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股票数据结构

发布时间:2022-02-24 12:18:23

‘壹’ 钱龙5分钟数据结构

数据路径 \QIANLONG\QLDATA\history\shase(sznse)\nmn\*.nmn

数据结构 每个记录10*32bit

第一个32bit是日期

mi=fread(fid,1,'ubit6'); //minutes
hr=fread(fid,1,'ubit5'); //hour
dy=fread(fid,1,'ubit5'); //day
mt=fread(fid,1,'ubit4'); //month
yr=fread(fid,1,'ubit12');//year

第二到五个32bit是价格*1000,分别是开盘价,最高价,最低价和收盘价。

第六到七个32bit是成交手数和金额。

由5分钟数据可得到股票的各种周期的K线图。做短线操作,一般提取取小时线数据。

‘贰’ 股票管理信息系统设计与实现

你这个,似乎是要求设计软件的人来做的!个人觉得,你这样的要求,需要一个既懂股票,也懂软件的人方可帮助到你设计出来,至少,其必须精通软件设计,略懂股票的人方可!而,你的问题被自动分类到股票区,估计就是一个错误!个人也知道是帮助不了你!只不过是友情的提醒一下你,你以后不妨手动选择分类到软件区那边看看是否有人能够帮助得了你!祝你开心快乐每一天!

‘叁’ 求答案,解法.数据结构大神来解

什么是数据结构?

简单地说,数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的,而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构,才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。

为什么我们需要数据结构?

数据是计算机科学当中最关键的实体,而数据结构则可以将数据以某种组织形式存储,因此,数据结构的价值不言而喻。

无论你以何种方式解决何种问题,你都需要处理数据——无论是涉及员工薪水、股票价格、购物清单,还是只是简单的电话簿问题。

数据需要根据不同的场景,按照特定的格式进行存储。有很多数据结构能够满足以不同格式存储数据的需求。

‘肆’ 大智慧日K线的数据结构

大智慧日K线的数据结构 大智慧股票行情软件是目前应用广泛的一个炒股工具,有时我们需要自编炒股的算法进行研究,如提取某只股票的收盘价,成交量等,这时候如果能直接读大智慧股票分析系统的数据格式,将对软件的编制带来极大的方便。(注:大智慧用的钱龙数据格式,本文适用于钱龙股票行情软件中的日k线数据)。

一、数据文件和数据结构:
大智慧数据文件和数据结构:(假设大智慧股票行情软件安装在D:dzh目录下)
上海日线存储路径为:D:dzhDATASHaseDay,文件扩展名为:.day
上海周线存储路径为:D:dzhDATASHaseweek,文件扩展名为: .wek
上海月线存储路径为:D:dzhDATASHasemonth,文件扩展名为: .mnt
深圳日线存储路径为:D:dzhDATASZnseDay
深圳周线存储路径为:D:dzhDATASZnseweek
深圳月线存储路径为:D:dzhDATASZnsemonth
周线,月线格式与日线格式一致.
以深发展日线为例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一条记录的长度为40字节:
1-4字节为日期,D6 CD 2F 01转换为十进制是:19910102
5-8字节=开盘价(元)*1000
9-12字节=最高价(元)*1000
13-16字节=最低价(元)*1000
17-20字节=收盘价(元)*1000
21-24字节=成交金额(元)/1000
25-28字节=成交量(手)
其余12字节未使用
实现步骤:
1、先定义日线数据结构数组
2、再以实际记录数分配动态数组空间
3、然后把数据读入相应数组中

日线数据放在:%app_dir%\DATA\SHase\Day(上证A股) 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day(深圳A股)

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式:20070423
unsigned long open;//开盘价
unsigned long high;//最高价
unsigned long low;//最低价
unsigned long close;//收盘价
unsigned long moneysum;//成交金额
unsigned long turnover;//成交数量
char unused[12];//保留
};

整个结构共40个字节,读者可以查看所有的日线文件,大小肯定是40的倍数

这样很容易读出相应的数据:
如:
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

‘伍’ 怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口,程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情,证券、商品期货、股指期货、期权(全真模拟,9号就有实盘行情)都可以接收交易所的快照数据(例如商
品、股指都是500ms一个快照,数据结构也比较完整)。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序,程序根据量化策略的逻辑判断是否下单?挂单的方
式如何?挂单失败是否追单?如何追单?
策略程序判断要下单,则提交指令到程序化交易平台,平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓,然后通过接口提交委托,并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序,一方面自己存数据库,存下来的数据通过完整性检测后,可以自己合成低频率的数据,如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等,这些数据会被用于策略回测,也可以用于市场微观结构的观察和研究,例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测,实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台,策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告,用Rcpp(R调用C++)或者直接C++实现高性能回测,用单机并行或集群实现批量回测。

‘陆’ 同花顺好用还是通达信好用

同花顺和通达信两者各有优缺点,具体哪个好用可以根据自己的需求来选择。
同花顺
优点:
1、用户体验极佳,是其他股票软件无法比拟的。
2、界面明显不同于传统的黑色背景。在手机上,白色的优势远大于黑色,舒适度大大提升。3、在功能方面,整体功能界面相对简单,重点突出,自选股+交易+咨询。点击每一只自选股票都有股票诊断功能,并伴有对该股票的数据分析。
4. 在一个界面上显示自选股票对应的新闻信息、障碍信息和板块信息。更重要的是系统稳定性高,交易顺利,实用,方便,使用简单。
缺点:对市场信息的分析不全面、片面。

通达信
优点:
1、接入信软件看盘界面更清晰、简洁。
2、软件小,运行速度快,对于一盘性的看盘需求。
3、这里有它在券商的占有率达到90%以上,服务器界面非常多。
缺点:功能复杂,位置隐蔽,使用不方便。
拓展资料
股票风险分为系统风险和非系统性风险。系统风险指的是总收益变动中由影响所有股票价格因素造成的那一部分。经济的、政治的和社会的变动是系统风险的根源,它们的影响使所有的股票以同样的方式一起运动。例如,经济进入衰退,公司利润下降之势已很明显,那么股价就可能普遍下跌。系统风险主要有以下几种不同的形式:
1、购买力风险:购买力风险,又称通货膨胀风险,是指由于通货膨胀引起的投资者实际收益率的不确定。
2、利率风险:一般来说,银行利率上升,股票价格下跌,反之亦然。
3、汇率风险:汇率与证券投资风险的关系主要体现在两方面:一是本国货币升值有利于以进口原材料为主从事生产经营的企业,不利于产品主要面向出口的企业。因此,投资者看好前者,看淡后者,这就会引发股票价格的涨落。本国货币贬值的效应正好相反。 4、宏观经济风险:主要是由于宏观经济因素的变化、经济政策的变化、经济的周期性波动以及国际经济因素变化可能带来的意外得失。它将对证券市场的运行和股份制企业的运行产生很大的影响,如经济体制的转变,企业制度的改革,中国加入世界贸易组织,人民币的自由兑换。
5、社会政治风险:稳定的社会、政治环境是经济正常发展的基本保证,对证券投资来说也不例外。
6、市场风险:投资者对股票的看法(主要是对股票收益的预期)发生变化而引起的大多数常见股票收益的波动。

‘柒’ 能不能通俗解释,令外行人能听懂的,啥叫‘数据结构’

由一系列

‘捌’ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

‘玖’ 股票交易所那种下单的数据结构怎么实现的

上海,深圳证券交易所
如果你是机构大客户
去现场做
速度最快
还有就是 证券公司营业部的 现场大客户
.那里的电脑直接连着 证券交易所

‘拾’ 如何快速批量导出炒股软件F10里的部分信息,最终汇总生成EXCEL文件

1.打开行情软件,点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】,如下图所示

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