tushare股票数据下载

① 股票池如何用python构建

股票池用python构建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚宽，对比一下聚宽、优矿、大宽网（已经倒闭了），都大同小异，选哪个都一样。

虽然这些平台都大同小异，但是代码可不能简单复制粘贴，因为底层函数库是不一样的，有可能在别的平台根本用不了某个函数，并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。

代码的思路是，每个月底进行调仓，选出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票，然后选择最小市值的10只，基准是创业板综指，看看结果。

python构建数据获取方法是：

这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来，这里下载起始时间为20160101，截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。

这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。

第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据，假设获取三年的历史数据，一年一般220个交易日左右，那么3年需要请求660多次左右，如果以这种方式的话，就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。

第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据，股票数量有大概3800多个，需要请求3800多次，但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次，也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。

理论上，你获取的历史范围超过17.3年，那么使用第一种方式才比第二种方式快。

② 怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd

安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，时间

③ tushare的接口怎么样使用

一、安装TuShare

方式1：pip install tushare

方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3：将源代码下载到本地python setup.py install

二、升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号：

pip search tushare

2、升级TuShare：

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（‘600848’）
ts.get_hist_data（‘600848’，ktype='W‘） #获取周k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='M‘） #获取月k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='5‘） #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='15‘） #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='30‘） #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='60‘） #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data（'sh’）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data（‘sz’）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data（‘hs300’）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data（‘sz50’）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data（‘zxb’）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data（‘cyb’）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data（‘000756','2015-03-27’）
df.head（10）
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes（‘000581’）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，时间

④ 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包装成函数，传入你要获取的股票代码，df包含30个列的内容，你可以输出你想要的列，也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号，以i为基础你可以获取所有row的数据，包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法，你学明白python后，tushare用起来就方便了。

⑤ 求助大神 有没有股票实时行情的API接口

网络搜索【麦蕊智数】，A股实时股票信息各类数据数据都有，很稳定，可以看看API文档了解一下数据格式。

⑥ 我想用c#写一些股票方面的小程序，请问有没有数据接口

您好，我们知道不管是不是要做股票模拟交易，还是股票自动化交易，都是需要股票数据的，这样我就必须找到股票数据接口。
经常有在sina看股票的就可以知道sina的股票数据也是即时的，所以我们也可以通过sina来实现股票数据接口。
可以在这边下载新浪股票数据接口。新浪股票数据接口，是免费的股票数据接口 但是新浪股票数据接口有一个缺陷，就是它不好提供全市场的数据，如果我们想要得到全市场的数据，而加大对新浪的需求的话 可能会导致新浪把我们的IP给封了，这样就悲剧啦。
所以我们需要找到的是股票商业数据接口， 现在有有一些商业公司在提供，比如银江股票接口，数畅股票接口，网际风股票接口， 这些数据的接口大部分在100-200每年，用起来的话还算是比较稳定的，但是他们提供的是传统的C++接口，然后做为我们新生代的程序员 看C++就有点累了。然后我们这边就提供了写好的C#股票数据接口，你可以方便把它做成C#行情写库软件，也可以把它做成C#的webservice股票接口。 我们股票行情写库对股票数据接口里面的大部分数据进行了优化，支持股票实时数据，股票分时数据，股票日线数据，股票日k线数据补全，除权数据。 未来还将支持财务数据。 我们自己的股票模拟交易也是用它的。
到现在已经稳定运行超过了1年了。 免费下载 C#行情写库软件 。 源代码的价格是800元。 行情写库软件的价格是400元。

⑦ 股票收盘价数据怎么下载啊

在大智慧主页上端的工具栏中的“工具”选项里，选用“数据下载”即可。
收盘价:沪市收盘价为当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。深市的收盘价通过集合竞价的方式产生。收盘集合竞价不能产生收盘价的，以当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)为收盘价。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。

⑧ 股票数据在哪里能找到

炒股朋友应该对数据感到焦虑，无论是市场数据、交易数据、各类报告数据都是一个头疼的问题，首先，股票数据的量一般都比较大。以一只股票为例，一个月通常会有20天左右的市场和交易数据，如果上市5年或10年，数据量是非常大的。还有分析评级报告、公司的各种公告等，数据五花八门。就这一点而言，一个分析师要获得这些数据是相当困难的。其次，虽然一般经纪、服务机构都会有这些数据，但是由于数据量大而不提供下载，虽然可以看到但不能下载，分析起来，更多的人访问没有门。当然，对于公司或机构的se数据非常简单，因为他们有专门的人员来获取，所以这些数据通常是收费的。

例如我集中在当前的股票市场上哪些股票的估值真的很低的股票和输入以下的选股标准，从3676只股票中选择了60只，在低估值的股票列表中我一般呆不到三个月就会上升离开，在一批新股票进来，股票池中的个股越多，当前的股市估值就越低，这种方法一度只产生了少数个股。可以筛选图表中的所有指标和数据，并自己理解为什么要这样做。

⑨ 有什么免费的股票数据web api

免费的很多，例如新浪的web api。但这种会被对方封IP。
其实免费的，最好是使用股票软件中自带的接口。例如通达信、同花顺、大智慧的公式系统。这些软件里面可编写公式，通过这些公式，就可按自己要求得到对应的股票数据了。
如果是机构，有专业的这种API接口的提供。例如微盛的金融实时行情API接口，但这种需要软件人员才搞得懂，一般人没法使用。