㈠ 如何把股票数据导入数据库
先从菜单栏里找到数据导出（保存），导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库，再找到文件（数据）导入，把EXCEL导入。
一般都是这个方法，不同的软件有一定差异。
㈡ 我想做一个股票分析网站作为毕业设计，但是不知道怎样获得股票的数据，比如输入代码，查询该股票的历史数
有大智慧的网页flash版本，很多股票分析网站都在用，可以实时看数据。或者你用大智慧自己导出图片数据。做个数据库，输入代码后自动调用当日的个股技术分析截图。
㈢ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！
㈣ 利用ACCESS模拟股票买入卖出软件的数据库如何设计
这个需要网页最好是用SQL，，ACCESS数据库不灵活。。。
㈤ 如何实时写股票数据进数据库
既然你自己设计了一个数据库，现在是每天收盘后，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库，来进行分析。那么你想及时查看开盘数据，那就用同样的技术，从同花顺软件里导出EXCEL，再导入数据库进行分析好了，向你学习！
㈥ 如何自选股票行情数据导入
以下操作环境均为windows10系统。
打开Wind后，点击”股票“”自选股监控“，然后会打开”我的自选股“窗口，此时点击右上角”设置自选“，在打开的”板块管理“窗口中，继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块，并为你的自选股板块命名。命名完成之后，在上方工具栏中选择导入自选股的方式，有如下几种：”手工选择“，”粘贴导入“，”文件导入“。当要导入很多个股票时，”手工选择“过于麻烦，建议选择”文件导入“，将保存在txt文件中的股票代码导入即可。
自选股就是自己选择的股票，在使用炒股软件时也可以将自选股意为把自己选择好的股票添加到自己选定的自选股股行中。自选股股行可以很方便的同时看多个股票，想要看这些股票的走势时可以单击鼠标右键回到软件页面即可。每个股票交易软件中都有“自选股”这个选项，只要输入你所选择的股票的代码，相应股票的各种数据就会被软件自动生成。归入自选股之后就不用在分散寻找这支股票的不同信息。
一，选股法则之30%
这里的30%指的是投资机构持有该支流通股的总和不能低于股票市场现有流通股数量的30%。在股票市场中，想要做好中长线的投资，最重要的先决条件是对上市企业进行调研，但这种调研对于散户来说是很难。所以当有一支股票被很多家机构购买时，就相当于这些机构为我们免费提供了买这家公司股票的可行性报告。
二，选股法则之40%
这里的40%指的是该上市企业最近3年的平均毛利率不能低于40%。如果该企业每年的毛利率都很高，就说明该企业在整个行业里都有具备很明显的竞争优势。这家企业可能拥有牢靠的品牌地位，核心科技以及强大的产品定价权，也可能是出于市场垄断地位。比较高的毛利率有利于推动企业利益的持续增长。此外需要注意商业类上市公司的业务具有特殊性，所以并不适合这条法则。
摘要
打开Wind后，点击”股票“”自选股监控“，然后会打开”我的自选股“窗口，此时点击右上角”设置自选“，在打开的”板块管理“窗口中，继续点击右上角”新建“”新建板块“即可创建你的自选股板块，并为你的自选股板块命名。
㈦ 如何引用任意股票的数据
引用任意数据的方法请参考：
1、常规方法不能直接引用。
2、在许多场合下，可以通过计算间接引用，比如在其它股票中，想知道深发展的ma(c,5),可行的公式代码是：
yyc:="000001@close";
pyyc:=ma(yyc,5);
3、小结：可以被间接引用的指标，必须是可以由“OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”计算的指标。其它的不行，比如想引用深发展的流通盘就不行。
4、巧解引用任意个股其它指标A（指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT”直接计算的指标）方法：
①用一个指标B计算所有个股的指标值，并输出到一个外部文件。
②设计一个指标C，从外部文件中读取所需个股的指标A的值，当然在公式代码中要判断是否符合条件的个股。
③如果引用时，需要考虑到动态刷新，还需做一个工作，把指标B放入预警条件中，这样指标B生成的外部文件就会实时更新，指标C引用的数值也是实时更新的。
5、方法4说来简单，做起来不容易，需借助于VBS或DLL。此外实时刷新的话，会给系统带来很大负担。做成盘后分析的指标比较合适。
6、方法4，适用于个股长周期引用自身的短周期数据的情况，同样也有实时和盘后的2种调用方式，当然盘后静态的引用比较适用。
7、第6点所述问题，在飞狐实现了扩展数据库后，就直接解决了，无需使用外部文件（慢且占空间大）。
㈧ mysql怎么做股票数据库
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"
㈨ 股票交易管理系统 数据库的
三个臭皮匠顶个诸葛亮。更何况你是一个人操作，而我们是一个集体来分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盘中你有时间分析股票那么你有时间去盯盘吗？
你有时间盯盘，那么你有时间去找消息吗？你有时间找消息那么你有时间去研究公司、
行业、热点、资金、主力、市场、盘面、个股、等等……你要记住一心不能二用，
如果一心二用你认为你能做好吗？答案是否定的，不能。而我们有专业去分析消息、
搜索消息，以及专业研究热点、研究资金、研究市场，和专业去上市公司调研的老师。
你自己是肯定不能办到这些的。只有做到这些你才可以在股市里成为王者。但是，
现在离这些还差多少？10%、30%、50%呢？应该还有很多吧。那你还有什么理由不加入我们呢，
肯能我们离这些还有一定的欠缺，但是我们分工明确，最起码比你赚的要多。
㈩ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。