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用tushare获得hs300股票日数据

发布时间:2023-03-22 18:59:07

‘壹’ python读取财经数据

提取日期数据基本语法
from WindPy import w
w.start()
当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可选(period, 日期类型, 货币类型,前后复权)

提取财务数据基本语法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板块日序列基本语法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板块日截面数据基本语法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏观数据基本语法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本语法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field,只能取出数据后再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用语句

弊端也很明显,一方面不能stock集合输入,一次只能调取一个股票对应数据,另一方面tushare虽是免费试用,但有权限限制。

基本语法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

没法添加fields, 虽能集合适用,但出来的索引挺奇怪的

推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据

总体感觉wind api最舒服,但需要账号,mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。

小白学习中,请指教=v=

‘贰’ 新人发帖求助,python使用tushare股票分析包方法报错

我是一名大学生,刚刚上手python,成功安装了tushare包,但是调用的官方文档的示例方法(get_hist_data)的时报错:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'

代码是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]

因为是示例,所以包应该下面有这个方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 这几个方法(显然不是全部的方法)

希望各位能够帮助下新人解答一下。
刚刚实际运行了一下,没有报错,你检查一下是否安装正确,tushare包的安装直接用 pip install tushare 安装即可,没必要访问官网,当然,你需要先安装pip ,

‘叁’ 100银子求助如何遍历读取TuShare的分笔股票数据

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根据 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包装成函数,传入你要获取的股票代码,df包含30个列的内容,你可以输出你想要的列,也可以保存到数据库里。
tushare.org上都写得很清楚了。
遍历读取无非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序号,以i为基础你可以获取所有row的数据,包括具体某一行某一列。python根据坐标读取数据有多重方法,你学明白python后,tushare用起来就方便了。

‘肆’ 报错TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable寻求解决办法

该错误意味着您正在尝试使用方括号(例如 )访问对象的元素,但该对象支持且不支持此操作。TypeError: 'NoneType' object is not subscriptableobject[index]None

在这种伍逗特定情况下,看起来函数正在返回而不是预期的数据框。这可能是由于Tushare API或网络连接出现问题。ts.get_hs300s()None

要修复此错误,您可以尝试以下操作:

在这个例子中,我们在尝试访问它的“code”列之前检查变量是否不是。如果数腔念卖据框是 ,我们通过高哗打印消息来处理这种情况。这可以防止发生错误。hs300NoneNoneTypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

回答不易望请采纳

‘伍’ 请问怎样用Java获取股票行情历史数据新浪、搜狐、百度财经都可以......

publicclassStockConnection{
publicstaticvoidmain(String[]args){
URLur=null;
try{
//搜狐股票行情历史接口
// ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情历史接口
ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
Stringline;
while((line=reader.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}

‘陆’ 如何从tushare中调取十大股东数据

0. 简介

TuShare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。
1. 历史行情
获取个股历史交易数据(包括均线数据),可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据,适合搭配均线数据进行选股和分析。

参数说明:
code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板)
start:开始日期,格式YYYY-MM-DD
end:结束日期,格式YYYY-MM-DD
ktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为D
retry_count:当网络异常后重试次数,默认为3
pause:重试时停顿秒数,默认为0
返回值说明:
date:日期
open:开盘价
high:最高价
close:收盘价
low:最低价
volume:成交量
price_change:价格变动
p_change:涨跌幅
ma5:5日均价
ma10:10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注:指数无此项]
(1) #获取全部日k线数据(查看前11行)

‘柒’ 股票池如何用python构建

股票池用python构建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚宽,对比一下聚宽、优矿、大宽网(已经倒闭了),都大同小异,选哪个都一样。

虽然这些平台都大同小异,但是代码可不能简单复制粘贴,因为底层函数库是不一样的,有可能在别的平台根本用不了某个函数,并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。

代码的思路是,每个月底进行调仓,选出市值最小的股票交易,去掉ST/*ST/停牌/涨停的股票,然后选择最小市值的10只,基准是创业板综指,看看结果。

python构建数据获取方法是:

这里使用为了接下来的操作需要将一定历史范围的股票数据下载下来,这里下载起始时间为20160101,截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。

这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。

第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据,假设获取三年的历史数据,一年一般220个交易日左右,那么3年需要请求660多次左右,如果以这种方式的话,就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。

第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据,股票数量有大概3800多个,需要请求3800多次,但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次,也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。

理论上,你获取的历史范围超过17.3年,那么使用第一种方式才比第二种方式快。

‘捌’ tushare的接口怎么样使用

一、安装TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装

方式3:将源代码下载到本地python setup.py install

二、升级TuShare

1、先查看本地与线上的版本版本号:

pip search tushare

2、升级TuShare:

pip install tushare --upgrade

确认安装成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(‘600848’)
ts.get_hist_data(‘600848’,ktype='W‘) #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='M‘) #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='5‘) #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='15‘) #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='30‘) #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848’,ktype='60‘) #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh’)#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data(‘sz’)#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data(‘hs300’)#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data(‘sz50’)#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data(‘zxb’)#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data(‘cyb’)#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data(‘000756','2015-03-27’)
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)

30:date,日期
31:time,时间

‘玖’ 混合型\股票型基金有什么办法可以实时查看涨跌走势 和指数型基金一样。

没有办法查看涨跌走势图。
股票说白了就是一种“商品”,和别的商品一样,它的价格也受到它的内在价值(标的公司价值)的控制,而且它的价格无论怎样变化都是围绕之价值周围的。
像普通商品一样,股票的价格波动,供求关系影响着它的价格变化。
和猪肉有一样,当需求的猪肉量大幅度增长,猪肉的供给却跟不上,那猪肉价肯定上升;当市场上的猪肉越来越多,而人们的需求却达不到那么多,供给大于需求,那价格就会下跌。
股票的价格波动表现为:10元/股的价格,50个人卖出,但市场上有100个买,那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入,导致股价上涨,否则就会下跌(由于篇幅问题,这里将交易进行简化了)。
平日里,买卖双方的情绪会受到很多事情的影响,进而影响到供求关系的稳定,其中影响比较大的因素有3个,接下来我将给大家进行详细说明。
在这之前,先给大家送波福利,免费领取各行业的龙头股详细信息,涵盖医疗、军工、新能源能热门产业,随时可能被删:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!

一、哪些因素会使得股票出现涨跌变化?
1、政策
国家政策引领着行业和产业,比如说新能源,几年前我国开始对新能源进行开发,针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划,比如补贴、减税等。
这就招来大量的市场资金,对于相关行业板块或者上市公司,都会不断的寻找它们,最后引起股票的涨跌。
2、基本面
看长期的趋势,市场的走势和基本面相同,基本面向好,市场整体就向好,比如说疫情期间我国经济优先恢复增长,企业的经营状况变好,股市也会出现回弹的情况。
3、行业景气度
这点是关键所在,不言而喻,股票的涨跌不会脱离行业走势,行业景气度和公司股票的涨幅程度成正比,比如上面说到的新能源。
为了让大家及时了解到最新资讯,我特地掏出了压箱底的宝贝--股市播报,能及时掌握企业信息、趋势拐点等,点击链接就能免费获取:【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报
二、股票涨了就一定要买吗?
许多新手刚接触到股票,一看某支股票涨势大好,马上花了几万块投资,后来竟然一路下跌,被套的非常牢。其实股票的变化起伏可以进行短期的人为控制,只要有人持有足够多的筹码,一般来说占据市场流通盘的40%,就可以完全控制股价。学姐觉得如果你还处于小白阶段,把长久持有龙头股进行价值投资放在第一位,防止在短线投资中出现大量损失。吐血整理!各大行业龙头股票一览表,建议收藏!

应答时间:2021-09-23,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看

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