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如何大数据模拟炒股票

发布时间:2023-01-06 07:43:35

⑴ 模拟炒股的流程

1、登录同花顺账号,点击模拟炒股
2、买入股票流程:点击“买入”,在“股票名称”一栏中输入要买入股票的代码,也可以输入股票名称首字母简写,这里以同洲电子为例,如图所示。价格一栏可以调整买入价格,数量一栏可以输入买入股票的数量。注意这里是以“股”为单位,而不是“手”。1手=100股。所有输入完毕后点击买入,就代表进入委托下单了,如图所示,如果有合适的股票就会自动买入。
3、卖出股票的流程:点击“卖出”,然后在自己所持的股票里点击所想卖出的股票,这里以同洲电子为例,输入自己想卖出的价格以及数量,输好后点击卖出,进入委托下单,如图所示,如果有合适的买主就会自动卖出。
4、撤单的流程:撤单是指你委托买入或卖出下单后又后悔了,在没有成交之前都可以撤单的,如图所示,点击自己的单子,弹出撤单信息,点击确定就OK了。
5、持仓说明:持仓是指自己现在手里所拥有的股票。点击持仓,你会看到你所拥有的股票的基本信息,包括总资产,总市值,股票单价,股票数量,股票涨跌等信息。

⑵ 如何用大数据炒股

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求,日处理数据超过100PB,相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外,暗藏着无数大公司的信息存储中心,24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为,大数据的核心就是预测,即只要数据丰富到一定程度,就可预测事情发生的可能性。例如,“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”,或者通过一个人穿过马路的速度,预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。

那么,如果把这种预测能力应用在股票投资上,又会如何?

目前,美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资,并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金(下称百发100),上线四个多月以来已上涨68%。

和传统量化投资类似,大数据投资也是依靠模型,但模型里的数据变量几何倍地增加了,在原有的金融结构化数据基础上,增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据,并且将这些非结构化数据进行量化,从而让模型可以吸收。

由于大数据模型对成本要求极高,业内人士认为,大数据将成为共享平台化的服务,数据和技术相当于食材和锅,基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。

量化非结构数据

不要小看大数据的本领,正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。

2014年,网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目,被网友称为“神预测”。网络公司人士表示,在这个大数据池中,包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。

在2014年巴西世界杯比赛中,Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。

从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话,再到如今的互联网、云计算、大数据,前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中,大数据日益崭露头角。

做股票投资策略,需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据,简单说就是“一堆数字”,通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息;非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程,其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。

金融大数据平台-通联数据CEO王政表示,通联数据采用的非结构化数据可以分为三类:第一类和人相关,包括社交言论、消费、去过的地点等;第二类与物相关,如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况;第三类则是卫星监测的环境信息,包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。

卫星监测信息在美国已被投入使用,2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox,从而可以获得实施卫星监测信息。

结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里,根据应用策略不同相互转化。例如,在搜索频率调查中,用户搜索就是结构化数据;在金融策略分析中,用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。

华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道,自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日,高盛向Kensho公司投资1500万美元,以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri,可以快速整合海量数据进行分析,并且回答投资者提出的各种金融问题,例如“下月有飓风,将对美国建材板块造成什么影响?”

在Kensho处理的信息中,有80%是“非结构化”数据,例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此,Kensho的CEO Daniel Nadler认为,华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。

既然说到高盛,顺便提一下,这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho,高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据,它利用大数据对中小企业进行分析,从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。

捕捉市场情绪

上述诸多非结构化数据,归根结底是为了获得一个信息:市场情绪。

在采访中,2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说,大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。

席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中,主要参考三个变量:投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应(市场情绪)。他认为,市场本身带有主观判断因素,投资者情绪会影响投资行为,而投资行为直接影响资产价格。
然而,在大数据技术诞生之前,市场情绪始终无法进行量化。

回顾人类股票投资发展史,其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。

上世纪70年代以前,股票投资是一种定性的分析,没有数据应用,而是一门主观的艺术。随着电脑的普及,很多人开始研究驱动股价变化的规律,把传统基本面研究方法用模型代替,市盈率、市净率的概念诞生,量化投资由此兴起。

量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如,巴克莱全球投资者(BGI)在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司;进入80年代,另一家基金公司文艺复兴(Renaissance)年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%,堪称当时最佳的对冲基金,之后十多年该基金资产亦十分稳定。

“从主观判断到量化投资,是从艺术转为科学的过程。”王政表示,上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票,覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票,这就是一个大的飞跃。此外,随着计算机处理能力的发展,信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了,现在看的指标越来越多,做出的预测越来越准确。

随着21世纪的到来,量化投资又遇到了新的瓶颈,就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同,导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前,用更大的数据寻找规律?”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。

于是,量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等,借助自然语言处理方法,提取有用的信息;而借助机器学习智能分析,过去量化投资只能覆盖几十个策略,大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究,已逐渐成为一个新的学术热点,并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上,研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度(以交易量指标衡量)及股价走势的变化。

海外就有学术研究指出,公司的名称或者相关关键词的搜索量,与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究:Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势(Google Trends),以美国标普500指数的500只股票为其样本,以2004年至2010年为观察区间,发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量,在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说,当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时,无论股票的价格是上涨或者下跌,股票成交量与搜索量增加;反之亦然,搜索量下降,股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础,依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。

在美国市场上,还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子,构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。

保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月,注册在开曼群岛,初始规模约为4000万美元, 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道,Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪,以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”,从而判断市场涨跌来获利。

在Derwent的网页上可以看到这样一句话:“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示:“多年以来,投资者已经普遍接受一种观点,即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪,指导投资。”

另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数,比如每分钟更新的心情状态(包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气,甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等),而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本,作为股市投资的信号。

此类基金还在不断涌现。金融危机后,几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金,口号是“Modeling the World(把世界建模)”。它的投资理念全部依托大数据技术,通过监测市场舆论和行为,对投资做出秒速判断。

关于社交媒体信息的量化应用,在股票投资之外的领域也很常见:Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘,它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议,销售人们的想法、情绪和沟通数据,从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics,它通过对人们的购物行为进行分析,寻找影响消费者最终选择的细微原因。

回到股票世界,利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站,首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名,这家网站相当于“股票界的Twitter”,主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段,将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。

此外,StockTwits还整合了社交功能,并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台,让人们可以轻易分享投资信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比,Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法,可以将Twitter里的金融对话量化为“-1(极度看空)”到“1(极度看多)”之间的投资建议。网站还根据语义量化,每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能,根据投资者情绪和意见,按照不同板块,将板块内的个股按照颜色深浅进行标注,谁涨谁跌一目了然。

中国原创大数据指数

尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热,但事实上,其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用,应归于中国的百发100。

网络金融中心相关负责人表示,与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比,东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主,因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上,从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。

百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出,于2014年7月8日正式对市场发布,实盘运行以来一路上涨,涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份,2014年9月17日正式获批,10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。

外界都知道百发100是依托大数据的指数基金,但其背后的细节鲜为人知。

百发100数据层面的分析分为两个层面,即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析,例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程;数据处理系统,可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联,提取有效信息,最终应用于策略投资。

“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。

和传统量化投资类似,百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子,包括净资产收益率(ROE)、资产收益率(ROA)、每股收益增长率(EPS)、流动负债比率、企业价值倍数(EV/EBITDA)、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。

此外,市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物,也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称,市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。

网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为,投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势,成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。

传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来,无论是来源于专业金融市场的结构化数据,还是来源于互联网的非结构化数据,都是可以利用的数据资源。因此,前文所述的市场情绪数据,包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等,都被网络“变废为宝”,从而通过互联网找到投资者参与特征,选出投资者关注度较高的股票。

“与同期沪深300指数的表现相较,百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。

百发100选取的100只样本股更换频率是一个月,调整时间为每月第三周的周五。

业内人士指出,百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升,说明其投资风格偏向中小盘。

但事实并非如此。从样本股的构成来说,以某一期样本股为例,样本股总市值6700亿元,占A股市值4.7%。样本股的构成上,中小板21只,创业板4只,其余75只样本股均为大盘股。由此可见,百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。

样本股每个月的改变比例都不同,最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化,市场热点往往更迭很快;但同时也要考虑交易成本。两方面考虑,网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。

样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后,基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。

展望未来,网络金融中心相关负责人踌躇满志,“百发100指数及基金的推出,只是我们的开端和尝试,未来将形成多样化、系列投资产品。”

除了百发100,目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似,也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分,按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今,这两个指数基金分别上涨了10%左右。

正如百发100的市场情绪因子来自网络,南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度;用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度;股票相关微博的多空分析数据等。

此外,阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解,天弘基金将和阿里巴巴合作,推出大数据基金产品,最早将于2015年初问世。

天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示,“在传统的调研上,大数据将贡献于基础资产的研究,而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析,给基金经理选股带来新的逻辑。”

在BAT三巨头中,腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了,号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过,业内人士表示,有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台,蕴藏了大量的社交数据,但腾讯未来怎么开发,目前还并不清晰。

大数据投资平台化

中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到,21世纪将成为一道分水岭,人类商业行为将全面普及平台模式,大数据金融也不例外。

然而,由于大数据模型对成本要求极高,就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样,让每家机构自己建设大数据模型,从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为,大数据未来必将成为平台化的服务。

目前,阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。

蚂蚁金服所致力搭建的平台,一方面包括招财宝一类的金融产品平台,另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说,“我们很清楚自己的优势不是金融,而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台,把这些能力开放出去,供金融机构使用。”

网络亦是如此。接近网络的人士称,未来是否向平台化发展,目前还在讨论中,但可以确定的是,“网络不是金融机构,目的不是发产品,百发100的意义在于打造影响力,而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时,已有嗅觉灵敏者抢占了先机,那就是通联数据。

通联数据股份公司(DataYes)由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立,总部位于上海,公司愿景是“让投资更容易,用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测,目前已拥有130多家机构客户,逾万名个人投资者。

通联数据目前有四个主要平台,分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。

通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品,可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析,实时跟踪市场热点,捕捉市场情绪。可以说,和百发100类似,其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。

通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。

假如将上述两个平台比作“收割机”,通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里,可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。

通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析,构建知识图谱,将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣,就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司,并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间,现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。

“通联数据就好比一家餐馆,我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好,同时准备了一个锅,也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样,用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。

大数据在平台上扮演的角色,就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系,继而去倒推和佐证。机器学习则不然,它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的,社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相互关系。

例如,美国超市沃尔玛通过大数据分析,发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量,并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术,谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起?
通联数据通过机器学习,也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系,也包括人与人之间的关系,例如管理团队和其他公司有没有关联,是否牵扯合作等。

未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业?目前研究员的主要工作就是收集整理数据,变成投资决策,而之后这个工作将更多由机器完成。

“当初医疗科技发展时,人们也认为医生会被淘汰,但其实并不会。同理,研究员也会一直存在,但他们会更注重深入分析和调研,初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后,是否会迅速挤压套利空间?这也是一个问题。回答根据网上资料整理

⑶ 如何模拟炒股

最佳方法是先在自己信任的正规的证券公司交易平台上,开通模拟炒股软件账户,这样首先保障操作安全问题。目前大智慧、钱龙股票软件、国泰君安软件等一系列的股票软件,都开始自带模拟炒股软件,有不错的模拟器,可供选择。模拟股票比较适合中短线结合的方式,因为长线需要太长的时间成本。

⑷ 什么是模拟炒股怎样进行模拟炒股

指模拟沪深股市进行仿真交易,模拟炒股系统是一种利用互联网技术,它的交易品种包括但不限于沪深A股、B股、权证等交易所常见交易品种。模拟炒股通过初始化若干资金给用户,在模拟交易所交易规则情形下进行虚拟交易(包括买入、卖出委托、融资融券委托、税费计算等清算)也就是说股市实盘交易规则设计的模拟仿真操作的系统。股票投资者通过模拟炒股系统可以进行系统的锻炼或学习操盘技术。
模拟炒股的作用:
1、模拟软件对交易结果的评价有利于模拟者了解自己的水平,总结投资经验;
2、无投资成本,无风险;
3、没有短线能力,若非有练习技术之心,可先使用模拟炒股软件进行练习。
4、在真实的行情、交易规则里锻炼金融投资思维。
模拟炒股的委托方式:
模拟炒股分成软件版、手机版、网页版(WEB版)。由于真实的股市里,主要是使用软件做交易,在模拟炒股里也模拟了软件版的模拟炒股。
1、软件版的模拟炒股倒是不多,不同的模拟软件撮合机制也会有所不同。
2、手机版的模拟炒股软件,主要是通过手机登陆WAP网站做交易。
3、网页版的模拟炒股比较多,但良莠不齐,比较出色的有道富投资模拟炒股平台等。
模拟炒股交易规则:
交易时间:
0:00- 9:30,接受委托
9:35~11:30、13:00~15:00买卖委托,系统撮合,9:30前委托单,按照9:30后系统第一笔成交信息处理。
15:01至16:00:盘后清算,不接受委托
16:00之后开始接受下一个交易日的委托
交易时间与交易所规定的交易时间同步,周末及法定节假日休市;
会员可以随时提交买卖委托(交易日的9:25~9:35,15:00~17:00除外),但只有在交易时间委托才会被撮合成交;

⑸ 如何进行模拟炒股

模拟炒股软件——股城模拟炒股软件v3.0
一、注册点击注册界面,填写相关资料,请务必填写真实的个人资料,以便股城网在举办各种有奖大赛中可以联系到你。股城网承诺:绝对不会泄露用户的相关资料。
二、登陆
输入账号跟密码之后选择自己账号所在站点(如:英雄年代、股市神话、大赛专区),点击登陆即可进入股城模拟炒股平台。
三、忘记密码
忘记密码是针对很久没有登陆而忘记密码的用户所设置,用户只需凭当初注册的账号或者邮箱即可找回该账号的密码。
四、申请团队
点击申请团队即可出现申请团队的提交界面,请填写相关详细资料后,我们的工作人员会在24小时内联系你,当核实资料后即可开通该团队,并通过邮箱通知你。
五、我的账户
我的账户包括:我的注册账号基本信息、各持股帐户信息跟其资产收益表。点击各帐户可分别查看免费用户、团队用户以及VIP帐户相关信息。
六、股票行情
通过该栏目,用户可以查看到整个市场的股票行情信息并且可按不同的类型进行排名(如:涨幅、价格等),同时可以输入个股代码进行个股行情的查询(包括K线图,F10资料等),同是模拟炒股平台支持直接买入,即在整个网站查询个股行情后都可以选择买入,进行相关买入操作。
七、买入股票
首先选择买入股票的账户类型(免费帐户、VIP帐户以及团队帐户),然后输入股票代码(如600000 浦发银行),其次输入你要买入的价格,如果不输入默认为当前该股价格,最后输入需要买入的数量(数量必须是100的倍数,且不能超过自己帐户的可买数量)。点击确定买入股票即可下单成功,等待系统成交。同时在你输入股票后即可在右边查询到该股现在的买卖五档价格表。
八、卖出股票
点击卖出股票即可查询到用户的所有帐户类型的持股信息,在要卖出的股票后面填写要卖出的价格跟卖出数量(数量不限制)即可下单成功,等待系统成交,直接点击卖出,系统将按实时价格立即成交。
九、撤单操作
当你在进行买入股票或者卖出股票的时候,若设置了买入或者卖出价后,系统正在等待成交时,该笔交易就会显示在此,如果想取消该笔交易,点击该笔交易后面的撤单即可。被冻结的股票或者资金则会解冻。
十、交易记录
该界面是显示用户所有帐户类型的操作买卖记录,并可以根据不同时间段进行查询。
注:流水查询时间间隔不能超过20天。
十一、收藏高手
该界面显示用户收藏的所有高手信息,点击高手用户名即可查询其相关操作。
十二、排行榜
排行榜是对股城网模拟炒股所有用户所进行的相关排名,其中包括免费用户、VIP用户以及各团队内部的排名,各自独立。
注:团队用户的排名仅为各自团队的内部排名。
十三、成交量查询
该界面统计了股城网模拟炒股平台所有用户的操作记录,并对其进行再加工而得到的相关数据,包括:买卖数量、买卖笔数、买卖金额等一系列数据,进而了解到大部分用户正在操作买卖的股票,该功能目前仅供VIP用户使用。
十四、VIP充值
详见VIP充值专题帮助
十五、转换资金
VIP用户充值成功以后,到帐的是股城币(股城币可在我的账户的基本信息中查询),要进行转换成VIP账户虚拟资金后才可进行VIP账户的买卖股票操作,在转换股城币数量后面填写需要转换的股城币数量即可。
注:用户账户有100个股城币,如需全部转换,只需填写100即可,不是填写转换后的虚拟资金数量。
十六、邀请好友
您可以将你专属的推广代码贴到其他论坛、QQ、MSN、博客等地方,别人通过这个链接进入,并且注册股城模拟炒股,您就能够获得奖励。
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十七、退出平台
点击退出平台即可退出该帐号。
注意事项:

1、问:模拟炒股开市时间到几点?
答:按照交易所的规定,模拟炒股实时交易时间为上午09:31——11:29、下午13:01——14:59。系统清算时间为每日下午15:00——17:00。非交易时间可以接受埋单买入及埋单卖出以及查询功能。
注意:股城模拟炒股平台与交易所实盘交易系统是同步的,因此在节假日实盘股市休市期间模拟系统只接受用户的埋单委托,但不撮合成交,将在下个交易日开盘时处理。
2、问:我卖出股票时,系统总是提示我“可卖数量为0”,这是什么意思?应该怎么办?
答:按照交易所规则,股票、基金遵守T+1交易规则,即当日买进的股票、基金只能在第二个交易日以后才能选择卖出,但权证可以做T+0交易,即当日买进的权证,可以当日卖出权证。(股城VIP用户除外)
3、问:为什么我买进股票的时候会出现“此类股票不能操作”?
答:股城模拟炒股平台可交易国内证券市场全部的A股、封闭式基金以及权证。模拟炒股平台暂时不能买卖B股、国债和指数 。
4、问:为什么不能登录?
答:请确认你所选择的所在服务器是否正确,或者有可能是网络问题,尝试不同时段连接。对一些校园网,有可能连接不上,可直接联系管理员。处理不能登录时先看看能不能打开股城网。
5、问:为什么我以前买入的股票清空了,帐户成绩也被重新初始化了?
答:您已经超过100天的时间没有登录交易系统了。由于股城网模拟炒股平台的用户非常多,为能及时释放用户资源,系统会自动对连续三个月没有登录过交易系统的用户做初始化处理。如果用户希望长期保留自己帐户交易记录,请务必不定期登录股城模拟炒股平台,让系统知道您还在使用该帐户。
6、问:如何查看个股实时行情、K线图及个股F10资料?模拟炒股的实时行情和交易所行情一致吗?
答:在股城网模拟炒股网页版或者软件版都可直接查询实时行情中可以分类查询A股、基金及权证的实时行情,可以设置自选股,也可以按个股涨跌幅排序。单击个股代码可查看实时走势图、K线图及F10个股资料。股城网模拟炒股平台的行情交易所行情实时同步。
7、问:请问收市后(如晚上)可以交易吗?晚上撤单会失败吗?
答:收市后我们称为非交易时间。非交易时间仍可以埋单买卖,埋单价格显示的是当天的收盘价。非交易时间的埋单在下个交易时段如价格匹配即可成交。
8、问:模拟炒股时我买入股票,委托数量输入有什么要求?
答:模拟炒股中买入股票时,按实际买入的股数输入。如买1000股就输入1000即可。买入数量必须是100的倍数,卖出无限制。
9、问:在模拟炒股中可以买新股吗?具体怎么操作?
答:模拟炒股暂不支持新股申购,但新股上市交易第一天可以和其他股票一样正常买入。与交易所实盘规则一样, 新股上市第一天不设涨跌幅限制。
10、问:如何成为股城VIP?成为股城VIP后有什么特权?
答:登陆帐号后选择“VIP 充值”,弹出页面后选择支付方式,充值成功后即可成为股城VIP;成为股城VIP可享受股票T+0操作、查看高手流水、大单交易查询等等。

⑹ 如何在网上进行虚拟炒股

新浪注册个财富帐户,可以模拟炒股
http://biz.sina.com.cn/account.shtml

模拟股市帮助文件

1、买入功能

点击关注股后面的“买入”或者点击栏目的“买入”都可以进行买入操作。

买入股票,系统会参考卖一(二、三、四、五)价格进行交易。

买入范围为沪深两市的A、B股和基金(目前暂时不支持权证)。

(1)、买入沪深两市A股,先选择“市场”,再添入股票代码、买入价格和数量,买入前需要计算买入所需的手续费、印花税,如果资金额足够,则能够顺利买入。如果资金不够,系统提示资金不足。

(2)、买入沪深两市基金,先选择“市场”,再添入基金代码、买入价格和数量,买入前需要计算买入所需的手续费,如果资金额足够,则能够顺利买入。如果资金不够,系统提示资金不足。

(3)、买入沪深两市B股,先选择“市场”,再添入股票代码、买入价格和数量,买入前自动按照汇率换算为港币或美元(买深市B股换算为港币、买上海B股换算为美元),然后扣除相应的手续费和印花税,如果资金足够,则顺利买入。如果资金不够,系统提示资金不足。

如果输入的买入价格高于现价,系统按照现价进行成交,扣除买入所需的手续费、印花税。

如果输入的买入价格低于现价,系统自动切换入“当日委托”,等待股价到达挂单的价格,再进行撮合成交。

如果该股票处在涨、跌停板的位置(普通股票、基金的涨、跌停区间是10%,ST个股的范围是5%,新股和特殊情况个股没有涨跌停区间限制),系统会有提示。如果股票涨停,系统提示“该股已经涨(跌)停,或者没有卖(买)盘,现在无法买入(卖出)”;如果股票跌停,系统提示“该股已经跌停,或者没有买盘,现在无法卖出”。

输入的数量超过账户内实际可买入的数量,系统提示“账户内资金余额不足”。

2、卖出功能

在所持有的股票后面有“卖出”连接,直接点击可以进行卖出操作。

卖出股票,系统会参考买一(二、三、四、五)价格;当天买入的股票无法卖出。

卖出价格低于现价,按照现价卖出,并且扣除手续费和印花税。

卖出数量不能超过账号内符合卖出规定的数量。

卖出操作:选择“市场”、输入“股票代码”、委托价格、股票数目。

如果该股票处在跌停板的位置(普通股票、基金的涨、跌停区间是10%,ST个股的范围是5%,新股和特殊情况个股没有涨跌停区间限制),系统会有提示。如果股票跌停,系统提示“该股已经跌停,或者没有买盘,现在无法卖出”。

3、当日委托

系统记录当日的成交委托,当股价到达了合理的价位,系统能够按照预设价位撮合成交。

下午三点收盘之后,系统数据处理期间会检查委托记录,达不到成交要求的委托,系统自动撤单。

4、历史交易

系统记录账户内历史交易数据。

如果数据较多,分页显示。

5、排行榜

默认页面为“我的排名”,每个交易日下午17点以后生成当天排行。

如果该账号参加炒股大赛排名,同时显示炒股大赛排名。

排行榜显示前20名;点击ID名称,可以看该帐号的历史交易。

模拟股市排名是模拟股市中所有ID的排行榜。

炒股大赛排名,是举办的炒股比赛的参赛ID的排名,显示顺序为:炒股大赛中自己的排名、炒股大赛排行榜。

参加比赛的会员,在个人形象的下边,红字提示"您正在参加第二届模拟股市大赛",如果没有提示,证明没有参加比赛或者已经退出比赛,请重新参加(点参加比赛的连接)

点击排行榜中名字,显示交易记录。

6、关注的股票

输入股票代码,选择市场,点击添加就可以加入。

同一市场的股票,可以一次添加多个,用空格隔开股票代码就可以。

如果想删除关注的股票,点选股票前面的方框(可多选),点击删除就可以。

建议:退出系统的时候,选择安全退出。

※规则说明

1、交易时间

每个正常开盘交易日的上午9:30-11:30和下午13:00-15:00都可以进行交易和下单委托;下午15:00-17:00为系统数据处理时间,此间拒绝接受委托,其余非开盘时间可以接受下单委托。

2、交易规则

成交按照价格优先、时间优先、大单优先规则进行交易;买入股票时,系统会参考卖一的委托单,如果没有会参考卖二、三、四直至五;卖出则反之。

每个正常交易日下午15:00-17:00系统数据处理,处理内容包括:撤消当天未成交的委托;个股的分红、送股;生成各种排名文件。

对于有配股的个股,请用户在配股除权之前卖出股票,以免造成损失。

3、分红送配

系统将直接读取数据库的分红送股数据。具体分红送股的记录在“历史记录”中可以查询。

如果是派现则会用下面的形式显示。交易价就是发到帐户中的金额。

⑺ 大智慧怎么模拟炒股

大智慧是一款股票投资人士常用的一款手机炒股软件,新手朋友可以在大智慧模拟炒股练练手,那么大智慧怎么模拟炒股,下面就为大家一一解答。
打开大智慧

点击左上角图标,滑动屏幕,点击模拟交易

就可以在这里面模拟炒股了。

⑻ 同花顺怎么模拟炒股

操作环境:
品牌型号:iPhone13
系统版本:iOS15.3.1
app版本:v11.00.00
同花顺模拟炒股流程:
打开同花顺—点击“交易”—点击“模拟”即可,同花顺模拟炒股和真实炒股有区别,主要表现在以下方面:
1.初始资金差异:模拟炒股会给提供较高的模拟资金,同花顺模拟炒股在初始资金在20万左右,真实炒股一般是一些闲置资金,资金量不大。
2.投资心态差异:模拟炒股的资金不是真实的资金,投资者在操作中会保持足够理性,不会冲动操作,而真实炒股心里因素导致收益等情况有较大的差距。
拓展资料
炒股,指倒买倒卖股票。炒股的核心内容就是通过证券市场的买入与卖出之间的股价差额,获取利润。
股价的涨跌根据市场行情的波动而变化,之所以股价的波动经常出现差异化特征,源于资金的关注情况,他们之间的关系,好比水与船的关系。水溢满则船高,(资金大量涌入则股价涨),水枯竭而船浅(资金大量流出则股价跌)。
炒股过程:
开户:
1.到证券公司开户,办理上证或深证股东帐户卡、资金账户、网上交易业务、电话交易业务等有关手续。然后,下载证券公司指定的网上交易软件。
2.到银行开活期帐户,并且通过银证转账业务,把钱存入银行。
3.通过网上交易系统或电话交易系统等系统把钱从银行转入证券公司资金账户。
4.在网上交易系统里或电话交易系统买卖股票。
5.手续费在100元左右(每家证券公司是不同的)。股市低迷时,一般免费开户。
6.买股票必须委托证券公司代理交易,所以,必须找一家证券公司开户。 买股票的人是不可以直接到上海证券交易所买卖的。
办理开户手续的步骤:开立证券账户 ---> 开立资金账户 ---> 办理指定交易。

东方财富模拟炒股怎么弄

打开东方财富APP-“首页点击左上角人头像“-”我的组合“-”创建组合“-选择创建模拟组合”,创建了模拟组合之后,在交易日的交易时间内就可以开始模拟炒股。或者通过东方财富pc端软件正上方交易-模拟炒股交易操作。东方财富APP端A股模拟投资组合账户初始资金为100万元。组合账户可以买卖股票,也可以买卖基金。
1、东方财富信息股份有限公司(简称东方财富或公司)前身系上海东财信息技术有限公司,2005年1月成立,2008年1月更名为东方财富信息股份有限公司。2010年3月,东方财富成功登陆深圳证券交易所创业板,股票代码为300059。2015年4月,东方财富成为创业板首家市值突破千亿的上市公司 。
2、东方财富是深证成份指数、创业板指数、中证100指数 、沪深300指数 和深证100指数 [8] 的样本股。2019年5月,东方财富成为创业板股票中首批入选明晟(MSCI)指数体系的18支股票之一。2020年9月,富时A50指数调整,将东方财富新增纳入。
3、东方财富旗下拥有证券、基金销售、金融数据、互联网广告、期货经纪、公募基金、私募基金、证券投顾等业务板块,向海量用户提供金融交易、行情查询、资讯浏览、社区交流、数据支持等全方位、一站式的金融服务。
4、东方财富在证券、基金、期货等金融市场深耕多年,以金融数据终端服务平台为载体,向用户提供安全、可靠的全品种互联网金融交易服务。东方财富提供丰富的金融交易渠道,拥有东方财富APP、天天基金APP、东方财富期货APP等软件,并在全国各地设有多家证券及期货营业部。用户可通过线上线下不同的投资理财方式,实现多元金融交易需求。
操作环境:东方财富appV9.8.2 手机:华为mate40pro

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