tushare股票历史数据排序

A. 通达信的历史行情排序指标，如何能在除去ST之类的股票之后，还能保持原来的数值而不是1或者0

那就编写公式满足条件的显示要排序的指标数值，不满足条件的什么都不显示就就可以了，而不是显示1和0。

B. 怎么查看某个区间股票涨幅排序

看你用什么软件了，通达信举例：按下 .403快捷键，选择区间。.403 有点的啊

C. 想在通达信历史指标排序中，加入股票所属行业，该如何编辑呢

通达信系统默认的历史行情（指标排序）是不能添加你所要的内容的，只可以添加技术指标。

D. 在电脑版本的通达信的历史行情指标排序中，如何过滤掉那些3字开头的还有那些688开头的还有那些ST

编写一个公式剔除这些股票后再用通达信的历史排序就可以了。

E. 请问怎样用Java获取股票行情历史数据新浪、搜狐、百度财经都可以......

publicclassStockConnection{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		URLur=null;
		try{
			//搜狐股票行情历史接口
//			ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
			//新浪股票行情历史接口
			ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
			HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
			BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
			Stringline;
			while((line=reader.readLine())!=null){
				System.out.println(line);
			}
		}catch(Exceptione){
			//TODOAuto-generatedcatchblock
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

F. 怎样遍历任意股票历史数据要求使用循环。

下载个大智慧就可以了啊

G. 怎样导出股票历史价格数据

这里笔者以同花顺软件为例：
1. 首先点按电脑界面上的同花顺图标
2. 输入用户名和密码之后点按登录
3. 进入同花顺界面后点按界面左侧的自选股按钮 然后点按自选股中收藏的某个股票
4. 右键点按自选股中收藏的某支股票 在弹出的菜单中点按数据导出 然后在二级菜单中点按导出所有数据
5. 在浏览按钮下选择导出文件位置 这里选择了桌面 然后选择导出的类型为excel 然后点按下一步
6. 勾选所有需要导出的项目 然后点按下一步
7. 最后点按完成
8. 此时在桌面上可以看到导出的文件 文件名字为table 双击进入该文件
9. 打开excel文件之后选中行标2行标3 然后点按右键 然后在弹出的菜单中点按复制
10. 点按复制之后 着两行周围出现闪烁的虚线
11. 为这两行新添加的数据添加日期
12. 点按数据下的排序按钮 以名称为第一关键字 日期为第二关键字进行排序
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H. 如何从tushare获得某一日的所有涨停股票

你可以在你交易软件上查看就可以的啊

I. 股票池如何用python构建

股票池用python构建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚宽，对比一下聚宽、优矿、大宽网（已经倒闭了），都大同小异，选哪个都一样。

虽然这些平台都大同小异，但是代码可不能简单复制粘贴，因为底层函数库是不一样的，有可能在别的平台根本用不了某个函数，并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。

代码的思路是，每个月底进行调仓，选出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票，然后选择最小市值的10只，基准是创业板综指，看看结果。

python构建数据获取方法是：

这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来，这里下载起始时间为20160101，截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。

这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。

第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据，假设获取三年的历史数据，一年一般220个交易日左右，那么3年需要请求660多次左右，如果以这种方式的话，就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。

第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据，股票数量有大概3800多个，需要请求3800多次，但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次，也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。

理论上，你获取的历史范围超过17.3年，那么使用第一种方式才比第二种方式快。

J. 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包装成函数，传入你要获取的股票代码，df包含30个列的内容，你可以输出你想要的列，也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号，以i为基础你可以获取所有row的数据，包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法，你学明白python后，tushare用起来就方便了。