python雅虎股票数据

㈠ 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据

1、通过API获取实时数据

请求地址

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

参数

s _ 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。

f _ 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

参数

s _ 股票名称

a _ 起始时间，月

b _ 起始时间，日

c _ 起始时间，年

d _ 结束时间，月

e _ 结束时间，日

f _ 结束时间，年

g _ 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m>’月’(mouth)，v->’dividends only’一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。

㈡ 为什么python不能从yahoo finance中采集数据了

代码如下：

from pylab import figure, show
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter
import datetime
date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 )
date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )

㈢ python读取财经数据

提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上，要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选（period, 日期类型， 货币类型，前后复权）

提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意：1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field，只能取出数据后再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用语句

弊端也很明显，一方面不能stock集合输入，一次只能调取一个股票对应数据，另一方面tushare虽是免费试用，但有权限限制。

基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

没法添加fields, 虽能集合适用，但出来的索引挺奇怪的

推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据

总体感觉wind api最舒服，但需要账号，mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。

小白学习中，请指教=v=

㈣ 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

㈤ 怎么学python爬取财经信息

本程序使用Python 2.7.6编写，扩展了Python自带的HTMLParser，自动根据预设的股票代码列表，从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。

由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。

例如纳斯达克100指数ETF（QQQ）
其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>

而标普500指数ETF（SPY）


其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

• <spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>

因此本数据抓取程序根据相应的id字符串来查找数据。具体来说就是先继承HTMLParser，然后在自定义的子类中重载handle_data(self, data)方法，查找包含相应id字符串（例如实时报价的id字符串为"yfs_l84_"+股票代码）的HTML标记，并输出这个HTML标记中的数据（例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>，其中的数据87.49就是实时报价。）

样本输出：

数据依次是

数据日期 股票代码 股票名称 实时报价 日变化率 日最低价 日最高价

[python]view plain

• 05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28

• 05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53

• 05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74

• 05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41

• 05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56

• 05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42

• 05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09

• 05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97

• 05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89

• 05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39

• 05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05

• 05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60

㈥ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s – 股票名称

a – 起始时间，月

b – 起始时间，日

c – 起始时间，年

d – 结束时间，月

e – 结束时间，日

f – 结束时间，年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

㈦ 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。

㈧ 解决 pandas_datareader 无法获取雅虎财经数据的问题

pandas_datareader 是重要的 pandas 相关包，原来是 pandas.io.data 方法，用于获取接口数据，比如雅虎财经上的数据或者美联储路易斯安娜分行的数据，但是在最近版本（比如 pandas 0.20）中 pandas.io.data 的方法独立出来称为一个新的包 pandas_datareader 。

雅虎财经和谷歌财经的接口变换频繁。如果用 pip install pandas_datareader ，已经无法得到雅虎财经。

pandas_datareader github Issuse #315 针对的就是雅虎财经接口无法访问的问题， gusutabopb 在 5月21日进行了成功修正，并提供了他修正后的 pandas_datareader 新版本。

该修正版本的安装方法是

安装以后测试获取 google 的股票数据成功。

参考：
Issues with the data reader fetching yahoo finance #315

Error with pulling data from Yahoo Finance

㈨ 哪本书介绍python获取雅虎股票数据

应该没有书专门介绍 如何获取雅虎股票数据吧？
你是想了解爬虫方面的吧？
基本模块：urllib/urllib2/requests 用于发出URL请求，获取相应雅虎数据；
beautifulsoup或者lxml 用于解析上面获取到的html内容；
如果要小题大做的话，你也可以了解一下爬虫框架：scrpy

㈩ 在财经领域使用大数据分析技术主要运用的是pandas吗

大数据分析进阶之python财经数据抓取
Python常用数据分析包：
Pandas：数据分析
Nltk：自然语言处理
Scikit：人工智能和机器学习
Numpy/scipy：矢量数据和科学计算
Sympy：符号计算
Gpu：并行超速运算
Opencv：图像视频处理
TVTK/mayavi：可视化

财经数据接口包
Pandas
Python Data Analysis Library 或 是基于NumPy 的一种工具，是python的一个数据分析包。
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

Pandas返回的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

使用pandas自带财经数据接口，能够获取雅虎财经、世界银行等财经数据。

TuShare
TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

使用TuShare自带财经数据接口，能够获取新浪财经的证券、宏观等财经数据。

使用TuShare自带财经数据接口，能够获取即时新浪财经数据、新浪股吧数据、个股信息地雷数据等数据。

接口简单易懂，返回的数据格式规整，非常便于处理分析！
数据挖掘实验室
持续追踪大数据和数据新闻前沿，通过自然语言处理、机器学习、R等大数据处理手段和D3、Echarts等数据可视化方法，玩转大数据驱动新闻。