做股票数据员有风险吗

① 股票市场的数据监测员，主要工作是什么呢

自从建国以来，我国的经济面临着大增长。随着经济的上升人们的生活变得越来越好。对于大部分家庭来说他们都有一定的闲钱，加上他们对于金钱的观念也有所改变，他们认为把闲钱当中投入市场当中进行钱生钱的方法是一种非常理智的行为，所以最近几年来炒股的行为非常的常见，但是小编认为炒股这种行为是非常有风险的，如果你不是很了解的话你千万不要盲目的去把自己的钱投入到股市当中，因为这样的话你是无法承受在后面资金亏损带来的伤害所以。在投入资金的时候一定要考虑清楚。

二、在后台监测数据，帮助股东炒股。

这样的专业人士培养出来是非常不容易的，因为炒股他是一个没有确定方向的事情，所以他需要对一些数据进行灵敏的观测，而且加上自己自身的经验才能够保证炒股利益所在。如果屏幕前的你也参与了炒股的行动，那么你不妨找一个数据监测员对自己的股市进行分析，相信你能够在炒股的路上更加的顺利。

② 数据挖掘从业人员有什么风险

会带来技术性风险, 影响社会的安全与安定
数据挖掘指的是在大型的数据库中对有价值的信息知识进行获取， 属于 一种先进的数据信息模式。
更具体的说，数据挖掘就是人们常说的知识发现，通过对海量的、杂乱无章的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘，找到其中蕴含的有规律并且有价值和能够理解应用的知识，这一过程就是数据挖掘。

③ 交易员需要自己承担风险吗

不应该承担风险。
1、操盘手的职业就是操作股票，本身不应该有任何仓位，不然容易引起心态变化导致操作失误。

2、把钱给基金也难免亏损，基金也照样受管理费。凭什么让操盘手承担风险呢？ 这个是对你的不公平。

④ 做数据分析员前景如何

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

（一）数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2005 年 4 月，全国第一家数据分析事务所在陕西成立，到目前，我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目已从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临，构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

（二）数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下：

（一）数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称；二是项目数据分析师（CPDA），由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

（二）数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

（三）数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

（四）数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作；参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告；对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

三、数据分析师的培养方案

培养方案是高等教育办学思想和办学理念的集中体现，为突出数据分析的培养特色，统计专业应在深入分析数据分析职业需求的前提下，最终制定出符合数据分析师培养要求的课程体系。

（一）培养目标

为学生毕业后能够成为各行业中数据分析领域的专门人才，确定了统计专业学生在本科教育阶段的培养目标：一是具备良好的经济学、管理学和财务管理等基本素养；二是了解相关行业知识、公司业务流程；三是掌握统计学的基本理论与方法，具备熟练使用 SPSS/SAS 等统计分析软件进行数据分析或数据挖掘的综合能力；四是掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力；五是具备较强的文字功底，能独立撰写数据分析研究报告。

（二）课程体系设立原则

在本科教育阶段，培养数据分析师的课程设置应贯彻“三结合”的原则。

1. 多门学科相结合。数据分析工作是多个学科、多门专业在企业决策中的综合应用，要成为优秀的数据分析师，必须做到多门学科的融会贯通。需熟悉或了解数学、统计学、经济学、金融学、管理学、营销学等学科的相关知识。

2. 理论研究与实践应用相结合。高等学校一般都建有比较成熟的教学实践基地和实习基地，学生在理论学习后，可以到企事业单位或财政、金融、保险等行业进行针对性的实习实践，了解相关行业的业务知识和数据构成，运用所学知识进行数据分析，独立或合作完成数据分析研究报告。

3. 专业教育与技术资格教育相结合。通过学习，学生可获得统计学专业理学学士学位或者经济学学士学位；通过参与社会上的技术资格考试，可获得数据分析、统计师、调查分析师等专业技术资格证书。两者的结合，更有利于学生从封闭校园走向开放社会，增加技能的同时，更好地融入社会、适应社会。

（三）课程体系的基本框架

在整个教学过程中，可以将每个学期分为长、短两个小学期，短学期内设置一些与就业岗位相关的、以技能培养为目标的短期集中实践教学环节，主要是岗位实训课程。长学期课程分为4个系列：基础课程、方向课程、综合实践课程、职业拓展课程。通过整合相关知识，优化课程结构，强化实践技能，突出岗位技能实训等手段构建课程体系，以达到培养学生具有数据分析师的基本技能和素养的目的。

四、数据分析师培养过程中的策略

（一）教学内容整合策略

在课程体系和课程设置的总体构建下，按照课程模块化的思路，重新梳理课程教学内容、教学进度和深度，剔除陈旧、重复的内容，加强理论联系实际内容，增添培养综合运用能力内容，实现教学内容的整合优化。例如，《应用回归分析》与《计量经济学》的内容多有重复，可以将《应用回归分析》并入《计量经济学》；又如，《描述统计学》《数理统计》《计量经济学》和《统计预测与决策》等课程有部分重复内容，必须在对知识的审慎梳理基础上，整合相应的教学内容，重新制定教学文件。

（二）实验环节设置策略

找准专业知识方法与实际问题的结合点，并分析研究当前的热点和难点问题，充实和丰富实践教学内容，编写具有应用背景、切实达到锻炼效果的实验指导书和指导材料，以明确实验的具体环节、目的与要求。每个实验项目应包含实验性质、实验目的、实验要求、实验内容、实验步骤和结果分析等部分。所有课程的实验内容由浅入深，循序渐进，实现实践教学规范化。

（三）软件教学安排策略

为使学生充分掌握相关的统计软件，熟练使用恰当的软件从事数据的整理、分析，将统计软件的教学分为三个层次：一是单独开设 SPSS、SQL Server 数据库课程；二是课堂内开设Lingo、Eviews、SAS 等软件实验；三是短学期和综合训练开设 Latex、R 等软件课程，实现软件教学层次化。

（四）实践课程操作策略

为了强化学生的实践能力和就业竞争力，在短学期实践开设职场礼仪与沟通实、PPT 制作、统计模型、实训统计调查方法与实务、办公自动化实训等项目；各学期综合训练分别开设统计流程与分析写作、会计实践软件、统计分析案例等项目，实现综合实践职业化。

（五）拓展课程设计策略

聘任有丰富实践经验的统计师、调查分析师和企业家为兼职教授或校外导师，强化校外实践；结合第二课堂，开展与专业教学相结合的、丰富多样的课外活动；同时利用大学生统计建模大赛、大学生市场调查分析大赛、大学生数学建模竞赛等学科竞赛锻炼学生综合能力，实现职业拓展多样化。

五、数据分析师培养的保障措施

（一）整合各种教育资源，提高教学效率

没有经费的保证，数据分析师的培养只能纸上谈兵。所以，学校、二级学院应设立加大资金投入，从软硬件两方面大力支持，保证经费落到实处。利用学校现有资源 , 筹建开放实验室与实习基地，创造培养数据分析师的良好环境。

数据分析师培养必须实行产学结合，坚持开门办学，与企业联合培养的方式。创立高校与行业企业联合培养人才的新机制，改变目前高校人才培养和行业企业需求脱节的现象。通过联合办学、共建等方式利用社会资源设立实习、实验基地。

（二）建立导师制，强化教师的指导作用

为提高学生数据分析的水平，进入大二后 , 二级学院应推行本科“导师制”；到了大三 , 已经具备了一定的科研能力的本科生可以在导师的指导下参加各种与数据分析有关的专业竞赛和创新实践活动，亲身体验数据分析活动的整个过程 , 提高数据分析的基本技能与创新意识；在导师的全程参与和指导下，完成大四阶段的校内综合实训、校外毕业实习和毕业论文的撰写工作，使实践锻炼全程得到有效监控，保证教学质量。

（三）充分利用各级社团组织，

开展第二课堂的活动第二课堂是课堂教学的延伸和补充。在各级社团组织的规划和部署下，加大人力、物力的投入，将第二课堂与第一课堂进行系统性、综合性考虑与设计，实施规范化管理与组织运作，制订好一系列的活动方案，为培养数据分析师通过更多的锻炼途径和方式。

（四）改革评价机制，激发学生的学习兴趣

评价是引导师生的指挥棒，大多数学生和教师总会在现行的评价体系引导下来寻求“佳绩”。要培养出未来的数据分析师，必须增强学生的学习主动性，提高学生的实践能力。通过各种活动、各种途径加强对学生能力的培养，必须要靠科学的评价体系来衡量。为此，建立“N+2”过程考核评价体系 , 对学生能力培养、训练的全过程进行跟踪调查，通过测试、信息反馈的结果来反映教育、培训的效果和评价学生创造力的变化。

总之，项目数据分析（师）事务所在国内正迅速增长，并为政府、金融机构、企业的决策提供着日益重要的参考信息，具有良好的成长和发展空间。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通过有效的数据来科学决策变得尤为重要，因此数据分析师的前景必定辉煌。

⑤ 炒股比较厉害，尤其是短线，悟到了很多东西，想以交易员为生靠谱吗

想以交易员的身份谋生，我问你吧。 你知道多少职业股东，知道多少伟大的职业？ 国内和国外大师级的你又通晓他们的手法和应对策略。如果你回答不了以上问题，那你还在黑暗中摸索的阶段，那显然不适合以交易为生。 炒股绝对是一项技术工作，水平差，能赔的倾家荡产还算惨，但能保值增值的靠炒股为生，还是需要高水平的。

如果你炒股很厉害，以交易为生，这个时候大家一定要重视。 你很有经验，但炒股也有很大风险。 很多聪明人在炒股中吃亏，大家不要让聪明人被误认为聪明人。 很多人每天都喊着要赢庄家，但老实说，不能说赢。 如果你能陪庄家就好了。 对于一些技术指标，我们必须在心中有所了解。 这是最基本的。 不能只靠指标。 看看为什么会这样。

以上的回答，是我个人的想法。

⑥ 在股票公司上班怎么样

股票公司也分很多种，比如证券公司，投资咨询公司，还有一些不正规的配资公司。
金融行业跟钱打交道，监管比较严格，一般是持证上岗，并且公司和从业人员的信息都有在中国证券业协会的官网上公示。
从业人员的照片、基本信息都是可以查询到的，如图所示:

目前法律已经明文禁止配资炒股了，但是仍有一些投资者以赌徒的心理，不惜高利借钱投入股市，从而推动了场外配资的发展，因为不是依法成立的正规公司，监管不严格，操作上或多或少会带有诈骗的性质（就我接触的配资公司而言）。
决定进入这个行业就可以先准备从业证书的考试，一年有好几次考试机会，只要考过《基础知识》和《法律法规》就可申请一般从业资格证书了。
前期一般是从客户经理做起（就我现在的职位），偏销售性质，接触的业务还比较多，但需要我们自己去找客户，这算是一个大问题了，有客户，才有业绩，有业绩才有工资，金融行业的层地，底薪都是很低的，主要靠业绩提成。
很多金融专业的毕业生首选进入券商行业，没有工作经验，没有人脉资源，日复一日的搭建渠道，前期还看不到成效，坚持一两月就换行了，其他公司也是如此，所以这个行业永远在招人。

⑦ 想做股票交易员，有前途吗

成功的交易员，前途无量，但是股票交易员是九死一生的选择，股票交易就是赌博，能够靠赌博为生的人，肯定是凤毛麟角。当然你如果心态好（能够克服人性的弱点），执行能力强，真的想做一个交易员，也可以尝试一下，说不定成功了呢？祝你好运。

⑧ 股票下单员有风险吗

没有风险。股票下单员主要工作不需要很专业的知识，但是必须对数字有很强的敏感性，思维活跃，反应敏捷，有良好的市场分析和预测能力，没有任何风险。

⑨ 做交易员有什么风险吗

我一个朋友做这行4年了，交易笔记，学习笔记不记其数，会经历很多次的蜕变 不要想着一上来就赚钱，尤其看都没看明白的时候，赚钱比赔钱危害都大 想入这行，有几点要告诉你，
第一：要耐得住寂寞，你的成长不在于在这个行业泡多长时间而在于和盘面亲近多长时间
第二：珍惜自己的每一次亏损记录，好话谁都爱听，但批评的话才有养分
第三：别随随便便找个招操盘手的公司就进去跟人学了，名师可以指点，基础的可以自学，关于交易，我只能说防止你少犯一些没必要犯的错误，还要靠自己去总结沉淀，现在好多公司都是在以招操盘手的名义来进行客户开发，擦亮眼睛
第四：你的成长乐观估计也要2年多的时间，别轻言放弃
所以之后到现在，我只能说能坚持从操盘手开始，到操盘手结束的人不多。不过我朋友至今觉得若不是操盘手的经验无法让我朋友走到今天，不管是交易知识还是认识很多问题，做过操盘手的人终究不会后悔那一段刻骨铭心的经历！

⑩ 做股票风险大吗

风险大小在于个人的取舍和选择，我认为股票没什么风险，因为买点和买点自己控制，选择得好稳赚不赔，如果选择不好少赚或者亏了那是正常的。学会看股市走向，看股票的趋势就容易把握了。相比银行，把钱存在银行基本上就没什么赚的，虽然钱没有变少，但是时代变化，物价和汇率变化，存在银行的钱相当于贬值了。