⑴ 怎样利用筹码分析股票
在变化莫测的股市里,我们每次的交易都像是在和庄家作斗争。对于庄家来说,他们的优势存在的地方很多,无论是在资金、信息还是人才上都有,我们作为散户想要凭借零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是极其困难的。投资容错率的提高办法难道就不存在吗?都不用问当然会有啊!只要主力交易过,筹码分布图上都会留下痕迹,那么,今天就让我们一起研究一下,股市中的筹码分布图到底应该如何看,以及,我们怎么能够很好的利用它,去设计更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、股市中的筹码是什么?
我们常听到的筹码指的是股票市场里可以自由交易的流通股,不论股价以及交易次数发生怎样的变化,在一定的时间内,筹码的总量是保持不变的。在主力准备开始炒作一只股票的时候,则需要在低价买入股票,遇到这种情况就说明是在吸筹。等到他们手上拥有足够的股票数量,所谓控筹就是能够轻而易举拉升股票价格,拥有筹码的数量越多,就能做到主力控盘。
二、筹码分布图有哪些参考作用?
如果主力有操控一只股票的计划,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,花在前三个阶段的时间要多一些,最少的话需要3个月,最长的要2-3年。对于绝大多数散户来说,盲目地买进去很难有耐心等到主升浪行情到来的时候,因此我们可以用参考筹码分布图的方式看主力正在进行哪个阶段,然后在洗盘的尾声阶段适当来介入,就会有极大的几率跟得上主力的节奏。除了能够判断主力控盘情况之外,而且我们也是可以通过观察筹码分布图,充分掌握个股有效的支撑位和压力位,以便在跌破支撑位时清仓离场止损,亦或是难以冲过压力位时,逢高减仓,减少股票高位回调时可能给自己带来亏损的可能性。当然炒股并不是一件容易的事,仅靠自己分析当然不是最佳方案,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
如若想了解一下筹码分布图,就可以在个股的K线图界面上,点右上角的“筹码”,K线图右边显示的就是筹码分布,这里拿东方财富来讲解:
即使我们可以利用筹码分布图来分析主力行为可以为自己的投资决策减少一部分的风险,但有必要的时候还需要结合K线、量能及利空利好消息来进一步综合判断。如果不知道手里的股票好不好?直接点击下方链接测一测,立马获取诊股报告:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑵ 股票中筹码理论有何作用 如何分析
在变化多端的股市里,我们每次的交易都像是在和庄家作斗争。从庄家的角度来看,他们不管是在资金、信息还是人才上的优势都十分显着,我们这些散户想要用零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是非常困难的。我们想要提高投资容错率难道就没有办法了吗?必然会有!只要主力产生交易过,筹码分布图上肯定会留下一些痕迹,所以今天就来给大家好好聊聊,我们对于股市中的筹码分布图到底应该怎么看,还有就是,我们怎么使用筹码分布图就布置更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、股市中的筹码是什么?
筹码的含义就是股票市场里可以自由交易的流通股,不管股价和交易次数变换了多少次,在这段时间内,筹码的总量是不会变的。主力已经选择好了一只合适的股票,要开始炒作的时候,则需要在低价买入股票,这样的行为就叫吸筹。等到他们手上拥有足够的股票数量,所谓控筹就是能够轻而易举拉升股票价格,拥有足够多的股票,主力控盘的能力越强。
二、筹码分布图有哪些参考作用?
作为主力打算控制一直股票,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,前三个阶段用的时间长,至少需要3个月,长的有2-3年。如果是散户,盲目地买进去是很难有耐心能够等待主升浪的行情到来,想知道主力正在进行哪个阶段可以看一下参考筹码分布图,当进入了洗盘的尾声阶段时再适当来介入,就会有极大的几率跟得上主力的节奏。除了可以对主力控盘情况进行判断,也可以用通过观察筹码分布图,充分掌握个股有效的支撑位和压力位,方便在跌破支撑位时清仓离场止损,或者是在难以冲过压力位的时候,逢高减仓,减小股票在高位回调发生的时候可能会给自己带来的损失。当然炒股就不是一件特别容易的事,自己单独分析当然不是最佳方法,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
假使需要展示筹码分布图,也就在这个股的K线图界面上,点右上角的“筹码”,出现在K线图右边的就是筹码分布,这里拿东方财富来讲解:
即使可利用筹码分布图来分析主力行为,能够为自己的投资决策降低一定的风险,但有时候,还是必须需要结合K线、量能及利空利好消息,才能进一步进行综合判断。如果不知道手里的股票好不好?直接点击下方链接测一测,立马获取诊股报告:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑶ 筹码分布图中的筹码是如何统计的
通过大数据和交易记录来统计的。对于股市的变化莫测,我们的每一次交易都是与庄家的一场战争。用庄家来说的话,他们不管是在资金、信息还是人才上的任何一方面的优势都很强,身为散户的我们来说想要凭借零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是极其不容易的。我们投资容错率就没有办法可以提高的吗?当然有!主力只要是交易过,哪怕只有一次,就会在筹码分布图上留下痕迹,所以今天就来给大家好好聊聊,我们针对股市中的筹码分布图应该怎么理解,怎么去看,还有就是,对于这个筹码分布图,我们怎样去利用它去做出更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、股市中的筹码是什么?
筹码,它所代表的含义就是股票市场里可以自由交易的流通股,不论股价以及交易次数发生怎样的变化,在一定的时间里,筹码的总数是不会发生变化的。主力已经选择好了一只合适的股票,要开始炒作的时候,要在低价买进股票才行,这就是所谓的吸筹。等到他们手上拥有足够的股票数量,所谓控筹就是能够轻而易举拉升股票价格,获得的筹码数量越多,主力控盘的程度就越高。
二、筹码分布图有哪些参考作用?
主力想要操作一只股票,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,但前三个阶段经历的时间较长,最短3个月,长的话可能要2-3年。如果你属于散户,跟风买进去根本没有那么多耐心等待主升浪的行情的出现,主力正在进行哪个阶段看一下筹码分布图就知道了,在洗盘的尾声阶段适当介入,这样大概率是可以跟上主力的节奏的。除了可以快速判断主力控盘情况之外,我们也能够通过观察筹码分布图的方式,充分利用个股有效的支撑位和压力位,在跌破支撑位时通过清仓离场进行止损,或是难以冲过压力位之时,逢高减仓,减少股票高位回调时可能给自己带来亏损的可能性。当然了炒股就不是一件容易的事,靠自己分析当然不合适,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
假若想了解一下筹码分布图,那么就在这个股的K线图界面上,从右上角的“筹码”上点,K线图右边出现的就是筹码分布,这里以东方财富为例:
虽说根据筹码分布图的来分析主力的行为,确实可以降低投资带来的风险,但有时候,还是不得不需要结合K线、量能及利空利好消息来进行下一步的判断。如果不知道手里的股票好不好?直接点击下方链接测一测,立马获取诊股报告:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑷ 股票筹码怎么分析有没有什么模式
一、筹码分布的基础知识 “筹码分布”的准确的学术名称应该叫“流通股票持仓成本分布”,在指南针证券分析软件中,它的英文名字叫“CYQ”。 其实,“筹码分布”是一个很中国化的名字,因为在世界范围内,可能只有中国人管股票叫筹码,或许也只有中国人把投资股票叫“ 炒股 ”。而股票一加上 “炒”字,就有了更多的人为操作的味道有了更多的博弈的味道。而如果把股票的仓位叫做“筹码”,那就无异于把 股市 当成了赌场。这多多少少是对 股市 的不尊敬,但我们的 股市 有着浓厚的博弈色彩却是事实。在 股市 的这场博弈中,人们要做的是用自己的资金换取别人的筹码,再用自己的筹码换取别人的资金,于是乎就赚了别人的钱。所以对任何一个 炒股 的人,理解和运用筹码及筹码分布是极其重要的。 或许“筹码分布”和“CYQ”的称谓,应该有一个更贴切的名字,但这个说法大家已经用了几年,成了一种习惯,想改也比较麻烦,所以就约定俗成,暂且如此称谓吧。 “筹码分布”的市场含义可以这样理解:它反映的是在不同价位上投资者的持仓数量。 二、筹码的转换过程研究与分析 股票价格的涨跌变化从表面上看仿佛只是 股价 的变化,但是其内在的本质却是市场中持股者手中筹码的转换变化。一轮行情的上涨与下跌均是由于市场中个股筹码在不同价位进行不断转换造成的。要对市场中个股涨跌变化的本质进入深入了解就必须要对筹码转换的过程进行综合分析。 所谓“筹码的转换过程”指的就是市场中持仓筹码由一个价位向另一个价位转换搬运的过程,筹码转换不仅仅描述的是筹码在价格上的变化过程而且筹码数量的转换。 在市场中能够造成个股筹码不断转换主要的力量是来自市场中个股背后主家的行为。市场主力的行为将直接影响到股票筹码在不同的价格区域内的转换过程。如果将筹码转换的过程简单的比喻为“筹码搬家”,那么市场主力就是“搬运工”,它们最本质的目的就是在筹码由低到高的搬运过程中显现利润。 主力完成一轮行情的炒作由以下四个阶段构成: 吸筹 阶段、 洗盘 阶段、拉升阶段、派发阶段。 吸筹 阶段:此时股票筹码的价格处于相对低位,主力的主要任务是在该区间进行大量的收集廉价筹码。市场主力在该区域所完成 建仓 量的多少将直接影响到其将来拉升股票高度能力的大小。收集的筹码越多, 控盘 度越高,市场中的筹码就越少,拉升时的抛压就越轻,最后实现的利润也就越大。反之,收集的筹码越少, 控盘 度越轻,市场中的筹码就越多,拉升时的抛压就越重,最后实现的利润也就越小。这也就造成了市场主力 控盘 度的大小与日后股票拉升时的累计涨幅成正比,这就造成了市场中跟庄的 散户 投资者为什么总是利用各种方法在挖掘具备“低位高 控盘 庄股”条件的个股。 洗盘 阶段: 吸筹 完毕后市场主力为了将盘面中的中线 套牢 或着短线跟风的浮动筹码给洗出来必须进行必要的 洗盘 阶段。 洗盘 的目的就是为了减少日后拉升过程中的获利抛压及自己显现拉升后的利润最大化。 其实,主力在 吸筹 阶段及 洗盘 阶段的整个过程就属于一个筹码转换的过程,这个过程中主要是以市场主力买入, 散户 卖出为筹码转换的主要转移方向。当主力将这两个过程完成之后在市场条件成熟之后将发动拉升行情,此后筹码转移的方向将相反。 通常主力在 吸筹 及 洗盘 阶段时股票的价格总是很疲软使得投资者心态焦躁而抛出,而当主力进入拉升及派发阶段时 股价 往往呈现价增量涨以吸引市场投资者跟风派发的目的。 拉升阶段:筹码不断滚动,但是只要是以前累积收集的低位筹码没有向高位移动,那就可以判断主力并没有 出货 !如果大家发现低位的筹码不断减少,而高位不断出现筹码的累积现象,那就是主力在偷偷排发 出货 了!这时大家就需要警惕、小心了! 派发阶段:低位筹码向高位移动! 三、超级移动筹码分布 1、红色的筹码为 获利盘 ,蓝色为 套牢 盘; 2、中间白颜色的线为目前市场所有持仓者的平均成本线,表明整个成本分布的重心。如 股价 在其之下,说明大部分人是亏损的。 3、获利比例:就是目前价位的市场 获利盘 的比例。获利比例越高说明越来越多的人处于获利状态。 4、 获利盘 :任意价位情况下的 获利盘 的数量。 5、90%的区间:表明市场90%的筹码分布在什么价格之间 6、集中度:说明筹码的密集程度。数值越高,表明越分散;反之越集中 7、筹码穿透力:就是筹码穿透力的含义是以今日 股价 穿透的筹码数量除以今日 换手率 ,穿越的筹码数量和筹码穿透力成正比,被穿越筹码数量越多筹码穿透力越大。 8、 浮筹 比例:当前价格周围聚集的最容易参与交易的筹码数量。定位为浮动筹码。 四、 超级移动筹码分布理论形成 1、市场主力是何时进场的?主力怎样收集筹码的?其成本是多少?何时拉升?怎样完成 出货 的?如果获悉主力运作的动向,这些问题就迎刃而解了。要充分了解这些,我们就要知道市场成本的流动情况。这样就引发了一个长期存在的市场事实,就是市场的持仓成本。可以这样理解,如果聚齐全体 流通盘 的 股东 进行交易,然后大家按照其买入成本把手中的股票放在 K线 相应的价位上,这样股票就会堆积起来,某价位的股票多一些,就堆的高一些,反之,就矮一些。如果有人买掉手中的股票,就将从原来的价位位置拿掉,而重新堆积买方新 建仓 的价位上。这样我们就可以形象的看到市场交易中所发生的成本流动情况。我们把移动成本分布用一条条柱线来组成图案,每一条线加起来正好是100%的 流通盘 。超级移动筹码分布就是用来监测主力运作的动向的新工具。它形象地反映了市场交易中所发生的成本流动情况。而且还充分考虑了主力对到以及大宗转让交易制度下 成交量 和交易成本的真实分布情况,力求为让投资者提供更准确的决策依据! 2、超级筹码分布形态表示 超级移动成本分布显着的特点就是形象性和直观性。它通过横向柱状线与 股价 K线 的叠加形象直观地标明各价位的成本分布量。在日 K线 图上,随着光标的移动,系统在 K线 图的右侧显示若干根水平柱状线。线条的高度表示 股价 ,长度代表持仓成本数量在该价位的比例。事实上一个上市公司 流通盘 最少也在千万以上,这样在形态上形成象一个群峰组成的图案,这些山峰实际上是由一条条自左向右的线堆积而成,越长表明该价位堆积的股票数量越多,也反映了在此位置的成本状况和持仓量,这些长短不一的线堆在一起就形成了高矮不齐的山峰状态,也就形成了筹码分布的形态。随着交易的不断进行,这些筹码(如果把一只只股票看成是一个个筹码的话)在不同的价位进行流动,使得形态分布发生变化,因而形成不同形态特征。
⑸ 如何用大数据炒股
我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求,日处理数据超过100PB,相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外,暗藏着无数大公司的信息存储中心,24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为,大数据的核心就是预测,即只要数据丰富到一定程度,就可预测事情发生的可能性。例如,“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”,或者通过一个人穿过马路的速度,预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。
那么,如果把这种预测能力应用在股票投资上,又会如何?
目前,美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资,并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金(下称百发100),上线四个多月以来已上涨68%。
和传统量化投资类似,大数据投资也是依靠模型,但模型里的数据变量几何倍地增加了,在原有的金融结构化数据基础上,增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据,并且将这些非结构化数据进行量化,从而让模型可以吸收。
由于大数据模型对成本要求极高,业内人士认为,大数据将成为共享平台化的服务,数据和技术相当于食材和锅,基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。
量化非结构数据
不要小看大数据的本领,正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。
2014年,网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目,被网友称为“神预测”。网络公司人士表示,在这个大数据池中,包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。
在2014年巴西世界杯比赛中,Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。
从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话,再到如今的互联网、云计算、大数据,前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中,大数据日益崭露头角。
做股票投资策略,需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据,简单说就是“一堆数字”,通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息;非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。
量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程,其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。
金融大数据平台-通联数据CEO王政表示,通联数据采用的非结构化数据可以分为三类:第一类和人相关,包括社交言论、消费、去过的地点等;第二类与物相关,如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况;第三类则是卫星监测的环境信息,包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。
卫星监测信息在美国已被投入使用,2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox,从而可以获得实施卫星监测信息。
结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里,根据应用策略不同相互转化。例如,在搜索频率调查中,用户搜索就是结构化数据;在金融策略分析中,用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。
华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道,自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日,高盛向Kensho公司投资1500万美元,以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri,可以快速整合海量数据进行分析,并且回答投资者提出的各种金融问题,例如“下月有飓风,将对美国建材板块造成什么影响?”
在Kensho处理的信息中,有80%是“非结构化”数据,例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此,Kensho的CEO Daniel Nadler认为,华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。
既然说到高盛,顺便提一下,这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho,高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据,它利用大数据对中小企业进行分析,从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。
捕捉市场情绪
上述诸多非结构化数据,归根结底是为了获得一个信息:市场情绪。
在采访中,2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说,大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。
席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中,主要参考三个变量:投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应(市场情绪)。他认为,市场本身带有主观判断因素,投资者情绪会影响投资行为,而投资行为直接影响资产价格。
然而,在大数据技术诞生之前,市场情绪始终无法进行量化。
回顾人类股票投资发展史,其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。
上世纪70年代以前,股票投资是一种定性的分析,没有数据应用,而是一门主观的艺术。随着电脑的普及,很多人开始研究驱动股价变化的规律,把传统基本面研究方法用模型代替,市盈率、市净率的概念诞生,量化投资由此兴起。
量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如,巴克莱全球投资者(BGI)在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司;进入80年代,另一家基金公司文艺复兴(Renaissance)年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%,堪称当时最佳的对冲基金,之后十多年该基金资产亦十分稳定。
“从主观判断到量化投资,是从艺术转为科学的过程。”王政表示,上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票,覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票,这就是一个大的飞跃。此外,随着计算机处理能力的发展,信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了,现在看的指标越来越多,做出的预测越来越准确。
随着21世纪的到来,量化投资又遇到了新的瓶颈,就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同,导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前,用更大的数据寻找规律?”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。
于是,量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等,借助自然语言处理方法,提取有用的信息;而借助机器学习智能分析,过去量化投资只能覆盖几十个策略,大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究,已逐渐成为一个新的学术热点,并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上,研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度(以交易量指标衡量)及股价走势的变化。
海外就有学术研究指出,公司的名称或者相关关键词的搜索量,与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究:Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势(Google Trends),以美国标普500指数的500只股票为其样本,以2004年至2010年为观察区间,发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量,在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说,当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时,无论股票的价格是上涨或者下跌,股票成交量与搜索量增加;反之亦然,搜索量下降,股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础,依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。
在美国市场上,还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子,构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。
保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月,注册在开曼群岛,初始规模约为4000万美元, 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道,Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪,以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”,从而判断市场涨跌来获利。
在Derwent的网页上可以看到这样一句话:“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示:“多年以来,投资者已经普遍接受一种观点,即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪,指导投资。”
另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数,比如每分钟更新的心情状态(包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气,甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等),而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本,作为股市投资的信号。
此类基金还在不断涌现。金融危机后,几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金,口号是“Modeling the World(把世界建模)”。它的投资理念全部依托大数据技术,通过监测市场舆论和行为,对投资做出秒速判断。
关于社交媒体信息的量化应用,在股票投资之外的领域也很常见:Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘,它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议,销售人们的想法、情绪和沟通数据,从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics,它通过对人们的购物行为进行分析,寻找影响消费者最终选择的细微原因。
回到股票世界,利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站,首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名,这家网站相当于“股票界的Twitter”,主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段,将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。
此外,StockTwits还整合了社交功能,并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台,让人们可以轻易分享投资信息。
另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比,Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法,可以将Twitter里的金融对话量化为“-1(极度看空)”到“1(极度看多)”之间的投资建议。网站还根据语义量化,每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能,根据投资者情绪和意见,按照不同板块,将板块内的个股按照颜色深浅进行标注,谁涨谁跌一目了然。
中国原创大数据指数
尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热,但事实上,其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用,应归于中国的百发100。
网络金融中心相关负责人表示,与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比,东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主,因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上,从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。
百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出,于2014年7月8日正式对市场发布,实盘运行以来一路上涨,涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份,2014年9月17日正式获批,10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。
外界都知道百发100是依托大数据的指数基金,但其背后的细节鲜为人知。
百发100数据层面的分析分为两个层面,即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析,例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程;数据处理系统,可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联,提取有效信息,最终应用于策略投资。
“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。
和传统量化投资类似,百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子,包括净资产收益率(ROE)、资产收益率(ROA)、每股收益增长率(EPS)、流动负债比率、企业价值倍数(EV/EBITDA)、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。
此外,市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物,也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称,市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。
网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为,投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势,成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。
传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来,无论是来源于专业金融市场的结构化数据,还是来源于互联网的非结构化数据,都是可以利用的数据资源。因此,前文所述的市场情绪数据,包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等,都被网络“变废为宝”,从而通过互联网找到投资者参与特征,选出投资者关注度较高的股票。
“与同期沪深300指数的表现相较,百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。
百发100选取的100只样本股更换频率是一个月,调整时间为每月第三周的周五。
业内人士指出,百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升,说明其投资风格偏向中小盘。
但事实并非如此。从样本股的构成来说,以某一期样本股为例,样本股总市值6700亿元,占A股市值4.7%。样本股的构成上,中小板21只,创业板4只,其余75只样本股均为大盘股。由此可见,百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。
样本股每个月的改变比例都不同,最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化,市场热点往往更迭很快;但同时也要考虑交易成本。两方面考虑,网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。
样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后,基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。
展望未来,网络金融中心相关负责人踌躇满志,“百发100指数及基金的推出,只是我们的开端和尝试,未来将形成多样化、系列投资产品。”
除了百发100,目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。
南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似,也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分,按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今,这两个指数基金分别上涨了10%左右。
正如百发100的市场情绪因子来自网络,南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度;用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度;股票相关微博的多空分析数据等。
此外,阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解,天弘基金将和阿里巴巴合作,推出大数据基金产品,最早将于2015年初问世。
天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示,“在传统的调研上,大数据将贡献于基础资产的研究,而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析,给基金经理选股带来新的逻辑。”
在BAT三巨头中,腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了,号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过,业内人士表示,有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台,蕴藏了大量的社交数据,但腾讯未来怎么开发,目前还并不清晰。
大数据投资平台化
中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到,21世纪将成为一道分水岭,人类商业行为将全面普及平台模式,大数据金融也不例外。
然而,由于大数据模型对成本要求极高,就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样,让每家机构自己建设大数据模型,从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为,大数据未来必将成为平台化的服务。
目前,阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。
蚂蚁金服所致力搭建的平台,一方面包括招财宝一类的金融产品平台,另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说,“我们很清楚自己的优势不是金融,而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台,把这些能力开放出去,供金融机构使用。”
网络亦是如此。接近网络的人士称,未来是否向平台化发展,目前还在讨论中,但可以确定的是,“网络不是金融机构,目的不是发产品,百发100的意义在于打造影响力,而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时,已有嗅觉灵敏者抢占了先机,那就是通联数据。
通联数据股份公司(DataYes)由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立,总部位于上海,公司愿景是“让投资更容易,用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测,目前已拥有130多家机构客户,逾万名个人投资者。
通联数据目前有四个主要平台,分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。
通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品,可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析,实时跟踪市场热点,捕捉市场情绪。可以说,和百发100类似,其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。
通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。
假如将上述两个平台比作“收割机”,通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里,可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。
通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析,构建知识图谱,将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣,就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司,并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间,现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。
“通联数据就好比一家餐馆,我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好,同时准备了一个锅,也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样,用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。
大数据在平台上扮演的角色,就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系,继而去倒推和佐证。机器学习则不然,它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的,社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相互关系。
例如,美国超市沃尔玛通过大数据分析,发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量,并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术,谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起?
通联数据通过机器学习,也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系,也包括人与人之间的关系,例如管理团队和其他公司有没有关联,是否牵扯合作等。
未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业?目前研究员的主要工作就是收集整理数据,变成投资决策,而之后这个工作将更多由机器完成。
“当初医疗科技发展时,人们也认为医生会被淘汰,但其实并不会。同理,研究员也会一直存在,但他们会更注重深入分析和调研,初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后,是否会迅速挤压套利空间?这也是一个问题。回答根据网上资料整理
⑹ 筹码分布图中的筹码是如何统计的
股市总是不停的变化,我们每一次的交易都是一场与庄家的斗争。对庄家来讲的话,他们无论是在资金、信息还是人才上都有很强的优势,我们这些散户想要用零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是非常困难的。投资容错率的提高难道就没有一点办法了吗?一定有!只要主力发生过交易,筹码分布图上也会有迹可循,所以,今天,我们大家就一起聊一聊,分析一下,股市中的筹码分布图到底应该如何看,还有就是,对于这个筹码分布图,我们怎样去利用它去做出更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、股市中的筹码是什么?
我们所理解的筹码就是股票市场里可以自由交易的流通股,不管股价和交易次数变换了多少次,在一定的时间内,筹码的总量是保持不变的。当主力选择了一只股票准备要开始炒作的时候,则需要在低价买入股票,这种行径就是吸筹。如果他们的手上可以用有了很足够的股票数量时,当拉升股价变得很轻松的时候,就是控筹,拥有的筹码足够多,越能进行主力控盘。
二、筹码分布图有哪些参考作用?
假如主力想操控一只股票,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,但前三个阶段经历的时间较长,最短3个月,长的话可能要2-3年。对于绝大多数散户来说,盲目地买进去是很难有耐心能够等待主升浪的行情到来,所以我们可以参考筹码分布图来判断此时主力正在进行哪个阶段,最后洗盘的尾声阶段时适当介入,那么就能够有非常大的概率跟上主力的节奏。不仅可以判断主力控盘情况,还能够通过观察筹码分布图,充分利用个股有效的支撑位和压力位,当跌破支撑位时用清仓的方法离场达到止损的目的,再有是难以冲过压力位之时,逢高减仓,降低高位回调会给自己带来损失的可能性。当然炒股就不是简单的事情,靠自己分析当然不合适,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
如果想要打开筹码分布图,那么就在这个股的K线图界面上,在右上角的“筹码”上点击,筹码分布就在K线图右边显示着,这里就用东方财富来介绍:
即使可利用筹码分布图来分析主力行为,能够为自己的投资决策降低一定的风险,在很多时候,还是必须需要结合K线、量能及利空利好消息来进一步作出判断。如果不知道手里的股票好不好?直接点击下方链接测一测,立马获取诊股报告:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑺ 股票中的筹码怎么分析
对于股市的变化莫测,我们每一次的交易都是一场与庄家的斗争。对庄家来讲的话,他们存在的优势,无论是在资金、信息还是人才方面,都非常的明显,对于我们这些散户来说想要凭借零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是非常不容易的。我们投资容错率就没有办法可以提高的吗?当然有!只要主力交易过,筹码分布图上都会留下痕迹,所以,今天,我们大家就一起聊一聊,分析一下,我们对于股市中的筹码分布图到底应该怎么看,以及我们怎样去更好的利用这个筹码分布图,做出更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、股市中的筹码是什么?
筹码,它所代表的含义就是股票市场里可以自由交易的流通股,股价和交易次数哪怕变了再多次,在这段时间内,筹码的总量是不会变的。当主力想要炒作一只股票的时候,则应该在低价买入股票,这样的行为就叫吸筹。到了在他们手上拥有力量足够的股票数量,能够轻松掌控并拉升股价的时候,就是控筹,拥有筹码的数量越多,在主力控盘方面作用越大,
二、筹码分布图有哪些参考作用?
假如主力想操控一只股票,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,前三个阶段用的时间长,3个月最短,最长的可能要2-3年。对于绝大多数散户来说,盲目地买进去很难有耐心等到主升浪行情到来的时候,所以我们可以参考筹码分布图来判断此时主力正在进行哪个阶段,在洗盘的尾声阶段适当介入,这样大概率是可以跟上主力的节奏的。除了可以快速判断主力控盘情况之外,也可以用通过观察筹码分布图,然后抓住个股有效的支撑位和压力位,方便在跌破支撑位时清仓离场止损,或者是在难以冲过压力位的时候,逢高减仓,降低高位回调会给自己带来损失的可能性。当然炒股就不是一件特别容易的事,靠自己分析当然不合适,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
如果想把筹码分布图打开,那么也就可以在这个股的K线图界面上,在右上角的“筹码”上点击,K线图右边显示的就是筹码分布,这里就举东方财富这个例子:
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⑻ 股票软件上的筹码分布指标在实践中的运用方法
股市总是不停的变化,每一次交易我们都是在和庄家博弈。对庄家来讲的话,不管是在资金、信息还是人才上,他们都具有极其显着的优势,我们作为散户想要凭借零碎的消息或是表面的资金流入流出量大小来摸清庄家的买卖动向是极其困难的。我们投资容错率就没有办法可以提高的吗?这一定会有啊!只要主力交易过,不管几次,筹码分布图上都会有一定的痕迹作为记载,所以,今天大家就一起讨论一下,股市里的筹码分布图怎么看才是对的,以及我们怎样去更好的利用这个筹码分布图,做出更好的投资策略。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
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二、筹码分布图有哪些参考作用?
如果主力有操控一只股票的计划,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,用时间久的是前三个阶段,最少的话需要3个月,最长的要2-3年。如果是属于散户,盲目地买进去是很难有耐心能够等待主升浪的行情到来,因此我们可以用参考筹码分布图的方式看主力正在进行哪个阶段,最后洗盘的尾声阶段时适当介入,这样的话跟上主力的节奏的几率也变大了。除能判断主力控盘情况外,而且我们也是可以通过观察筹码分布图,充分掌握个股有效的支撑位和压力位,当发生跌破支撑位时进行清仓离场止损,或是难以冲过压力位之时,逢高减仓,减小股票在高位回调发生的时候可能会给自己带来的损失。当然炒股就不是简单的事情,单单靠自己分析并不是最优解,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
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二、筹码分布图有哪些参考作用?
主力想要操作一只股票,往往会经历试盘、吸筹、洗盘、拉升和出货这五个阶段,前三个阶段用的时间长,最短3个月,长的话可能要2-3年。对大部分散户而言,盲目地买进去很难有耐心等到主升浪行情到来的时候,想知道主力正在进行哪个阶段可以看一下参考筹码分布图,到了洗盘的尾声阶段的时候再适当介入,如此一来也就有了很大的几率可以跟上主力的节奏。除了可以快速判断主力控盘情况之外,还能够通过观察筹码分布图,并掌握个股有效的支撑位和压力位,以便在跌破支撑位时清仓离场止损,亦或是难以冲过压力位时,逢高减仓,减小高位回调时有一定会给自己带来的亏损。当然炒股也可以说是一件很不容易的事,自己单独分析当然不是最佳方法,建议大家可以用这个九大神器,助力你的投资决策:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
三、筹码分布图应该怎么看?看什么?
如若想了解一下筹码分布图,其实就可以在这个股的K线图界面上,从右上角的“筹码”上点,K线图右边出现的就是筹码分布,这里就举东方财富为例:
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