python股票level2数据接口

㈠ 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。

㈡ 股票数据接口

朋友我郑重的向您推荐
银江数据接口~！~！
您应该也是用的分析家之类的软件吧~！说实话~！向大智慧 同花顺 那些软件只能是看的~！虽然接口免费~但是华而不实~！
银江数据我用的是90一年~！
你可以随便去陶宝 拍拍的网络商店里买~很便宜的
至于你说的证券交易所提供的数据接口目前分
普通的 和l2两种
l2就是速度快~能看到买10以后的挂单说实话意义不大如果自己用的话l2数据要上万的，当然如果你资金过千万，坐进大户室，这个也是免费的。你也可以选择
用同花顺 大智慧 等等的L2数据年费也不过千元
就是l2数据是经过在加工的呵呵。。貌似多了些什么大单统计之类的没有意义的东西。看似简单了事实复杂了呼呼~~

㈢ 如何用Python炒股

如果想直接执行python程序的话可以写一个.bat新建一个记事本，然后写一段下面的代码，最后存成.bat文件，以后直接执行这段代码就可以了。其实也可以直接执行.py文件c:\program files\python file.py

㈣ Level-2是什么意思

1、Level-2行情是商业信息，由上海证券交易所卖给证券信息服务商，再由证券信息服务商卖给用户。含有level-2行情的商业软件有东方财富通Level2决策版、财富道动态智能分析系统聚财版、财富道动态智能系统通富版、港澳资讯大满贯、通达信金融终端、启民终端决策软件、掌股专家、益盟操盘手干坤版、指南针金融决策系统、万得资讯投资终端、888决策系统、金融界快赢、大智慧新一代收费行情、钱龙黄金眼、同花顺level-2、弘历乐股软件等。
2、Level-2行情还具备国际标准的数据接口、数据重发保障机制、信息安全保障等众多优势。含有Level-2行情的商业软件有财富道动态智能分析系统聚财版、财富道动态智能分析系统通富版、金融界快赢数据、乐股Level-2、万点Level2、钱龙Level-2、888决策系统、大智慧Level-2、同花顺Level-2、益盟操盘手干坤版、股讯通Level-2、天财藏金Level-2、指南针Level-2等等。
3、Level-2行情是相对于Level-1行情的，早些年，市场上只有Level-1行情，大家都是用Level-1行情做交易。
但是后来，随着经济的发展，以及国外经济金融市场的一些先进经验向本土市场的传播，大陆就开始向欧美成熟交易市场、以及香港交易所市场学习。学习了一系列管理经验和制度经验，从来产生了现在的Level-2行情。他们在2006年8月1日，率先推出L2行情服务，随后大商所也跟着推出。
但是这2个市场推出后，效果其实不怎么好，用的人不多，大家也都不熟。知道2010年中金所L2行情和深交所L2行情的推出，这个时候L2行情就开始逐渐成为市场上的香饽饽了。
L2比L1的优势，基本就是L2的信息更加丰富，在证券市场上主要体现在逐笔数据，在期货市场上主要体现在五档。这个社会谁获取的信息丰富、获取得及时、获取得准确，往往胜出的概率就越大，任何行业任何事情都是这样。

㈤ python能找到股票数据吗

可以用python的相关模块进行股票的基础数据分析,制作曲线等.

㈥ 炒股软件的实时数据是怎么获取的

如果你只是需要进行实时选股，则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能（各家叫法不同，但意思一样的），结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标，可实现实时的的股票监控。

如果你需要的是实时获取股票数据，则有专门的股票实时行情API接口，例如微盛的股票实时API接口，通过这样的接口，编程即可取得实时的股票数据。

㈦ 为什么说Level2数据接口的10档行情能让投资者更容易把握市场机会

Level-2十档行情是什么
沪深 Level -2是沪深交易所推出的实时行情信息服务，涵盖沪深交易所上市交易的所有证券产品。相比已有的传统行情（即 Level -1行情）, Level -2提供更加准确、快速、有效的实时交易数据。

港股 Level -2是港交所推出的针对港股的实时行情信息服务，涵盖了在港交所上市交易的所有股票。提供港股十档挂单情况。

Level -2十档行情优势
与普通投资者常用的 Level -1五档行情相比 Level -2十档行情拥有五大特点：

十档买卖盘

Level1行情只能看五档报价，但五档报价内看似风平浪静，但主力很可能在五档报价之外挂单悄悄布局。使用Level2行情便可看到买卖十档报价，看得更多看得更远，主力动向尽收眼底。2.逐笔成交数据

点击“更多成交”进入逐笔成交明细页，精确查看每笔成交，跟踪资金动向。3.行情数据快3-10秒

由于Level1的成交数据是3秒刷一次，期间的所有成交数据是汇总显示的，而Level2的成交数据是主动推送的，毫秒级的变动频率，因此可看清每一笔成交情况，与Level1行情的成交情况差异巨大。

4.买卖总量信息

Level-2行情将真实的每笔成交和成交量以明细数据呈现给用户。用户可通过查看明细成交数据，判断出委托是属于大单、中单、小单并以此推断是机构、大户、散户等所为，查明主力之意图。

5.最佳买卖价位委托明细

即买一卖一位置的挂挡情况，挂单情况可让用户及时了解到买卖队列，以便获悉完整的盘口情况。用户可通过观察挂单情况来判断该档位是否有主力资金介入，可判断盘口中主力动态，进而把握投资机会。

十档行情的盘口技巧
在十档行情中，卖单明显比买单多，但卖一的位置上没有出现大卖单，同时股价稳步上涨，这种现象很可能是主力在进行【打压式吸筹】。
2.在买一到买十的位置上，某个价位上出现大买单，一般不是出现在买一的位置。然后那个价位的大买单被一个大卖单成交掉，又在一个更低的价位出现大买单。这种现象出现的次数越多我们越需要提高警惕，提防主力资金故意制造大资金吸筹的假象，真实目的却是为了出货。

3.在卖一到卖十其中一个价位上挂着一个很大的卖单，多方多次攻击这个价位都不能冲破，意味着主力资金当天不想股价突破这个价位，这个价位很可能成为全天股价运行的阻力位。

4.在【十档行情中】，买盘中某个价位上出现特大买单，同时卖盘的某个价位上也有特大卖盘，股价在两个价位之间震荡，意味着主力资金想把价格控制在这个幅度之内。而大买单的价位很可能成为该股当天的支撑位，而大卖单的价位很可能成为该股当天的阻力位。

5.如果一只股票盘中震荡盘跌， K 线形态上也是破位下行，当天接近尾盘的时候买单增加，股价随即反弹几个价位。而我们观察【十档行情】，发现买一到买五的挂单明显比卖一到卖五的卖单多。此时，我们需要提防很可能是主力在制造有大资金接盘的假象，其实是为了继续出货。

6.如果一只股票盘中震荡向上，日均线呈现多头排列并向上发散。当日接近尾盘时，卖单却增加了，卖一到卖五的挂单明显多余买一到买五，造成股价上攻压力重重的感觉。但是细看【十档行情】，发现卖六到卖十上并未出现大单委托，所谓抛压一戳破。这类现象很可能是主力压盘的表现，后市行情继续看好的概率很高。

㈧ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

㈨ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序

• 方法一

  前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。

• 方法二

  是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。

  
  

• 方法三

  鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。

• 方法四

  就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧

㈩ 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。