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python获得股票实时单笔数据

发布时间:2023-04-06 02:05:59

① 如何用python获取股票数据

在Python的QSTK中,是通过s_datapath变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。

② python如何获得股票实时交易数据

使用easyquotation这个库。(不用重复造轮子了)
github地址是:
https://github.com/shidenggui/easyquotation

③ 怎样用python处理股票

用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。

④ 如何使用python抓取炒股软件中资金数据

这个说来有点复杂,用fiddle监控软件跟服务器间的通讯,找到数据源地址,然后用excel或python抓这个源地址数据,可能还要加上反扒代码,构造时间戳等等,你网上找python网抓视频教程看看就知道了。

⑤ 如何获取实时的股票数据

估计你是盘中炒股需要吧?多数股票软件都有公式系统,例如大智慧、同花顺、通达信,都有公式系统,在公式系统中编写自己的公式,就可以得到自己需要的实时的股票数据了。这些都是免费的。

如果是公司,有专门提供股票行情API接口的,例如微盛的金融实时行情API接口,但这种接口需要程序员才能使用,比较专业。

⑥ 炒股软件的实时数据是怎么获取的

如果你只是需要进行实时选股,则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能(各家叫法不同,但意思一样的),结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标,可实现实时的的股票监控。

如果你需要的是实时获取股票数据,则有专门的股票实时行情API接口,例如微盛的股票实时API接口,通过这样的接口,编程即可取得实时的股票数据。

⑦ 怎么学python爬取财经信息

本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自动根据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期、股票名称、实时报价、当日变化率、当日最低价、当日最高价。

由于Yahoo Finance的股票页面中的数值都有相应id。

例如纳斯达克100指数ETF(QQQ)
其中实时报价的HTML标记为

[html]view plain

⑧ 如何用python 接入实时行情数据

有专门的实时行情API接口,例如微盛的实时行情API接口,通过类似这样的接口就可以接入了。

⑨ 如何使用Python获取股票分时成交数据

可以使用爬虫来爬取数据,在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求,要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助

⑩ 怎么用python计算股票

作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种:
读取数据并建立函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置

t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)

plt.show()
f(t)
第二种:
利用pandas里面的方法:
import pandas as pd

a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets

第三种:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets

总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。

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