手机APP股票ROC曲线

⑴ 在股票ROC指标中O线是指的哪一条线

钱龙
电脑
软件静态盘后分析系统中的ROC 指标是用三条曲线组成的指标图形。 ROC指标的三条曲线中，白色代表ROC。使用原则是：若ROC在O值以上且继续上升，表示上涨动量继续增加，可持仓观望。但是若ROC值虽然在O值之上，而且正处于下降情形，表示上涨动量已经降低，卖点出现。若ROC在O值以下，而且ROC继续下降，表示下跌动量仍在增加，可空仓观望。反之，若ROC处于上升情形， 表示下跌动量已减弱，买点出现。

静态ROC指标的三条曲线中，黄色代表AVG（RocAvg），表示平均线。若ROC 由上向下穿破平均线为卖出信号，由下向上穿破平均线为买进信号。

第三条曲线为蓝线，代表DIR，蓝色用来寻找股价波动的频率， 其有较大操作参考意义，因为股价上下变动往往有一定的周期性。股市的周期亦是股市的脉搏，谁能掌握变动的规律，谁就有取胜的把握。ROC指标中的DIR蓝色就是为寻找股价的变动周期而设，每个波动中最高的ROC会聚成一个峰谷，由最高ROC变动指标最大的特点，它非常适合于掌握短线高抛低吸。投资者常常为如何找到高抛低吸的买卖点而苦恼，有了DIR，掌握好节奏就方便多

⑵ 如何应用stata统计软件做roc曲线

roctab mods 变量名,g

⑶ 什么是ROC曲线

ROC曲线全称受试者工作特征曲线，其纵轴是TPR，横轴是FPR，描述的是一个模型的性能

⑷ ROC曲线怎么做啊

ROC是受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验分析比较，这些指标可帮助临床医生筛选出最佳诊断方案。国内外许多学者通过对不同类型资料进行研究，相继提出了ROC曲线面积估计、可信区间估计和面积比较假设检验的参数和非参数方法。
1.ROC曲线及曲线下面积的含义
ROC曲线即受试者工作特征曲线。美国生物统计网络全书中关于ROC的定义是：“对于可能或将会存在混淆的两种条件或自然状态，需要试验者、专业诊断学工作者及预测工作者作出精细判别，或者准确决策的一种定量方法”。经过大量学者的研究、实践，目前，ROC分析已经成为临床科研文献中应用最广泛的统计方法，是国际公认的比较、评价两种或两种以上影像诊断方法效能差异性的客观标准。ROC曲线是以假阳性率(即1－特异度)为横坐标、以真阳性率(即灵敏度)为纵坐标绘制而成。
ROC曲线下面积(area under the ROC curve，AUC记为A)的大小可从量上具体表明诊断试验的准确度。ROC曲线作为诊断试验准确度的评价指标可理解为：（1）所有可能特异度的平均灵敏度值；（2）所有可能灵敏度值的平均特异度值；（3）随机选择的病例试验结果比随机选择的对照试验结果更有可能怀疑“有病”的概率。理论上，当诊断试验完全无诊断价值即完全凭机会区分患者与非患者时，ROC曲线是一条从原点到右上角的对角线即线段(0,0)～(1,1)，这条线称为机会对角线(chance diagonal)，如果获得的ROC曲线落在这条机会对角线上，其曲线下面积为0.5；理想的诊断试验ROC曲线应是从原点垂直上升至左上角、然后水平到达右上角，其曲线下面积为1，该ROC曲线对应的诊断试验可完全把患者判为阳性、把非患者判为阴性，但实际上这样的诊断试验极少或不存在。诊断试验的ROC曲线一般位于机会对角线的上方，离机会对角线越远说明诊断准确度越高。ROC曲线下面积实际的取值范围为0.5～1，而一般认为:对于一个诊断试验，ROC曲线下面积在0.5～0.7之间时诊断价值较低，在0.7～0.9之间时诊断价值中等，在0.9以上时诊断价值较高。
2.ROC曲线下面积的估计
(1)双正态参数法 是通过拟合某种统计学模型来实现的，双正态模型是目前ROC曲线分析中最常使用的方法。该法假设患者和非患者的实验结果均符合正态分布，根据试验结果拟合双正态模型的ROC曲线，该曲线可用两个参数表示，一个参数用a表示，是患者组与非患者组试验结果的标准化均数之差；另一个参数可用b表示，是非患者组与患者组试验结果的标准差之比。两个参数可由公式估计得到。因为患者组和非患者组的检测结果经常不符合双正态分布条件，一般需经过正态变换，所以双正态模型的两个参数一般不宜直接计算得到，可由最大似然估计(maximum likelihood estimation，MLE)法得到。ROC分析专用软件ROCKIT 1.1B2即为利用最大似然估计法得到双正态模型的两个参数及ROC曲线下面积。
(2)ROC曲线下面积估计的非参数法：非参数法是根据诊断试验的检测结果直接计算绘制ROC曲线所需的工作点(真阳性率，假阳性率)，由此绘制的ROC曲线称为经验ROC曲线，其曲线下面积可由梯形规则计算得到。Bamber于1975年发现，经验ROC曲线下面积等价于患者组和非患者组实验结果秩和检验的Wilcoxon Mann-Whitney检验统计量，因而可由Wilcoxon Mann-Whitney统计量估计曲线下面积的大小。
3 参数与非参数法的选择
参数法的优点是可以得到光滑的ROC曲线，面积估计值一般是无偏的。双正态参数的最大似然估计(MLE)可得到完整面积、部分面积以及某FPR值的灵敏度。ML算法的计算机程序，如ROCFIT、ROCKIT容易获得（见芝加哥大学放射学系http://xray.bsd.uchicago.e/cgi-bin/roc_software.cgi）。但是，如果样本含量较小，可能出现退化问题，获得的某些参数将为无穷大，计算机算法将不收敛，无法获得所需要的ROC曲线指标。尽管双正态假设被反复证明是许多不同ROC曲线形式的较好近似，但很多情况下这种假设仍不适用，此时采用非参数法更好。Hajian-Tilaki等发现，即使数据不服从双正态时，参数法和非参数法产生的ROC曲线下面积及其方差也十分类似。这一结果提示，不必过分要求数据服从双正态，可根据应用的方便性与实用性来选择方法。

⑸ ROC曲线的分析步骤

1、ROC的分析步骤：
①ROC曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图绘成ROC曲线。
②ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在 0.5～0.7时有较低准确性，AUC在0.7～0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。
③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。
2、受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

⑹ ROC曲线是什么啊

受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线)

ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标。SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能。ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率。

⑺ 用什么软件可以做roc曲线分析

用ROCKIT做吧，很专业的软件。。。以前用过，挺不错！这个软件是可以做双正态参数法的，SPSS好象只能做Hanley-McNeil非参数法，绘制的不是光滑曲线，各有优点吧。。。

（望楼主采纳哦）

⑻ 如何使用软件绘制ROC曲线

接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图.
最大化灵敏度相当于一些大的y值在 ROC曲线上. 最大化特异性相当于一个小的x值在 ROC曲线上.因此对于一个测试截止值一个好的首选是那个相当于在ROC 曲线上最接近ROC曲线图的左上角的一个点的值.不过这不一定正确.
Sigmaplot 的ROC曲线数据输入的两种格式输入数据：索引和分类
索引：在统计程序如Systat和SigmaStat中发现的格式."索引"是在SigmaStat中使用的术语.它有一个索引另外一个列(或其他列)的列.它也是对数回归输出的格式在那里ROC曲线用于去确定不同对数模型从正的测试结果去确定负的(从异常确定正常)的能力.每个数据集由一双列组成– 一个分类变量和一个测试变量.
分类：分类数据格式由数对数据列组成–一对为每个测试.在数据对中一列由负的(正常的)数据值组成并且另一列为正的(异常的)值.因此,例如,如果两个测试被比较,工作表将包含四个数据列–前两列为第一个测试以及第三、第四列为第二个测试.
关于Sigmaplot的详细信息可以参考：http://www.mairuan.com/proct/sigmaplot-182

⑼ 万德股票中的roci是代表什么这个软件大家觉得好用吗

股市有风险，炒股需谨慎。对于股市小白，不管在股市中遇到什么样的情况，都需要提高警惕。关于万德股票中的roci是代表什么？这个软件大家觉得好用吗？ 我认为主要有以下几个方面。首先，万德股票是最新推出的手机炒股软件，这款软件用户觉得好用，得到了大家的一致好评，万得股票操作简单，容易上手。其次，万德股票适合股市散户操作，该APP上实时推送市场行情、放送股市直播、股市要闻推送，为用户提供了非常多的便利。最后，万德股票这款手机软件为不同的用户设置了对应的功能，专业的个人投资者也可以使用，只要用户在万德股票APP上注册过后，那么账号是终身有效的。

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