‘壹’ 旧三板股票转让的交易费用
交易旧三板的交易费用包括以下几类：
1、交易佣金：最高不超过成交金额的3‰(双边)，实际以营业部设置为准。
2、印花税：成交金额的1‰，仅向卖出方收取。
3、转让经手费：A股成交金额的0.6‰(双边)，B股成交金额的0.8‰(双边)。
4、结算费：A股免，B股按成交金额的0.5‰，最高收费标USD50.00。
注：1、两网公司指在原证券公司代办股份转让系统挂牌的STAT、NET公司。
2、以上为二级市场交易的相关费用，更多收费标准请见附件：全国中小企业股份转让系统两网及退市公司收费标准。
‘贰’ 股票累计(一周或十天)涨幅排名在哪里可以查到
http://biz.sina.com.cn/data_stat/index.php
最好是下载行情数据进行统计，这样就可以自己设定时间段。你有没有安装股票软件？我在这里有过回答，有什么不明白再给我发信息。
http://..com/question/7656671.html
‘叁’ 股票里怎么样看贝塔系数
这两者股票的贝塔系数——更新至2007年5月14日收盘时分
其中，市场组合的收益率参照沪深300指数计算
单只股票收益率参照收盘价计算
方法：
日线图数据——excel数据——excel计算收益率——导入计量软件——记录结果
SZ000159
国际实业
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/15/07 Time: 00:44
Sample: 1 564
Included observations: 564
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.001503
0.001488
1.010438
0.3127
M
0.132916
0.093692
1.418644
0.1566
R-squared
0.003568
Mean dependent var
0.001835
Adjusted R-squared
0.001795
S.D. dependent var
0.034929
S.E. of regression
0.034898
Akaike info criterion
-3.869236
Sum squared resid
0.684443
Schwarz criterion
-3.853863
Log likelihood
1093.124
F-statistic
2.012550
Durbin-Watson stat
1.999552
Prob(F-statistic)
0.156557
000301
丝绸股份
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/15/07 Time: 01:02
Sample (adjusted): 1 563
Included observations: 563 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.002209
0.001412
1.564930
0.1182
M
-0.036664
0.088851
-0.412651
0.6800
R-squared
0.000303
Mean dependent var
0.002118
Adjusted R-squared
-0.001479
S.D. dependent var
0.033064
S.E. of regression
0.033088
Akaike info criterion
-3.975742
Sum squared resid
0.614194
Schwarz criterion
-3.960348
Log likelihood
1121.171
F-statistic
0.170281
Durbin-Watson stat
1.883297
Prob(F-statistic)
0.680020
‘肆’ 经济意义检验怎么写
1. 经济意义检验一般认为，投资者投资于股票，直接的目的是为了从公司获得股利分配。而足够的盈利能力是股利分配的前提和基础。因此，反映盈利能力的每股收益越高，投资者购买股票时愿意付出的对价也越高，从而推动股价上升。每股收益对股价的影响应当为正。回归模型中，每股收益的斜率系数符号为正，显示实证结果与上述理论预期一致。该系数符合经济意义，可以顺利通过经济意义检验。2. 回归系数的显着性检验模型显示，MGSY和MGJZC两个解释变量斜率系数t统计量的概率值分别为0.0000和0.0494。在0.05的显着性水平下，两个概率值均小于alpha。因此，两个斜率系数均能在0.05的显着性水平通过t检验。MGSY和MGJZC的变动均可显着地引起股价的变动。3. 模型的整体显着性检验模型中，未校正和校正的判断系数分别为0.754和0.737。在股价的全部变化中，有70％以上的变化可以被模型所解释。模型拟合较好，具有较强的解释能力。不仅如此，回归方程也具有很好的显着性。模型中，F统计量的数值为44.5，其概率值在小数点后六位均为零。即使是采用极其严格的显着性水平，模型也能顺利通过F检验。模型分析：模型中，每股收益的斜率系数为6.21。在其他条件不变的情况下，每股收益每增加1元，可以推动股价上升6.21元。每股净资产的斜率系数为0.41。在其他条件不变的情况下，每股收益每增加1元，可以推动股价上升0.41元。（1） 上市公司基本面在决定股价的基本定位时处于基础性地位。（2） 每股收益在股价平均水平的决定中处于核心地位。（3） 每股净资产的变动也可在一定程度上引起股价平均水平的变动。
Dependent Variable: PRICE08A
Method: Least Squares
Date: 10/19/11 Time: 20:35
Sample: 1 32
Included observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.656986 0.582220 4.563545 0.0001
MGSY 6.29 0.966672 6.425474 0.0000
MGJZC 0.411663 0.200720 2.050928 0.0494
R-squared 0.754240
Adjusted R-squared 0.737291
1.626903
76.75759
-59.40469 F-statistic 44.50058
2.379033 Prob(F-statistic) 0.000000
Dependent Variable: PRICE08A
Method: Least Squares
Date: 10/19/11 Time: 21:34
Sample: 1 32
Included observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4.957880 1.246355 3.977903 0.0004
MGSY 6.594122 0.935463 7.049045 0.0000
MGJZC 0.340913 0.193442 1.762352 0.0889
ZCFZL -0.038159 0.018531 -2.059225 0.0489
R-squared 0.786563 Mean dependent var 6.058031
Adjusted R-squared 0.763695 S.D. dependent var 3.174124
S.E. of regression 1.542980 Akaike info criterion 3.821777
Sum squared resid 66.66207 Schwarz criterion 4.004994
Log likelihood -57.14844 F-statistic 34.39547
Durbin-Watson stat 2.650463 Prob(F-statistic) 0.000000
出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。 亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。臣不胜受恩感激。今当远离，临表涕零，不知所言。
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经济意义检验
1. 经济意义检验
一般认为，投资者投资于股票，直接的目的是为了从公司获得股利分配。而足够的盈利能力是股利分配的前提和基础。因此，反映盈利能力的每股收益越高，投资者购买股票时愿意付出的对价也越高，从而推动股价上升。每股收益对股价的影响应当为正。
回归模型中，每股收益的斜率系数符号为正，显示实证结果与上述理论预期一致。该系数符合经济意义，可以顺利通过经济意义检验。
2. 回归系数的显着性检验
第 1 页
模型显示，MGSY和MGJZC两个解释变量斜率系数t统计量的概率值分别为0.0000和0.0494。在0.05的显着性水平下，两个概率值均小于alpha。因此，两个斜率系数均能在0.05的显着性水平通过t检验。MGSY和MGJZC的变动均可显着地引起股价的变动。
3. 模型的整体显着性检验
模型中，未校正和校正的判断系数分别为0.754和0.737。在股价的全部变化中，有70％以上的变化可以被模型所解释。模型拟合较好，具有较强的解释能力。
不仅如此，回归方程也具有很好的显着性。模型中，F统计量的数值为44.5，其概率值在小数点后六位均为零。即使是采用极其严格的显着性水平，模型也能顺利通过F检验。
第 2 页
模型分析：
模型中，每股收益的斜率系数为6.21。在其他条件不变的情况下，每股收益每增加1元，可以推动股价上升6.21元。每股净资产的斜率系数为0.41。在其他条件不变的情况下，每股收益每增加1元，可以推动股价上升0.41元。
（1） 上市公司基本面在决定股价的基本定位时处于基础性地位。
（2） 每股收益在股价平均水平的决定中处于核心地位。
（3） 每股净资产的变动也可在一定程度上引起股价平均水平的变
‘伍’ st带星和不带星的区别
st带星说明上市公司已经连续三年亏损，带星进行退市预警。st不带星说明上市公司已经连续二年亏损，特别处理。股票被标注st后每个交易日的涨跌幅度限制在正负5%，投资者在买卖股票时需要注意。不论股票是否st在买卖时都会上涨或者下跌，不过在买卖st股票时要特别注意，防止st公司出现退市的可能