股票图形数据库

㈠ 求数据库实验——关于股票查询系统实验的数据素材（E_R图设计 表格该这么建立啊，含哪些信息） 不胜感激！

_R图转化成表时三要点1.每个实体对应一张表，属性对应列

2.1：m时，多表包含1表主属性作为外键

3.m:n时，另建一张关系表（列包括：2表相关系的属性、另2张表的主属性）

㈡ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

㈢ 中国股票市场交易数据库查询系统

是国泰安信息技术有限公司开发的CSMAR中国股票市场交易数据库。
国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，79个子数据库。全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。

㈣ 股票分时数据 用什么数据库

可以使用锐思数据库。
锐思高频数据库囊括上海、深圳等各大证券期货交易所等权威机构数据，交易文件包括分笔和5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟、40分钟、60分钟频率的分时数据。
它是为满足量化投资时代背景下市场各类参与者对于高频数据等方面的迫切需求而推出的，基于高频数据访问与应用的一款产品。

㈤ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库

大富翁数据中心提供国内股票和期货tick级别历史数据的数据库，各级别分钟数据也有，外盘也有提供，都是纯文本，质量很高

㈥ 怎样在大智慧软件中下载180r股票数据库

怎样在大智慧软件中下载180r股票数据库

1、打开大智慧软件，在软件的主界面中点击“数据”，进入数据管理界面；

2、在数据管理界面中，点击“新建”，进入“新建数据库”界面；

3、在“新建数据库”界面中，点击“股票”，然后在“股票数据库”中选择“180R股票数据库”；

4、点击“确定”，即可开始下载180R股票数据库。

㈦ 股票数据库

资金在线-个股资金流向与大单分析系统，查看主力持仓分布情况，分为散户、中户、大户、法人、机构的持仓以及多日的持仓趋势图，每天第一时间更新，完全免费，同时可查看所有A股最近数天的大小资金分布情况，图形化显示，每天实时更新，观察大资金异动，跟随主力操作，查看大小资金的进出情况和数天累计进出情况，查询各大板块资金进出，寻找当前的热点，和主力周旋，所有信息完全免费，这击这里进入:http://www.mystock.name/?

中国股票一级市场研究数据库,可能只有深沪二市交易所的数据库才会有的，外人是看不到的，怎么进都不知道更不要说是登陆数据库所需的正确密码了。

㈧ 股票交易管理系统 数据库的

三个臭皮匠顶个诸葛亮。更何况你是一个人操作，而我们是一个集体来分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盘中你有时间分析股票那么你有时间去盯盘吗？
你有时间盯盘，那么你有时间去找消息吗？你有时间找消息那么你有时间去研究公司、
行业、热点、资金、主力、市场、盘面、个股、等等……你要记住一心不能二用，
如果一心二用你认为你能做好吗？答案是否定的，不能。而我们有专业去分析消息、
搜索消息，以及专业研究热点、研究资金、研究市场，和专业去上市公司调研的老师。
你自己是肯定不能办到这些的。只有做到这些你才可以在股市里成为王者。但是，
现在离这些还差多少？10%、30%、50%呢？应该还有很多吧。那你还有什么理由不加入我们呢，
肯能我们离这些还有一定的欠缺，但是我们分工明确，最起码比你赚的要多。

㈨ 如何用access建立股票数据库

1、打开我们的access程序，打开方法是单击开始——所有程序。

㈩ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"