股票stst

‘壹’ 贝塔值β的计算

β资产计算公式

1、在不考虑所得税的情况下:

β资产＝β权益/（1＋替代企业负债/替代企业权益）

2、在考虑所得税的情况下:

β资产＝β权益/[1＋（1－所得税率）×替代企业负债/替代企业权益]

β系数属于风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

(1)股票stst扩展阅读：

计算方式

其中ρam为证券a与市场的相关系数；σa为证券a的标准差；σm为市场的标准差。

据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。

不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关（ρam= 0），但是可以确定，如果证券无风险（σa），β一定为零。

‘贰’ 旧三板股票转让的交易费用

交易旧三板的交易费用包括以下几类：
1、交易佣金：最高不超过成交金额的3‰(双边)，实际以营业部设置为准。
2、印花税：成交金额的1‰，仅向卖出方收取。
3、转让经手费：A股成交金额的0.6‰(双边)，B股成交金额的0.8‰(双边)。
4、结算费：A股免，B股按成交金额的0.5‰，最高收费标USD50.00。
注：1、两网公司指在原证券公司代办股份转让系统挂牌的STAT、NET公司。
2、以上为二级市场交易的相关费用，更多收费标准请见附件：全国中小企业股份转让系统两网及退市公司收费标准。

‘叁’ 大智慧技术学堂：自设股票池功能怎么看不到

大智慧金融研究员谢中豪:
首先如果你的剩除使用期限超过一年，可以在软件中点击分析设计股票池来实现自定义股票池，如果这个项目是灰色无法点击，可以到网站下载最新版的客服端覆盖安装即可。
大智慧金融研究员谢中豪:
在大智慧安装目录:/dzh2/userdate/pool/下有股票池名称.xml文件，将此文件复制后，考到另一台电的相同目录下。
多次提问没答了:
大智慧金融研究员谢中豪:
需要在股票的K线图界面点击工具系统指示自编条件选股，找到潜力之星公式点击即可在K线图上显示提示信息。如不需后可以在K线图空白处点击鼠标右键后选择删除系统指示。
大智慧技术讲师谢中豪:
可以关闭软件后删除:\dzh2\data\sh目录下的daystat文件夹，在重新启动软件点工具下载数据，把所有项目选好后下载1000天的数据。
大智慧金融研究员谢中豪:
前者是成交额，也就是单价乘以单笔成交量，后者是成交量统计单位为手。

‘肆’ 财务指标最全的股票软件是哪个

据我所知，招商证券提供的股票行情软件财务指标是最全的了。里面有“港澳资讯”和“维赛特财经”两家机构提供的各公司财务指标。但相对来说“港澳资讯”参考价值较高。
排序功能是没有的，我至今也没见过哪一款软件可以对财务指标排序。

‘伍’ python的量化代码怎么用到股市中

2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析

在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：

• 第一，A股市场上都有哪些行业；

• 第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？

第一个问题
很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_instries(name='sw_l1')
得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。

第二个问题
要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_instry_stocks(instry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。

我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。

我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。

那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）

从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。

“2010-2017”投资于优质行业龙头的收益表现

选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。

3.1按营业收入规模构建的行业龙头投资组合

首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：

结论

通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：

• 先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。

• 在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显着优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率

• 市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要。

出自：JoinQuant 聚宽数据 JQData

‘陆’ 股票里怎么样看贝塔系数

这两者股票的贝塔系数——更新至2007年5月14日收盘时分
其中，市场组合的收益率参照沪深300指数计算
单只股票收益率参照收盘价计算

方法：
日线图数据——excel数据——excel计算收益率——导入计量软件——记录结果

SZ000159
国际实业

Dependent Variable: I

Method: Least Squares

Date: 05/15/07 Time: 00:44

Sample: 1 564

Included observations: 564

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
0.001503
0.001488
1.010438
0.3127

M
0.132916
0.093692
1.418644
0.1566

R-squared
0.003568
Mean dependent var
0.001835

Adjusted R-squared
0.001795
S.D. dependent var
0.034929

S.E. of regression
0.034898
Akaike info criterion
-3.869236

Sum squared resid
0.684443
Schwarz criterion
-3.853863

Log likelihood
1093.124
F-statistic
2.012550

Durbin-Watson stat
1.999552
Prob(F-statistic)
0.156557

000301
丝绸股份

Dependent Variable: I

Method: Least Squares

Date: 05/15/07 Time: 01:02

Sample (adjusted): 1 563

Included observations: 563 after adjustments

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
0.002209
0.001412
1.564930
0.1182

M
-0.036664
0.088851
-0.412651
0.6800

R-squared
0.000303
Mean dependent var
0.002118

Adjusted R-squared
-0.001479
S.D. dependent var
0.033064

S.E. of regression
0.033088
Akaike info criterion
-3.975742

Sum squared resid
0.614194
Schwarz criterion
-3.960348

Log likelihood
1121.171
F-statistic
0.170281

Durbin-Watson stat
1.883297
Prob(F-statistic)
0.680020

‘柒’ 请问怎样用Java获取股票行情历史数据新浪、搜狐、百度财经都可以......

publicclassStockConnection{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		URLur=null;
		try{
			//搜狐股票行情历史接口
//			ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
			//新浪股票行情历史接口
			ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
			HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
			BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
			Stringline;
			while((line=reader.readLine())!=null){
				System.out.println(line);
			}
		}catch(Exceptione){
			//TODOAuto-generatedcatchblock
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

‘捌’ 股票累计(一周或十天)涨幅排名在哪里可以查到

http://biz.sina.com.cn/data_stat/index.php

最好是下载行情数据进行统计，这样就可以自己设定时间段。你有没有安装股票软件？我在这里有过回答，有什么不明白再给我发信息。

http://..com/question/7656671.html

‘玖’ st带星和不带星的区别

st带星说明上市公司已经连续三年亏损，带星进行退市预警。st不带星说明上市公司已经连续二年亏损，特别处理。股票被标注st后每个交易日的涨跌幅度限制在正负5%，投资者在买卖股票时需要注意。不论股票是否st在买卖时都会上涨或者下跌，不过在买卖st股票时要特别注意，防止st公司出现退市的可能

‘拾’ python 读取股票代码 怎么正常显示

简单说一下，文件的详细信息你可以从os.stat中获取，具体要做成什么样子，自己格式化一下字符串就好了，这里获取的是所有者名称、创建时间、最后修改时间：

import os,sys,pwd
file = sys.argv[1]
stat = os.stat(file)
uid = stat.st_uid
print pwd.getpwuid(uid)[0] , stat.st_ctime , stat.st_mtime