怎样编程获取股票k线数据

⑴ 同花顺怎样导出周k线数据

以同花顺股票软件为例,切换到要下载数据的股票的周K线形态，按“F1”进入“周线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择；选取好后点击下一步，在“导入导出对话框模板”中选择你要的项目（如最高价、最低价，开盘价等，默认是全选），点下一步，完成。默认保存路径在桌面上。
看股票K线是很常见的一种炒股手段。用K线找“规律”也是大家比较多用到的方法，股市风险大炒股还是要谨慎，从而更好地运用到日常股票操作中来
从K线上能看出哪些信息，下面来教大家，从哪几个方面去分析它。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图我们也将他们叫做蜡烛图、日本线、阴阳线等，最常见的叫法是--K线，它的发明是为了更好的计算米价的涨跌，之后股票、期货、期权等证券市场都有它的一席之地。
K线是一条柱状的线条，由影线和实体组成。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中红色、白色柱体还有黑框空心都是常见的用来表示阳线的方法，而选择用绿色、黑色或者蓝色实体柱来代表阴线，另外，正当我们看到“十字线”时，就可以认为是实体部分转换成一条线。
。其实十字线是很容易理解的，其实就是收盘的价格和开盘时一样。
认识了K线，我们对找出买卖点就会很在行（虽然股市无法预测，但K线仍有一定的指导意义），对于新手来说最好掌握。
在这里，我要给大家提个醒，K线分析起来挺难的，如果你刚开始炒股，还不太了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我就跟大家说说关于几个K线分析的小窍门儿，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样，一旦出现成交量不大的情况，说明股价可能会短期下降；如果成交量很大，那就完了，估计股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线就表示股价上涨空间更大，至于是不是长期上涨必须结合其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑵ 如何下载股票k线图

有几种方法可以下载股票K线图：

1. 直接从股票交易网站或者股票分析网站下激旁扮载K线图。

2. 使用股票分析软件来下载，这种软件一般提供实时的股票数据，包括K线图。

3.使用Google财经提供的历史数据抓取器下载股票K线图。

4.使用股票API下载股票K线图，这启喊是最简单明灶的方法，通常可以直接从股票交易网站获取API，然后调用API就可以实现股票K线图下载。

⑶ 怎么把大智慧软件上的K线数据导出来 在哪里、、步骤求、、、

打开“工具”栏下的“数据浏览器”，选择K线周期以及具体的股票或指数，底下列出该股票或指数的具体历史高开低收的交易数据，点击“导出数据”即可。
看股票K线是股民炒股时常用的一种方法。股市变化多端，要想找一些“规律”我们可以利用K线，以便更好的投资、获得收益。
分析K线是常用的炒股方法，下面来给大家详细分析，教朋友们如何把它分析清楚精准。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图还有许多其他的叫法，如蜡烛图、日本线、阴阳线等，K线才是它最常见的叫法，它最早是用来计算米价每天的涨跌，后来，股票、期货、期权等证券市场也能用到它。
由影线和实体组成的柱状线条叫k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中红色、白色柱体或者黑框空心都可用来表示阳线，而且阴线实体柱是用黑色、绿色或者蓝色来做代表的，

除此之外，“十字线”被我们观测到的时候，一条线是实体部分改变后的形态
其实十字线并不是很难理解，意思就是当天的收盘价就是开盘价。
将K线研究透，我们可以敏锐地找出买卖点（K线也是有指导价值的，虽然说是股市无法预测），对于新手来说是最好操纵的。
这里大家应该值得注意的是，K线分析是比较难的，如果你刚开始炒股，K线也不了解，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我来简单讲解几个K线分析的小技巧，让你尽快入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票成交量是怎样的，这个时候是我们要重视的，成交量不大的话，就意味着股价很有可能会短期下降；如果成交量很大，那就完了，估计股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线就说明股价上涨动力更足，至于是不是长期上涨必须结合其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑷ 股票K线图数据怎么获取 - 技术问答

可以通过用股票软件下载历史成交数据来获取。经常炒股的人都知道要看股票K线。股市变化多端，要想找一些“规律”我们可以利用K线，这样可以更好的进行投资决策，获取收益。
来给朋友们讲解一下K线，教伙伴们从哪里入手去分析它。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图还有许多其他的叫法，如蜡烛图、日本线、阴阳线等，它最先用于分析米价的趋势的，后来股票、期货、期权等证券市场也能用到它。
形似柱状，可拆分为影线和实体，这个我们称为k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，而常见的阴线表示方法是用绿色、黑色或者蓝色实体柱。
除了讲的这些以外，大家目测到“十字线”的时候，就意味着是实体部分转换成一条线。
其实十字线是很容易理解的，其实就是收盘的价格和开盘时一样。
经过对K线的剖析，我们可以较好找到买卖点（对于股市方面，虽然说是没有办法知道具体的事情，但是K线有一定指导的意义的），对于新手来说最好掌握。
这里大家应该值得注意的是，K线分析起来挺难的，假如你是刚刚开始炒股的，还不了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
接下来我就给大家讲几个对于K线进行分析的小妙招，帮助你快速入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票的成交量就要在这时候看看是什么样的了，成交量不大的话，就意味着股价很有可能会短期下降；如果出现成交量很大的情况，股价肯定要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线就表示股价上涨空间更大，至于是不是长期上涨必须结合其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑸ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑹ 如何将通达信软件所有股票的日K线数据导出

不可能一次性导出所有股票数据！只能一个一个来！

1、打开通达信；
2、进入要导出的股票的日K线页面；
3、点击顶部工具栏的“系统”；
4、选择“数据导出”；
5、选择“excel“文件；
6、选择保存文件的地址 和 文件名；
7、点击“导出”；
8、在6那里可以找到你要的数据了。

⑺ 怎么样在CAD中画出K线图，通过读取股票数据，谁能给点帮助，用程序实现！

如果仅仅是画柱体的k线图形，很多绘图软件都能画，
但如果想让K线图跟着数字动态变化，那就需要EXCEL这类软件了

如何在AutoCAD中导入Excel表格文件。

1. 选中excel中的表格，表格的边框要用细线，复制。

2. 在cad中在编辑中的选择性粘贴中选autocad图元。

3. 选择插入点，你会发现插入的表格线没有对齐，用反选选中全部的竖线(有很多横线也被选进来了，下一步我们将去选他们)，按住shift正选表格，注意不要把竖线全部包在里面，那样竖线也要被你去选了，现在只剩下竖线了，move他门对齐，trim到左上角那根长出去的线，表格画好了，而且和你手动一根一根画线，再填数字的一模一样。

4. 现在还不完美，因为字的大小和你的图没有统一，现在我们来解决这个问题。

选择表格中的一个文字，看一下他的高度，用windows自带的计算器计算一下它和你想要的字的比例差多少，用scale缩放的你想要的文字大小。如果你还想设制文字的宽度系数，为了制作出和你在excel里面看到对齐方式一样的数据，那就把表格先定义为块，插入块的时候选择x方向的系数，就是文字的宽度系数。

⑻ 如何获取k线数据如何获取指标数据

获取K线数据的软件还是蛮多的。
我之前用过大智慧，就是软件稍微有点大。包括所有的股票、商品、股指很多品种都可以下载数据。直接右键复制，到EXCEL中黏贴就可以了。希望能帮到你，望采纳！

⑼ Python量化教程：不得不学的K线图“代码复制可用”

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。

一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。

需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。

我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。

我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。

可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。

上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。

你学会了吗？

当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！