❶ 量化交易测试历史数据，程序化交易历史回测数据哪里找
大富翁数据中心有股票，期货等等tick等，可用于量化交易测试，程序化交易历史回测
❷ 国内有什么做股票日内交易策略回测的软件或平台吗
1、可以体验犹如沪深股市的真实。
2、可以练习珍贵的炒股知识。
3、可以花少量的RMB体验股市坐庄的感觉。（全国独一无二）
4、模拟国内外期货让你体验T+0与高杠杆的精彩刺激！
5、游侠股市模拟炒股大赛让你有机会获得数千元现金大奖！
❸ 怎么提高股票回测结果花费的时间
回测所花费的时间根据的回测的数据量,还有你策略的复杂程度有关,也和计算机配置有关.
为了想提高回测的速度最有效的办法是升级计算机硬件,并把软件方面做彻底优化,除了回测需要的功能,其余全部删除.让系统处于极其干净的状态.
再有就是优化你策略的本身.
改变回测的方式,把回测拆解成几个部分,分别回测也可以,
有很多方法可以缩短回测时间.
这要看你的具体策略,回测的目的,硬件条件.
❹ 小白一枚，想自学股票回测分析，不知学什么编程
如果只是单纯的想学股票回测分析，建议你用易语言，上手快简单。
❺ 具体的股票回测操作是怎样进行的，可以教教吗
用5-10年数据回测
❻ 原学中如何做到回测股票时的，涨跌不难受
什么学都以心学为源头，手中有票心中没票就最好了
❼ 股票回测是什么意思
指股票上涨一定幅度之后回落一定幅度，这个不是回测，而是回撤。回测指的是一个投资策略，在过去几年的历史收益表现，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿尔法、贝塔值来评估回测结果的好坏，回测结果越好，那么未来这个策略相对来说，赚钱的概率更高。像果仁网，就可以实现从选股到历史数据回测。
❽ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
❾ 如果想用统计软件做一些交易策略的回测，用什么软件好，不想用股票软件自带的，限制有点多,谢了...
这个看你个人的技术水平了，简单的哪怕想excel就可以自己做策略回测，水平高的可以选择用matlab或者c++等自己写个程序回测，当然所有的前提是你有数据来源。
❿ 股市里指标回测都这么好为什么操作起来不行
影响股市走势的因素太多了 都不一样 不能光看一个技术指标而要综合起来看才可以的