股票大数据研究报告

Ⅰ 美亚柏科股票的基本面分析美亚柏科财务研究分析报告美亚柏科2021年诊股

随着着大数据的爆发和企业云部署的快进，有各种app也是一直在收集我们的个人信息，网络的安全性在这时候就显得尤为重要。怎么才能提高网络技术供应链的安全性，今天就给大家分享一个企业--美亚柏科，一个关于网络安全的优质企业。

在对美亚柏科进行分析之前，我整理好的云计算行业龙头股名单分享给大家，戳开即可观看：宝藏资料：云计算行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：美亚柏科的主营业务包括电子数据取证和网络信息安全产品及相关服务。公司的主要产品包括：网络空间安全产品、大数据智能化平台、网络开源情报、智能装备制造。它是国内作为领头羊的电子数据取证与网络信息安全产品提供商。

下面我们来谈谈这家公司的好处。

优势一、国内电子数据取证领域龙头，以数据安全为核心打造网络空间安全防护体系

存证云是公司的主要产品，他是"公证 鉴定"电子证据综合服务平台，立足于"互联网 司法鉴定"服务平台，满足了电子证据采集、固定、应用的闭环。目前，公司正在由事后"电子数据调查取证"向事中"审计"及事前"防护"推进，致力于打造云、网、端、边的360度网络空间安全防护体系。公司当属是国内电子数据取证领域的企业标杆，网络空间安全及大数据信息化专家，为国内各级司法机关和行政执法部门进行社会治理和政务信息化提供服务，安装电子数据取证设备以及提供网络信息安全解决方案。

优势二、从公安大数据延伸到城市大数据，助力新型智慧城市建设

依靠公安大数据中台的成功经验，公司打造出行业级产品“干坤”大数据操作系统，并且为大数据智能化提供解决办法。同时，公司立足于大数据治理等核心技术，创立新型智慧城市事业部，身处城市公共安全平台、公安大数据、应急大数据等项目经验和技术的背景，把"1+5+N"顶规方案创造出来，抢抓发展机遇期，打造服务新型智慧城市的生态体系。

因为篇幅受到限制，针对美亚柏科专门做了更深的研究报告和风险提示，它的研究报告我已经整理好了，点开就能查看：【深度研报】美亚柏科点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

随着数字化的加速发展，我国在网络安全方面的投入也不断推进。本次BCS2021发布数据显示，我国网络安全产业规模已于2020年超过了1700亿元，较2015年递增率再创辉煌，年均增速超过15%，已经远远超过了了9%的全球平均水平。

另据工信部今年编制的《网络安全产业高质量发展三年行动计划》（2021-2023年）》征求意见稿，我国网络安全产业规模会于2023年超过2500亿元；电信等重点行业网络安全投入占信息化投入比例不低于10%。

行业预测，未来十年我国网络安全行业将保持25%以上的增速，十年之后市场规模将会超过1.4万亿元，头部企业会迎来巨大的发展机会。

总的来说，我认为美亚柏科公司作为数据取证领域的龙头企业，有可能在此行业飞快发展之际从而获得较大红利。由于文章具有一定的限制性，如果想更准确地知道美亚柏科未来行情，可以点击链接，有专业的投顾能够帮你对股票进行诊断，看下美亚柏科现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测美亚柏科还有机会吗？

应答时间：2021-10-31，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅱ 洋河股份大数据分析股票

白酒股往往是市场最受关注的，有很多人说白酒股无法预料，要么涨价好几倍，要么跌起来无休止。今天我们就来说说苏酒龙头股——洋河股份。

在讲解洋河股份之前，这里是我整理好的白酒行业龙头股份名单，点一下就能领：建议收藏！白酒板块龙头股一览表

一、从公司角度看

公司介绍：洋河股份公司坐落于中国白酒之都--江苏省宿迁市，是我国八大名酒其中的一个，它的知名度和美誉在全国都有较高的口碑。主营业务是生产、加工和销售洋河蓝色经典、洋河大曲、敦煌古酿等系列品牌浓香型白酒。

这三个维度可以体现出白酒行业的竞争力：产品力、渠道力和品牌力，下面我们就以这三个维度展开来说下：

1. 产品力：

洋河的成功不得不说起它的营销创新。洋河股份将定位是商务消费，主要的产品是蓝色经典系列，将男人的情怀作为推广的重点，目标人群包括社会成功人士、中产阶级、高级蓝领或即将进入这些阶层的人员。而蓝色经典系列之所以会成为有格调的高级品牌，就是因为有这些人群不断去购买。

2. 渠道力：

洋河股份，它有白酒行业内最优秀的营销网络平台。此外，公司所在地位于江苏，地处长江三角洲，经济发展情况非常不错，中高档白酒市场需求比较大，所以就江苏本地来看，它的市场基础很牢固。自 2019 年开始，厂商将模式转型成"一商为主，多商配称"，从而对终端的掌控力进行加强，减少对经销商的依赖，铺货变得更加高效。

3. 品牌力：

不得不说，洋河产品的类型确实多种多样，有利于产品品牌化、品牌系列化的产品计划的推广，像海之蓝、天之蓝、梦之蓝等蓝色经典系列，我们既可以将它们看作是产品，也可以看作是品牌，在品牌推广上具有很大优势。在未来发展中，公司将主打中高端产品，转向全面升级产品，整体战略向提高产品线水平倾斜赚钱能力有望进一步提高。

受限于内容篇幅，更多有关洋河股份的深度报告还有风险提示的内容相关内容都在在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】洋河股份点评，建议收藏！

二、从行业角度看

从白酒行业辉煌了十年的发展来看，白酒是抗通胀、抗衰退的弱周期行业。宏观经济增速的放缓短期内会带来一些消极的情绪，不过，这中国宏观经济里面包括的这3个发展动力（城市化、同发达经济体的实际差距空间、政治体制进一步顺应经济发展）仍会推动经济增长；另外，中产阶级壮大和人口红利均是有用的因素，所以中低速平稳增长成为行业发展新常态。

总的概括，眼光放长远一点，洋河股份是很不错的一只股。

但是文章并不是能及时反应的，若是需要知道关于洋河股份未来的行情，那就直接点进去下方的链接了解一下，有专业的投顾帮你诊股，看下洋河股份估值是高估还是低估：【免费】测一测洋河股份现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅲ 免费的股票研究报告哪里有

万点windin
上面有个研报精粹
今天第一页有：
* 高速公路：上半年上市公司业绩好坏不一 快照 新浪 2010-09-01 10:29
* 锂电池类股多下跌 成飞集成再涨停 快照 新浪 2010-09-01 10:27
* 银行业：上市银行中报总结及全年业绩展望 快照 新浪 2010-09-01 10:25
* 快讯：光大银行放量强势急拉 带活银行股 快照 新浪 2010-09-01 10:23
* 煤炭行业：国内煤炭下游的需求仍不明朗 快照 新浪 2010-09-01 10:22
* 快讯：广西板块涨幅居前 银河科技领涨 快照 新浪 2010-09-01 10:21

* 东风科技：实现扭亏 重振雄风 快照 新浪 2010-09-01 10:20
* 地产股近全走弱 西藏城投逆势涨停 快照 新浪 2010-09-01 10:12
* 深长城：双喜临门 旧改获批与欠款收回 快照 新浪 2010-09-01 10:10
* 快讯：CPI或再创新高 酿酒食品板块涨幅居前 快照 新浪 2010-09-01 10:02
* 天山股份：景气启动 业绩超预期 快照 新浪 2010-09-01 10:00

* 快讯：成飞集成强者恒强 持续逼空再冲涨停 快照 新浪 2010-09-01 09:58
* 平煤股份：关注资源整合和资产注入 快照 新浪 2010-09-01 09:57
* 皇氏乳业：UHT奶省内扩张带动规模扩大 快照 新浪 2010-09-01 09:53
* 爱建证券9月1日投资早报 快照 全景网 2010-09-01 09:51
* 快讯：盈利有望上升 钢铁板块上涨 快照 新浪 2010-09-01 09:48

* 快讯：粮价轮番创新高 农林牧渔板块涨幅居前 快照 新浪 2010-09-01 09:41
* 快讯：西单商场重组刺激 复牌一字涨停 快照 新浪 2010-09-01 09:40
* 黄金股开盘走强 国际金价升至两月高点 快照 新浪 2010-09-01 09:37
* 西单商场复牌涨停 大股东将变更 快照 新浪 2010-09-01 09:36
* 快讯：期价升至两月高点 黄金板块领涨 快照 新浪 2010-09-01 09:36

* 电力行业：经济回暖 节能减排仍形势严峻 快照 新浪 2010-09-01 09:28
* 煤炭行业：秦皇岛煤价仍走低 焦煤小幅上涨 快照 新浪 2010-09-01 09:27
* 煤炭行业：秦皇岛煤价连续三周下跌 快照 新浪 2010-09-01 09:25
* 房地产：一 二手房成交量在持续回升 快照 新浪 2010-09-01 09:18
* 新材料：旭日东升的新材料产业 改变生活 快照 新浪 2010-09-01 09:16

* 医药行业：良好的成长性支持估值水平 快照 新浪 2010-09-01 08:19
* 信息技术：数字城市深度研究 快照 新浪 2010-09-01 08:16
* 新北洋：买入评级 行业壁垒加固 快照 新浪 2010-09-01 08:09
* 士兰微：买入评级 迈入高成长期 快照 新浪 2010-09-01 08:07

Ⅳ 格力电器大数据分析股票

格力电器大家都不陌生，非常多朋友都入手了格力电器这只股。在家电行业，格力身为领军者，也是得到很多人的关注，下面学姐就帮大家好好分析分析格力电器。

在说格力电器前，大家可以参考一下学姐准备的这份家电行业龙头股名单，快点来看一看吧：宝藏资料：家电行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：珠海格力电器股份有限公司包含生产销售空调器、自营空调器出口业务及其相关零配件的进出口业务这些主营业务。空调、生活电器、智能装备属于公司主要产品。据《暖通空调资讯》发布的数据显示，2021年上半年，格力中央空调凭借16.2%的市场份额排名榜首，在行业中起领跑作用；从《产业在线》得出的结论为，2021年上半年格力家用空调内销占比33.89%，在家电行业排第一。

依据简介不难看出格力电器实力非常雄厚，接下来我们以特色之处为切入点看看格力电器值不值得投资。

亮点一：员工持股方案落地，利益绑定长期稳增长可期

格力电器在2021年6月21日公布第一期员工持股计划草案，员工持股计划资金规模低于30亿元，股票是来自公司回购账户中的已回购股票，购买价格为 27.68元/股，为回购均价的50%，股票规模不超越1.08 亿股，占比就是总股本1.8%，拟参与员工总数不超过12000人，达到了总员工数的14%，将董明珠从能够认购上限3000万股中剔除后，人均持股0.65万股。员工持有股票的策略使得核心员工和骨干的个人利益与上公司业绩的高度聚集，很有希望能充分激发核心人员工作热情，未来公司业绩稳增长有可能实现。

亮点二：公司产品品类逐渐丰富，综合竞争力增强。

就从目前情况来看，公司已从单一品类发展到当前涵盖消费品和工业品两大领域多品类产品，其中，空调业务发展已从家用空调拓展到商用空调以及特殊工况空调，后续将重点向冷藏冷运、军工国防、医疗健康等领域继续拓展。

篇幅有一定限制，格力电器的深度报告与风险提示的其他内容，已经包含在了在这篇研报中，想看的点击一下就可以：【深度研报】格力电器点评，建议收藏！

二、从行业角度看

2018 年以来，白电市场经过电商下沉的助推，冰箱、洗衣机这两个产品已经基本能做到每家每户都能具备了，我们再看看空调，更是早就进入"一户多机"的时代了，未来升级换代将成为主要需求。在这样一个低基数的背景下，更新换代需求旺盛，各地方政府可能会加大补贴力度，促使白色家电在市场中的购买率逐渐升高。当疫情的冲击和考验过去之后，龙头企业凭借其在产业链布局、专利规模、科研投入和人才培养制度等领域上的的先进之处，用来创造"爆品"的机遇增大，白电市场的整体集中度会更进一步，格力电器作为白色家电行业的龙头企业有望从中受益。

三、总结

整体来说，格力电器实力没得说，市场占有率较高，通过改革，经营环境明显的变好了不少，产品日渐丰富，公司发展前景真的蛮优秀的。文章相对来讲是有滞后性的，要是想要更加清楚格力电器的未来行情，有需要的朋友们请直接点击下面的链接，有专业的投顾教你买股，看下格力电器现在行情是否是是时候买入或卖出：【免费】测一测格力电器还有机会吗？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅳ 求帮忙写一篇某支股票的投资分析报告，谢谢 如图所示，3000字就好 技术性指标分析，选两个就好

002482(股票名称)投资分析报告
(时间)2014/12/28
姓名 虎教授 学号xxoo 专业 投资 班级 一班
一,广田股份简介
深圳广田装饰集团股份有限公司（以下简称广田股份）成立于1995年，注册资本5.17亿元，于2010年9月29日成功上市，是一家集建筑装饰设计施工、绿色建材研发为一体的大型上市企业集团，是行业内资质种类最全、等级最高的建筑装饰企业之一。
二,广田股份基本面分析
广田股份订单充足，区域扩张和智能家居业务有助于打开公司的成长空间。公司14 年公告新签重大合同累计金额达52.1 亿元，加上其余工程订单，公司2014 年正式推行大营销战略，营销实施统筹管理，进一步完善了全国营销网络布局。从整体看，住宅装饰装修市场容量及需求在不断扩大，同行业公司已经先后开始积极探索及部署移动互联网家装。公司作为住宅精装修领域的领跑者，在业务上积累了比较丰富的经验，管理层也在深入调研探索移动互联网家装的最佳切入点和商业模式。

1.当先经济形势对该股票的影响
2014年央行降息有利于刺激地产需求，房地产销售有望改善，并推动建筑装饰行业景气度提升。
广田股份的主营业务为从事建筑装饰工程的设计与施工，以及为大型房地产项目、政府机构、大型国企、跨国公司、高档酒店等提供综合建筑装饰解决方案及工程承建服务。

2.广田股份板块分析
(1)行业地位:在中国装饰百强实力评比中位列第三，华南地区位列第一。
(2)行业研究:行业明年大概率企稳,中期看好基建投资,制造业投资复苏将支撑行业长期稳健成长。固投增速下平台是现阶段经济収展的必然结果,然而我们讣为明年基建投资强势将对冲地产投资下行,行业整体增速下行周期将步入尾声,明年起有望探底复苏迚入10%-15%增速的平稳时代,制造业投资复苏将是行业长期稳健成长的重要支撑力。

3.公司分析
(1)公司管理层分析
8月16日凌晨，深圳广田装饰集团股份有限公司发布第三届董事会第一次会议决议公告，宣布范志全当选广田股份第三届董事会董事长，聘任汪洋担任公司总经理，聘任朱旭担任公司董事会秘书。
随着叶远西董事长的退居幕后,全新班子由范志全董事长的“三步走”开启广田新时代.
范志全：新一届经营班子确立了未来“三步走”发展战略：第一步，一年内实现现有业务平台化转型，公司全面转型为装饰工程服务商。管理模式为事业部制，总部的职能就是做监控。第二步，利用互联网技术进军家装市场和智能家居市场，争取两年内家装的规模、产值和利润与原有的公装业务旗鼓相当；同时实现家装、公装的全面智能化和信息化。互联网家装和智能家居是一片新蓝海，经营模式和传统的不同。这将是我们下一步一个很大的战略，资金投入很大。未来，这一领域的增长将是爆发性的，有着无限的空间。我们计划，五年后将互联网家装和智能家居做到一定规模。第三步，随着有效客户的快速积累，逐步向大数据运营商转型。这是我们的一个长远规划，到那时，我们的企业性质都可能发生改变，不再是一个传统意义上的建筑装饰企业。
(2)公司主营业务范围及竞争力的分析
公司为中国建筑装饰行业的龙头公司之一,为中国住宅精装修市场及商业综合体装饰市场的领跑者。公司拥有品牌优势、住宅精装修优势、节能环保装饰技术的领先优势、设计优势、管理优势、设计施工装修一体化优势;公司的劣势在于客户过于集中,并一定程度依赖房地产业务。

细分行业1精装修:住宅装饰装修市场需求不断扩大，同行业已经积极探索移动互联网下的住宅装修商业模式。公司作为住宅精装修领域的领跑者，也在深入调研探索移动互联网家装的最佳切入点和商业模式。

细分行业2轨道交通:公司作为铁道部首批铁路客站装修装饰、幕墙工程施工重点企业，在轨道交通装饰领域具有领先优势。此外，公司先后承接了天津、北京、沈阳、西安、成都等城市的地铁设计及施工，是业内承接地铁设计线路最长、城市最多的建筑装饰企业之一。未来公司将顺势而为，积极开拓轨道交通装饰业务，保持该细分市场的领先优势。

4.重大事件对公司未来经营的影响分析
事件1：11月24日, 公司与同济建筑设计院签署为期3年的《战略合作协议》:双方将在建筑信息模型(BIM),商务信息共享和项目互荐等方面展开全方位合作.
事件2：11月25日,公司完成限制性股权激励股票授予:公司向总计61名激励对象
完成授予1500万股限制性股票期权,行权价7.53元/股,解锁条件对应14~16年收入同
比增速分别为8%,15%和16%,扣非净利润增速为3%,17%和16%.
事件3：12月10日广田股份正在筹划非公开发行股票相关事宜，因该事项尚存在不确定性，为保护投资者利益，避免引起股票价格波动，根据《深圳证券交易所股票上市规则》相关规定，经公司申请，公司股票于2014年12月10日上午开市起停牌，待刊登相关公告后复牌。
事件影响1：战略合作加速公司BIM技术应用和人才培养,提升工程效率,降低施工成本.
事件影响2：激发员工一起做大市值的积极性.
事件影响3：再融资
5。广田股份基本分析总结
广田股份基本面良好，利润率稳定增长。只是在现金流与应收帐款显示出“缺血”症状。
没有太大的问题,问题是其所处的行业及其下游地产业处于下行通道,尤其是其对恒大地产过度依赖。
应收账款过多，现金收入少说明在企业成长期这个企业采取的是市场扩张的战略，这个阶段侧重在市场份额的增长上。所以这次停牌非公开发行股票不管什么原因都是为了解决发展资金瓶颈。
三。技术分析
1。即时走势全图
(1)即时走势全图12月10日停牌至今无
(2)k线分析：价格在年线（250日）与半年线（120日）上方运行，短期均线盘绕纠结,k线图形横盘震荡。
(3)切线走势：14年6月25日11.6元连接11月14日14.38元上升通道走势完好尚未被破坏。
(4)形态分析：月k线上看是大w底部形态。
2。技术指标分析
(1)MACD：长线如果上涨月线即将金叉，中线周线红柱急剧缩短并未出现死叉，日线dif即将触碰0轴，可以等情况明了再做交易
(2)RSI:处于12月4日短期高位背离后下跌走势。
3。技术图形分析
2014年线k线下跌百分之22.21位居2000多只股票倒数之列，大w底部形态成型，中长期看涨。
4。技术分析总结
同学你自己总结吧，人在求知的道路上不能什么事情都不做的！
四。广田股份投资分析结论
同学你自己总结吧，人在求知的道路上不能什么事情都不做的！
望君采纳~

Ⅵ 你知道股票研报吗

股票研报就是股票的研究报告，基本上是由券商，机构专业人士写出来的投资报告。

1.股票研报专业性很强，必须是有证券从业资格证的人才可以写研究报告；

2.股票研报只能够做参考，不能够把研究报告当作买入的依据；

3.A股市场股票处于高位出研报股票基本上都会下跌，这个时候一定要注意风险。

股票投资是非常专业的事情，一般的人需要付出巨大的努力才能够达到专业的水平。股票研报是有证券从业资格证的专业人员写的关于股票未来走势的预判，股票研报对基本面研究非常重要，通过这些报告，我们可以积累自己的专业知识，同时提高对行业的了解。

三、股票处于高位出研报一定要小心风险

A股市场有一个规律，一个股票处于高位的时候，如果有机构出研报看好，那么这个股票大概率就会开始下跌，因为散户也知道，这可能是机构配合主力出货，欺骗散户高位接盘，面对这样的股票一定要避免。

股票研报可以帮我们积累公司基本面，让我们更了解行业发展，一定不要把股票研报当作我们操作股票的唯一依据，这是非常危险的事情。

Ⅶ 如何用大数据炒股

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。

那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？

目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。

和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。

由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。

量化非结构数据

不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。

2014年，网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。网络公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。

在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。

从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。

做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。

金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。

卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。

结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。

华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”

在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。

既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。

捕捉市场情绪

上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。

在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。

席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。

回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。

上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。

量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。

“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。

随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。

于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。

计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。

基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。

海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。

在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。

保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。

在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”

另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。

此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。

关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。

回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。

此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。

中国原创大数据指数

尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。

网络金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。

百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。

外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。

百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。

“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。

和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。

此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。

网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。

传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被网络“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。

“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。

百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。

业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。

但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。

样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。

样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。

展望未来，网络金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”

除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。

正如百发100的市场情绪因子来自网络，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。

天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”

在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。

大数据投资平台化

中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。

然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。

目前，阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。

蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”

网络亦是如此。接近网络的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“网络不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。

通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。

通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。

通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。

通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。

假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。

通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。

“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。

大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。

例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。

未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。

“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理

Ⅷ 美亚柏科股研究报告,300188股研究报告

在大数据的爆发和企业云部署的加速的大环境下，不断有各种app在收集我们的个人信息，这种时候就体现出了网络安全的重要性。如何提高网络技术供应链的安全性，今天就来跟大家分享交流一个关于网络安全的优质企业--美亚柏科。

在对美亚柏科进行测评之前，这份云计算行业龙头股名单是我整理好了可以分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：云计算行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：电子数据取证和网络信息安全产品及相关服务是被看做是美亚柏科的主营业务。公司的主要产品包括：网络空间安全产品、大数据智能化平台、网络开源情报、智能装备制造。属于国内先进的电子数据取证与网络信息安全产品提供商。

下面我们就来好好说道说道这家公司的利处。

优势一、国内电子数据取证领域龙头，以数据安全为核心打造网络空间安全防护体系

公司主要产品存证云是用于"公证 鉴定"电子证据的综合服务平台，以""互联网 司法鉴定"服务平台为基础，让电子证据采集、固定、应用的闭环得以形成。目前，公司正在由事后"电子数据调查取证"向事中"审计"及事前"防护"推进，致力于打造云、网、端、边的360度网络空间安全防护体系。公司作为国内电子数据取证领域的行业标杆，网络空间安全及大数据信息化专家，为国内各级司法机关和行政执法部门进行社会治理和政务信息化供给服务，提供电子数据取证设备及网络信息安全解决方案。

优势二、从公安大数据延伸到城市大数据，助力新型智慧城市建设

参考公安大数据中台的成功经验，公司具备行业级产品"干坤"大数据操作系统，而且把大数据智能化解决方案提供出来。同一时候，公司凭借大数据治理等核心技术，建立新型智慧城市事业部，依附城市公共安全平台、公安大数据、应急大数据等项目经验和技术，计划"1+5+N"顶规方案，就是为了提前抓住发展的机会，从而更早打造服务新型智慧城市的生态体系。

因为篇幅被局限，跟美亚柏科相关的深入报告和风险提示，这篇研报中我已经分析好了，点击进去就能直接查看：【深度研报】美亚柏科点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

数字经济的快速发展，国内网络安全方面的投入也在不断扩大。本次BCS2021发布数据显示，在2020年我国网络安全产业规模已多于1700亿元，较2015年翻了一番，年均增速超过15%，远高于9%的全球平均的水平。

另据工信部今年编制的《网络安全产业高质量发展三年行动计划》（2021-2023年）》征求意见稿，我国网络安全产业规模会于2023年超过2500亿元；电信等重点行业网络安全投入占信息化投入比例不低于10%。

行业预测，未来十年我国网络安全行业将保持25%以上的增速，十年之后，市场规模的数值肯定要超过1.4万亿元，头部企业会迎来巨大的发展机会。

总体来讲，我认为美亚柏科公司作为数据取证领域的龙头企业，有望在此行业飞速发展之中获取非常的大红利。但是文章没有超前性，要是想更确切地知道美亚柏科未来市价，点击下方链接，有专业的投顾能够帮你对股票进行诊断，看下美亚柏科现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测美亚柏科还有机会吗？

应答时间：2021-09-28，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看