股票财务数据爬取

⑴ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

推荐个很好用的软件，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider软件，
我是一直用过很多的采集软件，最后选择的前嗅的软件，ForeSpider这款软件是可视化的操作。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，这个软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。
软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板，我的模板就是从前嗅购买的。
另外他们公司不光是软件好用，还有自己的数据分析系统，直接采集完数据后入库，ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能，可以快速进行聚类分类、统计分析等，采集结果入库后就可以形成分析报表。
最主要的是他采集速度非常快，我之前用八爪鱼的软件，开服务器采，用了一个月采了100万条，后来我用ForeSpider。笔记本采的，一天就好几百万条。
这些都是我一直用前嗅的经验心得，你不妨试试。
建议你可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

⑵ 如何用python抓取股票数据

在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。

⑶ 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑷ java 如何实现 获取实时股票数据

一般有三种方式：

1. 网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。

2. 请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：

⑸ 通达信如何获得往年的财务数据

一、如何获得往年的财务数据
只要F10里能看到的，能用函数采取得到就好了，想在通达信里用函数看财务数据，只能是这样，通达信没有像飞狐，大智慧L2那样可以读F10资料的功能
二、第几季度报告:FINANCE(37);营业利润:FINANCE(23);流通股本:FINANCE(7);{随时间可能有变化}上面是举例来考察一下通达信财务数据在电脑里是什么样子的
三、如何查找中国股票市场上市公司相应财务指标与历史数据
三个方法：
1、股票历史数据分析网站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html
2、去巨潮资讯网
这个是证券业内人士常用网。上面有深市主板、沪市主板、中小板、创业板的内容，很全。点击公告查询，输入想要的上市公司的代码，就可以查到该公司的年报、中报和基本的财务指标。
3、下载股票交易客户端软件
大智慧或同花顺，上面都有该公司的财务状况和财务指标。
至于“个股回报率”“每股盈余增长”“每股净资产增长”“每股销售收入增长”“账面市值比”“公司规模”“年换手率”“流通股比例”等财务指标可能不会全部都有，但可以根据报表及披露信息计算出来。
四、如何找到上市公司历年的财务报表
1.可以到相关交易所(上交所或深交所)的网页上的公告栏中查找，也可以到上市公司的网站首页去查找历年的财务报表。
2.财务报表是反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表。我国财务报表的种类、格式、编报要求，均由统一的会计制度作出规定，要求企业定期编报。目前，国营工业企业在报告期末应分别编报资金平衡表、专用基金及专用拨款表，基建借款及专项借款表等资金报表，以及利润表、产品销售利润明细表等利润报表。
3.财务报表包括资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注。财务报表是财务报告的主要部分，不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。

⑹ 用excel vba 抓取网页中 股票的财务数据 然后做分析 做好了可以加分哈

网抓已经OK。

原网页源代码写的不太规范，几处语法写错的地方解析时要特殊处理，花了点时间。

⑺ 为了做财务分析,我们从网站爬取了上市公司的财报数据,这些数据属于哪种数据

这些是财务分析数据。比如上市公司的财报,就像是一份细致全方位的官方体检报告,不仅是一手资料,而且有统一的标准。你可以从公开渠道获取其中的财务数据做详细的数据分析。

⑻ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

⑼ 怎么批量导出股票的财务数据

导出方法： K线图上,选“更多” ,选“指数成交明细”或者是“历史成交”, 进入后,鼠标右键选择导出即可。
股票软件更准确的称谓应该是证券分析软件或证券决策系统，它的基股票软件本功能是信息的实时揭示（包括行情信息和资讯信息），所以早期的股票软件有时候会被叫做行情软件。股票软件的实质是通过对市场信息数据的统计，按照一定的分析模型来给出数（报表）、形（指标图形）、文（资讯链接），用户则依照一定的分析理论，来对这些结论进行解释，也有一些傻瓜式的易用软件会直接给出买卖的建议，这些易用软件大部分是用专业视角剖析整个股市的走势。