A. 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。
B. 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt
以华中智能股票软件为例:(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”,点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料:
如何获取所有股票历史数据:
如果要对股市进行分析,首先就要获取所有股票的历史数据,只有通过股票的历史数据,我们才能分析出股市的规律。
(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤:
第一步,获取股票代码,复制其中一部分到第一个工作表A4到A127,然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置,并对该工作表以该股票代码命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,获取股票历史数据。代码如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>
C. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据
import tushare as ts
import time
while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)
根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包装成函数,传入你要获取的股票代码,df包含30个列的内容,你可以输出你想要的列,也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
for i in df.index:
print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号,以i为基础你可以获取所有row的数据,包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法,你学明白python后,tushare用起来就方便了。
D. 股票组合可以回测吗
股票组合可以回测。使用构建交易组合进行量化回测。
1、数据获取和加载,A股数据使用tushare来获取,由于对多只股频繁获取容易出现接口报错,可以在本地搭建一个股票数据库。
2、以一个简单的动量+趋势跟踪策略,思路为计算24只股票过去30日的收益率并进行排序,选择前10只股票加入选股池(动量),逐日滚动计算和判断:如果选股池中某只个股满足股价位于20均线以上且没有持仓时买入(以20日均线为生命线跟踪趋势)。如果某只个股已持仓但判断不在选股池中或股价位于20均线以下则卖出。每次交易根据十只个股平均持仓。
3、再写一个循环遍历24只个股数据并加载到回测系统中,将初始本金设置为10万元,手续费为千分之一,回测结束打印出交易日记即可。
E. python读取财经数据
提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下
w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选(period, 日期类型, 货币类型,前后复权)
提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)
提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)
提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)
提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)
1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field,只能取出数据后再切除.
2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)
tushare引用语句
弊端也很明显,一方面不能stock集合输入,一次只能调取一个股票对应数据,另一方面tushare虽是免费试用,但有权限限制。
基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)
没法添加fields, 虽能集合适用,但出来的索引挺奇怪的
推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据
总体感觉wind api最舒服,但需要账号,mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。
小白学习中,请指教=v=
F. tushare的接口怎么样使用
安装TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3:将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号:
pip search tushare
2、升级TuShare:
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)
…
30:date,日期
31:time,时间
G. tushare的接口怎么样使用
一、安装TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3:将源代码下载到本地python setup.py install
二、升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号:
pip search tushare
2、升级TuShare:
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)
…
30:date,日期
31:time,时间
H. tushare导出来的数据是一整年的吗
tushare开源股票交易接口基于python实现技术
如何在tushare上完成股票的实际交易
其实,如何使用实际的交易功能界面,就像在tushare中获取数据一样简单。 首先,我们来看看几个重要接口的使用方法。
1 .像获取数据一样,首先导入tushare包
2 .设置证券公司和账户信息。 目前只支持中信建投,计划陆续支持其他证券公司。
3 .查看已设置的证券公司和账号信息
对于帐户的安全性,tushare是一个纯粹的开源项目,程序在本地运行,所以完全可以放心。
4 .事务处理接口初始化和登录
初始化事务接口TradeAPI对象时,必须设置证券公司编号。 例如,“zxjt”表示“中信建投”,“htzq”表示“华泰证券”,用于确定使用哪个证券公司渠道。
5 .获取账户基础数据
因为使用了实盘账户,所以数据已经处理了。 )
此处返回的数据是Series对象,获取单个数据采用的方法类似于json。 例如,要获取帐户的可用余额,可使用
baseinfo['fundavl'],证券的总市值可以使用baseinfo['marketvalue']。
6 .获取岗位列表
7 .股票买卖
可以根据金额的两位数或股票操作股票(证券)的买卖。 具体请参考上述代码注释部分。
8 .获取委托书列表
撤退操作必须通过获取请求单列表中的数据来完成,某些数据作为参数传递给撤退函数。
9 .拆迁单
撤销多个证券时,ordersno和orderdate由逗号分隔,这两个参数中的数据来自委托单个界面。