Ⅰ 什么股票软件可以导入*.tn6文件格式
通达信软件可以导入*.tn6文件格式。
1、首先启动看股软件,我们选择免费行情登陆,如下图所示
Ⅱ 如何下载或者导出股票行情软件的技术指标数值如KDJ,MACD等
以通达信为例,将需要的指标显示在K线图上,不管是主图还是副图,点击34,导出数据,文件格式为EXCEL、TXT都可以。
大部分股民朋友都了解炒股就是炒预期,炒股看中的上市公司的业绩,但炒股除了要综合考虑公司的基本面外,同时也要对技术面进行了解。只要说到技术面,多数人都对MACD指标很熟,对KDJ的用法却很生疏,针对想要做短期的朋友来讲,KDJ的重要性不用说也知道。今天在这里,咱们就对KDJ指标到底是什么来进行分析,以及我们该如何利用这个技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、KDJ是什么?
KDJ指标又被称作随机指标,是由三条曲线即K线、D线和J线组成的,通过图片得出的结论是,K、D、J它们三个的颜色都是不一样的,其中K线为快速确认线,所谓的D线指的就是慢速主干线,而J线表示的则是方向明暗线。K值和D值在0~100之间浮动,而J指在小于0或大于100波动的范围波动,能够在更大范围内波动。KDJ的用处体现字判断中短期行情走势上。
总而言之,KDJ指标的作用不过是判断行情,想要准确地搞清楚个股走势,大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素也是判断的标准。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友,不妨点击下面这个链接,输入自己想要了解的股票代码,进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置?
三、KDJ指标的优劣势
KDJ指标的优点是能灵敏的判断股价变化,可以参考它来进行短线操作。但由于该指标反应速度太快,发出买入或者卖出信号有时会过早,导致投资者在操作上容易出错。那如何才能找到完美买卖时机?纯人力技术分析还有用吗?试试点击下方链接,AI智能判断买卖时机,进场再也不犹豫:【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器
应答时间:2021-09-25,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看
Ⅲ 如何提取股票1分钟k线数据股票分时数据导出成文本格式
你得看什么软件假如是通晓信的话默认1分钟周期是不克不及看到那么久的即使看到屏幕显示也是个问题。导不出文本格局。
Ⅳ 股票软件中用#min5这种形式来取5分钟线的数据,比如kd.d#min5表示5分钟d值。但是#day,day被软件读为函数
"kd.d#day"。这个是引用系统已有公式的数据。如果引用系统没有的公式的日线数据,需另建一个公式供引用。
建第一个公式,名称很重要,第二个公式要根据这个名称找,比如名称定为:过渡。
比如;{过渡} 代码:收盘价:c;
第二个公式引用:"过渡.收盘价#day".
Ⅳ 您好! 我想请教如何在股票软件中导出EXCEL格式数据。我们要的是连续的好几天的数据[email protected]
发过去了,用通达信导出的,打开k线图,系统—导出数据,就可以了,另外涨幅是我算的,应该差不多
Ⅵ 怎么把股票软件里面的报表数据导出来
具体步骤如下:
1、打开行情软件,点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】,如下图所示
Ⅶ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
Ⅷ 有办法提取同花顺里某支股票的某日成交明细数据吗(需要知道文件格式)
提取同花顺里某支股票的某日成交明细数据的方法如下:
打开同花顺软件,找到所需的股票;
双击菜单栏中的“成交明细数据”选项,然后按“34”就得到该股票的某日成交明细数据;
可以用“另存为”导出该成交明细数据,格式可以是TXT,也可以是XLS。
补充说明:
关于成交明细:
成交明细中的买盘/卖盘:
“买盘”表示以比市价低的价格进行委托买入,并正在排队的量,代表外盘;
“卖盘”表示以比市价高的价格进行委托卖出,并正在排队的量,代表内盘;
“主动成交”:以卖一价向上成交为外盘;以买一价向下成交为内盘。
(即:场外资金进场接盘为“外”;场内资金外逃为“内”)
Ⅸ 股票软件的数据如何导出到Excel
本例以大智慧365为例进行介绍:
1、点击【常用工具】,得到: