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tushare获取股票数据表存入本地

发布时间:2023-03-14 21:53:12

A. 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。

B. 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

以华中智能股票软件为例:(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”,点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt
补充资料:
如何获取所有股票历史数据:
如果要对股市进行分析,首先就要获取所有股票的历史数据,只有通过股票的历史数据,我们才能分析出股市的规律。
(以Think pad X13 锐龙版笔记本电脑,Windows 10 操作为例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、电脑1g内存1核处理器及以上配置
3、拥有较强逻辑分析能力以及少量智慧及以上的大脑一颗
方法/步骤:
第一步,获取股票代码,复制其中一部分到第一个工作表A4到A127,然后通过程序把每一个代码写入到不同的工作表A2位置,并对该工作表以该股票代码命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,获取股票历史数据。代码如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 历史数据()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i), " Cells(i + kaishihang, 1) = Right(Left(arr1(0), 10), 10)
arr2 = Split(arr1(1), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 2) = Mid(arr2(0), InStr(arr2(0), ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 3) = Mid(arr3(0), InStr(arr3(0), ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 4) = Mid(arr4(0), InStr(arr4(0), ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 5) = Mid(arr5(0), InStr(arr5(0), ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 6) = Mid(arr6(0), InStr(arr6(0), ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 7) = Mid(arr7(0), InStr(arr7(0), ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 8) = Mid(arr8(0), InStr(arr8(0), ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 9) = Mid(arr9(0), InStr(arr9(0), ">") + 1)
arr10 = Split(arr1(9), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 10) = Mid(arr10(0), InStr(arr10(0), ">") + 1)
arr11 = Split(arr1(10), Chr(60))
Cells(i + kaishihang, 11) = Mid(arr11(0), InStr(arr11(0), ">") + 1)
Next i
End If
End With
Next m
Next h
Set objXML = Nothing
End Sub
第三步,获取上证历史数据,并获取所有股票的历史数据。程序如下:
Sub 所有股票历史数据获取()
Application.ScreenUpdating = False
Dim s As String, gp As String, nian As String, ji As String, s1 As String
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9
Dim i, h As Long
Dim kaishihang
Dim LastRow As Long, r As Long
On Error Resume Next
EndRow = Sheet2.Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Sheet2.Range(Sheet2.Cells(startRow, 1), Sheet2.Cells(EndRow, 9)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
For h = 1 To 5
For m = 1 To 4
kaishihang = Sheet2.[A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
s1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_shu_000001.html?year=" + nian + "&season=" + ji + ""
s = GetSource(s1)
arr = Split(s, "'>")
For i = 1 To UBound(arr)
arr1 = Split(arr(i), " Sheet2.Cells(i + kaishihang, 1) = Right(Left(arr1(0), 4), 4) & "-" & Right(Left(arr1(0), 6), 2) & "-" & Right(Left(arr1(0), 10), 2)
arr2 = Split(arr1(1), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 2) = Mid(arr2(0), InStr(arr2(0), ">") + 1)
arr3 = Split(arr1(2), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 3) = Mid(arr3(0), InStr(arr3(0), ">") + 1)
arr4 = Split(arr1(3), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 4) = Mid(arr4(0), InStr(arr4(0), ">") + 1)
arr5 = Split(arr1(4), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 5) = Mid(arr5(0), InStr(arr5(0), ">") + 1)
arr6 = Split(arr1(5), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 6) = Mid(arr6(0), InStr(arr6(0), ">") + 1)
arr7 = Split(arr1(6), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 7) = Mid(arr7(0), InStr(arr7(0), ">") + 1)
arr8 = Split(arr1(7), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 8) = Mid(arr8(0), InStr(arr8(0), ">") + 1)
arr9 = Split(arr1(8), Chr(60))
Sheet2.Cells(i + kaishihang, 9) = Mid(arr9(0), InStr(arr9(0), ">") + 1)
Next i
Next m
Next h
Application.ScreenUpdating = True
n = Worksheets.Count
For i = 4 To n
Worksheets(i).Activate
历史数据
Next
End Sub
第四步,保存工作簿,并对该工作簿命名为1,然后复制该工作簿27份,把所有股票代码写入每一个工作簿第一个工作表的A3到A127列。然后根据第一步对工作簿内的工作表命名,并在每一个工作表A2单元格内写入股票代码。
第五步,把这些工作簿存放到炒股文件夹下的数据库文件下。然后在炒股文件夹下新建一个工作簿,命名为“一键更新表格”,写入如下代码:
Sub 所有股票历史数据更新()
Dim wb As Workbook
For i = 1 To 27
Set wb = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "数据库" & i & "".xlsb"")
Application.Run ""'"" & wb.Path & """" & i & "".xlsb'!所有股票历史数据获取""
wb.Save
wb.Close
Next i
End sub
当启动这一段代码以后,程序会自动一个一个的打开对应的工作簿然后获取里面所有股票的历史数据,存放在对应的工作表当中。
第六步,对相应的程序添加按钮,这样,我们在启动对应程序时,只需要点一下对应的按钮就可以实现了。这样,我们通过多个工作簿就实现了获取所有股票历史数据的方法。而后面,我们只需要通过获取对应股票每一天的历史数据,我们就能够在任意一天很快速的能够拥有所有股票的历史数据了。
注意事项
1、在后续需要对这些数据进行分析,里面会加入很多计算,所以启动所有历史数据更新时,我们应该要关闭自动更新。
2、因为历史数据很大,所以这里只获取四年的数据,想要获取更多数据,可以更改程序里面 “For h = 1 To 5”的那个5即可。
3、历史数据的获取需要较长的时间,要提前做好准备。
4、如果你想要弄清楚用EXCEL建立炒股系统的整套方法,请看后续内容。"

C. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包装成函数,传入你要获取的股票代码,df包含30个列的内容,你可以输出你想要的列,也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号,以i为基础你可以获取所有row的数据,包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法,你学明白python后,tushare用起来就方便了。

D. 股票组合可以回测吗

股票组合可以回测。使用构建交易组合进行量化回测。
1、数据获取和加载,A股数据使用tushare来获取,由于对多只股频繁获取容易出现接口报错,可以在本地搭建一个股票数据库。
2、以一个简单的动量+趋势跟踪策略,思路为计算24只股票过去30日的收益率并进行排序,选择前10只股票加入选股池(动量),逐日滚动计算和判断:如果选股池中某只个股满足股价位于20均线以上且没有持仓时买入(以20日均线为生命线跟踪趋势)。如果某只个股已持仓但判断不在选股池中或股价位于20均线以下则卖出。每次交易根据十只个股平均持仓。
3、再写一个循环遍历24只个股数据并加载到回测系统中,将初始本金设置为10万元,手续费为千分之一,回测结束打印出交易日记即可。

E. python读取财经数据

提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选(period, 日期类型, 货币类型,前后复权)

提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field,只能取出数据后再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用语句

弊端也很明显,一方面不能stock集合输入,一次只能调取一个股票对应数据,另一方面tushare虽是免费试用,但有权限限制。

基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

没法添加fields, 虽能集合适用,但出来的索引挺奇怪的

推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据

总体感觉wind api最舒服,但需要账号,mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。

小白学习中,请指教=v=

F. tushare的接口怎么样使用

安装TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3:将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号:
pip search tushare
2、升级TuShare:
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)

30:date,日期
31:time,时间

G. tushare的接口怎么样使用

一、安装TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3:将源代码下载到本地python setup.py install

二、升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号:

pip search tushare

2、升级TuShare:

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)

30:date,日期
31:time,时间

H. tushare导出来的数据是一整年的吗

tushare开源股票交易接口基于python实现技术

如何在tushare上完成股票的实际交易

其实,如何使用实际的交易功能界面,就像在tushare中获取数据一样简单。 首先,我们来看看几个重要接口的使用方法。

1 .像获取数据一样,首先导入tushare包

2 .设置证券公司和账户信息。 目前只支持中信建投,计划陆续支持其他证券公司。

3 .查看已设置的证券公司和账号信息

对于帐户的安全性,tushare是一个纯粹的开源项目,程序在本地运行,所以完全可以放心。

4 .事务处理接口初始化和登录

初始化事务接口TradeAPI对象时,必须设置证券公司编号。 例如,“zxjt”表示“中信建投”,“htzq”表示“华泰证券”,用于确定使用哪个证券公司渠道。

5 .获取账户基础数据

因为使用了实盘账户,所以数据已经处理了。 )

此处返回的数据是Series对象,获取单个数据采用的方法类似于json。 例如,要获取帐户的可用余额,可使用

baseinfo['fundavl'],证券的总市值可以使用baseinfo['marketvalue']。

6 .获取岗位列表

7 .股票买卖

可以根据金额的两位数或股票操作股票(证券)的买卖。 具体请参考上述代码注释部分。

8 .获取委托书列表

撤退操作必须通过获取请求单列表中的数据来完成,某些数据作为参数传递给撤退函数。

9 .拆迁单

撤销多个证券时,ordersno和orderdate由逗号分隔,这两个参数中的数据来自委托单个界面。

阅读全文

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