数据分析设计股票策略

❶ 基于微信大数据的股票预测研究

基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。

❷ 怎么分析股票数据

我认为数据分析最重要的就是成交量分析，其它的比如量比，换手率都是由此而来。成交量指标与换手率指标配合使用，会给短线高手以很大帮助，持续有量和较高换手率的股票因为活跃度高，相对而言风险反而更小。推荐你去通金视频多了解一下。

❸ 请问股票基本面分析和技术分析的联系与区别

技术面大多数选择K线分析作为目标，包括分时，每日K线，每周K线和每月K线，股票价格与价格和交易量相匹配。和基本面分析的因素是不同的。
如果是投资而且还是想获得更高的胜率，当然必须要分析一下市场环境和买入标，可是我却发现，很多朋友不懂基本面分析，觉得基本面分析非常复杂不愿了解。其实很容易，今天学姐就告诉大家基本面分析是怎么做的，这样抓住牛股的距离就没有那么远了。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
按照教科书的解释，基本面分析的出发点是影响证券价格变动的敏感因素，证券市场的价格变动的一般规律需要谨慎的分析和研究才可得出，使投资者能够了解到科学依据的分析方法并做出正确决策。更简单一些来说，股票价格是受很多因素影响的，而基本面分析也就是研究这些影响因素。
2、 基本面分析包括3个方面
那到底有哪些因素呢？这3个方面是必不可少的，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。好多朋友看到这三个因素就惊慌失措了，仿佛必须要读完经济学的整套课程了才可以进行分析！打住！不慌，学姐教大家如何从实战的角度来分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
我们都是清楚的，宏观经济是股市整体行情好坏的重要因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际上购买股票的过程中，一般都不会选择完美无缺，否则容易掉入因小失大的陷阱，要重点关注核心变量，如关注一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。因为针对短期来说，价格的波动状况，更多情况下都是因为供求关系，因此如果市场出现了更低的利率，更加宽松的货币政策的时候，市场流动性也会变得宽裕了，买方的力量更强势，进而促使股价上行。就拿2021年的美股来讲，虽然疫情严重但丝毫不影响股市反而还在上涨，这就是由于美国不中断地实行宽松政策，

2、 公司分析主要看行业、财务和产品
是否存在跌跌不休的公司和行情的好坏没有多大的关系，公司基本面大概率是有问题的。所处行业是首先要看的，因为公司在行业里没有优势，行业走下坡路时公司发展也受阻，产业前景好的行业，其中的企业自然会有更大的盈利空间。行业的产业趋势发展只有较小的空间，都比不上一家上市公司，我们自然不看了；还可以看行业所处的生命周期是怎么样的，有的行业已经处于成熟期或衰退期，例如钢铁煤炭等行业;再就是看行业有没有政策支持，获得政策支持的行业，发展空间更大。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享
确定下来好的行业以后，接着就是选择行业下的公司，接下来就以主要的两个内容进行分析：
财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
谈到这里，各位应该是大致掌握了基本面分析的优势，这样的分析方法是自上而下的，分析得很系统，从宏观分析到中观再到微观，可以帮助我们更清楚地把握当下市场的整体环境，并能让真正有价值的公司被我们发现。然而，其实任何一个分析方法，有它的厉害之处，也存在无法避免的劣势。基本面分析的劣势也是很容易就可以发现的，即使学姐已经给大家把重点内容简化分析了，但是想要真正的入门了解，还需要一定的基础。对于短期价格的过渡波动来说，基本面是无法及时反馈的，因为，从短期来讲，价格可能还受投资者交易情绪等影响，根据基本面的分析，看不出来这些。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❹ 买股票有哪些分析方法股票型基金的收益一定比货币型高吗

买股票有哪些分析方法？

个股的分析方法主要包括演变分析、股票基本面分析、股票消息分析、技术面分析和量化分析分析等分析方法。

股票型基金的收益一定比货币型高吗？

一般来说，股票型基金的期望收益会比货币基金的高些，由于股票型基金的投资目标是个股，当市场行情比较好时，一年的收益翻一倍都是有可能的，而且翻一倍的股票型基金还是非常多的。

而货币基金通常是项目投资现钱、限期在1年之内(含1年)的存款、债券回购、央行票据、同业存单、到期时间在397天之内(含397天)的债卷、非金融机构债务融资工具、资产支持证券这些。

从投资目标看来，货币基金项目投资的基本都是中低风险的投资理财，因此收益较为稳定，如果要收益一年翻一倍，基本上是没有任何可能性的，货币基金的年化利率收益率一般在1%~3%上下，股票基金起伏是比较小的，收益相对比较稳定，是非常适合稳健型投资人。

此外货币基金的流通性都是比较好的，一般是T+1日计算收益到帐，内场货币基金只要是你确定了市场份额是天天都有所收益的，亏本的概率是较小的。

而股票型基金的风险比货币基金高了许多，在行情比较好时，挣的钱要比货币基金需多的，但是遇到市场行情不好的情况下，重仓股票都是在下挫，这样就会亏钱的较为严重，有些个股一年跌20%~30%也不是没有可能，那样看来，便是货币基金的收益非常高了。

一般来说，股票型基金是非常适合追求完美高收益，但又能够承受一定风险性水平的投资人，假如承受不住风险性，不太建议挑选股票型基金，并且提议优先选择货币基金的，而且每个投资人的状况都是不一样的，我们在对待时，要结合自身情况来作出相对应的分辨。

要记住一点基金风险和收益全是相对应的，有多大收益便会有多么高风险性，在购买基金时，不能只见到收益，而选择性忽略风险性了，可以从各个方面开展分析，选择一只能的基金长期持有。。

❺ 我该怎么选择买进股票，需要注意什么根据哪些数据分析

我比较推崇长线操作，这主要符合我的性格。长线操作主要应注意三个环节：
一、选股。选股要以基本面为主，技术面为辅。基本面要注重三要素：成长性好，市盈率低，与历史最高价格相比处于相对低位（或历史上未被恶炒过股票）。个股可关注002014永新股份、002250联化科技。
二、持股。选择好一只股票买入后，不能在意短线波动，要坚定持股信心，这时耐心、信心比什么都重要。
三、出场。当遇到以下两种情况必须出场：１、公司基本面发生变化（变坏）；２、股票涨幅过大（一般１００%以上）。
以上仅为个人体会，仅供参考。并祝你投资顺利！

❻ 如何利用数据分析股票走势呢

经验。。。老实说它们都不能保证什么。。。只能做参考和坚定你买入卖出信心
因为它们出自实际的股票走势，指标给出的判断标准则基于过去出现类似形态图形时后市表现，总有例外发生。。。

那MACD中除了表示强弱的红绿条外，还有一根黄线和一根白线，他们分别是起什么作用的呢？
这个问题多看图很快就会明白了，图形左上角一般有指标名如MACD，然后是参数后面就是DIF和DEA（有些软件叫法不一样），这些代码后面会跟数字每天随股票走势不同数值也会变化，黄线白线就是把每天这些变化的数值标识然后连上，通过这两根线的变化根据经验判断股价未来可能的变化。。。

一条快线一条慢线，向上相交形成金叉更大可能会涨，向下相交形成死叉更大可能会跌，红绿条是两线差的两倍，金叉中为红死叉后为绿
默认参数为9，短线改3或5，中长线改60或90可过滤假信号

◆KDJ KD 用法和MACD类似部分有三条线多个J线，KD两个值小于15显金叉买入高于80死叉卖出
默认参数为9，可以提高参数过滤掉假信号，做超短线则改小到3或5

◆MA 均价（20日就是把前面20天收盘价加上除20）
很有用也很没用，有人说突破120日均价买入破卖出，也有人说三日破五日卖出，上破60日就买入。。。看你自己了，都有成功和失败例子。。。
参数自定主要3、5、10、20、30、60、120

参数越大看上去更安全但也更没效率，设的参数小的持股时间控制好风险更大些但能把握住短线机会。。。

我还常用CCI和威廉指标
CCI越低越安全，跌破-250后再上破-250买入或强势股上破100买入
威廉，一般是越高越买越低卖，比如下破90买入，上破10卖出

其它指标看看但不多参考，好的指标一两个就可以了，太多了会让你无法决定

❼ 怎么分析股票数据

所需步骤：
1． 了解该公司。多花时间，弄清楚这间公司的经营状况。以下是一些获得资料的途径：
* 公司网站
* 财经网站和股票经纪提供的公司年度报告
* 图书馆
* 新闻报道——有关技术革新和其它方面的发展情况
2． 美好的前景。你是否认同这家公司日后会有上佳的表现？
3． 发展潜力、无形资产、实物资产和生产能力。这时，你必须象一个老板一样看待这些问题。该公司在这些方面表现如何？
* 发展潜力——新的产品、拓展计划、利润增长点？
* 无形资产——知识版权、专利、知名品牌？
* 实物资产——有价值的房地产、存货和设备？
* 生产能力——能否应用先进技术提高生产效率？
4． 比较。与竞争对手相比，该公司的经营策略、市场份额如何？
5． 财务状况。在报纸的金融版或者财经网站可以找到有关的信息。比较该公司和竞争对手的财务比率：
* 资产的账面价值
* 市盈率
* 净资产收益率
* 销售增长率
6． 观察股价走势图。公司的股价起伏不定还是稳步上扬？这是判断短线风险的工具。
7． 专业的分析。F10为个股资料，里面的业内点评清楚地评价了公司的行业地位及发展前景，可以作为参考，还有淘股吧论坛，里面不乏有高人分析个股的技术面与题材面。
技巧提示：
1、 潜在的行业龙头，要重点关注。比如中国南车，刚上市就跌到了3元，作为动车组的龙头股，肯定是低估了，中线持有必赚；
2、 低价是永恒的题材。这里所说的低价，是绝对低价，历史上从来没有大幅炒作过的品种，一旦有热门的题材引发主升，往往成为黑马。
注意事项：
每个投资者都经历过股票套牢的滋味。这时应该保持冷静，分析公司的基本面，确定该股票是否还值得长期持有。

❽ 一般我们可以通过哪些指标去分析股票多头策略产品的净值波动

部分净值型银行理财产品出现浮亏的话题引发市场高度关注。据不完全统计，近一个月有10多家银行、几十只理财产品单位净值和累计净值“跌跌不休”，一些中低风险理财产品出现了年化负收益。
分析人士认为，近期出现浮亏的理财产品主要是受到债市调整等因素的影响。另外，资管新规下银行理财产品的估值方法也发生了改变，净值波动属正常现象。
“账面亏损并不一定在赎回时真实发生，后续随着票息的增加和债市的回调，投资于债券的固收类产品或将回暖。”苏宁金融研究院高级研究员黄大智对《金融时报》记者表示，资管新规实施之后，部分银行理财产品出现“亏损”，也提醒着银行和投资者银行理财产品“非保本浮动收益产品”的特性。
净值型理财产品密集浮亏
银行发售的R1、R2等级的固定收益类产品，在不少投资者心目中一直是回报稳定的代名词。
据银行业人士介绍，银行理财产品风险分类为R1至R5（“原油宝”事件后，也有到R6的），其中，R1是投资于国债、银行存款等产品，基本意味着保本保收益；R2作为较低风险的产品，是很多风险偏好较低的人群配置理财的主要产品，更是在银行发售的理财产品中占比超过70%。
而近期，多只风险等级为R2的净值型理财产品出现浮亏。
6月15日，《金融时报》记者登陆某股份制银行官网看到，该行代销的旗下理财子公司一款成立于4月17日、风险等级R2、名叫“季季开1号”的固定收益类理财产品，截至6月10日，该产品单位净值已跌破初始净值1元，跌至0.9988元，近一个月来，净值不断下跌。
该行另一款风险等级R2、名叫“季季开2号”的产品，于5月12日成立，截至6月10日，单位净值也跌至0.9994元。
根据中国理财网披露的数据，在当前银行及理财子公司发行的二级（中低）风险等级的净值型理财产品中，已经有211只的单位净值当前低于初始面值1元，占同类理财产品总数的2.4%。

❾ 请问股票上基本面该如何分析啊看哪些重要数据啊

基本面指对宏观经济、行业和公司基本情况的分析，包括公司经营理念策略、公司报表等的分析。长线投资一般用基本面分析。

技术分析包括基本面和技术面,在一般人的印象中，好像基本面分析容易掌握一些，只需要多收集各国经济数据，加以归纳就可以了。实际上远非如此简单，要做好基本面分析，比技术分析难得多。这是因为：一方面，由于经济数据种类繁多，投资者很难掌握完整的数据，这样就很难保证基本面分析的准确性。只有少数大机构才有能力做好基本面分析，这方面的成功例子有着名的金融大鳄索罗斯。另一方面，各类经济数据的重要性不一，即使是同一种数据，其重要性也要受到具体市场环境的影响，这更加大了基本面分析的难度。此外，有很多数据都很重要，往往它们又互相矛盾，这个时候又该如何判断呢？

作为普通投资者，不具备做好基本面分析的条件，但是可以根据市场对于基本面消息的反应情况，来分析判断市场的大势，作为指导我们操作的参考。

比如，近期美元跌破了已经维持了近两个月的盘整区间，技术面开始转向弱势。但从美国基本面情况看，不论是GDP数据，还是非常重要的非农就业数据，比主要对手欧元区要好很多，这也进一步支持了美元利率继续上升的预期。

但如果我们把目光投到油价上，可以看到油价的高企也在支持美元的走弱。目前国际原油价格已经接近每桶62美元，由于美国对于石油输出国组织OPEC具有强大的影响力，油价的不断飚升后面可以非常清楚地看到山姆大叔长袖善舞的身影。而炒高油价的一个重要作用，就是有助于逼迫对于本币升值怨声载道的欧洲央行和日本央行接受升值。

我们不需要尝试去通过数据预测市场未来的走向，只需要去观察市场对于数据的反应，借此判断市场多空的转化，如果能够从中窥到蛛丝马迹，就可以说，我们的基本面分析非常成功了

技术面指反映介变化的技术指标、走势形态以及K线组合等。技术分析有三个前提假设，即市场行为包容一切信息；价格变化有一定的趋势或规律；历史会重演。由于认为市场行为包括了所有信息，那么对于宏观面、政策面等因素都可以忽略，而认为价格变化具有规律和历史会重演，就使得以历史交易数据判断未来趋势变得简单了。

❿ 可以利用大数据炒股吗

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。