ Tushare安装出错解决办法
财经数据接口包tushare,主要实现对股票等金融数据的数据采集,清洗加工和数据存储,返回的Pandas DataFrame数据类型方便用numpy, matplotlib进行数据分析,同时兼容Python2和3,免费。
tushare的基本面类数据全部来自新浪财经,常用函数式get_stock_basics()获取沪深股票列表。
笔者用的Python3.8,直接 pip install tushare 会出现版本匹配问题。如下图:
-------------------------------------10月13日更新-------------------------------------
现在很多tushare的旧版本API已经不能用了,建议到官网去注册个账号,升级下版本,用pro版的tushare。
吐槽一下新用户啥都不能干,填好了个人信息只能调个日线,IPO新股还有央视新闻。
Ⅳ 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据
1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
参数
s _ 表示股票名称,多个股票之间使用英文加号分隔,如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”,罗列了四个公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f _ 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
参数
s _ 股票名称
a _ 起始时间,月
b _ 起始时间,日
c _ 起始时间,年
d _ 结束时间,月
e _ 结束时间,日
f _ 结束时间,年
g _ 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week),m>’月’(mouth),v->’dividends only’一定注意月份参数,其值比真实数据-1。如需要9月数据,则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.ss,深圳市场末尾加.sz。
Ⅳ tushare程序代码中,fields指的是
fields 就是输出参数。通过查询相关资料显示在代码中fields 就是输出参数。Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到、数据存储的过程,数据多样易获取,在数据分析,机器学习,股票预测等领域都可以被广泛的应用。
Ⅵ 求助大神 有没有股票实时行情的API接口
网络搜索【麦蕊智数】,A股实时股票信息各类数据数据都有,很稳定,可以看看API文档了解一下数据格式。
Ⅶ Python量化教程:不得不学的K线图“代码复制可用”
不管是对量化分析师还是普通的投资者来说,K线图(蜡烛图)都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中,它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价,这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。
一般来说,我们会从各大券商平台获取K线图,但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整,也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。
需要说明的是,这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance,但是现在独立出来了(而且好像没什么人维护更新了),我们将会使用它提供的方法来绘制K线图;tushare是用来在线获取股票数据的库;matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴;matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。
我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。
我们先使用mpl_finance绘制一下,看看是否一切正常。
可以看到,所有的节假日包括周末,在这里都会显示为空白,这对于我们图形的连续性非常不友好,因此我们要解决掉他们。
可以看到,空白问题完美解决,这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ,而连续数据之间的间距是有意义的,所以非交易日即使没有数据,在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日,在坐标轴上就对应了多少个小格子,但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。
明白了它的原理,我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标(日期)传入连续的、固定间距的数据,先保证K线图的绘制是连续的;然后生成一个保存有正确日期数据的列表,接下来,我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期,并替换为坐标轴上的标签即可。
上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据,因此我们可以直接把它当作索引,从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法,它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数,在这个函数里,我们需要接受坐标轴的值以及位置,并返回自定义的标签。
你学会了吗?
当然,一个完整的K线图到这里并没有结束,后边我们会考虑加入均线、成交量等元素,感兴趣的同学欢迎关注哦!
Ⅷ 想问一下哪里有A股实时交易数据的API接口
我找到一个专业提供股票数据API接口的
台,麦蕊智数Ww.mairui..club),这个数据接D平台的接口相当完善,提供的接口几乎覆盖了当前股票的所有数据,这个平台的所有数据接口统一使用的http调用,数据统一以json格式返回,实际使用起来非常方便,接入相当简单,最最最关键的是,在这个平台上不需要注册用户就可以直接领取一个免费的icence证书就可以立即使用了,免费的
接口licence证书每日限制请求不超过500次,但是可以终身使用,我因为实际需要买了一个包年版,只要188元,1年内没有任何限制,1年过期后还可以继续永久使用,但是每天限量1万次,基本能满我当前的需求,个人感觉性价比非常高了,当然还有其他版本可以购买,这要看个人需求了,如果每日请求量特别大,可以直接688购买一个钻石版,
终身不限请求数据。最近已经用了两个多月,感觉各方面都不错,分享
给大家,希望能够对大家有用!