㈠ 如何用R语言的quantmod包获取一系列股票的历史日线数据
我举个例子供你参考：
> install.packages('quantmod') # 安装安装quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #从雅虎财经获取google的股票数据
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #显示K线图
㈡ 如何用R语言提取股票行情数据
最上边一行菜单栏倒数第二个“高级”-“关联任务定义”-选取最右边从上到下第二个按钮，找到2009年决算任务安装路径-确定。 然后 最上边一行菜单栏正数第二个“录入”-“上年数据提取”即可 提取完了，注意修改与去年不同的科目代码！
㈢ R语言quantmod包下载的股票数据中如何确定某一数据的日期
筛选到这个行，然后输出
㈣ R语言读数据
杀杀
记录一些R语言读入数据的方法还有可能遇到的问题~
读入数据时，需要先了解数据文件的类型（也就是看后缀）。一般就能够知道数据的类型和分隔符等信息。
另外，如果能够用excel预览一下数据的话，可以先看看数据是否有行列名。有些数据会有两列的行名，如基因名-基因id-表达值······，特殊的数据需要额外的处理。
还需要注意一下matrix和data.frame的数据结构，matrix中只能有一种数据类型，这意味着如果在读入数据时不进行合适的处理，R会将数值强行读成字符型，造成读数据的错误。
当用excel存储过之后，再用R处理时，会提示你行名重复，其实根本没有重复。因此建议不要用excel保存这种数据，一定要编辑可以使用notepad++或者ultra edit等软件。
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read.xx的函数是R的内置函数，可以直接读取，并且设置一些参数
这些函数读取后都默认为data.frame，如果需要矩阵请使用as.matrix转换。
一定要赋值，不然R语言会把大大的矩阵print出来。
如果是没怎么见过的类型：
这个函数会自动识别你的分隔符，并且把第一行设为列名，但是没办法指定行名，需要读入以后自己设置
跟read.delim类似，可以读各种类型的文件以及非常大的文件：
读取后默认是一种data.table的数据类型，需要通过as.matrix/as.data.frame转换后使用。
像perl语言一样，逐行读取数据具有很大的优势
（万一文件超多行对吧）对于那种几个G的文件，全部读进来可能会导致你的电脑死机，所以我们可以先读几百行进来看看，或者分批读取，这样不会占用电脑太大内存，读取方法和上文的一次性读入有所不同-随便找个文件举例：
接下来继续读入数据，比如说我现在想读4行，因为文件是txt类型，所以分隔设为\t
第一种：把excel中所有sheet的表格读入为data.frame，并分别命名为每个sheet的名称
---请忽略硬核打码
第二种：把excel中所有sheet的表格读入为矩阵，并放进一个list中
R语言批量读文件
批量读excel的xlsx文件原理是和读其它文件一样的。
学到了新的会持续更新哟~
㈤ 如何用r语言抓取数据库中的数据库
一、 安装RODBC库
1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包
2、在弹出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
> library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user，密码是****，如果没有设置，可以直接忽略
> data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果（如图）
> sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
> odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然，通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容，具体方法类似，这里不再重复
㈥ R语言的数据导入和导出
一、将excel中数据导入的做法：
1.将excel的数据另存为csv文件（下面图片中红色方框中的为另存为）
由图可以看出第一行的年龄作为了变量的名字，表示年龄等于后面的一系列整数
二、将R中数据导出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a为想要导出的数据，file=表示导出的目的位置及文件名称，此例为保存到桌面，文件名称为resialsofCSVD，文件类型为csv文件。
㈦ 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列
㈧ 如何用R语言安装r语言quantmod包
ahoo finance 的数据，其中包括上证和深证的股票数据，还有港股数据。
上证代码是 ss，深证代码是 sz，港股代码是 hk
比如茅台：6000519.ss，万科 000002.sz，长江实业 0001.hk
在R的控制台里使用如下命令：
> library(quantmod)
> setSymbolLookup(WK=list(name='000002.sz',src='yahoo'))
> getSymbols("WK")
[1] "WK"
㈨ 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
㈩ 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列
在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了
初学R语言，还望各位大侠多多帮助。