雪球股票app关注大V

Ⅰ 雪球如何自动记录关注大V的发帖,有软件吗

找我哦 雪球如何自动

Ⅱ 雪球是什么软件

雪球是北京雪球信息科技有限公司开发的交易类软件，它支持多家证券公司开户和交易，比如：平安证券、方正证券、国联证券、国金证券等。投资者开户后可以直接在雪球软件上交易股票、基金、可转债、国债逆回购、理财等，若之前有账户的可以直接登录交易。

温馨提示：
1、以上解释仅供参考，不作任何建议。
2、入市有风险，投资需谨慎。
应答时间：2021-04-16，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

Ⅲ 能够看股票实时行情的软件有哪些

1、雪球股票：雪球股票app是一款来自雪球投资官方客户端，网站的口号是：聪明的投资人都在这里。提供沪深、港股、美股、基金、债券、外汇等实时免费行情，也可以和其他用户在线沟通，学习经验。

2、新浪财经：新浪财经一款为投资者服务的手机炒股软件，支持多家券商A股手机交易。产品覆盖沪深港美基金全市场行情，并提供环球市场的主要指数数据，新浪财经提供免费的股价提醒及7*24小时的全球财经资讯。

3、平安证券：平安证券是平安证券有限责任公司的官方APP，软件为用户提供便捷的证券服务，不仅可以随时查询股票行情还可以保障用户的交易安全。用户使用软件不仅可以进行证券服务，还可以进行理财服务。

4、同花顺：同花顺是老牌的手机炒股软件了，也是目前手机炒股软件中使用较多的。同花顺手机炒股软件性能稳定、支持券商多并支持手机在线交易的随身免费炒股软件，也是首家推出手机上Level-2数据查询的炒股软件。

5、容维财经：最吸引人眼球的是AI机器人冠军策略+高级投顾团队坐镇，人机共同预测股票的行情走势。如果喜欢AI辅助买卖决策的投资者的话，这类软件是必须要选择的了。此外容维财经提供全球股市热点、消息推送。

Ⅳ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅳ 股票关注度,关注人数%的数据那里可以看到

你好，打开证券公司炒股软件通达信版，点击[功能]→在线人气，就可查到关注人数%，请看下面截图：

Ⅵ 炒股软件app排名

1. 同花顺APP

推荐指数：★★★★★

下载地址：

http://mobile.10jqka.com.cn/android_zq.html?

作为老牌的炒股软件，同花顺也善于发现潮流，早在2012年就开始在移动端发力和布局，赶上了移动互联网的最大风口。尤其是2015年，A股超级大牛市+移动互联网风口，让同花顺迅速跻身行业NO.1。

同花顺虽然自己不做交易平台，但其APP支持多家证券公司，下单速度也十分迅速，软件也设计了警示系统，给予用户警示，减少亏损，是一款智能的股票APP。

除了软件，同花顺在资讯内容上也毫不示弱，而整体风格也更加互联网范，受到了比较多的年轻一代股民的喜爱。

2. 东方财富APP

推荐指数：★★★★

下载地址：

https://zqhd.eastmoney.com/Html/aghd/pc/20170918/html/activity1.html

东方财富从财经资讯类起家，然后涉及证券、基金、软件等方面也算是现在金融市场一个比较知名的品牌了。

凭借十多年的积累，东方财富在股市资讯和数据领域，依然把持着业内第一阵营的位置，这让它的APP得以延续PC端的优势地位。

不过，东方财富算是一个传统的财经网站，所以即使他做了APP，风格也是秉承了网站的风格，现在股民慢慢呈现年轻化趋势，所以把APP界面做得互联网风格一点可能会更受欢迎。

3. 英为财情http://Investing.com

推荐指数：★★★★★

下载地址：

https://cn.investing.com/mobile/“链接”

很多投资者可能对这个品牌比较陌生。其实http://Investing.com在国际市场有较高的知名度，已超越彭博晋升为全球第三大财经门户网站。中文站取名叫英为财情，英为财情http://Investing.com把所有行情数据及资讯本土化，免费提供全球全市场超过20多万种金融产品的数据及资讯。

英为财情APP完整保留了网站的强大功能，是一款以行情数据为主，资讯也非常专业的APP，它免费为投资者们提供广泛的、全面的实时行情及资讯，还有各种实用的财经工具。

到底有多全？全球100多个股票交易所，2000多种加密货币，二十万种金融投资产品，你能想到的，这里都有。很多你在别的网站或者APP找不到的行情，都可以在这里试试，用代码搜索比较准确一点。

英为财情的APP和国内主流的设计不太一样，（此处需要划重点！！）所有的内容都隐藏在左侧边栏，点击左上角的头像即可打开。

APP主要分为四个功能区：个人中心、市场动态、内容、工具。

个人中心包括了投资组合、提醒、收藏列表以及我的看法；

市场动态包括了行情报价，区块链（虚拟货币）、股市走势、财经日历以及中国和全球的热门股票；

内容包括了新闻和专业分析评论；

工具包括了财报日历、货币换算器、股票筛选器、美联储利率观测器等。

总的来说，英为财情APP是一个宝藏APP，它的数据十分全面强大，有些甚至是垄断性的。比如美国十年期国债收益率、富时中国A50指数，或者大家熟知的股票在其他市场的行情。比如波音法兰克福市场行情等。

小编推荐一篇详细的英为财情APP使用指南：投资全球必备APP —— 英为财情Investing“链接”

4. 雪球

推荐指数：★★★★

下载地址：https://xueqiu.com/about

雪球APP是互联网金融领域的创业公司的佼佼者，也是现在很多财经经济学家经常发表文章的阵地，比如秦朔、吴晓波等等，所以雪球算是一个靠着大V效应起来的炒股社区。

另一方面，雪球也炒红了一批炒股达人，这些大V在各个行业有很深的研究，比如“流水白菜”、“唐书房”、“管我财”等。雪球的投资氛围是很浓厚的。

除了做内容，雪球也不断开发了自己的产品，比如旗下的雪盈证券APP，可以做港美股开户和交易。

5. 淘股吧

推荐指数：★★★

下载地址：

https://www.taoguba.com.cn/androidApp.jsp

淘股吧算是比较早的一批炒股社区，和东财的股吧很像，这里每天生产的帖子也是数以千万计，里面也是有很多的炒股达人，后来开发了APP之后，也是继承了网站社区的良好氛围。

不过林子大了什么鸟都有，所以淘股吧内容倒是挺多的，但也很多广告，水贴更多，更甚者会不负责任发表看法，怂恿股民操作，所以作为股民得加以分辨。

6. 大智慧

推荐指数：★★★★

下载地址：http://www.gw.com.cn/

大智慧APP也是在股民中口碑较好的一款软件，不少炒股多年的老股民一直使用的是PC版的大智慧软件，现在也开始尝试使用手机版的大智慧软件。

大智慧APP的界面较为简洁、传统，功能包括自选、市场、咨询、交易和彩票等，可支持语音查询股票代码，较为人性化。

大智慧APP拥有专业的投顾24小时在线，随时随地给用户提供合理的投资建议。软件还有直播功能，用户可以面对面和大手子交流，获得更多资讯。用户买卖软件处理速度也很快，不会让用户错过更多行情。

7. 老虎证券

推荐指数：★★★

下载地址：

https://www.itiger.com/download

成立于2014年的老虎证券，借着海外资产配置潮的东风，很快在港股APP市场中占有一席之地。

2014年的时候投资美股的人群还很少，大部分人对美股、港股交易的认知是茫然的。老虎证券抓住了国人这一痛点，老虎证券的社区和资讯首当其冲，经常会第一时间发布重要消息，有的甚至比国内媒体更早。

此外，老虎证券还推出了多种维度的市场波动榜单给用户参考，包括热门股票榜，异动榜等，使许多小白用户的视野从中概股拓展到整个美股市场。

8. 富途牛牛

推荐指数：★★★

下载地址：

https://www.futunn.com/download/index

富途牛牛具有互联网基因、产品技术能力，并且关注用户体验。2015年港股行情火爆时，很多港美股券商因为订单量大增而出现宕机、交易失败等状况，富途依靠科技实力成为唯一一个顶住交易高峰的互联网券商。

富途证券是非常罕见的A、B、C连续三轮融资阶段没有变换过投资人的创业企业，也是唯一一家由腾讯连续三轮领投的创业企业。

9. 腾讯自选股

推荐指数：★★★

下载地址：

http://finance.qq.com/procts/portfolio/download.htm

腾讯自选股APP由腾讯开发设计，是一款基于互联网的证券APP。软件使用比较方便快捷，充分考虑消费者的习惯，使用QQ帐号就可以快捷登录不用注册其他账号，还可以同步使用QQ、软件或者网页就可以清清楚楚看到股票的具体情况。

腾讯自选股资讯内容覆盖沪深、港股、美股三大市场，适用于大多数投资者。

不过，腾讯自选股APP文章大多是抓取别家文章，原创较少。文章更新有延迟，文章排序时常出现问题。

10. 智通财经

推荐指数：★★★

下载地址：

https://www.tongcaijing.com/ (右上角扫码下载)

智通财经APP是以财经资讯为主，不做行情。但其内容非常专业并且具有深度，大部分都是原创。智通财经起初深耕港股，跟踪各个港股公司或行业，并且经常去香港或公司实地调研，文章都是干货。

现在智通的资讯范围已经加入了美股，文章延续了一贯的高质量风格。

Ⅶ 关于炒股的公众号哪个比较好

这10个财经公众号都不错，包括投行大佬，也包括具有权威的官媒，还有趣味财经创作者，风格各异，个个优质。
1.饭统戴老板
饭统戴老板公众号的文章篇篇都是长文，与快餐文章完全相反，读者能感觉到到公众号每一篇文章都花费了精力去深究和探索，比如深挖一个公司的起家，深挖一段历史的经济发展，充满了故事感却又不失实，逻辑清晰还有着很强的洞察力和明确的观点，读起来觉得有血有肉，信息量很大，文字也让人愉悦。
除了饭统戴老板，远川科技和财经戴老板这几个公众号归属同一个团队。
2.三折人生
三折人生主要更新金融科普系列的图文，科普基础财经知识，内容简单易懂，用图片的形式展示不仅具有趣味性，还让学习知识更简单化，如果你是财经小白一定不能错过三折人生。
同类型的财经连环画公众号也是用图片科普或讲述财经知识，风趣幽默又能学到知识，这是凤凰财经旗下的一个公众号。
3.海豚投研
海豚投研，这个公众号最大的特色就是专业，内容一般是分析港美股的长文，深度覆盖的标的已超50家，文章数据非常齐全。
海豚投研属于Longbridge 长桥，投研团队的作者是一伙死磕独立思考的二级市场搬砖人，每一篇稿子都是精华，让读者看到企业深度价值和投资机会。投资港美股的一定别错过！
4.券商中国
关注一些财经官媒是必须的，现在信息太多了，不乏很多谣言和假新闻，想要获取真实可靠的资讯，官媒具有可信力。你的公众号列表肯定少不了人民日报，另外券商中国是归属证券时报的公众号，每天更新市场热点消息，文章标题略长，多用感叹号，有点标题党，不过内容都是可靠消息，并且更新速度超快，有什么新政策发布，券商中国总是第一时间整理出来推送。
除了券商中国，中国证券报，中国基金报等也都是官媒。
5.长桥港美股
长桥港美股，这个公众号特色是每天会挑一个最热点的港美事件进行解读，另外也会包含个股解读、行情分析、一些行业大咖对市场的看法等等，想在繁杂的信息中快速获取市场关注度最高、最热门的信息，这个公众号是个不错的选择。
这个公众号也属于Longbridge 长桥，长桥有国内顶尖的资讯团队以及活跃度很高的社区圈子，能够第一时间发现热门主题的投资机会，有社区用户的深度解读、投研团队的专业性研究，都会第一时间发布在公众号。所以这个公众号是港美股投资者的好帮手！
说到这里顺便说一下，长桥是一家移动互联网券商，覆盖包括证券交易、内容社区、财富管理及企业服务在内的四大业务线，内容方面以港美股为主。上面提到的海豚投研和长桥港美股的所有内容都能在长桥app上查看。
6.咩咩说
咩咩说这个公众号适合从业人员看,主要是分享对整个行业的看法,还有对当下宏观问题热点问题的思考与讨论，主要是思维的表达，视觉的拓展，但是文章经常被和谐，现在咩总的文章都是点到为止，这个公众号的评论区也很精彩。
7.月风投资笔记
月风投资笔记公众号号主的叫吴悦风，80后私募基金经理，他是前大型保险资管公司投资经理及股指期货风险责任人，也是央视财经频道特约评论员，更新的文章是跟股市紧密相关的，有宏观文章也有个股解读，关注股市的投资者可以关注。
8.英为财情
英为财情Investing公众号内容主要以美股个股解析，美股行业观察，美股盘面动态为主，内容很务实，国内投资者对于美股的熟悉度大多在于中概股和美股大型科技股，就正如外国人对于中国股市的了解或许只有茅台，但真正具有投资价值的股票还有很多，这个公众号会带你认识美国本土公司和股票更加贴近真实的华尔街。
9. 李迅雷金融与投资
公众号列表不能缺少一些经济学家，在重大数据发布后或者市场波动剧烈行情走向不明确的时候，经济学家经常都会发表一些有价值的观点，看经济学家的公众号主要就是看宏观分析和观点，李迅雷是中泰证券的首席分析师，他的公众号主要发布宏观分析的文章，另外在首席经济学家论坛这个公众号汇集了国内各大经济学家文章观点，也可以关注。
10.定投十年赚十倍
这是雪球大V银行螺丝钉的微信公众号，主要更新基金相关的内容，比如基金的介绍和知识科普，坚持更新估值表，也很用心地回答用户的提问，我相信很多投资者都是从投资基金开始入门，对小白来说螺丝钉的内容还是很有意义。